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무료 게임의 통계 수집 및 분석. 귀하의 세부정보가 정확합니까?

고객 이탈은 화재 사이렌과 같습니다. 당신은 뭔가 잘못되었다는 것을 이해하지만, 이 지식은 당신이 불을 끄는 데 도움이 되지 않습니다.

유지 문제를 "진단"하고 해결하려면 단순히 승패 패턴을 살펴보는 것보다 더 심각한 조치를 취해야 합니다. 누가, 언제, 왜 떠나는지 파악하는 것이 필요합니다. 그래야만 시간을 현명하게 관리하고 비즈니스 성장에 가장 큰 영향을 미칠 조정을 할 수 있습니다.

화재의 원인을 찾아 사업체가 불타기 전에 진화하는 방법을 알아보려면 계속 읽어보세요.

귀하의 세부정보가 정확합니까?

리드 생성이 초기 단계 회사의 성공에 중요한 역할을 한다는 사실을 누구도 부인할 수 없습니다. 하지만 좋은 지표가 이탈 문제를 가리도록 두지 마십시오.

공식을 기억해 봅시다:

이탈 = 이탈한 사용자 / 총 사용자 수

실제 세계에서 공식의 의미를 보여주는 Profitwell의 예를 살펴보겠습니다.

업종 : 기존 고객, 기존 고객 이탈, 신규 고객, 신규 고객 이탈, 총 고객 수, 이탈률. 수평: 8월, 9월

이탈 공식의 문제점은 완전히 동일한 운영 모드(매월 5,000명의 사용자 추가)가 동일한 결과로 이어지지 않는다는 것입니다. 즉, 9월의 이탈률이 8월보다 낮습니다. 매월 추가되는 신규 고객은 아직 구독을 취소할 시간이 없었기 때문에 급속한 성장은 인위적으로 이탈을 줄입니다.

이탈률이 100분의 1이라도 변경되면 수익이 25% 감소할 수 있으므로 이러한 계산이 부정확해지는 것을 원하지 않습니다.

측정항목 #1. 평균을 기준으로 이탈률 계산

급증으로 인해 왜곡된 좋은 이탈률은 무엇이 제대로 진행되고 있고 무엇이 잘못되었는지에 대한 객관적인 그림을 제공하지 않습니다. 따라서 빠르게 성장하는 스타트업을 위해 약간 수정된 공식이 있습니다.

무섭게 보이나요? 알아내는 것은 그리 어렵지 않습니다.

이탈 = 이탈한 사용자 수
∑ = 데이터 세트(n)의 일일 신규 사용자 합계(i=1)
n = 특정 기간의 일수

사용자가 고객 기반에 점진적으로 추가되면 평균이 증가하고 월간 이탈률에 더 큰 영향을 미칩니다. 기간이 끝날 무렵에 고객이 데이터베이스에 추가된 경우 이탈률이 왜곡되거나 실제보다 낮게 표시되지 않습니다.

이 공식 덕분에 데이터를 평균하여 중요한 리드 생성 효과의 균형을 맞출 수 있습니다. 급성장으로 인해 수치가 왜곡되거나 한 달 동안 성과가 더 좋았다가 다음 달에는 더 나빠졌다고 생각하도록 속이는 일이 발생하지 않습니다.

유출이 평준화되고 있습니까?

고객 이탈보다 더 위험한 지표를 찾기는 어렵지만, 하나가 있습니다. 이것이 바로 유저들의 변덕입니다. 유지 곡선을 평평하게 만들 수 없다면 제품이 매력적인 매력을 갖지 못하는 것입니다.

1월 1일에 서비스에 가입한 100명의 사용자가 월말까지 유지율이 40%라고 가정해 보겠습니다. 그러나 이 수치는 지속적으로 감소하고 있으며 두 번째 달이 끝날 때까지 원래 수치에는 아무것도 남지 않습니다. 구독 날짜별로 그룹화된 코호트 또는 사용자가 거의 완전히 고갈되고 절대 레벨을 벗어나지 않는 경우 심각한문제.

그렇다면 이것이 귀하의 성장에 어떤 의미가 있습니까?

월간 코호트별 주간 활성 사용자(WAU)(가상 데이터) 수직: 총 WAU 수. 수평: 월간 코호트

처음에는키가 줄어들지 않습니다. 하지만 위의 그래프를 보면 시간이 지날수록 이탈하는 사용자 수가 늘어나고 이로 인해 궁극적으로 성장이 둔화된다는 것을 알 수 있습니다. 그래프를 오른쪽으로 더 계속 진행하면 곡선이 확실히 떨어지게 됩니다. 사용자는 점점 더 빠른 속도로 웹사이트/앱을 떠나고, 동일한 속도로 새로운 웹사이트/앱을 얻게 됩니다.

미터법 2번. 코호트당 고객 유지율

서비스 이용 개시일을 기준으로 사용자를 구분하고 코호트 분석을 실시합니다. 유지 곡선을 평평하게 만들어야 합니다. 사용자가 유출을 멈추는 시점(2일차든 3주차든 상관없음)을 찾아보세요.

2개의 코호트 분석을 살펴보세요.

처음에는 아무도 남지 않을 때까지 각 코호트에서 유출이 점차적으로 시작됩니다. 그러나 두 번째에서는 유지 곡선이 12일차에 평평해지고 각각의 새로운 코호트는 이전 코호트의 남은 부분을 기반으로 구축됩니다. 분석이 첫 번째와 유사한 경우 유지 초기 단계에서 고객에게 제안의 가치를 보다 명확하게 전달하는 데 집중하세요. 그래야만 성장 그래프가 다음과 같이 보일 것입니다.

유지 곡선을 평탄화한 후에는 프로세스 속도를 높이는 데 투자할 수 있습니다. 동일한 유지율로 더 많은 사용자가 발생하는 12일차가 아닌 3일차에 사용자를 "아하!"하는 순간에 이르게 하세요.

사용자에게 어떤 가치가 있나요?

곡선을 평평하게 만들더라도 조만간 사용자가 떠나기 시작할 것입니다. 목표는 얼마나 빨리가 너무 빠른지, 더 오래 유지하기 위해 무엇을 할 수 있는지 결정하는 것입니다.

LTV(고객평생가치)가 CAC(고객획득비용)보다 높으면 포지션이 안정적이라는 전설이 있습니다. 즉, 확보한 고객으로부터 창출한 총 수익보다 마케팅에 지출하는 비용이 적다면 괜찮습니다.

LTV > CAC = ☺

모든 것이 맞습니까? 아니요.

이 공식은 매우 부정확한 두 가지 가정 하에서 유효합니다.

1. 이탈률이 일정하고
2. 모든 사용자는 결국 떠날 것입니다.

이전 장에서 살펴본 바와 같이 유출 아니다일정하고 당신은 그것을 원하지 않습니다. 귀하는 이 지표를 지속적으로 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 두 번째 가정에서는 다음과 같은 고객을 확보하기를 바랍니다. 절대당신은 버림받지 않을 것입니다.

미터법 3번. 총 코호트 이익

확장 단계의 소프트웨어 스타트업과 협력하는 오픈뷰파트너스는 이 공식 대신 사용자 가치를 이해하기 위한 개선된 공식을 제시했다. 그들은 CCR(Cumulative Cohort Revenue)이라는 것을 살펴보고 이를 CAC와 비교할 것을 권장합니다. CCR은 일정 기간(보통 12개월 또는 24개월) 동안 확보한 고객 점유율로 창출된 총 수익 금액입니다.

연간 CCR = 12번째 달 해당 코호트의 CCR / 해당 코호트에 대한 첫 달의 총 판매 및 마케팅 비용

새로운 공식에는 기간이 포함됩니다. 비교를 보장합니다 유효한한 개별 코호트의 총 이익과 이를 획득하기 위해 지출한 금액입니다. 잘못된 가정의 여지가 없으며 귀하와 귀하의 CAC가 어디에서 손익분기점에 도달하는지 진정으로 이해하게 됩니다.

코호트 전반에 걸쳐 CCR과 CAC를 비교하면 시간이 지남에 따라 어느 부분이 개선되고 있는지, 그리고 고객 확보 비용을 얼마나 빨리 회수할 수 있는지 알 수 있습니다.

유지율은 중요하지만 전체 내용을 말해주지는 않습니다. 사실 사용자가 제품에 대한 초기 결정을 내린 후 사용자가 떠나는 과정은 1분, 1시간 또는 심지어 1주일까지 걸릴 수 있습니다. 아마도 그는 구독을 취소하고 싶지만 계속 잊어버릴 수도 있습니다. 또는 그는 제품에 또 다른 기회를 주기로 결정했지만 문제가 해결되지 않았습니다.

유지율 그래프에 다음과 같은 걱정스러운 기울기가 있다고 가정해 보겠습니다.

유지율이 급격히 떨어지는 것을 발견했지만 무슨 일이 일어나고 있는지 전혀 알 수 없습니다. 14일째에는 곡선이 가파르게 변하는 것 같습니다... 하지만 이는 끔찍한 버그 때문인가요? 아니면 사용자가 구독을 취소하고 싶다는 사실을 단순히 기억한 것인가요?

미터법 번호 4. DAU/WAU/MAU

유지율만 보는 것이 아니라 사용자 행동 분석을 살펴봐야 합니다. 그녀는 누가 활동 중이고 시간을 내어 구독을 취소했는지 설명할 사람입니다.

이를 위해서는 활동 수준을 살펴봐야 합니다. 제품의 성격에 따라 비용을 지불해야 합니다. 세심한 주의다음 지표 중 하나로:

일일 활성 사용자(DAU)

월간 활성 사용자(MAU)

주요 가치가 일일 사용량에서 나온다면(메시징 앱 또는 워크플로 구성 도구를 홍보하는 경우) 일일 활성 사용자에 초점을 맞춥니다. 가치가 덜 빈번한 체크인에 따라 달라지는 경우 WAU 또는 MAU를 추적하세요.

모든 사용자가 어느 날 아침에 일어나서 애플리케이션을 종료하기로 결정하는 경우는 없습니다. 유출은 일반적으로 활동 감소로 이어집니다. 사용자에 대한 활동 벤치마크를 설정하고, 사용자에게 가까워지지 않으면 너무 늦기 전에 재참여 프로세스를 시작하세요.

증상 치료보다는 예방

이탈 문제가 있든 없든 관계없이 모든 유지 전략을 기반에 적용하는 것은 매우 유혹적일 수 있습니다. 그러나 이로 인해 당신은 분열되어 결과적으로 거의 성취하지 못할 것입니다. 위에서 설명한 4가지 지표는 이탈 목표를 설정하고 필요한 조치를 신속하게 취하는 방법에 대한 아이디어를 제공합니다.

이러한 지표가 좋은 결과를 보여주기 시작하면 소매를 걷어붙이고 사용자로부터 더 많은 가치를 추출하는 데 집중할 수 있습니다.

