Penguntit permainan Anda perlu menemukan anomali spasial. Cara mengidentifikasi zona anomali

(pembangkit listrik tenaga nuklir, komunikasi bawah tanah - tambang; tempat pembuangan sampah, komunikasi bawah tanah, kuburan);
- di tempat tinggalnya (karena konflik, serta karena berbagai objek yang mengubah struktur energi ruangan - lukisan, patung, dll.);
- di tempat-tempat di mana UFO dan benda tak dikenal lainnya menghantam permukaan.
Ini zona anomali berbahaya bagi mental dan kesehatan fisik orang. Bukan tanpa alasan orang menganggapnya sebagai tempat yang “hilang”. Tapi mereka juga punya satu sama lain, sisi belakang: di zona anomali, fenomena poltergeist dan interaksi dengan UFO terjadi beberapa kali lebih sering dibandingkan di tempat biasa; selain itu, tempat-tempat ini, menurut para parapsikolog, merupakan portal menuju Dunia Paralel.

Meskipun zona anomali tersebut masih belum diketahui, namun diketahui bahwa zona tersebut terletak di dekat air tanah (menciptakan pergerakan energi melingkar) atau tikungan sungai. Kehadiran pita geopatogenik yang kuat di tempat seperti itu juga telah dicatat. Selain itu, zona anomali terletak di tempat keluar dan sesar.

Saat mempelajari zona anomali, jangan lakukan nilai terakhir memiliki akumulasi informasi dan intuisi peneliti. Kesimpulan tentang zona dapat ditarik selama pengukuran medan energi, menurut penampilan medan, perilaku, vegetasi. Setelah gambaran keseluruhan diperoleh dari tanda-tanda ini, kesimpulan dapat diambil. Memiliki pengalaman yang cukup dalam mempelajari zona anomali, Anda sudah bisa mendapatkan gambaran tentang zona tersebut saat mendekatinya. Dan juga mengidentifikasi zona atau setidaknya pengaruhnya terhadap seseorang dan bahayanya ketika mengunjungi tempat ini.

Oleh karena itu, peringatan tersendiri bagi mereka yang terbiasa bertindak segera: mengunjungi zona anomali tidak aman bagi kesehatan fisik, mental, bahkan nyawa peneliti. Zona anomali biasanya kuat dampak negatif pada struktur energi manusia. Saat melakukan pengukuran medan energi seseorang sebelum dan sesudah mengunjungi suatu zona dan sesudahnya, mereka menunjukkan hal berikut: setelah mengunjungi zona tersebut, energi seseorang memiliki “struktur yang tidak rata”. Selain itu, jika biofield manusia pada umumnya berbentuk telur, hanya sedikit pipih pada bagian sisinya, maka setelah mengunjungi zona anomali, keutuhan kepompong tersebut rusak, dan dalam beberapa kasus mungkin tidak terlihat sama sekali. Semua ini penuh dengan masalah kesehatan. Oleh karena itu, peneliti perlu menjaga struktur energinya dalam keadaan seimbang dan harmonis, sehingga ia perlu melakukan latihan khusus (misalnya teknik chakra).

Ada banyak tanda adanya zona anomali. Berikut beberapa di antaranya:
- saat melakukan pengukuran biologis, pendulum atau kerangka dowsing berperilaku aneh;
- tatapan tanpa sadar menempel pada area tertentu dan tertarik padanya;
- tidak adanya segala jenis makhluk hidup di tempat-tempat setempat;
- vegetasi yang tampak aneh yang dalam beberapa hal berbeda dari yang ada di dekatnya;
- perilaku hewan yang tidak pantas;
- berbagai jenis suara, yang penampilannya tidak dapat dijelaskan secara logis;
- gambaran dan penglihatan yang muncul;
- adanya benda aneh;
- sensasi yang tidak biasa pada tubuh dan jiwa saat berada di zona tersebut.

Semua yang perlu Anda ketahui tentang penambangan dan kerajinan di Andromeda, ditambah di mana menemukan bahan-bahan tertentu.

DI DALAM Efek massal Andromeda Ada banyak baku tembak, tapi masih ada waktu untuk eksplorasi. Ini akan memungkinkan Anda membuat baju besi, senjata, modifikasi, peningkatan baru untuk " Pengembara" dan banyak lagi.

Tiga jenis penelitian

DI DALAM Massa Efek Andromeda Data penelitian dibagi menjadi tiga kategori:

  • Penelitian Bima Sakti– data yang berkaitan dengan penjajah dan perlengkapannya
  • Penelitian Hylius– data yang berkaitan dengan ras yang ditemukan di Andromeda
  • Penelitian Peninggalan– data terkait teknologi kuno yang ditinggalkan

Bagaimana cara memindai di Mass Effect Andromeda?

Ini sangat sederhana. Aktifkan pemindai Anda dengan mengklik . Suatu benda atau bentuk kehidupan berubah menjadi oranye jika dapat dipindai.

Saat Anda memindai bentuk kehidupan atau teknologi baru, Anda akan menerima data penelitian untuk salah satu kategori, yang kemudian dapat digunakan untuk membeli cetak biru.

Cetak Biru dan Kerajinan di Mass Effect Andromeda

Dekati pusat penelitian, yang dapat Anda temukan di kapal atau lokasi ramah dan pilih " Belajar" Di sini Anda dapat melihat cetak biru mana yang dapat Anda akses dan mana yang dapat Anda beli. Sebagian besar item memiliki level, jadi Anda hanya akan mendapatkan akses ke level berikutnya setelah Anda membuat item level yang lebih rendah.

Setelah gambar muncul, buka " Perkembangan» untuk membuat senjata, baju besi, dan meningkatkan kendaraan Anda, jika Anda memiliki sumber daya untuk melakukannya bahan yang diperlukan. Terkadang bahan-bahan langka mungkin diperlukan.

Jika Anda memiliki cetak biru untuk modifikasi, Anda dapat menerapkannya barang kerajinan untuk menambahkan perbaikan.

Bahan pertambangan

DI DALAM Efek Massa Andromeda Ada berbagai cara produksi Batuan mineral adalah yang paling mudah ditambang dan dapat dikumpulkan menggunakan alat omni Ryder.

Zona produksi jauh lebih kaya, namun memerlukan kehadiran " Pengembara" Saat Anda memasang stasiun penerus, semua zona penambangan akan muncul peta umum. Pergi ke sana dengan mobil, aktifkan pencarian dan ikuti jadwalnya. Semakin lama jadwal sebelum drone penambangan muncul, semakin banyak sumber daya yang akan Anda terima.

Pemindaian orbital dan sistem

Saat menggunakan Galaxy Map dalam mode Sistem/Orbit, Anda akan sering menerima peringatan anomali dari Suvi. Setelah ini, Anda harus menekan / untuk menyalakan pemindai, lalu ikuti panah di layar untuk menemukan anomali. Setelah Anda menemukan anomali, tekan / untuk meluncurkan probe. Biasanya mungkin ada mineral atau data penelitian.

Orang-orang lama "Stalker" telah lama mengetahui tentang mod luar biasa "Anomali Spasial" (pembaruan 4), yang dapat Anda unduh di halaman ini. Saat menyelesaikan modifikasi untuk pertama kalinya, pemain mungkin mengalami kesulitan dalam menemukan beberapa item misi dan karakter, karena misi dan lokasi baru yang sampai sekarang tidak diketahui telah ditambahkan ke mod. Mari kita coba soroti momen tersulit saat menyelesaikan mod luar biasa ini.

Pertanyaan. Di mana mencari artefaknya?
Menjawab. Twistnya terletak pada anomali di dekat tangki, dekat pagar.

Pertanyaan. Saya tidak dapat menemukan stasiun radio Rezak!
Menjawab. Jangan khawatir dan maju terus dalam cerita, Anda akan menerima stasiun radio seiring kemajuan Anda.

Pertanyaan. Kartrid untuk bedil jarak jauh Di mana mencari SVD?
Menjawab. Mobil UAZ bertebaran di sepanjang jalan. Cari peluru senapan di lantai di salah satu UAZ.

Pertanyaan. Saya tidak dapat menemukan penguntit bernama Carrion Man?
Menjawab. Hati-hati mencari anomali teleportasi di dekat tangki, Anda harus melompat ke dalamnya. Anomalinya terletak tepat di antara pohon-pohon besar dan kecil.

Pertanyaan. Aku sudah mencari semuanya, tapi aku tidak bisa menemukan barang curian Carrion!
Menjawab. Lihat tangkapan layar. Anda harus pergi ke arah kaki mayat Carrion, ada tas di rumput.

Pertanyaan. Bagaimana cara keluar dari sarang Stronglove?
Menjawab. Cari tas di belakang keran, ada decoder disana.

Pertanyaan. Di mana penguntit bernama Gilza tinggal?
Menjawab. Dia duduk di ruang bawah tanah pada malam hari, datang ke sana larut malam.

Pertanyaan. Bagaimana cara memberi makan Blockhead, bagaimana menyiapkan makanan untuknya?
Menjawab. Kami menembak babi hutan. Kami mendekati mayat tersebut, tulisan “Potong dagingnya” muncul (tetapi tidak selalu!). Lalu kita pergi ke api dan memasak dagingnya.

Pertanyaan. Di mana saya bisa menemukan buku catatan untuk pencarian Zohan?
Menjawab. Carilah buku catatan di bawah pohon dekat api.

Pertanyaan. Dimana alat untuk pekerjaan kasar?
Menjawab. Kami mencari alat di Cordon, di rumah tempat kami menyelamatkan Fox di game asli “Shadow of Chernobyl”.

Pertanyaan. Bagaimana menemukan alat untuk pekerjaan yang bagus?
Menjawab. Di dekat terowongan menuju lembah yang gelap, ada peralatan di atas salah satu kotak.

Pertanyaan. Di mana saya dapat menemukan alat kalibrasi?
Menjawab. Mereka dapat ditemukan di atap lokomotif diesel yang tergelincir.

Pertanyaan. Dimana mencari bukti di pabrik?
Menjawab. Kami melihat meja kerja, yang diputar 90 derajat. Tangkapan layar untuk membantu.

Pertanyaan. Di mana penguntit Lefty tinggal?
Menjawab. Kami mencarinya di pabrik metalurgi di bengkel terjauh.

Pertanyaan. Saya ingin menemukan kedua senapan mesin Angin Puyuh!
Menjawab. Kami berbicara dengan semua penguntit di pangkalan yang berdialog tentang senapan mesin. Kemudian kami mendekati kandang dengan bandit yang dipenjara dan berkomunikasi dengannya.

Pertanyaan. Bagaimana cara menemukan pintu masuk ke laboratorium X-7?
Menjawab. Ada lubang tertutup di dekat tumpukan sampah.

Pertanyaan. Dimana pintu keluar dari laboratorium X-7?
Menjawab. Kami berkomunikasi dengan Lyuty, lalu melompat ke lubang besar di lantai beton.

Video dari bagian lengkap mode “Anomali spasial” lihat di sini:

). Seperti outlier, “objek baru” adalah objek yang propertinya berbeda dengan objek sampel (pelatihan). Namun tidak seperti outlier, outlier tersebut belum ada dalam sampel itu sendiri (akan muncul setelah beberapa waktu, dan tugasnya adalah mendeteksinya saat muncul). Misalnya, jika Anda menganalisis pengukuran suhu dan membuang pengukuran suhu yang besar atau kecil secara tidak normal, maka Anda sedang melawan outlier. Dan jika Anda membuat algoritme yang, untuk setiap pengukuran baru, mengevaluasi seberapa miripnya dengan pengukuran sebelumnya dan membuang pengukuran yang anomali, Anda “melawan hal-hal baru”.

Emisi dihasilkan dari:

  • kesalahan data (ketidakakuratan pengukuran, pembulatan, kesalahan pencatatan, dll)
  • adanya objek kebisingan (objek yang salah diklasifikasikan)
  • adanya objek dari sampel “lainnya” (misalnya, pembacaan dari sensor yang rusak).
Beras. 1. Modelkan masalah dengan dua fitur

Pada Gambar. Gambar 1 menunjukkan bahwa noise adalah outlier “dalam arti lemah” (dapat sedikit mengaburkan batas kelas/cluster). Kami terutama tertarik pada outlier “dalam arti kuat” yang mendistorsi batas-batas ini.

Kebaruan, sebagai suatu peraturan, muncul sebagai hasil dari perilaku suatu objek yang secara fundamental baru. Katakanlah, jika objek kita adalah deskripsi pengoperasian sistem, maka setelah virus masuk ke dalamnya, objek tersebut menjadi “hal baru”. Contoh lainnya adalah gambaran pengoperasian mesin setelah kerusakan. Penting untuk dipahami di sini bahwa “kebaruan” disebut kebaruan karena alasan tersebut deskripsi seperti itu benar-benar baru bagi kami, dan ini baru karena kami tidak dapat memperoleh informasi tentang semua jenis infeksi virus atau semua jenis kerusakan pada set pelatihan. Membentuk sampel pelatihan seperti itu membutuhkan banyak tenaga dan sering kali tidak masuk akal. Namun Anda dapat mengumpulkan sampel contoh operasi normal (standar) yang cukup besar dari suatu sistem atau mekanisme.

Ada banyak aplikasi di sini:

  • Deteksi mencurigakan operasi perbankan(Penipuan kartu kredit)
  • Deteksi gangguan
  • Deteksi pemain non-standar di bursa (orang dalam)
  • Deteksi malfungsi mekanisme berdasarkan pembacaan sensor
  • Diagnostik Medis
  • Seismologi

Perlu dicatat bahwa ada banyak kemungkinan rumusan masalah di sini. Misalnya, tugas Klasifikasi Positif-Tak Berlabel (pembelajaran PU) adalah ketika beberapa outlier ditetapkan (kelas 1), namun objek pembelajaran lainnya (kelas 0) mungkin juga berisi outlier. Misalnya, seorang ahli memberi tahu kami bahwa peralatan mengalami malfungsi pada titik waktu tertentu, namun dia tidak dapat menyadari semua kegagalannya.

Bahkan ketika masalah deteksi anomali mirip dengan masalah klasifikasi biasa, terdapat fitur, katakanlah, ketidakseimbangan kelas (misalnya, kegagalan perangkat keras relatif jarang terjadi).

Anomali tidak hanya terjadi pada data tabel, bisa juga pada grafik, deret waktu, dan lain-lain.


Beras. 2. Contoh outlier dalam suatu deret waktu.
Beras. 3. Contoh outlier pada grafik dan barisan.

Fungsi kualitas yang digunakan pada tugas deteksi anomali kurang lebih sama dengan tugas klasifikasi: PR AUC, AUROC, disini semuanya ditentukan oleh konteks tugas (pelanggan).

Metode deteksi outlier

1. Uji statistik

Biasanya, mereka digunakan untuk karakteristik individu dan menangkap nilai ekstrem (Analisis Nilai Ekstrim). Untuk melakukan hal ini, gunakan, misalnya, nilai Z atau ukuran Kurtosis.


Beras. 4. Contoh emisi.

Setiap praktisi memiliki metodenya sendiri yang telah terbukti dalam menemukan nilai ekstrem untuk jenis data tertentu. Banyak metode visualisasi, seperti kotak kumis, mempunyai fasilitas bawaan untuk mendeteksi dan menampilkan nilai ekstrem tersebut.

Penting untuk dipahami bahwa nilai ekstrim dan anomali adalah konsep yang berbeda. Misalnya saja dalam sampel kecil


Beras. 5. Contoh outlier pada masalah dengan dua fitur.

2. Tes model

Idenya sangat sederhana - kita membangun model yang mendeskripsikan data. Titik-titik yang sangat menyimpang dari model (di mana model tersebut sangat keliru) adalah anomali (lihat Gambar 2). Saat memilih model, kita dapat mempertimbangkan sifat masalahnya, kualitas fungsionalitas, dll.

Metode seperti ini bagus untuk menentukan kebaruan, namun kurang efektif dalam mencari outlier. Memang benar, saat menyiapkan model, kami menggunakan data yang mengandung outlier (dan model “disesuaikan” dengan outlier tersebut).


Beras. 6. Menggunakan SVD untuk menemukan outlier dalam suatu matriks

Pada Gambar. Gambar 6 menunjukkan penerapan pendekatan model. Kami memiliki matriks dan perlu menemukan outlier di dalamnya. Kami menggunakan dekomposisi nilai singular tidak lengkap (SVD) untuk menemukan matriks peringkat rendah yang semirip mungkin dengan matriks kami (semua angka dibulatkan untuk kejelasan). Elemen yang sangat berbeda dengan elemen yang bersesuaian pada matriks berpangkat kecil akan dianggap outlier.

3. Metode berulang

Metode yang terdiri dari perulangan, yang masing-masing perulangan menghilangkan sekelompok “objek yang sangat mencurigakan”. Misalnya, dalam ruang fitur berdimensi n, kita dapat menghilangkan convexhull dari titik objek kita, dengan mempertimbangkan perwakilannya sebagai outlier. Biasanya, metode kelompok ini cukup melelahkan.


Beras. 7. Lambung cembung sekumpulan titik.

4. Metode metrik

Dilihat dari jumlah publikasinya, ini adalah metode yang paling populer di kalangan peneliti. Mereka mendalilkan keberadaan beberapa metrik dalam ruang objek, yang membantu menemukan anomali. Secara intuitif jelas bahwa outlier memiliki sedikit tetangga, sedangkan titik tipikal memiliki banyak tetangga. Oleh karena itu, ukuran anomali yang baik dapat berupa, misalnya, “jarak ke tetangga ke-k” (lihat metode Faktor Outlier Lokal). Metrik khusus digunakan di sini, seperti jarak Mahalonobis.


Beras. 8. Tetangga beberapa elemen sampel, sambungan dengan 5m ditunjukkan dengan warna merah

5. Metode substitusi tugas

Ketika muncul permasalahan baru, maka timbul godaan yang besar untuk menyelesaikannya dengan menggunakan cara-cara lama (fokus pada permasalahan yang sudah diketahui). Misalnya Anda bisa melakukan clustering, maka cluster kecil kemungkinan besar terdiri dari anomali. Jika kita memiliki sebagian informasi tentang anomali (seperti dalam masalah PUC), maka kita dapat menyelesaikannya sebagai masalah klasifikasi dengan kelas 1 (berlabel anomali) dan 0 (semua objek lainnya). Jika kelas 0 hanya terdiri dari objek normal, maka solusi seperti itu akan sepenuhnya sah, jika tidak, kita hanya bisa berharap ada sedikit anomali yang tidak terdeteksi di dalamnya.


Beras. 9. Contoh clustering menjadi cluster kecil (merah) dan cluster besar (biru).

6. Metode pembelajaran mesin

Bagaimana jika kita menganggap masalah menemukan anomali sebagai masalah pembelajaran mesin baru (berbeda dengan klasifikasi dan pengelompokan)?!

Algoritme paling populer (bahkan ada implementasi di scikit-learn) ada di sini:

  • Mesin Vektor Dukungan Satu Kelas (OneClassSVM)
  • Hutan Isolasi
  • Perkiraan data elips (EllipticEnvelope)

Beras. 10. Visualisasi kerja berbagai algoritma pencarian anomali.
  • inti– kernel (linier: linier, polinomial: poli, fungsi basis radial: rbf, sigmoid: sigmoid, custom)
  • tidak– batas atas pada % kesalahan dan batas bawah pada % vektor dukungan (0,5 secara default)
  • derajat– derajat untuk kernel polinomial
  • gamma– koefisien untuk fungsi kernel (1/n_features secara default)
  • koefisien0– parameter dalam fungsi kernel polinomial atau sigmoid
  • n_estimator– jumlah pohon
  • max_samples– ukuran sampel untuk membuat satu pohon (jika bilangan real, maka persentase keseluruhan sampel)
  • kontaminasi– proporsi outlier dalam sampel (untuk memilih ambang batas)
  • fitur_maks– jumlah (atau %) fitur yang digunakan saat membangun satu pohon (saat ini hanya berfungsi dengan nilai 1.0)
  • bootstrap– mengaktifkan mode bootstrap saat membentuk subsampel

7. Kumpulan algoritma

Gagasan “satu algoritma itu baik, tetapi seratus algoritma lebih baik” juga telah merambah ke dalam metode untuk memecahkan masalah deteksi anomali; oleh karena itu, banyak algoritma yang berbeda sering kali dibangun. Masing-masing dari mereka memberikan penilaian terhadap anomali tersebut dan penilaian tersebut kemudian “dirata-ratakan”.

Karena poin kunci dalam masalah deteksi anomali nyata adalah pemilihan fitur yang mencirikan penyimpangan tertentu dari norma, algoritma ansambel dibangun untuk mencoba menebak ruang yang baik. Populer di sini:

  • Fitur Mengantongi(bukan nama yang bagus) – untuk setiap algoritme, subruang fitur acak diambil,
  • Mengantongi Diputar– rotasi acak dilakukan pada subruang fitur acak yang dipilih.

Omong-omong, di sini "rata-rata" tidak selalu berarti rata-rata aritmatika dari semua perkiraan; secara intuitif jelas bahwa nilai maksimum sering kali dapat berhasil (jika suatu algoritma yakin bahwa suatu objek adalah anomali, maka kemungkinan besar memang demikian).

Studi kasus

Dalam tugas penelusuran anomali, penting untuk memahami cara kerja algoritme penelusuran dan menjelaskan hal ini kepada pelanggan. Misalnya, terakhir kali penulis terlibat dalam memecahkan masalah serupa, pelanggan menginginkan alat untuk mendeteksi kerusakan, namun karena sifat modelnya, hasilnya adalah algoritma untuk mendeteksi “fungsi peralatan yang tidak tepat”, yaitu. itu memberi sinyal tidak hanya jika terjadi kerusakan, tetapi juga jika perangkat tidak berfungsi dengan benar, serta saat beroperasi dalam mode yang sangat jarang. Dia masih melewatkan beberapa kerusakan (sangat sering), karena... “Mereka sudah menjadi norma untuk perangkat ini.” Jelas bahwa jika ada sampel besar yang ditandai, masalah seperti itu tidak akan muncul, tetapi dalam praktiknya peralatan tidak berfungsi dalam waktu lama, kerusakan juga sedikit (dan tidak semua kemungkinan terjadi), dan beberapa kerusakan mungkin tidak terjadi. diperhatikan atau terlambat diperhatikan. Selain itu, beberapa kerusakan tidak mempengaruhi pembacaan sensor dengan cara apapun. Awalnya, pelanggan sangat kecewa dengan kualitasnya, namun ketika mereka menjelaskan kepadanya cara kerja algoritme, pelanggan memeriksa data pengujian dan menjadi yakin bahwa algoritme tersebut sangat berguna, meskipun tidak menemukan kesalahan apa pun: bisa saja digunakan sebagai pemverifikasi “apakah perangkat berfungsi normal”, dan ini adalah hal yang paling penting.

P.S. Kode untuk mendapatkan Gambar 10 dapat diambil.

Tentang proyek:
Spatial Anomaly merupakan modifikasi yang akan memperkenalkan pemain pada kisah seorang tentara bayaran berjuluk Beast. Secara kebetulan yang aneh, tentara bayaran tersebut menghilang ke tempat yang nantinya disebut “Anomali Spasial”. Wilayah baru ini memiliki undang-undangnya sendiri, peraturannya sendiri, serta kekurangan pasokan, yang membuat penyesuaiannya sendiri. Akankah Beast bisa keluar dari Jebakan Spasial, bagaimana dia bisa sampai di sana, dan masih banyak lagi pertanyaan lain yang harus dipecahkan sendiri oleh pemain. Plot baru yang menarik, akhiran yang bervariasi, lokasi baru, akting suara, koreksi kesalahan versi sebelumnya - Semua ini akan menunggu kita di versi baru modifikasi Update Anomali Spasial 4.1

Panduan panduan:
1. Kami bangun di gudang, dialog dengan Lyuty segera dimulai, dari dia kami mengetahui apa yang terjadi pada kami
2. Saat percakapan berlangsung, muncul pesan dari Rezak yang meminta bantuan
3. Kami menangani zombie, mencarinya, menemukan catatan dari salah satu dari mereka, membaca
4. Kembali ke markas, bicara dengan Lyuty
5. Percakapan disela oleh pengontrol, kita bunuh dia, bicara lagi dengan Lyuty, setelah percakapan kita pergi tidur
6. Kita bangun, mendengar helikopter, keluar, menyaksikan helikopter itu jatuh ke dalam anomali
7. Kami tiba di lokasi kecelakaan, menemukan tentara yang terluka di sana, dan memberinya kotak P3K
8. Kami membawa orang militer ke gudang, berbicara dengannya, lalu pergi untuk berbicara dengan Lyutoy
9. Fierce mengirim kita ke Blockhead dan Snake
10 Kami belajar dari Dubolom tentang cara makan Penguntit lokal, kami mendapat tugas: menemukan babi hutan, membunuhnya, memotong dagingnya, memasak
11. Kami menemukan Babi Hutan, membunuhnya, memasak dagingnya di atas api, membawanya ke Dubolom
12. Kami berbicara dengan Ular, dia meminta kami untuk menemaninya ke tanaman anomali
13. Kami menemani Ular ke titik yang diperlukan, setelah itu kami kembali bersamanya ke pangkalan
14. Kami berbicara dengan Ular, dan setelah itu kami pergi ke Fierce
15. Fierce meminta kita menemukan Manusia Bangkai yang menghilang 2 hari lalu
16. Temukan teleport di pinggir lokasi (Dekat sarang anjing)

17. Teleportasi membawa kita ke mayat Carrion, kita mencarinya
17. Kita ambil PDA dari Carrion, baca, pelajari tentang decoder, masuk ke Fierce
18. Kami memberikan Fierce PDA, kami mendapat tugas: Temukan decoder, temukan barang curian Carrion. Kita juga perlu berbicara dengan Dubolom, yang diselamatkan oleh militer
19. Penebang kayu meminta kami membantu menangani chimera, kami setuju untuk berburu malam
20. Kita tunggu sampai jam 2 pagi, ngobrol lagi dengan Dubolom, dan pergi berburu
21. Kita sampai di tempat itu, bunuh chimera, kembali ke markas
22. Kami berbicara dengan Dubolom, kami mengetahui bahwa Marcus sedang mencari kami
23. Kami berbicara dengan Markus, belajar darinya tentang Gilza, dan mencarinya.
24. Kami menemukan ruang bawah tanah yang dibicarakan Marcus.

25. Kami bertemu hantu di ruang bawah tanah, mengambil catatan dan botol dari meja
26. Baca catatannya, minum vodka....
27. Kami muncul di ruang bawah tanah, kami mencapai ujungnya.
28. Gilza muncul saat turun ke basement, kita bunuh dia dan cari dia.
29. Kami bangun di ruang bawah tanah, berbicara dengan pertapa, mencari tahu apa yang terjadi
30. Kami kembali ke Marcus, menceritakan apa yang terjadi, memberinya gantungan kunci Shell, dan menerima artefak sebagai hadiah
31. Setelah percakapan, kami mendengarkan pesannya dan pergi membantu penguntit
32. Kami menemukan Murad, berbicara dengannya, menemaninya ke pangkalan
33. Setelah kita membawa Murad ke gudang, kita bicara dengan Lyuty, ceritakan padanya tentang kejadian itu
34. Setelah berbicara dengan Lyuty, bicaralah dengan Murad
35. Kami berbicara dengan Murad, kami mendapatkan baterai. Setelah percakapan kami menerima SMS dari Marcus
36. Bicaralah dengan Marcus, pergi berburu daging
37. Kami membunuh dagingnya, menerima pesan dari Marcus, kembali ke markas
38. Marcus tidak ada di base, kita pergi ke Lyuty
39. Kami mengetahui dari Lyutov lokasi terakhir Marcus, tetapi sebelum pergi ke sana, lebih baik selesaikan semua urusan di wilayah ini, karena setelah tugas itu akan dibatalkan
40. Kami ingat Lyuty sebelumnya memberi tahu kami bahwa seorang militer yang diselamatkan ingin berbicara dengan karakter utama.
41. Kami turun ke ruang bawah tanah di sebelah gudang - kami berbicara dengan orang militer. Dia meminta kami mencari baterai dan 2 gulungan kawat untuk memperbaiki pemancar yang rusak
42. Baterai sebelumnya diberikan kepada kami oleh Murad, kabelnya terletak di tempat berikut

44. Kami memberikan semua yang kami temukan kepada tentara, dia meminta untuk menunggu
45. Setelah beberapa waktu kami kembali kepadanya, kami menemukan bahwa sinyalnya tidak pernah tertangkap...
46. ​​​​Setelah semua tugas di wilayah ini selesai, kita pergi ke tempat terakhir kali Marcus melakukan kontak. Tokoh utama tersingkir.
47. Kami bangun di ruang bawah tanah, berbicara dengan Marcus, dia menceritakan apa yang terjadi
48. Setelah percakapan kita bertemu Stronglove.
49. Setelah Stronglove menghilang, kita bicara lagi dengan Marcus. Ayo kita cari jalan keluarnya
50. Teleportasi menghalangi kita keluar dari lubang. Kami menemukan decoder yang akan menonaktifkannya.

51. Setelah kita sampai ke permukaan, kita bertemu dengan Obscurantist. Setelah percakapan, kilas balik dimulai.

Pencarian sekunder

Dimana mencari amunisi untuk Maskit

Amunisi untuk Maskit ada di salah satu mobil yang ditinggalkan.


Dimana mencari artefak untuk Marcus

Untuk menemukan artefak, GG harus terlebih dahulu mendapatkan detektor yang terletak di salah satu basement



Artefak untuk Marcus terletak di anomali yang terletak di sebelah sarang anjing
Membagikan: