지적의 개념과 유형. 천연자원 목록은 천연자원에 관한 가장 중요한 정보원 중 하나이며 천연자원에 대한 체계적인 정보 시스템을 나타냅니다.

체계화(그리스어 syst:ema - 부분으로 구성된 전체)는 연구 대상이 선택한 원리에 따라 특정 시스템으로 구성되는 정신 활동입니다. S.의 가장 중요한 유형은 분류입니다. 개체 간의 유사점과 차이점을 기반으로 개체를 그룹으로 배포합니다(예: 동물, 식물, 화학 원소 분류). S.는 또한 연구중인 사실 (예 : 역사 과정) 간의 인과 관계 설정, 기본 식별로 이어집니다. 특정 개체를 전체 시스템의 일부로 간주할 수 있는 재료 단위입니다. S. 앞에는 분석, 합성, 일반화, 비교가 나옵니다.

체계화는 공식 S =에 지정된 시스템 매개변수를 고려합니다. 최대 필수 기능시스템 /S/는 무결성(W)입니다. 이는 연구 대상이 해당 구성 부분의 속성의 합으로 축소될 수 없는 필수 속성을 가지고 있음을 의미합니다.

구성 부품은 다음과 같습니다.

  • 요소(M)는 시스템의 측면을 드러내는 다양한 분할로 구성됩니다.
  • 요소, 하위 시스템의 속성(P);
  • 시스템 내 및 다른 시스템과의 관계(R)
  • 다른 시스템과의 연결(α);
  • 시스템의 구조(조직) Str(Org);
  • (ier) 계층적 구조;
  • 구체(E)와의 상호작용;
  • 시스템 및 해당 요소의 목표(G)
  • 정보 측면(I);
  • 제어(C) 시스템

기술에 있어서 체계화는 통일과 표준화의 기본이다.


위키미디어 재단. 2010.

동의어:

다른 사전에 "체계화"가 무엇인지 확인하십시오.

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    체계화- 특정 개체 집합의 과학적 기반 분류 및 순위 지정과 관련된 활동입니다. [GOST 1.1 2002] 주제 표준화 ... 기술 번역가 가이드

    체계화- 3.33 체계화: GOST 7.74에 따름. 원천 … 규범 및 기술 문서 용어에 대한 사전 참고서

    체계화- ▲ 정의(암묵적) 상호, 관계, 요소, 총체성을 체계화하여 어떤 것의 총체성을 시스템으로 가져옵니다. 체계화 시스템 구축. 체계화. 성문화하다. 분류 개체 할당... ... 러시아어 표의어 사전

    체계화- T sritis fizika atitikmenys와 같은 sisteminimas 상태: engl. 체계화 vok. Systematisierung, f rus. 체계화, f pranc. 체계화, f… Fizikos terminų žodynas

    G. 시스템으로 가져오기 [시스템 2.]. 에브라임의 설명사전. T. F. Efremova. 2000... 현대의 사전러시아어 Efremova

서적

  • , K.N. Lungu. 이 책은 기술 시스템을 형성하는 데 따른 문제를 연구하는 데 전념했습니다. 교육 활동수학을 가르칠 때의 학생과 학생. 학교와 대학 교육의 연속성이 연구되었습니다 ...
  • 수학을 가르칠 때 학생의 교육 활동 방법 체계화, Lungu K.N.. 이 책은 수학을 가르칠 때 학생과 학생의 교육 활동 방법 시스템을 형성하는 문제를 연구하는 데 전념합니다. 학교와 대학 교육의 연속성이 연구되었습니다 ...

주석: 이번 강의에서는 인간 두뇌 기능의 기초로서의 연관성, 처리 이론의 개념, 정보의 체계화 및 시각화, 마인드 매핑 및 시각적 사고 등의 문제를 고려할 것입니다.

위에서 언급했듯이 본 강좌의 주제는 마인드맵입니다. 효율적인 기술개인 생산성 향상. 그러나 마인드 맵의 적용 분야를 논의하기 전에 마인드 맵 구성 규칙 및 전형적인 실수게다가 마인드 매핑이 일반적으로 무엇인지 설명하기 전에 마인드 맵의 구체화와 결과인 시각적(또는 빛나는) 사고에 대해 이야기해야 합니다.

인간 두뇌의 기초로서의 연관성

우리 각자가 두개골 안에 가지고 있는 초강력 컴퓨터의 작동 원리가 무엇인지 생각해 본 적이 있습니까? 나는 대부분의 독자들의 마음에 가장 먼저 떠오른 생각이 랩탑과 워크스테이션을 구동하는 마이크로프로세서였다고 확신합니다. 그러나 실리콘 마이크로 칩과 뇌의 "무게 범주"가 비교할 수 없다는 막연한 의심으로 인해 모든 것이 얼마나 단순한 지에 대해 자신감을 가지고 말할 수 없습니다. 이진 산술, "충동이 있습니다-충동이 없습니다"및 모든. 예, 뇌가 작동하는 방식에 대한 모델로서 이진 기계는 꽤 수용 가능하지만 매우 조잡한 모델입니다(모든 모델은 주어진 상황에서 객체의 가장 중요한 속성인 하나만 반영한다는 것을 기억합니다. 그렇죠?) . 우리의 사고를 0과 1로 축소하기에는 너무 원시적인 것 같습니다. 그렇다면 우리가 무언가를 생각할 때 마음의 눈앞에 번쩍이는 감각, 색깔, 냄새, 아이디어 등 작은 기억들의 폭포수를 어떻게 설명할 수 있을까요? 대부분의 낯선 사람들에게 이러한 이미지 중 상당수는 우리 생각의 주제와 전혀 관련이 없으며 개인적인 기억 및 경험과 관련되어 있기 때문에 그들에게만 특정한 것을 의미합니다. 자신이 무언가에 대해 생각하도록 허용하고 특정 사고 방식을 고수하지 마십시오. 원래 성찰 주제에서 얼마나 빠르고 멀리 이동할 것인지에 놀랄 것입니다. 이미지 변경, 하나의 체인의 링크처럼 연결, 서로 당기기 기억이라는 상자 밖으로 당신이 생각하고 있던 대상에서 빠르게 멀어지게 할 것입니다. 물론, 이미 메모리에 저장된 데이터를 고려하여 정보 처리를 위한 독창적이고 복잡한 분기 프로그램을 작성하는 것이라고 말함으로써 우리 두뇌의 이러한 동작을 설명하려고 할 수 있지만 모든 것이 그렇게 단순하지는 않습니다.

우리 뇌에 들어오는 모든 정보(촉각, 맛, 냄새, 색깔, 소리 등 그것이 무엇이든)는 마치 연못에 떨어지는 돌이 퍼져나가는 것처럼 수많은 작은 기억, 생각, 감각을 하나님의 빛으로 가져옵니다. 지표수의 동심원. 그리고 이러한 각각의 기억은 다른 많은 기억을 끌어당겨 점점 더 많은 새로운 이미지, 생각 또는 아이디어를 생생하게 만듭니다. 예, 나는 이미 긴 주장으로 독자를 조금 피곤하게 만들었다는 것을 이해합니다. 그리고 그들의 본질은 1과 0이 아마도 우리 뇌가 "물리적 수준"에서 어떻게 작동하는지 설명하는 데 유용하다는 것입니다. 그 작업의 원칙, 그렇다면 우리는 비트에 대해 이야기하는 것이 아니라 인간의 두뇌가 정보를 처리하는 최소 단위로서의 연합. 독립적인 의미를 갖는 언어의 최소 단위인 어휘소의 개념을 기억하시나요? 따라서 우리 뇌가 "말하는" 언어에서 그러한 어휘는 연관입니다. 협회란 무엇입니까?

협회:

  • 생리학에서 - 시간이 지남에 따라 반복되는 조합의 결과로 무관심한 자극 사이의 일시적인 연결이 형성됩니다.
  • 심리학에서 - 의식에 반영되고 기억에 고정된 개별 사건, 사실, 대상 또는 현상 사이의 자연스러운 연결입니다.

정신 현상 A와 B 사이에 연관 관계가 있다면, 현상 A가 사람의 의식에 나타나는 것은 자연스럽게 현상 B의 의식에도 나타나는 것을 수반합니다.

따라서 각 협회는 수많은 새로운 협회와 연결되어 있으며 이는 차례로 새롭고 새로운 개념과 연결됩니다. 따라서 사고는 주요 사고 인 트렁크에서 갈라지는 연관 트리의 가지를 따라 일종의 회전 인 복잡한 연관 알고리즘의 형태로 표현 될 수 있습니다. 한때 Anokhin 교수(http://ru.wikipedia.org/wiki/Anokhin,_Petr_Kuzmich)는 연관 연결을 형성하는 두뇌의 능력이 정보를 저장하는 능력을 훨씬 능가한다고 말했습니다. 뇌의 정보 용량에 관해서도 매우 인상적입니다. Mark Rosenzweig 박사(http://en.wikipedia.org/wiki/Mark_Rosenzweig)는 사람이 10개 단위의 정보(단어, 이미지 또는 또 다른 기본 인상) 100년 동안 매초마다 인간 기억의 전체 용량의 10분의 1 미만을 채우는 것이 가능할 것입니다. 그리고 그러한 정보 단위가 우리 머리에 얼마나 많이 저장되어 있더라도 그와 관련된 연관성의 수는 몇 배 더 높습니다! 연관성을 생성하는 인간 두뇌의 잠재력은 실로 무한합니다. 우리의 모든 아이디어, 기억 및 감각은 독특한 "트랙"의 형태로 우리 머리에 저장됩니다. 이를 우리의 다른 생각과 연결하는 구불구불한 분기 경로입니다.

다음은 일반적으로 우리 머리에서 일어나는 일의 예입니다.

참 낯익은 사진이지 않나요?

따라서 우리 뇌의 기능은 두 가지 중요한 원칙에 기초합니다.

  • 연관적 사고- 각 기억과 다른 이미지의 연결, 그리고 이것이 우리가 지난 10분 동안 이야기해왔던 원리입니다.
  • 개념의 계층 구조– 이러한 각 연관 "트랙"에서 이미지 중 하나는 분기 경로가 다른 개념, 아이디어, 기억으로 분기되는 기본(루트)입니다. 결과적으로 우리는 원래 개념과 관련된 특정 이미지 트리(또는 그래프)를 얻습니다.

우리가 이 두 가지 원칙(조합하여 작동하고 서로 보완하는)을 결합하려고 한다면 소위 말하는 것에 대해 이야기해야 합니다. 광점, 또는 시각적, 생각. 우리는 같은 강의에서 이에 대해 이야기하겠지만 조금 나중에 이야기하겠습니다. 그동안 정보의 처리, 체계화, 시각화 이론이 무엇인지 이해해 봅시다. 이 순간, 그리고 위에서 설명한 인간 두뇌의 작동 원리와 유사한 점이 있는지 여부.

정보 처리, 체계화 및 시각화 이론의 개념

정보처리의 기존 이론

정의부터 시작해 보겠습니다.

데이터 처리– 엄격한 공식 규칙에 따라 수행되는 정보의 한 유형에서 다른 유형으로의 변환입니다.

정보처리이론- 사람들이 어떻게 정보를 처리하고 선택하고 동화한 다음 결정을 내리고 행동을 관리하는 과정에서 정보를 사용하는지 연구하는 과학적 지식의 한 분야입니다.

정보 처리 이론은 실험 심리학의 지각, 기억, 주의력, 말하기, 사고 및 문제 해결 연구에 사용됩니다. 차례로, 언급된 이론의 발전에 큰 공헌은 수학적 논리, 통신 기술, 정보 이론 및 컴퓨터 시스템 이론에 의해 이루어졌습니다. 왜 우리는 "이론"을 복수형으로 말합니까? 요점은 실제로는 완전히 다른 이론 및 연구 프로그램으로 구성된 전체 제품군에 대해 이야기해야 한다는 것입니다. 당연히 모든 과학계에서와 마찬가지로 연구자들 사이에 합의의 흔적은 없습니다. 과학자들의 의견은 일부 초기 전제, 이론 및 연구 방법론에만 동의합니다. 언급된 계열의 틀 내에서 우리는 변형 언어학(http://ru.wikipedia.org/wiki/Generative_linguistics), Piagetian 심리학(http://www.gumer.info/)과 같이 좁은 범위에서 널리 알려진 접근 방식을 구별할 수 있습니다. bibliotek_Buks/Psihol/ Jaroschev/11.php) 및 급진적 행동주의. 특히 행동주의는 동물의 행동을 연구하고 그 원리를 심리학의 모든 영역으로 적극적으로 확장했습니다. 그러나 행동주의의 이론과 방법을 인간의 상징적 과정, 특히 언어 능력으로 확장하려는 시도에서 몇 가지 어려움이 발생했습니다. 전통적인 방법에 대한 과학자들의 환멸이 널리 퍼지자 심리학 연구자들은 다른 이론으로 눈을 돌렸고, 그 결과 행동주의는 거의 잊혀졌습니다. 그러나 정보 처리 이론을 개발하는 과학자들은 행동주의 선배들과 경험주의, 조작주의 등에 대한 믿음을 공유하고 있습니다. 예, 심리학자들은 동물 실험의 결과로 얻은 결론과 외부 원인, 특히 영향에 의한 개인의 눈에 보이는 행동을 설명하는 결론을 사람들에게 확장하는 것을 거부했습니다. 환경. 동시에 실험 결과를 처리하기 위한 일반적인 방법론과 통계 방법은 동일하게 유지되었습니다. 단지 사람들이 동물을 실험 대상으로 대체한 것뿐입니다. 과학계는 다시금 타고난 능력의 존재를 인식하고 계획, 전략, 이미지, 결정, 의사결정 등 내부 과정을 적극적으로 논의하기 시작했습니다. 협회.

20세기는 전화, 라디오, 텔레비전 등 통신 기술의 급속한 발전으로 특징지어집니다. 심리학자들이 인간 두뇌의 정보 처리와 의사소통 이론에서 설명하는 정보 채널의 작동 사이에서 보여준 유사성은 매우 시사적이었습니다. Claude Shannon (익숙한 이름이지 않습니까?) 의 연구는 정보의 수학적 이론을 창설하고 의사소통 이론의 개념을 인간 두뇌 작업으로 전달하는 데 중요한 역할을 했습니다. 그가 만든 이론은 인간 두뇌 내 신호 전송을 포함하여 모든 소스에서 모든 수신자에게 모든 성격의 메시지 전송을 설명합니다.

그러나 이 섹션의 시작 부분에서 언급한 또 다른 이해하기 어려운 이름, 즉 변형 언어학을 기억해 봅시다. 한때 Noam Chomsky(http://ru.wikipedia.org/wiki/Chomsky,_Noam)는 인간의 언어는 행동주의의 관점에서 과학적으로 설명될 수 없다고 주장했습니다. 그는 이러한 접근 방식이 언어의 구조, 규칙 및 문법을 무시하고 언어의 본질을 완전히 잘못 표현했다고 주장했습니다. 대신에 그는 전송된 정보를 변환(변환)할 수 있게 하는 "사람 머리 속의 규칙"에 대해 이야기했습니다. 즉, 정보를 의미 단위(단어)로 분해하고 이러한 단위를 서로 연결하는 것입니다. 행동주의에서 벗어나 아이디어를 찾는 과정에서 정보를 처리하는 새로운 패러다임은 점차 언어학 쪽으로 기울어졌습니다. 그래서 현대 연구자들은 언어 활동의 기초가 되는 심리적 과정이나 정신적 작용을 발견하기 위해 노력하고 있습니다. 지각, 기억, 사고, 이해 등 인지활동의 종류에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그리고 협회의 개념은 다시 제쳐두지 않았습니다.

컴퓨터 시스템 이론의 경우, 이 이름에는 완전히 이질적인 학문 전체가 숨겨져 있습니다. 여기에는 알고리즘 이론, 수치 방법, 유한 상태 기계 이론, 프로그래밍 언어, 인공 지능 이론 등이 포함됩니다. 그리고 이것이 컴퓨터 시스템 이론을 심리학과 유사하게 만드는 유일한 특징은 아닙니다. 정보 처리 - 두 방향 모두 수학적 논리에서 성장했으며 둘 다 지능적인 행동의 자연 연구에 참여했으며 컴퓨터의 출현과 컴퓨터가 구축된 원리의 개발로 인해 인간의 정신과 지적에 대한 또 다른 비유가 나타났습니다. 능력. 기계 모델은 사고 연구, 특히 문제 해결 과정에 도움이 되었습니다. 이러한 비유를 바탕으로 심리학자들은 뇌가 어떻게 정보를 받아들이고, 이를 기록하고, 기억에 저장하는지, 그리고 그 정보를 사용하여 결정을 내리고 행동을 제어하는 ​​방법을 설명하려고 합니다. 물론 뇌의 작업과 컴퓨터 사이에는 완전한 대응이 없고 그럴 수도 없지만 그럼에도 불구하고 과학자들은 지능형 시스템(사람이든 어떤 종류의 장치이든)이 어떻게 생성하는지 설명할 수 있는 일관된 개념을 만들었습니다. 새로운 지식. 여기서 어떤 개념이 가장 중요한 역할을 하는지 추측해 보세요. 예, 물론 그렇습니다. 이것은 개념입니다. 협회!

정보의 체계화 및 구조화

그럼 지금까지 정보처리에 대해 다루었으니 이제 체계화로 넘어가겠습니다. 물론 정보의 체계화가 중요하다는 점을 잊지 마세요. 요소정보처리 알고리즘은 어느 정도의 단계이지만, 그래도 이 단계는 별도로 이야기할 필요가 있습니다. 언제나 그렇듯이 먼저 정의를 살펴보겠습니다.

체계화하다– 관계, 유사성의 징후에 따라 정보 요소를 배포합니다. 즉, 정보를 분류하고 유형화합니다.

인간의 두뇌 (지각, 기억, 정보 변환 등의 과정에서)는 다음과 같이 정확하게 작동합니다. 체계화된정보. 예를 들어, 사람들이 말하는 것처럼 사람이받은 정보를 합리적으로 구조화하고 섹션으로 분류하면 암기 과정이 훨씬 더 효과적입니다. 의사소통 과정에서(우리가 언어와 언어학에 대해 이야기했던 것을 기억하시나요?) 전송된 정보를 체계적으로 표현하는 것도 중요한 역할을 합니다. 체계화그리고 구조화정보는 인간의 두뇌가 대량의 정보 흐름을 효과적으로 처리할 수 있는 가장 중요한 심리적 메커니즘입니다.

연구 대상을 전체적으로 포괄하고 지식을 체계화하려는 욕구는 모든 인지 과정의 특징입니다. 많은 연구자들은 문제를 해결하는 뇌의 과정이 연구 대상의 속성, 특성 및 기능을 인식하는 것에서부터 누락된 항목을 찾는 것까지 진행된다는 점에 주목했습니다. 구조적 요소, 그들 사이의 연결 및 관계. 그리고 체계적인 접근 방식을 익히고 정보를 체계화하고 구조화하는 능력을 개발하면 학습 과정과 전문적인 문제를 해결할 때 두뇌가 보다 효율적으로 작동하도록 도울 수 있습니다.

선형(목록), 테이블 형식, 계층적(트리) 등 다양한 데이터 구조가 있습니다. 연관 연결을 기반으로 구축된 개념 트리(그래프)는 우리 두뇌가 데이터(구조)를 표현하는 가장 자연스러운 방법입니다(단, 엄밀히 말하면 연관 및 분류 관계를 혼동해서는 안 됩니다). 시각적 사고에 대해 기억해 볼까요? 그런데 지금은 나무에 대해서 이야기하고 있으니 이제 정보 시각화 문제를 고려하는 방향으로 순조롭게 넘어가야 할 때입니다. 그러나 먼저 정보를 구조화하는 방법과 기술을 연구하는 과학적 지식의 전체 방향이 있다는 점에 주목합니다. 정보 아키텍처. 고전은 이렇게 말해요

정보 아키텍처– 사람들이 필요한 데이터를 보다 성공적으로 찾고 처리할 수 있도록 과학이 정보를 체계화하고 탐색하는 원칙을 다루는 방법.

정보 시각화

확립된 전통에 따라 정의부터 시작해 보겠습니다.

정보 시각화– 그래프, 다이어그램, 블록 다이어그램, 표, 지도 등의 형태로 정보를 표현합니다.

정보를 시각화하는 이유는 무엇입니까? "멍청한 질문!" - 독자가 외칠 것입니다. 물론, 그림이 있는 텍스트는 "회색" 텍스트보다 더 잘 인식되고, 텍스트가 있는 그림은 훨씬 더 잘 인식됩니다. 우리 모두가 만화를 그토록 좋아하는 것은 아무것도 아닙니다. 결국 만화를 통해 우리는 겉보기에 약간의 정신적 노력을 들이지 않고도 문자 그대로 즉석에서 정보를 파악할 수 있습니다! 그리고 공부하는 동안 슬라이드와 함께 제공된 강의 자료를 얼마나 잘 기억했는지 기억하십시오!

"시각화"라는 단어를 들을 때 가장 먼저 떠오르는 것은 그래프와 다이어그램입니다(이것이 바로 연관성의 힘입니다!). 반면, 이러한 방식으로 숫자 데이터만 시각화할 수 있으며, 일관성 있는 텍스트를 기반으로 그래프를 구성할 수 있는 사람은 아무도 없습니다. 텍스트의 경우 계획을 세우고 주요 생각(논문)을 강조할 수 있습니다. 짧은 요약. 나중에 메모 작성의 단점과 해로움에 대해 이야기하겠습니다. 하지만 이제 개요와 짧은 개요를 결합하면 구조가 구조에 해당하는 나무 가지에 논문을 "걸어" 있다고 가정해 보겠습니다. (계획) 텍스트 - 그러면 우리는 훌륭한 결과를 얻을 것입니다 블록 다이어그램어떤 초록보다 훨씬 더 잘 기억될 텍스트입니다. 이 경우 분기는 앞서 이야기한 개념과 논문을 연결하는 경로인 "트랙"의 역할을 수행합니다.

미래 사용자로부터 받은 설계된 소프트웨어 시스템에 대한 설명을 기반으로 UML 다이어그램을 어떻게 구축했는지 기억하십니까? 결과 그림은 클라이언트와 개발자 모두 텍스트 설명보다 훨씬 쉽고 빠르게 인식되었습니다. 같은 방식으로 시스템 개발을 위한 기술 사양뿐만 아니라 모든 텍스트를 "묘사"할 수 있습니다. 위에서 설명한 접근 방식을 사용하면 동화, 기술 과제, 강의, 공상 과학 소설, 회의 결과 등 모든 텍스트를 편리하고 쉬운 형식으로 시각적으로 표현할 수 있습니다. 나무를 읽어라. 적절한 그림으로 설명하기 좋은 시각적이고 이해하기 쉬운 다이어그램만 있으면 원하는 방식으로 구축할 수 있습니다.

이러한 체계는 질문이나 문제를 논의할 때 의사소통에 사용하는 것도 편리합니다. 실습에서 알 수 있듯이 명확한 표기 표준이 없다고 해서 토론 참가자에게 의사소통에 전혀 어려움이 없는 것은 아닙니다. 반대로, 비언어적 형태의 정보 제시를 사용하면 문제의 핵심 사항에 정확하게 주의를 집중할 수 있습니다. 따라서 시각화는 정보의 분석, 표현, 인식 및 이해의 효율성을 높이는 가장 유망한 영역 중 하나입니다.

와, 지루한 설명이 드디어 끝났네요. 과학 이론, 정보를 처리, 구성 및 시각화하는 데 사용되는 방법 및 기술! 이 장의 이전 부분은 저자와 독자 모두를 크게 지쳤지만 그럼에도 불구하고 필요했습니다. 결과적으로 우리는 우리 두뇌 작업의 특성이 이미 다양한 과학 분야의 과학자들에 의해 적극적으로 사용되고 있음을 보았습니다. ; 우리에게 친숙해 보이는 많은 것들은 개인용 컴퓨터, 사용자 인터페이스, 지식 기반 등입니다. – 처음에는 인간 사고의 연관성 특성과 정보의 계층적 표현 및 시각화 경향을 고려하여 구축되었습니다. 그러나 사람의 사고 과정의 정점이자 자연스러운 그래픽 표현은 마인드 매핑이며, 이에 대한 논의가 마침내 진행되고 있습니다. 동시에 우리는 시각적 사고의 원리에 대한 이해를 넓히려고 노력할 것입니다.

정보 작업을 시작할 때 이 작업의 목적을 결정(설정)하는 것이 필요합니다. 목표는 검색 방향, 정보 출처 및 정보 획득 방법, 표현 형식 및 배포 방법을 결정합니다.

정보 작업의 목적은 항상 특정 행동을 수행하고, 사람들의 행동을 바꾸고, 결정을 내리는 데 필요한 정보를 획득 및/또는 전파하는 것입니다.

어떤 조치나 결정에 정보가 필요한지, 어떤 정보 자료가 필요한지, 어떤 유형의 정보를 어떤 방식으로, 어떤 출처에서 얻어야 하는지를 결정합니다. 프로젝트 초기 단계에서 주요 매개변수를 결정하면 자원을 절약하고 노력을 더욱 효과적으로 만들 수 있습니다.

  1. 정보 수집

이 프로세스에는 기존 정보의 실제 수집과 새로운 추가 정보 생성이 모두 포함될 수 있습니다.

추가적인 시간 소모 없이 정보를 탐색하기 위해서는 작업 목적에 따라 전반적인 수집 방향을 개략적으로 설명하는 것이 유용합니다. 목표는 주요 매개변수를 결정하는 데 도움이 됩니다. 필요한 정보: 필요한 정보의 “폭”, 세부사항의 정도 및 정교함의 깊이.

정보를 얻는 방법은 다음과 같이 다양합니다.

  • 문학적 자료로 작업하기;
  • 정보를 보유한 조직(주 및 공립 교육 기관)에 대한 요청
  • 컨설턴트 또는 전문가 참여;
  • 자동화된 정보 시스템에서 정보 검색;
  • 컴퓨터 네트워크 리소스 검색
  • 자신의 관찰.

정보 검색은 다음과 같습니다.

  • (형식적 특성에 따라) 목표;
  • 의미론적(의미, 내용);
  • 기록한 것; 사실관계 등

원하는 정보에 대한 아이디어를 바탕으로 그러한 정보를 얻을 수 있는 방법과 출처를 결정하는 것이 필요합니다. 교육학적 정보의 출처는 다음과 같습니다. 엄청난 양서적, 기사, 전문 자동화 정보 시스템, 전자 데이터베이스 등 데이터 교육 기관다양한 유형, 다양한 범주의 교직원 정보.

정보 검색을 계획할 때 다음 원칙을 염두에 두는 것이 중요합니다. 즉, 소스 유형은 필요한 정보의 성격에 적합해야 합니다. 일부 실용적인 적용정보 소스의 "상태"가 중요한 것으로 나타났습니다.

정보 소스 속성:

  • 신뢰성 - 출처에 포함된 정보가 현실과 일치하고 사실이며 정확해야 함을 의미합니다.
  • 완전성은 정보의 출처가 문제의 모든 필수 측면, 중요한 사실을 반영해야 함을 의미합니다. 이 경우, 소스의 완전성에 대한 요구사항은 소스 작성 목적에 따라 결정되며, "필수"의 정의는 "사용 목적의 관점에서 필수적인"을 의미합니다.
  • 참고자료 및 근거. 정보는 다른 소스에서 가져오거나 생성됩니다. 정보는 한편으로는 자신의 관찰이나 측정의 결과로 생성될 수도 있고, 다른 한편으로는 일부 초기 정보를 기반으로 한 계산이나 결론을 통해 생성될 수도 있습니다. 여기서 새로운 정보, 일반적으로 특정 기술을 사용하여 생성됩니다. 제공된 정보의 출처에 대한 정보는 올바른 이해와 평가를 위해 중요합니다. 효율적인 작업재료와 함께. 정보 출처에 그러한 정보가 존재하면 정보의 신뢰성과 어느 정도 완전성을 평가할 수 있습니다.
  • 모호함, 불확실성의 부족.
  • 정보 소스의 현대성 - 수신된 정보의 효율성과 적시성을 의미합니다. 이 소스오래된 정보가 아닙니다.
  • 중복성 - 정보를 얻기 위해 단 하나의 방법, 하나의 소스만 사용하는 경우 해당 정보는 일방적이거나 불완전하거나 단순히 신뢰할 수 없는 것으로 판명될 수 있습니다. 문제를 설명하는 데 직접적으로 필요한 양을 초과하는 정보를 어느 정도 예비하여 수집하고 분석해야 합니다. 이 접근 방식은 추가 정보 작업에 필요한 자유를 제공하고, 계획되지 않은 개인 문제를 다룰 준비를 하고, 반대자나 파트너의 예상치 못한 제안에 적절하게 대응할 수 있게 해줍니다. 그러한 초과 정도는 특정 상황에 따라 결정됩니다.
  • 합리적인 충분성 - 정보 수집은 출처 또는 방법의 범위 측면에서 "폭"으로 제한되어야 하며, 문제의 상세 정도, 정교화 깊이 측면에서 "깊이"로 제한되어야 합니다. 정보 작업의 성공은 중복성 원칙과 합리적인 충분성 사이의 올바른 균형을 찾는 데 크게 좌우됩니다.

정보 검색 프로세스 자동화 도구

자동 정보 검색은 필요한 정보가 포함된 컴퓨터 네트워크, 가입자 시스템, 필수 데이터베이스(DB) 또는 지식 베이스(KB), 필수 정보 파일 등의 특정 리소스를 찾는 것과 관련된 다단계 프로세스입니다.

데이터베이스의 정보를 검색하기 위해 정보 검색 시스템(IRS)이 생성됩니다. 사용자 요청을 기반으로 검색합니다. 종종 이 검색은 색인과 키워드를 사용하여 발생합니다.

IPS는 제공되는 정보의 성격에 따라 두 가지 유형으로 구분됩니다.

문서 시스템은 사용자의 지시에 따라 필요한 문서(도서, 기사, 법률, 보고서 등)를 생성합니다. 작업은 저자, 제목, 출판 시간, 출판사 및 기타 세부 사항 등 찾고 있는 문서에 대한 정보를 나타낼 수 있습니다.

사실 IRS는 더 복잡합니다. 그 임무는 사용자가 관심을 갖는 정보(사실)를 찾기 위해 문서를 검색하는 것입니다. 정보 검색은 자연어로 수행됩니다. 이러한 목적으로 문서가 색인화됩니다.

  1. 처리 및 체계화

정보 처리에 대한 접근 방식은 특정 유형 및 정보 유형에 따라 다릅니다. 사용된 처리 방법은 이전 단계인 정보 수집에 특정 요구 사항을 부과할 수 있습니다. 예를 들어, 통계적 방법을 적용하려면 일정량의 원시 데이터가 필요할 수 있습니다. 처리 과정에서 정보 수집 중에 발생한 오류가 드러날 수도 있습니다.

기술적 처리

일부 정보 유형에는 특별한 처리 절차가 필요합니다. 가장 일반적인 예는 정량적 데이터의 통계 처리입니다. 처리 결과로 발생하는 데이터는 후속 해석의 소스입니다.

과학적 처리

정보의 과학적 처리에는 다음이 포함됩니다.

  • 메시지의 분석 및 합성 처리("정보 및 교육 모듈 설계에 대한 일부 접근 방식" 참조)
  • 정보 구조화;
  • 붕괴(정보 콘텐츠의 손실을 최소화하면서 동시에 양을 줄이면서 정보 자료의 사회적 중요성을 평가)
  • 대안, 참조 또는 권고 주석(짧은 요약이 작업의 목적, 달성된 주요 결과, 사용된 접근 방식 및 방법, 결과 적용)
  • 추상화(구조에 따라 문서에 제공된 사실 및 사실 데이터를 포함하여 문서 내용에 대한 간략한 프레젠테이션: 분석 설명, 텍스트(자료의 내용, 합성 형식의 주요 결과, 가장 흥미로운 내용) 및 저자의 중요한 데이터, 결론, 분석 특성));
  • 서지, 초록, 분석 리뷰 편집(많은 정보 객체의 대규모 붕괴).

정보의 체계화

정보의 체계화 - 작업, 저장 및 후속 액세스에 편리한 형태로 정보를 구성합니다. 이는 컴퓨터 데이터베이스일 수도 있고, 체계적으로 구성된 주요 소스 모음일 수도 있고, 단순히 연구 결과가 포함된 테이블일 수도 있습니다. 이 단계의 결과, 정보는 꽤 오랜 시간이 지난 후에도 액세스할 수 있도록 구성되어야 합니다. 가능하다면 체계화는 정보 수집과 동시에 시작되어야 합니다.

광범위한 청중이 다양한 목적으로 사용할 공개 접근 정보 자원을 생성하는 경우 정보의 효과적인 체계화는 특히 중요합니다(“교육적 정보 처리의 새로운 방법” 참조).

  1. 정보의 해석

해석은 정보 연구 자체의 마지막 단계를 나타냅니다. 해석의 임무는 사실, 수치, 문서 등 수집된 정보의 의미와 중요성을 확립하는 것입니다. 이것이 없으면 정보는 의사결정과 실제 행동의 기초가 될 수 없습니다. 개별 사실은 전체 그림의 일부일 뿐이며 일반적으로 전체 그림을 기반으로 의미 있는 결정을 내릴 수 있습니다. 이전에 수집된 조각들이 하나로 합쳐져야 하는 것은 해석 단계이다. 이를 위해서는 수집된 정보를 올바르게 연관시키고 다른 정보가 누락되었는지 이해하는 것이 필요합니다.

해석의 내용은 특히 비교, 분류, 일반화(수집된 사실을 바탕으로 패턴 설정, 현상 간의 인과 관계 파악)가 될 수 있습니다. 이 정보 작업 단계는 공식화하기가 가장 어렵습니다. 이전 작업에서 축적된 지식과 경험을 활용하는 창의적인 작업이 필요한 곳입니다(“교육적 정보를 처리하는 새로운 방법” 참조).

대부분의 경우 해석 중에 연구 중인 문제와 관련된 과학적, 사회적 정보, 규제 문서와 같은 이질적인 정보를 비교하는 것이 필요합니다.

정보 작업의 중심이자 핵심 순간인 해석 과정은 종종 누락된 정보를 추가하기 위해 정보를 수집하고 처리하는 단계로 돌아가도록 강요합니다.

  1. 정보의 발표 및 보급

정보의 제시 - 특정 청중을 위한 특정 자료를 기반으로 준비하고 정보를 전파합니다.

정보의 제시 및 전파에 대한 가장 중요한 원칙 중 하나는 동일한 정보가 다양한 범주의 전문가에게 다르게 전달되어야 한다는 것입니다. 또한, 동일한 문제의 다양한 측면이 카테고리에 따라 중요하거나 흥미로울 수 있습니다. 따라서 대부분의 경우 다양한 유형의 청중을 대상으로 여러 정보 자료를 준비하는 것이 정당합니다. 정보제시단계의 내용입니다.

정보 전파 채널

청중에게 어떤 방법으로 정보를 전달할지, 어떤 유통채널을 사용할지 결정하는 것이 필요하다. 이러한 채널을 정확하게 선택하면 최소한의 자원 지출로 정보를 최대한 효율적으로 수신자에게 전달할 수 있습니다. 정보를 전파하기 위한 채널의 선택과 정보 제공 형식은 우선 대상 그룹과 협력해야 하는 대상 그룹에 따라 결정됩니다.

다양한 커뮤니케이션 채널을 선택할 때 고려해야 할 특성:

  • 청중 규모;
  • 청중의 질적 구성(전문적, 사회적, 문제에 대한 관심도 등)
  • 정보 전달 시간;
  • 이 채널을 통해 정보를 전파하는 데 필요한 자원.

대상 고객에게 정보를 전파하기 위한 우선순위 채널을 결정할 때 이러한 특성을 고려하는 것이 유용합니다. 결과적으로, 정보 보급 채널 자체는 자료의 내용과 디자인 모두에 대한 추가 요구 사항을 부과합니다.

통신 미디어는 전통적인 정보 전달 수단에 대한 가치 있는 대안입니다. 이 과정에서 다음과 같은 통신 기회와 서비스가 제공됩니다. 이메일, 전자 원격 회의, 정보 서버 등

  1. 피드백

평가 및 획득을 위한 특히 풍부한 자료 정보 기금정보 보급 단계를 제공할 수 있습니다. 자료가 의도한 청중을 만나는 것은 바로 이 단계입니다. 체계적으로 정보를 전달하는 과정은 청중과의 양방향 소통 과정으로, 청중이 자료를 어떻게 인식하는지, 설득력이 있는지, 관심 있는 질문에 답변하는지 등을 알 수 있다. 이 단계 후에는 자료를 조정하거나 정보 작업의 이전 단계로 돌아가야 할 수도 있습니다.

조직의 각종 문서에 저장된 정보를 체계화하는 것은 일종의 분류이다. 특정 주제 그룹에 대한 정보 배포. 전문 문헌에서 이들 그룹은 특정한 이름을 가지고 있지만, 현대적인 프로세스체계화하면 정보가 항상 그에 따라 구체적으로 배포되는 것은 아니지만 활동의 세부 사항에 따라 조직의 요구 사항에 따라 그룹화될 수 있습니다. 정보의 체계화는 아카이브 및 다양한 데이터베이스를 편집하는 작업에서 중요한 링크입니다. 정보의 색인화가 가능한 것은 체계화 과정 이후이다.

정보 체계화 유형:

  • 명목 체계화;
  • 주제 체계화;
  • 연대순 체계화;
  • 전문적인 체계화.

정보를 체계화하는 과정을 거친 후 문서 이름 목록, 일종의 참고서와 같은 사례 명명법이 작성됩니다. 그러면 모든 문서가 색인화됩니다.

정보 정리의 중요성

정보의 체계화는 사례 명명법 작성, 문서 색인 작성 및 목록 작성과 같은 사무에서 중요한 작업을위한 예비 단계입니다. 고품질의 신중하게 수행된 정보 체계화 없이는 종이나 전자가 아닌 회사 아카이브를 만들거나 완전한 기능을 수행하는 것이 불가능합니다. 문서의 고품질 체계화는 질서와 신뢰성, 검색 용이성, 적시에 완료된 사례, 검사 기관 및 검사관과 관련된 문제 없음을 의미합니다. 정보의 체계화는 모든 조직의 성공적인 운영의 핵심입니다. 정보의 체계화는 자료(종이) 문서와 전자 문서 모두에 적용됩니다. 종이 문서의 분류 작성, 후속 사례 명명법 작성 및 색인 작성은 노동 집약적 프로세스입니다.

정보를 정리하는 기술

체계화는 특별한 기술이 필요한 프로세스이며, 그 구현은 전문가에게 맡겨야 합니다. 안에 컴퓨터 프로그램 – « 전자 아카이브“-정보를 체계화하는 프로세스는 지정된 매개변수에 따라 자동으로 발생하지만 극도의 주의와 정확성도 필요합니다.

다른 프레젠테이션 요약

"프로그램 데이터 처리" - 프로그램과 데이터를 RAM에 로드해야 합니다. CPU. 명령(지시). 장기 기억. 프로세서는 LSI(Large Integrated Circuit)에 구현됩니다. 컴퓨터가 실행하는 일련의 명령입니다. 프로그램들. 입력 장치. 컴퓨터의 데이터를 소프트웨어로 처리합니다. 바이너리 컴퓨터 코드. 정보 교환 백본은 시스템 보드에 구현됩니다. 데이터.

"정보의 체계화" - 정보의 체계화. 수집 및 보관. 정보 작업 단계. 소개 일반적인 개념. 정보의 체계화, 저장 및 검색. 데이터 처리. 데이터 베이스. 저장. 정보를 검색하세요. 정보 시스템.

"정보 변환" - 메모를 편집합니다. 간단한 인터뷰를 진행합니다. 정보의 변환. 정보. 러디어드 키플링을 기억합시다. 신호 텍스트의 예. 저널리즘의 기초를 가르칩니다. 신호정보. 회견. 생도를 위한 메모. 정보 유형. 주니어 권리. "긴급 속보. 메모. 건설. 역피라미드 법칙.

"데이터 처리 소프트웨어" - 입력 및 출력 장치. 정보 제시. 램. 고속도로. 정보. 통제 질문. 장기 기억. 프로그램들. CPU. PC에서 소프트웨어 데이터 처리. 컴퓨터의 기능 다이어그램. 기능 다이어그램.

"정보 및 그에 따른 조치" - 처리. 데이터 저장고. 타임라인을 설정하세요. 인코딩 정보. 정보 제시. 5개의 공에 대한 정보를 인코딩합니다. 정보 수집. 정보가 포함된 작업. 정보를 수집하세요. 데이터 처리. 장미를 시각적으로 표현한 것입니다. 초록불신호등. 질문 카테고리. 디코딩 정보. 수치 데이터 처리를 수행합니다. 저장. 작업 이름. 컴퓨터.

“정보처리” 5급” - 사진을 잘 보세요. 데이터 처리. 치료. 아래 나열된 개체를 구성합니다. 정보를 정렬합니다. 정보 표현의 형태를 변경합니다. 문제를 해결하고 정보처리 도표를 작성해 보세요. 정보를 검색하세요. 정보의 체계화. 종종 정보 처리에는 표현 형식의 변경이 포함됩니다. 두 가지 유형의 정보 처리. 작업을 완료하세요.

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