연결시키다
페이스북
트위터
핀터레스트
이메일
기타 앱

제가 DAU/MAU 지표를 처음 접한 것은 2009년 페이스북 게임 맥락에서 언급되었을 때였습니다. 그리고 나는 확신하지만 진지한 선수들그들은 더 이상 이것에 의존하지 않습니다 성장 지표그럼에도 불구하고 많은 마케팅 담당자에게 이는 매우 매력적인 것으로 나타났습니다.

오늘 우리는 이러한 지표가 왜 그토록 매력적이면서 동시에 위험한지에 대해 이야기하겠습니다.

그들의 정의부터 시작합시다.

DAU (일일 활성 사용자)는 특정 날짜에 귀하의 서비스를 사용한(일반적으로 로그인한) 클라이언트 수입니다.

MAU (월간 활성 사용자)는 지난 달(또는 지난 30일) 동안 귀하의 서비스를 사용한 (고유) 고객 수입니다.

DAU/MAU이것이 우리의 (고유한) 고객 중 %입니다. 다시해당 기간 동안 서비스를 이용했습니다. 이것이 소위 "끈적임"입니다.

어떤 것들이 있나요? 찬성그들의 용도는?

첫 번째:이러한 측정항목을 계산하는 것은 매우 쉽습니다. DAX 언어에서는 계산이 다음과 같을 수 있습니다.

:=
DISTINCTCOUNT(tbl_users)

:=
계산하다(,
DATESINPERIOD(달력, MIN(달력), -30, DAY))

두번째:많은 회사가 문을 닫고 지표(예: ARPU 또는 LTV)를 공개하지 않습니다. 그러나 경쟁 인텔리전스 도구를 사용하면 경쟁사의 청중 규모를 상대적으로 쉽게 추정하고 성장 지표를 경쟁사의 성장 지표와 비교할 수 있습니다.

실제로 이러한 측정항목의 매력은 여기서 끝납니다.

어떤 것들이 있나요? 위험그들의 용도는?

(1) DAU는 변동성이 큰 성장 지표이며 동시에 이러한 성장이 발생하는 이유를 전혀 설명하지 않습니다.

여러 유명 전문 출판물에서 주목을 받은 PR의 결과인가요?
새로운 인수 마케팅 캠페인을 시작하여 많은 "신규" 고객을 유치한 마케팅의 결과입니까?
이는 유지 마케팅 캠페인으로 인해 많은 "오래된" 고객이 돌아오는 마케팅 결과입니까?

보시다시피 요인은 매우 다를 수 있습니다.

일반적으로 첫 번째 성장 인자 외부(당신은 그에게 영향을 미치지 않았습니다). 따라서 그러한 결과의 지속 가능성을 기대할 수 없습니다.

두 번째, 세 번째 성장인자는 내부(노력의 결과) 그러나 이러한 요소의 성격은 다릅니다. 이는 시간이 지남에 따라 결과의 안정성이 달라짐을 의미합니다.

(2) DAU/MAU는 서비스의 내부 보존 메커니즘을 평가하기 위한 대리인으로 간주되는 경우가 많습니다. 그러나 이 역시 사실이 아니다.

사용자 로그인은 일반적으로 대상 작업과 잘 연관되지 않습니다. 일반적으로 폭발적인 성장의 모습은 이렇습니다.

출처: 진폭.com.

DAU는 여전히 성장하고 있지만 유출은 이미 훨씬 빠르게 증가하고 있습니다. 따라서 시작 위치로 돌아가는 데는 몇 주가 소요됩니다.

왜 이런 일이 발생합니까?

한편, 가상의 목표 행동으로 로그인하는 것은 예를 들어 제품 보기와 같은 실제 목표 행동과 잘 연관되지 않습니다.

반면, 기업은 처음 두 가지 요인으로 인해 성장을 이루는 경우가 가장 많습니다.

이것이 매력이며 매력은 일반적으로 다음을 통해 측정되고 최적화됩니다. 첫 번째반복되는 타겟 액션(로그인/구매) 대신 타겟 액션(로그인/구매) n 번째 로그인, 월번째 구매). 따라서 이러한 측정항목은 다음과 같습니다. 허영 측정항목.

DAU, MAU에 대해 어떻게 생각하시나요?

보다 실용적인 접근 방식은 다음과 같습니다.

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오늘 우리는 LTV에 대해 다른 맥락, 즉 단순화된 적용 맥락에서 이야기하겠습니다.

그러니 당신 앞에서 라이프사이클 그리드.

이 놀라운 기술의 이름과 개념은 뛰어난 마케팅 담당자 Jim Novo가 부여했습니다. 그의 블로그, 특히 이전 기사를 다시 읽어보세요.

기본적으로 LCG는 RF(M) 매트릭스입니다.
에 의해 수평의당신이 보고 있는 축 아르 자형우아함(마지막 구매 날짜);작성자: 수직의당신이 보고 있는 축 에프빈도(구매 횟수); 각 셀에는 특정 매개변수 R과 F를 가진 클라이언트 수가 표시됩니다. 이러한 매트릭스를 구성하면 많은 질문에 즉시 답할 수 있지만 이제 우리는 네 가지에만 관심이 있습니다. 클라이언트 비판적인비즈니스를위한?
(오른쪽 위 사분면) 어떤 클라이언트 정말 발전하다더 나아가?
(오른쪽 아래 사분면) 어느 클라이언트 아마 길을 잃었을 거야비즈니스를위한?
(왼쪽 위 사분면) 어떤 클라이언트 흥미롭지 않다비즈니스를위한? 당신이...

또는 애플리케이션의 내부 메커니즘을 설정하는 것은 블라인드 게임입니다. 데이터를 분석하고 개별 조치를 평가해야만 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. 아래에는 홍보할 때 없이는 할 수 없는 가장 중요한 지표가 나열되어 있습니다.

일반 지표

설치 수 및 등록 수 -이는 가장 명확한 지표를 반영하는 기본 지표입니다. 그 자체로는 분석에 큰 가치가 없지만 다른 지표를 계산할 때 필요합니다.

이 두 측정항목 간의 차이점의 중요성을 강조할 가치가 있습니다. 첫째, 사용자는 애플리케이션을 설치할 수 있지만 로그인하지 않고 삭제할 수 있습니다. 이 경우 설치는 계산되지만 등록은 이루어지지 않습니다. 둘째, 한 사용자는 여러 장치를 설치할 수 있습니다. 예를 들어 두 장치(스마트폰과 태블릿)에 설치할 수 있지만 두 경우 모두 하나의 응용 프로그램에 로그인하게 됩니다. 계정. 따라서 등록은 1개, 설치는 2개로 계산됩니다.

설치 횟수 및 기타 정보는 일반적으로 내부 애플리케이션 분석 시스템이나 스토어의 개발자 계정에서 가장 쉽게 확인할 수 있습니다.

사용자 활동

등록 수로 인해 애플리케이션의 실제 사용자를 판단할 수는 없습니다. 결국, 모든 프로젝트에는 거의 항상 "죽은 영혼", 즉 응용 프로그램 사용을 중단한 사용자가 있습니다. 따라서 객관적인 평가를 위해 특별한 측정 기준이 채택되었습니다.

사용자 활동은 일반적으로 특정 기간(대개는 한 달, 한 주 또는 하루) 동안 측정됩니다. DAU(Daily Active Users) 지표는 하루 동안 애플리케이션을 방문한 고유 사용자 수, WAU(Weekly Active Users)(주) 및 MAU(Monthly Active Users)(월)을 반영합니다. 따라서 모든 사용자가 한 달 동안 매일 애플리케이션에 로그인하면 DAU와 MAU가 동일해집니다. 하지만 실생활물론 이것은 일어나지 않습니다. 이 지표는 주로 프로젝트 규모를 나타냅니다.

또한 모바일 분석에는 사용자가 애플리케이션에 얼마나 자주 접속하는지 알려주는 측정항목(소위)이 있습니다. 끈끈한 요인. 계산하다 사용자 참여매우 간단합니다. DAU를 MAU(WAU)로 나누어야 합니다. 예를 들어 일일 시청자가 100명이고 월간 시청자가 500명이라면 참여도는 20%가 됩니다. 이 지표는 신규 사용자 유입이 균일할 경우에만 실제 상황을 반영할 수 있습니다.

유지율- 사용자 유지 효과, 즉 재방문 빈도에 대한 측정 기준입니다. 이 지표를 계산하려면 다음이 필요합니다. 총 수기간 종료 시 신규 사용자(해당 기간 동안 애플리케이션을 방문한 사용자)를 빼고 기간 시작 시 사용자 수로 나눕니다. 일반적으로 유지율은 2일, 1주, 2주, 1개월 단위로 계산됩니다. 이 지표는 제품에 대한 청중의 애착 정도를 보여줍니다. 재무설계에도 중요합니다.

세션 길이- 사용자가 애플리케이션과 상호 작용하는 기간입니다. 예를 들어, 대부분의 게임에서 긴 세션은 유익하고 높은 수준의 사용자 참여를 나타내지만, 택시 호출이나 호텔 예약 서비스에서는 세션 길이가 특별한 역할을 하지 않습니다. 여기에서 개발자는 가능한 가장 짧은 전환 경로를 위해 노력합니다.

수익 창출 지표

다음 측정 항목 그룹은 소득과 관련이 있습니다. 사용자가 지출하는 금액과 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 수익화 방법의 효율성을 평가하거나 비즈니스 모델 변경을 고려하는 데 도움이 됩니다.

ARPU(사용자당 평균 수익)은 프로젝트 수익 창출의 기본 지표 중 하나입니다. 이 측정항목은 각 사용자가 평균적으로 창출하는 수익 금액을 반영합니다. 간단히 계산하면 전체 수익을 애플리케이션 사용자 수로 나누어야 합니다. 이 지표의 역학도 중요합니다. 이 지표가 성장하면 프로젝트가 올바른 방향으로 발전하고 있음을 의미합니다.

ARPA(계정당 평균 수익) - 동일하지만 사용자당이 아니라 계정당입니다. 이 지표는 애플리케이션이 이미 등록된 사용자로부터 직접 지불을 통해 돈을 버는 것과 관련된 경우에 사용됩니다.

ARPPU(유료 사용자당 평균 수익) - 이 지표는 ARPU와 쉽게 혼동될 수 있습니다. 차이는 단 한 글자에 불과합니다. 유일한 차이점은 유료 사용자만 고려된다는 것입니다. 즉, ARPPU는 일반적으로 ARPU보다 훨씬 높습니다.

LTV(평생 가치) - 사용자가 애플리케이션의 전체 수명 동안 벌어들이는 수익입니다. 이는 기본 지표 중 하나이며 CAC(한 명의 사용자를 유치하는 데 드는 비용)를 초과하기 시작하면 광고가 수익성이 있는 것으로 간주될 수 있습니다. LTV가 CAC를 3배 이상 초과하도록 노력해야 합니다. 이를 통해 고객 유치에 드는 직접 비용을 상환하는 것이 아니라 개발에 투자하고 감가상각비를 충당할 수 있습니다.

ALTC(Average Lifetime of a Customer)는 LTV 계산에 필요한 지표로, 애플리케이션 내 사용자의 '평생'을 알려줍니다. 예를 들어, 전자상거래 부문의 애플리케이션의 경우 이는 원칙적으로 클라이언트가 애플리케이션을 사용하는 기간 동안의 거래 수입니다.

이탈률- 사용자 이탈률, 측정항목은 떠난 사용자의 비율을 반영합니다. 이탈률이 낮을수록 프로젝트에 더 좋습니다.

광고 효과 지표

다음 지표 그룹은 트래픽 구매 및 판촉과 직접적으로 관련되며 광고 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 결국 프로모션의 주요 원칙 중 하나는 수익을 창출하는 것보다 광고에 더 많은 비용을 지출하지 않는 것입니다.

(설치당 비용) - 1회 설치 비용입니다. 이 지표는 신규 사용자를 유치하는 데 드는 모든 비용을 고려합니다. CPI를 계산하려면 모든 광고 비용을 유치된 설치 수로 나누어야 합니다. 그러나 이 지표는 매우 임의적이어서 여러 가지 요소를 고려하지 않습니다.

eCPI또는 효과적인 설치 비용이 더 정확한 지표이며, 이를 계산할 때 바이러스성을 고려합니다.

K-인자또는 바이러스성 계수 - 응용 프로그램의 자연적인 확산을 나타내는 지표입니다. 사용자는 그것에 대해 이야기 소셜 네트워크에서, 친구에게 추천하고 다른 방법으로 정보를 전달합니다. 일반적으로 이는 애플리케이션에 내장된 특별한 소셜 메커니즘을 통해 달성됩니다. 이 지표는 다음과 같이 계산됩니다. 권장 사항 수에 권장 사항을 수락한 사람들의 비율을 곱해야 합니다.

C.A.C.(고객 확보 비용) - 한 명의 사용자를 유치하는 데 드는 비용입니다. 설치가 아닌 고객 지불을 고려한다는 점에서 CPI와 다릅니다. 차이점은 한 명의 사용자가 애플리케이션이 설치된 여러 장치를 가질 수 있다는 것입니다.

CR(전환율) - 전환율. 이는 다양한 방식으로 사용될 수 있는 일반적인 측정항목입니다. 예를 들어 마케팅 담당자는 클릭 후 설치 전환을 계산하는 경우가 많습니다. 이 경우 숫자를 통해 랜딩 페이지의 품질을 알 수 있으며 타겟 여부에 관계없이 잠재고객이 관심을 끌고 있는지에 대한 결론을 도출할 수 있습니다. 설치에서 타겟 작업으로의 전환도 중요합니다. 이는 트래픽의 품질을 평가하는 데 도움이 됩니다. 다양한 소스그리고 비효율적인 것들을 제거하라.

모바일 분석 서비스

위의 모든 데이터를 수집하려면 모바일 분석 서비스라는 특별한 도구 없이는 할 수 없습니다.

구글애널리틱스- 가장 일반적인 분석 시스템은 무료라는 점에서 다른 시스템과 다릅니다. 필요한 모든 데이터를 수신할 수 있지만 신중한 구성이 필요합니다.

단말마- 유료 서비스이지만 가격이 저렴합니다. 명확한 인터페이스와 간단한 설정을 통해 보고서를 쉽게 생성하고 대규모 측정항목을 모니터링할 수 있습니다.

믹스패널- 가장 편리하고 강력한 서비스 중 하나입니다. 하지만 비용을 지불해야 합니다. 이 시스템분석은 가장 비용이 많이 드는 것으로 간주됩니다. 그러나 이를 통해 거의 모든 측정 항목에 대한 통계를 얻을 수 있습니다.

기사에 나열된 측정항목은 실용적인 모바일 분석의 기초일 뿐입니다. 지표 자체는 거의 제공하지 않습니다. 유용한 정보, 그들의 주요 가치는 올바른 해석에 있습니다. 또한 이러한 지표는 보다 복잡한 측정항목을 계산하는 데 필요합니다. 분석을 연구하고 블로그를 구독하여 아무것도 놓치지 마세요.

공식을 사용하여 계산됩니다: 애플리케이션 수익 / 결제한 사용자 수.

다음 공식을 사용하여 계산됩니다: 애플리케이션 수익 / 수익을 받은 기간 동안 애플리케이션을 방문한 모든 사용자 수.

UIA에 대한 소변 검사. 미세알부민뇨의 개념, 위험 및 주요 징후

미세알부민뇨증은 진행 후기 단계에서 인간에게 치명적인 위협을 가하는 심각한 장애입니다. 이러한 장애는 실험실 소변 알부민 검사를 통해서만 확인할 수 있습니다. 이 물질은 인간의 혈액에 존재하므로 체액에서 나타나는 모습은 좋지 않습니다.

미세알부민뇨증은 무엇이며, 환자의 건강에 어떻게 위험할 수 있으며, 알부민 존재 여부를 테스트하기 위해 소변을 채취하는 방법은 무엇입니까? 순서대로 살펴 보겠습니다.

UIA란 무엇입니까?

MAU 또는 미세알부민뇨증은 체액에 알부민이 존재하는 것입니다. 이는 다양한(가장 흔히 신장) 병리의 존재를 나타내며 5도 정도의 심각도에서 발생할 수 있습니다.

첫 번째 단계에서는 마이크로알부민이 실제로 소변에서 검출되지 않습니다. 질병이 이제 막 발병하기 시작했기 때문에 완전히 증상이 없습니다.
개발의 초기 단계. 환자는 위험한 병리학적 변화를 계속 경험하지만 체액 내 알부민 수준은 표준 값을 초과하지 않습니다.
세 번째 단계는 신전단계입니다. 이 단계에서는 UIA에 대한 소변 검사를 수행하여 질병을 이미 발견할 수 있습니다. 필요한 경우 신장 여과 사구체의 기능을 평가하기 위한 다른 진단 절차가 처방됩니다.
신증 단계. 환자는 동맥 고혈압과 팔다리와 얼굴의 부종으로 고통 받고 있습니다. 임상 분석에서는 단백뇨, 적혈구뇨증, 크레아티닌 및 요소의 출현 징후가 명확하게 나타납니다.
신부전의 발달. 환자는 동맥 고혈압의 빈번한 공격으로 고통 받고 있으며 부기가 거의 사라지지 않으며 소변 분석에는 단백질, 혈액 세포, 요소 입자 및 크레아티닌이 포함되어 있습니다. 설탕이 없습니다.

당뇨병 환자는 미세알부민뇨의 모든 단계를 거칩니다. 위험한 증상에 적시에 반응하지 않으면 당뇨병 성 신증 외에도 환자는 당뇨병 성 혼수 상태에 빠질 위험이 있으며 이는 이미 그의 생명에 직접적인 위협이됩니다.

최적의 성능과 심각한 편차

소변 내 알부민은 다음과 같은 여러 범주의 환자에서 검출될 수 있습니다.

당뇨병 환자;
신장병으로 고통받는 사람들;
죽상동맥경화성 심장질환 환자;
코어.

인간 소변의 미세알부민 수치는 여러 요인에 따라 달라집니다. 이들 중 적어도 하나가 발생하면 물질의 수준이 급격히 상승할 수 있습니다. 이러한 요소는 다음과 같습니다.

과도한 신체 활동;
단백질 식품 남용;
체액 부족, 탈수;
발열;
비뇨기 기관에서 발생하는 염증 과정;
흡연;
심근의 비대 과정;
신장 염증;
크레아티닌 수치가 급격히 증가합니다.

나이에 관계없이 모든 사람의 소변에서 MAU의 일일 기준은 30mg을 초과해서는 안됩니다. 이러한 지표가 약간이라도 초과된 경우 이는 환자에 대한 보다 철저한 검사의 기초가 되어야 합니다. 따라서 이러한 편차는 종종 더 심각한 문제로 발전할 수 있는 신장병의 발생을 나타냅니다.

소변 내 알부민 수치가 10배를 초과한 경우, 이 순간일일 복용량은 300mg이며 이는 병리학적이며 생명을 위협하는 신장 손상을 나타냅니다.

UIA에 대한 소변 분석은 무엇을 보여주며 언제 필요합니까?

먼저 이것이 UIA에 대한 소변검사가 어떤 종류인지 파악해야 합니다. 이러한 임상 연구는 특정 징후가 있는 경우에만 수행되며 이에 대해서는 나중에 고려할 것입니다. 이러한 테스트를 사용하여 실험실 기술자는 알부민의 양을 계산하고 건강한 사람에서는 관찰되지 않는 단백질, 설탕, 적혈구 등의 물질도 감지(또는 감지하지 않음)합니다.

UIA 분석은 다음의 존재 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다.

진성 당뇨병;
유육종증;
심혈 관계의 심각한 장애;
동맥성 고혈압;
과당에 대한 알레르기.

그러나 소변 내 미세알부민이 증가하는 가장 흔한 원인은 당뇨병입니다. 환자가 다음과 같은 경우 소변에서 이 물질을 검출하기 위한 분석이 필요합니다.

가슴 부위에 빈번하거나 지속적인 통증을 호소합니다.
왼쪽 가슴이나 심지어 몸통 전체에 심한 불편함을 느낍니다.
고혈압이 자주 발생합니다.
전반적인 약점, 무기력, 피로를 느낍니다.

후기 단계에서 환자는 뇌졸중의 명백한 증상을 나타낼 수 있습니다. 질병의 결과는 매우 위험할 수 있으므로 현기증, 실신, 메스꺼움 및 기타 증상이 자주 발생하는 경우 반드시 의사와 상담해야 합니다.

분석용 소변 수집에 대한 올바른 접근 방식은 무엇입니까?

미세알부민뇨에 대한 소변 검사는 내분비 전문의, 내과 전문의, 비뇨기과 전문의 또는 심장 전문의가 처방할 수 있습니다. 어린이의 경우 가정의나 소아과 의사가 귀하에게 그러한 검사를 의뢰할 수 있습니다. 환자의 소변에서 알부민이 검출되면 조치를 취하기 전에 추가 검사를 받아야 합니다. 추가 진단 절차는 질병의 원인을 파악하는 데 도움이 되며 그 후에야 질병을 제거하기 시작합니다.

미세알부민뇨증에 대한 소변검사는 어떻게 받나요? 체액에 대한 임상 연구에서 진정한 결과를 얻으려면 이를 아는 것이 중요합니다. 소변 수집은 수행 목적에 따라 다릅니다.

따라서 MAU에 대한 소변은 염분의 존재를 확인하기 위해 검사 24시간 전에 수집됩니다. 다양한 물질이나 입자가 검체에 들어가는 것을 방지하려면 소변 수집용 특수 플라스틱 용기를 구입하십시오. 다음으로 다음을 수행합니다.

수집된 소변을 용기에 붓습니다.
검사를 위해 용기를 제공하십시오.
결과를 기다리고 필요한 경우 체액을 다시 수집하십시오.

당뇨병 발병이 의심되는 경우 UIA에 대한 소변 검사를 어떻게 수집합니까? 매일 소변을 수집해야하며 그 후에는 추운 곳에 보관해야합니다. 다음날 플라스틱 용기에 액체 100ml를 붓고 신선한 소변과 섞습니다. 용기를 뚜껑으로 덮고 용기가 단단히 밀봉되었는지 확인하십시오.

분석을 위해 생물학적 체액 용기를 보낼 때 연령, 체중, 소변 수집 날짜 등 필요한 데이터를 명시하십시오. 필요한 경우 결과를 해석할 전문가와 생년월일을 표시할 수 있습니다.

소변의 알부민과 크레아티닌의 비율은 다음과 같아야합니다.

이 표준을 초과하면 신체에 심각한 오작동이 있음을 나타냅니다. 이러한 이상이 3개월 이상 지속되면 만성 신장 질환을 나타내는 경우가 많습니다.

위의 모든 사항에 더해 심각한 병리 현상은 정기적으로 소변에 대한 예방적 임상 검사를 받아야만 예방할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 다른 상황에서는 상황을 수정하는 것이 불가능할 수도 있습니다.

MAU DAU ARPU 또는 알아야 할 트래픽 측정항목

신청 휴대 전화청중(클라이언트)의 요구에 신속하게 적응할 수 있는 개발자에게 돈을 가져옵니다. 하기에는 부족해요 유용한 응용, 사용자의 활동을 모니터링하고, 수요 감소 및 증가에 적시에 대응하고, 적절한 가격 정책을 구현해야 합니다. 성능 지표는 이러한 목적으로 사용됩니다. 모바일 애플리케이션, 이에 대해서는 아래에서 자세히 설명하겠습니다.

기본 모바일 애플리케이션 측정항목

모바일 애플리케이션 설치는 프로그램을 휴대폰에 다운로드하여 수행됩니다. 클라이언트가 애플리케이션에 만족하면 활성 사용자로 전환됩니다. 이 단계에서 클라이언트는 애플리케이션의 확장 버전을 원할 정도로 관심이 많아야 합니다. 추가 콘텐츠. 만족하고 관심이 있는 고객은 향상된 서비스를 위해 추가 비용을 기꺼이 지불할 것입니다. 여기가 애플리케이션이 작성자에게 돈을 가져오기 시작하는 곳입니다.

만족스러운 사용자 기대치와 앱에서 발생하는 직접적인 수익 사이의 직접적인 상관관계를 쉽게 확인할 수 있습니다. 하지만 고객의 "만족도" 정도를 추적하는 방법은 무엇입니까? 이는 사용자가 무엇을 좋아하는지, 이를 어떻게 평가하는지 이해하는 데 도움이 되는 지표(예: 추가 콘텐츠 가격 인상, 새로운 유료 기능 도입 등)를 사용하여 수행할 수 있습니다.

지표는 모바일 애플리케이션은 물론 게임, 스타트업에서도 사용됩니다. 개발자는 여러 유형의 측정항목을 연결하여 최대한의 효과를 얻을 수 있습니다. 전체 평가사용자 수요. 클라이언트가 처음으로 애플리케이션을 다운로드한 후 즉시 측정을 시작하는 것이 좋습니다.

다음 측정항목을 추적하는 것이 중요합니다.

애플리케이션 설치 소스. 사용하는 마케팅 채널의 효과를 평가하는 데 필요합니다.
사용자 유지 및 참여 지표. 애플리케이션을 다운로드한 후 애플리케이션을 실행한 클라이언트 수를 표시합니다. 예를 들어 PCU는 한 번에 애플리케이션에 로그인한 최대 사용자 수를 표시합니다. ACU는 특정 기간 동안 애플리케이션의 평균 동시 사용자 수를 측정한 것입니다.
고유 사용자 수. 애플리케이션을 정기적으로 사용하는 클라이언트 수입니다.
세션은 측정 항목입니다. 사용자가 애플리케이션에 머무르는 기간을 나타내는 지표입니다.
A/B 테스트. 사용자가 어떤 버튼을 눌렀는지, 어떤 순서로 눌렀는지 알려줍니다.
재무 지표. 애플리케이션의 효율성과 수익성을 계산합니다. 주요 재무 지표는 ARPPU(유료 사용자당 수익)와 ARPU(사용자당 평균 수익)입니다.

사용자 활동 및 참여 지표

모든 모바일 애플리케이션 개발자는 사용자의 활동과 참여를 이해하는 것이 중요합니다. 이를 위해 DAU, WAU, MAU, PCU, ACU와 같은 지표가 계산됩니다.

이 활동은 무엇이며 그 의미는 무엇입니까?

활동 지표를 통해 얼마나 많은 클라이언트가 이미 애플리케이션을 다운로드하고 사용하고 있는지 명확하게 알 수 있습니다. 이러한 지표를 알면 사용자 청중을 평가하고 그들의 요청을 분석할 수 있습니다. 결과적으로 어떤 마케팅 전략을 사용해야 하는지에 대한 "팁"을 얻을 수 있습니다. 이는 사용자 참여를 늘리고 결과적으로 귀하의 수입을 늘리는 첫 번째 단계입니다.

DAU(일일 활성 사용자)란 무엇입니까? 일일 활성 사용자 수입니다. 측정항목은 하루에 애플리케이션에 로그인한 사용자 수를 보여줍니다. 따라서 WAU(Weekly Active Users)는 주간 활성 사용자입니다. 그리고 MAU(월간 활성 사용자)는 한 달에 한 번 이상 애플리케이션을 방문하는 순 사용자입니다. 사용자의 고유성은 ID 또는 로그인에 따라 결정됩니다.

최대 방문수 및 참여도

일주일 동안의 사용자 참여율을 얻으려면 '일별' 지표를 '주별'(DAU/WAU)로 나누어야 합니다. 월별 서비스에 대한 사용자의 '고착도' 계수를 알고 싶다면 '일별' 결과와 '월별' 결과(DAU/MAU)를 비교합니다.

고객이 언제 귀하의 제품을 가장 적극적으로 사용하는지 알고 싶으십니까? 특정 기간의 사용자 수를 확인하려면 측정항목을 사용하세요. 평균 및 최대 방문 지표를 추적하고 결론을 도출합니다.

따라서 PCU(Peak Concurrent User 또는 "peak online users")는 애플리케이션에 동시에 있는 최대 사용자 수입니다. 표시기는 시간, 월 또는 연 단위로 측정됩니다.

동시에 평균은 ACU(평균 동시 사용자 또는 "평균 온라인 사용자 수")입니다. 여기서는 특정 기간 동안 동시에 애플리케이션에 있는 사용자 수에 대해 이야기합니다. 이 지표는 무엇을 위한 것입니까? 예를 들어, 광고 캠페인을 시작하기에 이상적인 시간을 결정합니다.

통계를 유지하고 프로젝트 지표를 기록하는 것이 좋습니다. 그러면 고객이 애플리케이션을 좋아하는지, 참여하고 활동하는지, 가격에 만족하는지, 마케팅 전략을 변경해야 하는 시기를 항상 이해할 수 있습니다.

활동 및 참여 지표를 계산하면 재무 지표 ARPU 및 ARPPU를 추가로 계산할 수 있습니다. 후자는 모든 사용자로부터 얻은 이익과 유료 버전 및 콘텐츠를 구매한 클라이언트로부터 얻은 이익을 보여줍니다.

오늘날 인터넷에서는 다양한 분석 시스템을 사용할 수 있으며 그 중 대부분은 무료로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 모바일 애플리케이션에 널리 사용됩니다. 구글 서비스 Analytics, Flurry 및 App Annie(그러나 App Annie는 일부 추가 지표에 대해 비용을 청구합니다).

재무 지표

이익 예측 관점에서 이는 가장 중요한 지표 그룹입니다.

주요 재무 지표

총수입 – 특정 기간 동안의 총수입
수익 – 순이익에서 애플리케이션이 위치한 매장의 점유율을 뺀 금액입니다.
지불 공유 – 전체 고유 사용자 수에 대한 유료 버전을 구매하는 고객 수의 비율입니다. 지표가 감소하면 고객이 유료 콘텐츠에 질렸다는 의미이며 이제 유료 콘텐츠를 "활성화"할 때입니다(예: 새 프로모션 실행).
사용자별 거래 또는 TBU – 사용자당 결제 횟수입니다. 일정 기간 동안의 총 결제 건수를 결제자 수로 나누어 계산합니다.

이익 계산 방법

두 가지 간단한 공식만 알면 응용 프로그램이 얼마나 효과적인지에 대한 결론을 내릴 수 있습니다.

첫 번째 공식은 특정 기간 동안 고객당 평균 이익을 계산합니다. ARPU(사용자당 평균 수익) 지표는 일/주/월별 평균 트래픽에 대한 사용자 총 수익의 비율로 결정됩니다.

ARPU 지수를 통해 프로젝트가 전반적으로 얼마나 효과적인지 이해할 수 있습니다. 결국 우리는 신청서 전체 청중의 수입에 대해 이야기하고 있습니다. 지수는 무엇보다도 가격 정책에 따라 달라집니다. 그러나 또 다른 지표인 ARPPU 지수(유료 사용자당 평균 수익)는 고객이 가격을 수용할 수 있는지를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 또한 특정 기간 동안 사용자당 평균 이익을 결정하는 요소이며, 우리는 클라이언트 지불에 대해서만 이야기하고 있습니다. 즉, 귀하로부터 추가 콘텐츠나 서비스를 구매하는 사람입니다.

ARPPU 지수를 결정하기 위해 총수입은 유료 사용자 수 또는 PU(특정 기간에 추가 콘텐츠에 대해 비용을 지불한 고객 수)와 연관되어 있습니다.

ARPPU 지표 덕분에 유료 콘텐츠의 수익성을 쉽게 판단할 수 있습니다. 또한 애플리케이션 업데이트, 새로운 서비스 제공 또는 가격 인상에 대한 사용자의 반응을 확인할 수도 있습니다.

ARPU와 ARPPU의 차이점

많은 개발자들이 측정항목을 평가하는 초기 단계에서 어려움을 겪습니다. 특히 ARPU와 ARPPU 지수는 혼동되는 경우가 많습니다.

ARPU는 궁극적으로 사용자당 일일 순이익을 표시하지만 ARPPU는 유료 고객으로부터 얻은 이익만 고려합니다. 특정 날짜에 추가 콘텐츠를 구매한 고객이 없다면 해당 날짜의 ARPPU는 0이 됩니다.

ARPU = 수익 / 사용자(순이익을 전체 사용자 수로 나눈 값)

모든 사용자가 고려됩니다. 이 지표는 한 사용자가 평균적으로 얼마나 많은 수입을 벌어들이는지 명확하게 보여줍니다.

ARPPU = 수익 / 유료 사용자(순이익을 유료 사용자 수로 나눈 값)

유료 사용자만 고려됩니다. ARPPU는 사용자가 가격에 어떻게 반응하는지, 그리고 유료 콘텐츠에 대해 지불할 의사가 있는 금액을 보여줍니다.

유료 사용자 수가 전체 수보다 훨씬 적기 때문에 ARPPU는 항상 APRU보다 큽니다.

가격을 올리면 유료 사용자가 줄어들 수 있습니다. 지불 공유 – 지불 고객의 공유입니다. 안에 이 경우, 추가 콘텐츠에 대한 가격 인상 이후 유료 고객 수가 감소하므로 모든 고객의 이익이 증가합니다. 더 많은 유료 고객을 유치하려면 유연하고 "민감한" 가격 책정 전략을 구축해야 합니다.

ARPU 및 ARPPU 계산의 예

2000명의 사용자가 있고 그 중 50명이 유료 콘텐츠를 구매한다고 가정해 보겠습니다. 월수입은 5000달러입니다.

월별 결과:

ARPU = $5000/2000 = $2.5(즉, 한 명의 "일반" 사용자가 매월 $2.5를 지불함)
ARPPU = $5000/50 = $100(즉, 한 명의 유료 사용자가 매월 $100의 이익을 얻습니다)
유료 점유율 = 50 / 2000 = 2.5%(따라서 유료 사용자 점유율은 2.5%)
확인해 보겠습니다: $2.5 = $100 ×2.5%

기타 유용한 재무 지표

이익 외에도 비용도 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 고객을 유치하는 데 드는 비용을 결정하십시오. 이를 위해 인덱스 CPI(설치당 비용)가 있습니다. 이는 애플리케이션 설치 비용입니다. 덕분에 신규 고객 유치에 얼마나 많은 비용이 지출되었는지 확인할 수 있습니다. 이 지표는 앱 설치 수에 대한 광고 비용의 비율로 계산됩니다.

또한 프로젝트가 전체 "수명"에 걸쳐 얼마나 효과적인지 확인할 수도 있습니다. 이를 위해서는 한 클라이언트의 평균 애플리케이션 사용 기간에 대한 수익성 지표인 LTV(평생 가치) 지수를 고려해야 합니다.

LTV 지수를 계산하려면 사용자당 수익(ARPU)에 평균 사용 기간 또는 평생을 곱해야 합니다.

귀하의 프로젝트는 수익성이 있습니까? LTV가 CPI보다 낮으면 수익이 나지 않습니다.

LTV 지표를 개선하려면 애플리케이션의 매력도를 높이고, 신규 고객 유치 비용을 줄이고, 유료 콘텐츠 비용을 높여야 합니다.

측정항목 사용의 장단점

예를 들어, 특정 날짜의 DAU 지표가 성공적인 PR 캠페인의 결과인지, 신규 고객을 유치하기 위한 마케팅 전략을 적용한 결과인지, 아니면 기존 고객의 복귀로 인한 것인지 이해하기 어려울 것입니다.

모바일 애플리케이션 분석은 고객과의 유연하고 효과적인 상호 작용 모델을 구축하는 데 도움이 됩니다. 통계를 유지하고 대상 고객을 파악하면 프로젝트의 성공이 보장됩니다.

미세알부민뇨증에 대한 소변 검사 결과의 적응증, 수집 규칙 및 해석

미세알부민뇨(MAU)를 검출하기 위한 소변 검사는 신장 조직 손상의 초기 단계를 진단하는 데 널리 사용됩니다.

중요한 것은 신장 사구체의 손상 정도를 직접적으로 반영하는 요중 알부민 수준의 정량적 측정입니다(주요 구조적 요소신장).

미세알부민뇨증은 생리학적 수치를 초과하는 양의 알부민 단백질이 소변으로 배출되는 것을 말합니다.

표 1 - 미세알부민뇨의 정의 출처-RMJ. 2010. 22호. S. 1327

생리학적 및 병리학적 알부민뇨

건강한 사람은 소변으로 소량의 단백질 분자(최대 150mg/dl)를 배출하는 반면, 소변의 알부민 함량은 30mg/dl 미만입니다.

소변으로 배설되는 단백질의 양은 다양할 수 있습니다. 다른 시간넓은 범위의 날. 따라서 밤에는 소변으로의 알부민 배설이 약 30-40% 적으며 이는 낮은 수준의 혈관 압력 및 수평 신체 위치와 관련이 있습니다. 이로 인해 신장 혈류가 감소하고 사구체의 소변 여과 속도가 감소합니다.

똑바로 선 자세에서는 소변 내 알부민 배설량이 증가하며, 그 이후에는 신체 활동잠시 동안 mg/l 범위에 있을 수 있습니다.

소변으로 배설되는 알부민의 양은 다음 요인에 의해 영향을 받을 수 있습니다.

1 단백질 함량이 높은 음식;
2 힘든 육체 노동;
3 요로 감염;
4 순환 장애;
5 NSAID(비스테로이드성 소염제) 복용;
6 심각한 세균 감염, 패혈증;
7 임신.

반대로 ACE 억제제 계열의 항고혈압제를 복용하면 알부민 분비가 감소합니다.

알부민의 소변 배설 속도는 연령과 인종에 따라 달라질 수 있습니다. 내부 장기의 동반 병리 증거 없이 알부민의 비정상적인 배설은 노인과 아프리카인에게서 발생하며 종종 과체중과 결합됩니다.

UIA에 대한 소변 분석 - 사용 적응증

미세알부민뇨증(MAU)은 가장 초기에 발생하며 믿을 수 있는 간판신장 조직 손상.

일상적인 방법으로는 이를 판단하는 것이 불가능하기 때문에 미세알부민뇨에 대한 소변 검사는 위험에 처한 환자, 주로 확립된 환자를 검사하기 위한 표준에 포함됩니다. 진성 당뇨병및 동맥 고혈압.

미세알부민뇨증 검사를 받을 환자 목록:

1 모든 유형의 당뇨병이 있고 5년 이상의 병력이 있는 환자(6개월에 1회)
2 고혈압 환자(12개월에 1회);
3 거부 반응의 발생을 모니터링하기 위해 신장 이식 후 환자;
4 만성 사구체신염 환자.

신장 사구체 손상의 원인

신장 사구체 손상, 즉 미세알부민뇨의 주요 원인은 다음과 같습니다.

1 높은 레벨혈당증. MAU는 당뇨병성 신장병증의 첫 번째 징후입니다. 당뇨병에서 미세알부민뇨가 발생하는 주요 메커니즘은 신장 사구체의 과다여과와 고혈당증으로 인한 신장 혈관의 손상입니다. 치료하지 않고 방치하면 당뇨병성 신장병증이 급속히 진행되어 신부전을 초래하고 혈액투석이 필요하게 됩니다. 그렇기 때문에 모든 당뇨병 환자는 신장병증의 조기 발견과 시기적절한 치료를 위해 적어도 6개월에 한 번씩 UIA에 대한 소변 검사를 받아야 합니다.
2 수축기 혈압이 높습니다. 고혈압은 신장을 포함한 수많은 장기와 시스템에 영향을 미치는 전신 질환입니다. 이 경우 MAU는 신장 합병증, 즉 여과압 증가, 세뇨관간질 섬유증 및 단백질에 대한 혈관벽의 투과성 증가를 기반으로 하는 고혈압성 신장 경화증의 발병 징후입니다. MAU는 고혈압 합병증 발병에 대한 자급자족 위험 요소입니다.
3 과체중, 비만, 대사증후군. 1999년부터 WHO는 미세알부민뇨를 대사증후군의 구성요소 중 하나로 정의했습니다.
4 고콜레스테롤혈증 및 고중성지방혈증은 전신 죽상동맥경화증을 유발합니다. 이 경우 MAU는 내피 기능 장애 현상을 반영하며 심혈관 위험 증가와 직접적인 관련이 있습니다.
5 신장 조직의 만성 염증. MAU(및 일반적으로 단백뇨)의 출현은 사구체신염 진행의 예후적으로 좋지 않은 징후입니다.
6 흡연. 흡연자의 경우, 소변 내 알부민 배설은 약 20-30% 더 높으며(Nelson, 1991, Mogestein, 1995), 이는 혈관 내피에 대한 니코틴 손상과 관련이 있습니다.

결정 방법

병리학적 알부민뇨는 산성 침전과 같은 일상적인 소변 검사 방법으로는 검출되지 않습니다.

소변 알부민 배설의 일일 변동성이 크다는 점을 감안할 때, 2~3회 연속 소변 검사에서 MAU가 검출되는 것만이 진단적으로 유의미합니다.

UIA에 대한 소변 선별검사의 경우 특별히 고안된 검사지를 사용하는 것은 허용되나, 신속검사를 통한 양성반응의 경우에는 알부민 농도를 측정할 수 있는 방법을 이용하여 병리학적 알부민뇨를 확진하는 것이 필요하다.

반정량적 평가는 소변 내 알부민 농도가 6단계로 나타나는 특수 스트립(스트립 테스트)을 사용하여 수행됩니다("검출되지 않음", "미량" - 최대 150mg/l, 300mg/l 이상, 1000mg). /l, 2000mg/l), l, 2000mg/l 이상). 이 방법의 민감도는 약 90%이다.

정량적 측정은 다음을 사용하여 수행됩니다.

1 소변 내 크레아티닌과 알부민(C/A)의 비율 결정;
2 직접적인 면역비탁법. 이 방법을 사용하면 단백질과 특정 항체의 상호 작용 및 면역 복합체의 침전 후에 얻은 용액의 탁도를 통해 알부민 농도를 추정할 수 있습니다.
3 “HemoCue” 시스템을 이용한 면역화학적 방법(항인간 항체를 이용한 면역화학적 반응). 알부민-항체 복합체는 침전물을 형성하고 이후 광도계로 포착됩니다.

연구용 자료는 어떻게 수집하나요?

연구용 소변 수집에는 사전 준비가 필요하지 않습니다.

자료 수집 규칙:

1 소변 수집은 하루 종일(첫째 날 오전 8시부터 둘째 날 오전 8시까지) 이루어지며, 소변의 첫 번째 부분은 변기에 버려야 합니다.
2 24시간 이상 배설된 소변은 모두 하나의 용기(멸균)에 수집합니다. 낮에는 햇빛이 없는 서늘한 곳에 용기를 보관해야 합니다.
3 하루 소변량을 측정하여 발급된 연구의뢰서에 결과를 기록해야 한다.
4 그런 다음 소변을 혼합하고 (단백질이 병 바닥에 가라 앉을 수 있으므로 필요합니다!) 멸균 용기에 약 100ml를 붓습니다.
5개의 컨테이너 최대한 빨리실험실로 배달되었습니다.
6 하루에 채취한 모든 소변을 검사실로 보낼 필요는 없습니다.
7 알부민 방출은 키와 체중에 따라 달라지므로 이러한 매개변수는 발행된 방향에 따라 기록되어야 합니다. 그것들이 없으면 소변 검사가 허용되지 않습니다.

미세알부민뇨가 발견되면 어떻게 해야 하나요?

미세알부민뇨 외에 내부 장기의 다른 병리가 확인되지 않은 경우 당뇨병과 고혈압을 배제하기 위해 추가 진단을 수행하는 것이 좋습니다.

이를 위해서는 24시간 혈압측정과 내당능검사가 필요하다.

MAU가 있고 이전에 당뇨병 및/또는 고혈압 진단을 받은 환자의 경우 다음 실험실 기준을 충족해야 합니다.

1 콜레스테롤<4,5 ммоль/л;
2 트리글리세리드(TG) 최대 1.7mmol/l;
3 당화헤모글로빈 최대 6.5%;
4 수축기 혈압<130 мм.рт.ст.

이는 심혈관 합병증으로 인한 사망률을 50% 줄이는 데 도움이 됩니다. 제1형 당뇨병 환자의 경우 지표는 약간 다르며 다음과 같습니다.

1 당화헤모글로빈< 8,0%;
2 혈압<115/75 мм.рт.ст;
3 콜레스테롤 최대 5.1mmol/l;
4 트리글리세리드 최대 1.6mmol/l.

UIA 예방

신장 조직의 손상을 방지하려면 다음과 같은 몇 가지 규칙을 따라야 합니다.

1 공복 혈당의 체계적인 모니터링 - 정상 수치는 3.5 - 6.0mmol/l입니다.
2 매일 혈압을 모니터링하며 130/80mmHg를 초과해서는 안 됩니다.
3 지질 프로필 지표에 대한 분기별 모니터링 - 콜레스테롤과 중성지방 수치가 높으면 죽상 동맥 경화성 플라크 형성뿐만 아니라 신장 조직 손상도 발생합니다.
4 흡연과 니코틴 아날로그 담배를 완전히 끊습니다. 니코틴은 신장 혈관을 포함하여 인체의 모든 혈관에 위험합니다. 흡연자의 단백뇨 발병 위험은 비흡연자에 비해 약 21배 더 높습니다.

마우란 무엇인가요?

그러나 대부분 고양이의 경우 이성이 필요하다는 것을 의미합니다. 글쎄 .. 스스로 짐작할 수있을 것 같아요))

Wikipedia의 자료 - 무료 백과사전

"MAU"라고 불리는 고양이 품종(이집트)이 있습니다.

고양이는 오랫동안 이집트인들이 가장 좋아하는 동물이었습니다. 고대에는 Ra와 Bast 신을 상징했습니다. 마우(Mau) 품종은 원주민이며 고대 이집트에서 왔으며 이름은 이집트어로 "고양이"를 의미합니다. 이집트 여성들은 20세기 중반 50년대 중반에 유럽에 나타났고, 조금 후에 미국에 나타났습니다.

마우란 무엇인가?

시립 약국 기관

대규모 공습

국제대학협회

교육 및 과학, 조직

사전: S. Fadeev. 현대 러시아어 약어 사전. - 상트페테르부르크: Politekhnika, 1997. - 527 p.

우크라이나 국제항공

모스크바 포병학교

군사, 역사, 모스크바, 교육 및 과학

사전: 군대 및 특별 서비스의 약어 및 약어 사전. 비교. A. A. Shchelokov. -M .: AST Publishing House LLC, Geleos Publishing House CJSC, 2003. - 318 p.

모스크바 독점금지국

모스크바 경영 아카데미

모스크바, 교육 및 과학

모스크바 항공 허브

사전: 군대 및 특별 서비스의 약어 및 약어 사전. 비교. A. A. Shchelokov. -M .: AST Publishing House LLC, Geleos Publishing House CJSC, 2003. - 318 p.

지방 자치 기관

예: MAU NGSP

마케팅과 위기관리

다핵 방향족 탄소

변형된 질소 탄소

"모스크바 항공 서비스"

"우파 국제공항"

avia, 우파, 조직

약어 및 약어 사전. 아카데미 회원. 2015.

다른 사전에 "MAU"가 무엇인지 확인하십시오.

UIA - 여러 가지 의미가 있습니다. 목차 1 성 2 약어 3 기타 4 출처 ... Wikipedia

Mau - Mau, Vladimir Aleksandrovich "MAU" 요청은 여기로 리디렉션됩니다. 다른 의미도 참조하세요. Vladimir Aleksandrovich Mau 생년월일: 12월 29일 ... Wikipedia

마우 - 국제 야옹 Chetyum "mau" eIo. Mau, maur sikIush, kIushherykor zynapts, cheu tsepkyyr zigyogu, zygu tsIykIur IeshIul, zilye tsIykIur zimazh, pyramyzhyr zizhiau, chyg zhaui chIemykh, unem ehesh dogs esho, shyu aer kiyyeu eukIy, tsygyor kIyeu ekuzy... Adygabzem izehef ThickyIal

Mau V. - "MAU" 요청이 여기로 리디렉션됩니다. 보다 또 다른 의미도 있습니다. Vladimir Aleksandrovich Mau (1959년 12월 29일 모스크바 출생) 러시아의 학술 경제학자. 2002년부터 러시아 정부 산하 국민경제아카데미 총장. 목차 1... ...위키피디아

Mau V. A. - "MAU" 요청이 여기로 리디렉션됩니다. 보다 또 다른 의미도 있습니다. Vladimir Aleksandrovich Mau (1959년 12월 29일 모스크바 출생) 러시아의 학술 경제학자. 2002년부터 러시아 정부 산하 국민경제아카데미 총장. 목차 1... ...위키피디아

æmauædz - z.b.p., min ... 오세트어 언어 철자 사전

MAU - 석유 흡수 공장 대규모 공습 국제 대학 협회 모스크바 경영 아카데미 모스크바 항공 허브 모스크바 독점 금지 이사회 ... 러시아어 약어 사전

UIA(의미) - UIA에는 여러 가지 의미가 있습니다. 목차 1 성 2 약어 3 기타 4 출처 ... Wikipedia

Mau(지구) - Mau 영어. Mau 국가 인도 상태 지구 우타르프라데시 주의 일부 ... Wikipedia

마우마우 - (케냐). 반란. 이 단어의 어원은 확실하게 밝혀지지 않았습니다. 이 용어는 1950년 5월 반군 집단의 재판에서 처음 사용되었으며 빨치산 자체에서는 사용되지 않았습니다. 첫 번째 단계에서는 () 농민 항의 운동... ... 테러리즘과 테러리스트. 역사 참고서

UIA에 대한 소변 검사

건강상의 문제나 자신의 상태에 대한 질문이 있는 사람은 먼저 인터넷에서 답을 찾은 다음 의사에게 가서 조언과 도움을 구하지만 그 반대가 더 정확합니다. 결국 의사는 증상을 연구할 뿐만 아니라 실험실 검사도 의뢰할 것입니다. 정확한 진단을 결정하기 위해 수행되는 검사 중 하나는 미세알부민뇨에 대한 소변 검사입니다. 이것이 이 기사에서 논의될 내용이다.

이 연구는 무엇이며 왜 진행되는가?

Mau의 소변 검사는 알부민의 양을 측정하는 것입니다. 그들은 왜 이런 일을 하는가? 문제는 알부민이 혈액의 일부인 단백질 중 하나라는 것입니다. 그리고 "미세알부민뇨증"은 그 손실 또는 낮은 농도입니다. 신장이 잘 기능하고 이상이 없으면 알부민은 안정적이고 소변 내 알부민 양은 매우 적습니다. 연구 결과에 따르면 혈액에서 알부민이 손실되고 소변에서 알부민의 함량이 증가한 것으로 나타났습니다. 이는 신장 기능 장애의 징후이며, 아마도 죽상동맥경화증 또는 내피 기능 장애의 첫 번째 단계가 시작될 가능성이 있습니다.

소변 내 알부민 농도가 기준을 약간 초과하더라도 혈관 변화가 시작되었음을 나타내므로보다 심층적 인 진단과 즉각적인 치료가 필요합니다.

미세알부민증(MAU)은 왜 발생하나요?

소변 내 단백질의 정상 수준을 초과하는 것은 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 일회성 배출에 영향을 미치는 요인이 있기 때문에 진단이 내려지면 3개월에 걸쳐 여러 차례 마우에게 소변을 줍니다. 과잉은 하루 30~300mg의 알부민 양으로 간주됩니다. 이러한 릴리스는 다음과 같은 결과로 발생할 수 있습니다.

단백질 함량이 높은 음식 섭취;
무거운 육체 노동;
강한 스포츠 부하;
체온 증가.

지표는 환자의 성별, 인종, 거주 지역에 따라 달라집니다.

MAU는 과체중 문제, 인슐린 저항성 문제, 흡연을 많이 하고 좌심실 비대 또는 기능 장애 문제가 있는 사람들에게서 가장 흔히 발생하는 것으로 알려져 있습니다. 이 진단은 주로 남성과 노인에게서 진단됩니다.

신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 ARVI를 포함한 모든 감염성 질환, 체온 상승, 발열, 신체 활동 후, 피곤한 상태 또는 식사 후에 Mau 테스트를 받을 수 없습니다.

결과에서 소변 내 단백질의 증가가 나타나면 이는 다음과 같은 질병이나 신체 변화를 나타낼 수 있습니다.

당뇨병;
동맥성 고혈압;
사구체신염;
심혈관 시스템의 기능 장애;
임신;
저체온증;
유육종증

대부분의 경우 미세알부민증은 당뇨병의 결과로 발생합니다.

또한 소변 내 알부민의 증가는 제1형 및 제2형 당뇨병에 의해 유발되는 심혈관 질환의 발병을 나타낼 수 있습니다.

미세알부민뇨증의 증상

이 병리에는 자체 발달 단계가 있습니다. 초기 단계에서 환자는 신체의 변화와 질병 증상을 느끼지 않지만 소변 구성이 이미 변하고 있으며 검사에서 이미 초기 단계에서 30mg 이내로 유지되는 단백질 양의 증가가 나타났습니다. 낮. 더 진행되면 신전증 단계가 진행됩니다. 소변 내 알부민의 양이 300mg으로 증가하고 혈압이 증가하며 신장 여과가 증가합니다.

다음 단계는 신증입니다. 고혈압 외에도 부종도 동반됩니다. 고농도의 단백질 외에도 소변 구성에는 적혈구도 포함되어 있으며 크레아티닌과 요소 수치의 증가가 관찰됩니다.

마지막 단계는 신부전입니다. 증상:

빈번한 혈압 상승;
지속적인 붓기;
소변에 많은 수의 적혈구;
낮은 여과율;
소변 내 다량의 단백질, 크레아티닌 및 요소;
소변에 포도당이 부족합니다.
인슐린은 신장으로 배설되지 않습니다.

이 모든 징후는 심장 병리의 발달을 나타낼 수 있습니다. 이때 흉골 뒤쪽에 통증이 나타나 몸의 왼쪽으로 방사되기도 합니다. 이 모든 것은 콜레스테롤의 증가를 동반합니다.

미세알부민뇨증(MAU)에 대한 소변 수집 규칙

실험실 테스트 데이터를 신뢰할 수 있으려면 UIA 분석을 위한 소변 수집에 대한 기본 규칙을 준수해야 합니다. 그러므로 우선 준비가 필요합니다. 검사 하루 전, 소변의 색을 바꾸는 야채와 과일은 음식에서 완전히 제외됩니다. 이들은 당근, 딸기, 오디, 건포도 등입니다. 둘째, 소변을 채취하기 전 항균비누로 외부생식기를 잘 씻어내는 것이 필요하다. 셋째, 아침에 일어나자마자 분석을 위한 자료를 수집한다. 어떠한 경우에도 월경 중 여성에게 이 검사를 실시해서는 안 됩니다.

소변통도 잘 관리해야 합니다. 이상적인 옵션은 약국에서 판매되는 특수 플라스틱 용기입니다. 하지만 없으면 뚜껑이 있는 플라스틱이나 유리 용기를 가져다가 잘 씻고 말리고 알코올로 처리한 후 사용하면 됩니다. Mau에 대한 분석을 수행하려면 약 100밀리리터의 물질이면 충분합니다. 수집 후 물질은 1~2시간 이내에 실험실로 보내야 합니다.

알렉스

우리의 삶은 무엇입니까? 게임!

DAU - 일일 활성 사용자 - 하루 동안 애플리케이션에 로그인한 고유 사용자 수입니다.

WAU - 주간 활성 사용자 - 해당 주 동안 애플리케이션에 로그인한 고유 사용자 수입니다.

MAU - 월간 활성 사용자 - 해당 월 동안 애플리케이션에 로그인한 고유 사용자 수입니다.

PCU - 최대 동시 사용자 - 애플리케이션에서 동시에 최대 사용자 수입니다. 특정 기간(시/일/주/월/년)에 걸쳐 측정

ACU - 평균 동시 사용자 - 애플리케이션에서 동시에 평균 사용자 수입니다. 특정 기간(시/일/주/월/년)에 걸쳐 측정

ARPPU - 유료 사용자당 평균 수익(유료 사용자당 평균 계정) - 유료 사용자당 평균 수입입니다. 공식을 사용하여 계산됩니다: 애플리케이션 수익 / 결제한 사용자 수.

ARPU - 사용자당 평균 수익(사용자당 평균 계정) - 사용자당 평균 수입입니다. 다음 공식을 사용하여 계산됩니다: 애플리케이션 수익 / 수익을 받은 기간 동안 애플리케이션을 방문한 모든 사용자 수.

규칙은 다음과 같습니다. 웹 프로젝트의 모든 지표를 계산하고 통계 시스템에 입력하고 분석해야 합니다.

DAU(Daily Active Users) - 일일 청중 - 하루에 프로젝트를 방문한 고유 사용자 수입니다.

WAU(주간 활성 사용자) - 주간 시청자입니다.

MAU(월간 활성 사용자) - 월간 시청자입니다.

ARPU(사용자당 평균 수익) - 평균 계정 - 사용자가 평균적으로 지불하는 금액(시간 T의 수입을 동일한 시간의 사용자 수로 나눈 값)입니다.

ARPPU(유료 사용자당 평균 수익) - 유료 사용자의 평균 청구서(시간 T의 수입을 동일한 시간의 유료 사용자 수로 나눈 값)입니다.

기본 지표의 일부 조합은 간접적인 특성을 제공할 수 있습니다.

DAU/WAU는 서비스에 대한 사용자의 "고착성"에 대한 주간 계수입니다.

DAU/MAU는 서비스에 대한 사용자의 "고착성"에 대한 월간 계수입니다.

사용자 활동 그룹(예: 주당 방문 수 기준)

지역(국가, 도시 등)

게임 성과 지표: 활성 사용자(DAU/WAU/MAU)

출판사: Alexander Semenov

이 간행물은 App2Top.ru 및 devtodev의 게임 지표에 관한 일련의 자료의 일부로 게시되었습니다. 기사는 계절별로 나누어져 있으며 각 기사는 특정 주제를 다룹니다. 두 번째 시즌의 이름은 "Users"입니다. 여기에서는 청중과의 작업 측면에서 애플리케이션의 효율성을 반영하는 비즈니스 측정 항목에 대해 이야기합니다.

프로젝트의 청중은 매일 새로운 사용자로 보충됩니다. 그들 중 일부는 빨리 흥미를 잃고 일부는 때때로 응용 프로그램을 기억하고 일부는 정기적으로 사용합니다. 그리고 아마도 매일 이 모든 부문의 대표자들이 애플리케이션에 로그인할 것입니다. 오늘 우리는 활성 사용자에 대해 이야기하겠습니다.

활성 사용자는 연구 기간 동안 1회 이상 세션을 보유한 사용자입니다. 이러한 간격은 다를 수 있지만 대부분 프로젝트의 일일, 주간 및 월간 청중을 연구합니다. 그리고 이러한 지표에는 이름이 정해져 있습니다.

DAU – 일일 고유 사용자 수(일일 활성 사용자)
WAU – 주당 고유 사용자 수(주간 활성 사용자)
MAU – 월별 고유 사용자 수(월간 활성 사용자)입니다.

동시에 회사의 요구 사항을 더 잘 충족하는 경우 다른 기간에 대해서도 유사한 계산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 나가는 해의 결과를 요약하면 프로젝트의 연간 청중을 계산하고 이를 전년도와 비교하여 역학을 평가할 수 있습니다.

특정 주의 WAU는 7일 동안의 DAU의 합계가 아니라는 점에 주목할 필요가 있습니다. 왜냐하면 우리는 순 사용자에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. 예를 들어, 그 중 한 명이 월요일과 화요일에 애플리케이션에 로그인하면 월요일 DAU와 화요일 DAU에 모두 기록됩니다. 단, 일주일(월요일부터 일요일까지) 동안에는 한 번만 계산됩니다.

마찬가지로 MAU는 4WAU와 30DAU의 합이 아닙니다. 계산 관점에서 볼 때 이러한 지표는 서로 연결되어 있지 않으며 별도로 계산됩니다.

이러한 지표를 더 잘 이해하기 위해 예를 사용하여 계산해 보겠습니다.

2주 동안 다양한 사용자의 애플리케이션 방문에 대한 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 사용자가 하루에 몇 번이나 프로젝트에 접속했는지는 중요하지 않습니다. 왜냐하면 사용자는 여전히 한 명의 고유 방문자이기 때문입니다.

사용자가 애플리케이션에 접속한 날짜는 파란색으로 표시됩니다.

그럼 먼저 1일차, 2일차, 5일차, 10일차 DAU를 계산해 보겠습니다. 이렇게 하려면 요즘 애플리케이션에 액세스한 고유 사용자 수를 알아야 합니다.

1일차 DAU = 2(사용자 1 및 4);
2일차 DAU = 3(사용자 2,4,5);
3일차 DAU = 3(사용자 2,3,4);
10일차 DAU = 0(요즘에는 앱에 로그인한 사람이 없습니다).

첫 주(1일부터 7일까지)에는 5와 같습니다. 모든 사용자가 프로젝트에 참여했습니다.
두 번째 주(8일부터 14일까지)에 이 지표는 이미 3입니다. 첫 번째와 두 번째 사용자는 세션을 만들지 않았습니다.

예를 들어 3일부터 9일까지 임의의 주를 선택할 수도 있으며, 그러면 WAU는 4가 됩니다.

이 예에서는 5명만 참여했지만 실제 프로젝트에서는 매일 수천, 수십만, 수백만 명의 사용자가 제품을 방문합니다. 그리고 애플리케이션에 액세스하는 방식은 애플리케이션의 안정성, 품질 및 규모를 나타냅니다.

또한 활성 사용자는 실시간으로 추적하는 데 적합한 측정항목입니다. 애플리케이션이나 서버에 문제가 발생하여 사용자가 제품을 사용할 수 없는 경우 즉시 이 측정항목에 영향을 미치기 때문입니다. 이러한 제어를 위해 사용자를 일별이 아닌 시간 또는 10분 간격으로 그룹화할 수 있습니다.

그런데 현재 애플리케이션에 있는 활성 사용자는 고유한 이름을 가진 별도의 측정항목입니다. 대부분 온라인 사용자이지만 CCU(동시 사용자)(특정 순간에 애플리케이션에 있는 사용자) 및 PCCU(최대 동시 사용자)(애플리케이션에서 동시에 최대 사용자 수)와 같은 약어를 찾을 수도 있습니다.

평균 CCU는 프로젝트 규모를 잘 반영하며, 서버 부하를 계획할 때 PCCU는 매우 중요합니다.

활성 사용자의 역학은 하루에만 변하는 것이 아니라 매달 점차적으로 증가하거나 감소할 수 있습니다. 그리고 그것을 통제하는 것이 매우 중요합니다. 세분화는 활성 사용자 수의 변화 분석을 단순화하는 데 도움이 됩니다. 덕분에 지표 변경에 책임이 있는 사용자 세그먼트를 빠르게 이해할 수 있습니다.

활성 청중을 분류하기 위한 몇 가지 옵션은 다음과 같습니다.

지불 / 지불하지 않음
1회만 결제함 / 반복 결제함

설치 날짜별:

1일 / 2~7일 / 8~14일 /일 /일 / 60일 이상

방문 빈도별:

매일 / 주 4~6회 / 주 1~2회 / 한 달에 1회 이하

국가, 기기, 운영 체제, 맞춤 이벤트별로 나눌 수도 있습니다(즉, 잠재고객을 특정 작업을 수행한 사용자와 수행하지 않은 사용자로 나눌 수 있습니다).

애플리케이션에 게임 경험의 완성도를 높이거나 제품의 올바른 첫인상을 만드는 데 중요한 몇 가지 주요 이벤트가 있는 경우 후자의 분할 옵션을 사용할 수 있습니다(예: 튜토리얼 완료, 게임의 N 레벨 또는 게임 참가). 가게).

활성 사용자 수가 감소하는 세그먼트를 식별하면 문제의 가능한 원인을 찾는 것이 더 쉬울 것입니다.

일어날 수 있는 상황은 다음과 같습니다.

첫째, 러시아의 활성 사용자 수가 감소하기 시작하는 동시에 일본의 방문자 수가 증가하여 다른 국가의 감소를 보상합니다. 전체 DAU 차트만 보면 역학적 변화를 거의 느낄 수 없습니다. 그리고 나중에 러시아의 활성 사용자 수가 더욱 줄어들면 일반 그래프에서 이를 확인할 수 있습니다. 그러는 사이 이미 많은 시간이 흘렀고, 이를 통해 추락 원인을 찾아 제거할 수 있게 됐다.

또 다른 통계적 이상 현상은 Simpson's Paradox(심슨의 역설)로 분할의 중요성을 확인시켜 줍니다. 그 표현은 예를 통해 가장 잘 볼 수 있습니다.

이전 예에서 4개 국가를 선택하고 해당 국가에서의 구매 전환이 다음과 같다고 가정해 보겠습니다.

그리고 이런 일이 일어납니다:

러시아의 전환율(4.85%)은 일본의 전환율(4.44%)보다 높습니다.
영국 전환율(7.08%)은 중국 전환율(6.98%)보다 높습니다.
유럽 국가의 전체 전환율(5.8%)은 아시아 국가의 전환율(6.5%)보다 낮습니다.

이는 세분화가 지표의 전체 통계와 완전히 다른 결과를 제공할 수 있음을 다시 한 번 시사합니다.

그런데 DAU 차트를 보면 항상 추세를 명확하게 알 수 없는 경우가 있는데, 주별, 월별(차트를 WAU, MAU로 변환)로 그룹화하면 좀 더 명확해집니다.

활성 사용자 지표 자체는 확실히 프로젝트에 중요하지만, 이 외에도 다른 재무 및 행동 지표와도 관련이 있습니다.

우선, 활성 사용자는 신규 사용자 수의 영향을 받습니다. 신규 사용자가 많을수록, 프로젝트에 참여하는 사용자가 더 빠르고 안정적일수록 잠재 고객이 더 빨리 늘어납니다.

그다지 중요하지 않은 두 번째 지표는 사용자가 프로젝트에 어떻게 복귀하는지를 나타내는 유지율입니다. 프로젝트에 돌아오지 않을 새로운 사용자를 프로젝트에 데려오면 그들은 청중을 보충하지 못할 것이며 그러한 매력은 아무런 효과도 없을 것입니다. 사용자가 제품에 관심을 갖고 다시 방문하고 싶도록 만드는 것이 중요합니다. 그리고 그 수가 많을수록 활동적인 청중도 더 많아질 것입니다.

앱에서 좋은 유지율을 가질 수 있지만 신규 사용자 수가 적으면 잠재 고객이 매우 느리게 증가합니다. 반대로 신규 사용자가 많이 유입되고 유지율이 낮으면 대부분이 프로젝트를 떠나게 되므로 청중도 늘어나지 않습니다.

그리고 프로젝트의 청중이 많을수록 잠재적인 지불자가 더 많아집니다. 결국 사용자가 비용을 지불하게 되는 순서는 다음과 같습니다.

신규 사용자 → 활성 사용자 → 유료 사용자

그런데 사용자가 첫 번째 결제 후에도 제품을 계속 사용하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 반복 구매 가능성이 높아지기 때문입니다.

따라서 활성 사용자는 수입에 직접적으로 비례하여 영향을 미칩니다.

수익 = 활성 사용자 * 지불 지분 * ARPPU

활성 사용자 수는 제품의 가장 중요한 지표 중 하나이며, 신규 사용자 유치 품질과 유지 지표를 결합하여 수익에 직접적인 영향을 미치며 성공을 간접적으로 나타냅니다. 따라서 활성 사용자를 분석할 때 청중 증가 속도에도 주의를 기울여야 합니다. 왜냐하면 이 지표는 활성 제품 개발의 가장 긍정적인 신호 중 하나이기 때문입니다.

이 간행물은 사이트와 devtodev의 게임 지표에 관한 일련의 자료의 일부로 게시됩니다. 기사는 계절별로 나누어져 있으며 각 기사는 특정 주제를 다룹니다. 두 번째 시즌의 이름은 "Users"입니다. 여기에서는 청중과의 작업 측면에서 애플리케이션의 효율성을 반영하는 비즈니스 측정 항목에 대해 이야기합니다.

베라 카르포바

프로젝트의 청중은 매일 새로운 사용자로 보충됩니다. 그들 중 일부는 빨리 흥미를 잃고 일부는 때때로 응용 프로그램을 기억하고 일부는 정기적으로 사용합니다. 그리고 아마도 매일 이 모든 부문의 대표자들이 애플리케이션에 로그인할 것입니다. 오늘 우리는 그들에 대해 이야기 할 것입니다 - 활성 사용자.

활성 사용자– 연구기간 동안 1회 이상 세션을 진행한 분들입니다. 이러한 간격은 다를 수 있지만 대부분 프로젝트의 일일, 주간 및 월간 청중을 연구합니다. 그리고 이러한 지표에는 이름이 정해져 있습니다.

DAU– 일일 고유 사용자 수(일일 활성 사용자)
와우주당 고유 사용자 수(주간 활성 사용자)
MAU– 월간 고유 사용자 수(월간 활성 사용자).

주목할 가치가 있는 것은 특정 주의 WAU는 7일 동안의 DAU의 합이 아닙니다., 순 사용자에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. 예를 들어, 그 중 한 명이 월요일과 화요일에 애플리케이션에 로그인하면 월요일 DAU와 화요일 DAU에 모두 기록됩니다. 단, 일주일(월요일부터 일요일까지) 동안에는 한 번만 계산됩니다.
마찬가지로 MAU는 4WAU와 30DAU의 합이 아닙니다. 계산 관점에서 볼 때 이러한 지표는 서로 연결되어 있지 않으며 별도로 계산됩니다.

이러한 지표를 더 잘 이해하기 위해 예를 사용하여 계산해 보겠습니다.

사용자가 애플리케이션에 접속한 날짜는 파란색으로 표시됩니다.

그럼 먼저 1일차, 2일차, 5일차, 10일차 DAU를 계산해 보겠습니다. 이렇게 하려면 요즘 애플리케이션에 액세스한 고유 사용자 수를 알아야 합니다.

1일차 DAU = 2(사용자 1 및 4);
2일차 DAU = 3(사용자 2,4,5);
3일차 DAU = 3(사용자 2,3,4);
10일차 DAU = 0(요즘에는 앱에 로그인한 사람이 없습니다).

첫 주(1일부터 7일까지)에는 5와 같습니다. 모든 사용자가 프로젝트에 참여했습니다.
두 번째 주(8일부터 14일까지)에 이 지표는 이미 3입니다. 첫 번째와 두 번째 사용자는 세션을 만들지 않았습니다.

예를 들어 3일부터 9일까지 임의의 주를 선택할 수도 있으며, 그러면 WAU는 4가 됩니다.

게다가 활성 사용자는 실시간으로 추적하는 데 적합한 지표입니다., 애플리케이션이나 서버에 문제가 발생하여 사용자가 제품을 사용할 수 없는 경우 이 측정항목이 즉시 영향을 받기 때문입니다. 이러한 제어를 위해 사용자를 일별이 아닌 시간 또는 10분 간격으로 그룹화할 수 있습니다.

그런데 현재 애플리케이션에 있는 활성 사용자는 고유한 이름을 가진 별도의 측정항목입니다. 가장 흔히 이 온라인 사용자이지만 다음과 같은 약어도 찾을 수 있습니다. CCU(동시 사용자)– 특정 순간에 애플리케이션에 있는 사용자 PCCU(최대 동시 사용자 수)– 애플리케이션에서 동시에 사용할 수 있는 최대 사용자 수입니다.

평균 CCU는 프로젝트 규모를 잘 반영하며, 서버 부하를 계획할 때 PCCU는 매우 중요합니다.

활성 청중을 분류하기 위한 몇 가지 옵션은 다음과 같습니다.

결제의 경우:

지불 / 지불하지 않음
1회만 결제함 / 반복 결제함

설치 날짜별:

1일 / 2~7일 / 8~14일 / 15~30일 / 30~60일 / 60일 이상

방문 빈도별:

매일 / 주 4~6회 / 주 1~2회 / 한 달에 1회 이하

국가, 기기, 운영 체제, 맞춤 이벤트별로 나눌 수도 있습니다(즉, 잠재고객을 특정 작업을 수행한 사용자와 수행하지 않은 사용자로 나눌 수 있습니다).

활성 사용자 수가 감소하는 세그먼트를 식별하면 문제의 가능한 원인을 찾는 것이 더 쉬울 것입니다.

일어날 수 있는 상황은 다음과 같습니다.

또 다른 통계적 이상 현상은 분할의 중요성을 확인시켜 줍니다. 심슨의 역설. 그 표현은 예를 통해 가장 잘 볼 수 있습니다.

이전 예에서 4개 국가를 선택하고 해당 국가에서의 구매 전환이 다음과 같다고 가정해 보겠습니다.

그리고 이런 일이 일어납니다:

러시아의 전환율(4.85%)은 일본의 전환율(4.44%)보다 높습니다.
영국 전환율(7.08%)은 중국 전환율(6.98%)보다 높습니다.
유럽 국가의 전체 전환율(5.8%)은 아시아 국가의 전환율(6.5%)보다 낮습니다.

이는 세분화가 지표의 전체 통계와 완전히 다른 결과를 제공할 수 있음을 다시 한 번 시사합니다.

그런데 DAU 차트를 보면 항상 추세를 명확하게 알 수 없는 경우가 있는데, 주별, 월별(차트를 WAU, MAU로 변환)로 그룹화하면 좀 더 명확해집니다.

활성 사용자 지표 자체는 확실히 프로젝트에 중요하지만, 이 외에도 다른 재무 및 행동 지표와도 관련이 있습니다.

가장 먼저, 활성 사용자는 신규 사용자 수의 영향을 받습니다.– 더 많은 사람들이 프로젝트에 더 빠르고 지속적으로 참여할수록 청중이 더 빨리 증가합니다.

두 번째로 덜 중요한 지표는 다음과 같습니다. 보유(사용자 유지): 사용자가 프로젝트로 복귀하는 방법을 알려줍니다. 프로젝트에 돌아오지 않을 새로운 사용자를 프로젝트에 데려오면 그들은 청중을 보충하지 못할 것이며 그러한 매력은 아무런 효과도 없을 것입니다. 사용자가 제품에 관심을 갖고 다시 방문하고 싶도록 만드는 것이 중요합니다. 그리고 그 수가 많을수록 활동적인 청중도 더 많아질 것입니다.

작은 예: