Apa yang dikatakan robot itu? “Robot sedang berbicara denganmu! Apakah robot modern bersifat otonom?

Miniatur robot berbicara SOTA dan COMMU dari Vstone dipresentasikan pada pameran di Tokyo kemarin. Pencipta Hiroshi Ishiguro percaya bahwa suara anak-anak adalah kunci untuk berkomunikasi dengan orang lain.

Item baru ini dipersembahkan oleh mereka yang sudah menjadi terkenal tahun lalu, dan sulit dibedakan dari orang.

Robot Otonaroid, Kodomoroid, SOTA dan COMMU. Foto: japantimes.co.jp

Dikembangkan oleh perusahaan batu V dan mitranya Sota Dan Komunikasi- miniatur robot dengan tinggi sekitar 30 cm dan berat 900 gram. Mereka dapat berbicara satu sama lain dan dengan orang lain, dan suara mereka mirip dengan suara anak-anak. Video tersebut menunjukkan percakapan antar robot:

Pencipta robot, Hiroshi Ishiguro, meyakini hal itu pembicaraan bayi adalah kunci percakapan.

Terlepas dari kenyataan bahwa robotika sedang berkembang secara aktif, sistem yang dapat melakukan percakapan dengan seseorang belum berkembang dengan baik. Mata rantai lemah dalam sistem tersebut adalah sistem pengenalan suara. Misalnya, robot sering kali kesulitan memahami apa yang dikatakan manusia saat ada kebisingan di latar belakang. Kesulitan juga terkait dengan perubahan dinamika tutur kata masyarakat.

Dalam pengembangan yang disajikan, selain peningkatan algoritma pengenalan suara, pendekatan baru — orang berbicara dengan lebih dari satu robot secara bersamaan. Reaksi orang berbeda-beda saat berpartisipasi dalam percakapan di mana robot berbicara dengan robot dan robot. Dalam kasus seperti itu, mereka mencoba beradaptasi dengan cara robot dan terciptalah perasaan percakapan yang jujur.

Ini seperti yang orang dewasa katakan kepada anak-anak

Hiroshi Ishiguro melaporkan:

ketika anak belum begitu memahami apa yang diucapkan orang dewasa, orang dewasa menyesuaikan ucapan dan bentuk percakapannya agar anak dapat memahaminya.

Dalam video promo tersebut, Sota dan CommU menyambut kedatangan seorang wanita di rumah. Robot-robot tersebut berbicara dengannya tentang cuaca dan belajar bahasa Inggris bersama.

Sota dibangun di atas platform Intel Edison, memiliki modul Wi-Fi dan Bluetooth, kamera, speaker, dan mikrofon. Ini mungkin mulai dijual pada bulan April tahun ini. Harga yang diharapkan adalah sekitar $852.

Komunikasi adalah robot yang lebih kompleks dan saat ini sedang dalam pengembangan. Ia memiliki kelopak mata yang dapat digerakkan dan 14 sumbu gerak, tidak seperti Sota yang hanya memiliki 8 sumbu gerak. Ia didasarkan pada , memiliki port HDMI dan USB.

Pada abad ke-18, beberapa filsuf dan pendidik Eropa, ketika berbicara tentang masa depan yang cerah, berpendapat bahwa suatu hari nanti mesin akan mengambil alih pekerjaan para pelayan yang berat dan memalukan. Untuk waktu yang lama, mimpi ini tampak mustahil. Ya, sejak masa tertentu robot mulai aktif menggantikan pekerjaan manual. Namun hingga saat ini, kemungkinan seseorang berkomunikasi dengan mesin tampak luar biasa bagi kami. Tentu saja, untuk tujuan eksperimental, mesin bicara “pintar” diciptakan yang mampu meniru ucapan manusia dan menjalankan beberapa jenis perintah suara, seperti dalam film fiksi ilmiah. Tapi kami menganggap semua ini sebagai hiburan.

Namun, belakangan ini ternyata robot yang “berbicara” bukanlah sebuah lelucon sama sekali. Selain itu, kemunculan besar-besaran perangkat semacam itu dapat berdampak serius pada situasi ekonomi, karena robot yang dapat mengenali ucapan manusia dapat menggantikan banyak profesi. Artinya, mesin mampu menggantikan seseorang tidak hanya di tempat yang menggunakan tenaga kerja manual, tetapi juga di tempat terjadinya komunikasi antar manusia. Dan daerah seperti itu cukup banyak.

Direktur perusahaan Family Group Andrey Zavorin berbagi prestasinya di bidang teknologi IT. Kami berbicara tentang robot yang “berbicara”. Seperti yang ditekankan oleh pembicara, perusahaannya baru menghadapi kasus yang disebut “teknologi bicara” pada tahun 2017.

“Singkatnya, hanya sekitar selusin perusahaan dan beberapa divisi perusahaan yang bekerja dengan teknologi ucapan di pasar Rusia. Secara umum, pasar teknologi ucapan baru muncul pada November 2016, setelah raksasa ternama - Google, Yandex, Amazon - membuka beberapa perpustakaan yang memungkinkan memperoleh pengenalan ucapan berkualitas sangat tinggi,” kata Andrey Zavorin.

Berdasarkan data yang disajikan, kemampuan robot dalam mengenali ucapan manusia terus meningkat. Jadi, pada tahun 1996 tingkat pengenalan suara adalah 84%, pada tahun 2016 tingkat ini sudah mencapai 94%. Tahun ini kita sudah bisa bicara sekitar 97 persen. Menurut Andrei Zavorin, saat ini kecerdasan buatan membuat kemajuan di bidang ini sungguh luar biasa. Jika kecepatan ini terus berlanjut, maka dalam satu atau dua tahun, dia yakin, proses pengenalan suara akan mendekati tingkat manusia.

Bagaimana pengembang Novosibirsk memanfaatkan peluang teknis ini? Berdasarkan teknologi bicara, mereka mencoba membuat produk khusus untuk komunikasi klien massal. Seperti kita ketahui, saat ini sangat sulit untuk menjangkau, misalnya saja meja resepsionis klinik setempat untuk membuat janji dengan dokter. Saya rasa banyak orang menghadapi situasi di mana telepon yang kita perlukan terus-menerus sibuk. Terkadang butuh setengah hari bagi seseorang untuk menjawab Anda di ujung telepon. Kami menghadapi situasi yang sama ketika kami mencoba mengambil pembacaan dari meteran perumahan dan layanan komunal. "Peristiwa" ini terjadi selama periode yang ditentukan secara ketat, ketika layanan keperluan mengumpulkan antrian besar. Dan jika Anda menggunakan layanan seperti Rostelecom, maka operator di sana terkadang sangat sibuk sehingga Anda harus “menelepon” mereka selama beberapa hari.

“Ketika kita dihadapkan dengan banyaknya komunikasi puncak dan beban pusat panggilan,” jelas Andrey Zavorin, “masalah otomatisasi segera muncul. Faktanya, kami telah membuat bot obrolan suara yang memungkinkan Anda membangun “dialog cerdas” berdasarkan telepon yang ada atau saluran komunikasi suara lainnya.”

Disarankan solusi teknis, menurut Andrey Zavorin, sangat mudah diskalakan, memungkinkan Anda memproses hingga lima ribu jalur komunikasi secara bersamaan. Apalagi, solusi kerja baru dikeluarkan pada akhir Agustus tahun ini. Dan pada bulan Oktober, beberapa ratus ribu pengakuan telah diberikan. Akan ada sekitar satu juta di antaranya pada bulan November, dan dalam waktu dekat tahun depan pertumbuhan ganda diharapkan terjadi. “Layanan suara yang dibuat berinteraksi dengan sangat baik dengan telepon apa pun - cloud, virtual atau nyata. Dan mereka terintegrasi dengan platform akuntansi apa pun,” jelas pembicara.

Menariknya, pengenalan ucapan bahasa Rusia telah “dilatih” oleh navigator Yandex sejak lama. Hasilnya, robot kini “memahami” aksen, dialek, dan suara apa pun. Oleh karena itu, bahkan orang asing atau tamu dari selatan pun dapat menggunakan layanan robot tersebut. Sistem ini juga mampu melakukan pengurangan kebisingan, analisis semantik, pengiriman surat, dan penjadwalan. Artinya, menerapkan seluruh rangkaian solusi yang merupakan platform yang nyaman bagi klien. Anda juga dapat melakukan pengiriman surat otomatis dan panggilan otomatis.

Untuk kejelasan, dialog spesifik antara klien dan robot disajikan, di mana data pembayaran untuk perumahan dan layanan komunal disediakan. Memang kualitas pidato yang dihasilkan sangat tinggi, hampir tidak bisa dibedakan ucapan manusia. Klien dengan sopan diberitahu bahwa dia sedang berkomunikasi dengan robot. Untuk menghindari kesalahan, mesin mengulangi data yang diberikan dan meminta konfirmasi. Dialog itu sendiri pada prinsipnya tidak menimbulkan penolakan emosional. Oleh karena itu, ada harapan bahwa sistem ini pada akhirnya akan berakar secara normal di sektor jasa.

Yang penting secara mendasar di sini adalah robot semacam itu mampu menggantikan sebagian besar pusat panggilan, melakukan pekerjaan 5-10 kali lebih murah dan puluhan kali lebih cepat! Otomatisasi komunikasi klien secara serius mengurangi jumlah operasi rutin di departemen klien, menjadikan operasi beberapa kali lebih efisien.

Benar, perspektif yang digambarkan pasti mengarah pada beberapa refleksi filosofis. Jika mesin mengalami kemajuan yang pesat di semua lini, lalu bagaimana hal ini akan berdampak pada lapangan kerja? Patut dicatat bahwa saat ini orang-orang terkemuka telah berbicara tentang ancaman dari kecerdasan buatan. Misalnya, fisikawan teoretis Inggris terkenal Stephen Hawking beberapa kali menyoroti bahaya yang ditimbulkan oleh mesin “pintar”. Baru-baru ini, kekhawatiran serupa juga diungkapkan oleh pengusaha dan inovator paling berwibawa, Elon Musk.

Mungkin kita sebaiknya tidak terlalu memikirkan ramalan cuaca yang suram. Bagaimanapun, kita tidak mungkin menghadapi skenario seperti “Terminator” Hollywood. Namun, pengurangan lapangan kerja tradisional kemungkinan besar tidak dapat dihindari dalam waktu dekat. Efisiensi ditambah dengan kualitas tinggi adalah hal yang diperjuangkan oleh para manajer tingkat lanjut. Oleh karena itu, teknologi suara tidak diragukan lagi memiliki masa depan. Termasuk di kota kita.

Bank mulai menggunakan robot untuk berkomunikasi dengan nasabah dan meminta pembayaran utang dari mereka. Kecerdasan buatan tidak tersinggung atau melanggar hukum, dan layanannya lebih murah dibandingkan tenaga manusia

“Dalam kesadaran massa, penagih utang adalah tukang pukul dengan besi solder, yang tidak ada undang-undangnya yang tertulis,” kata Sergei Markov, direktur TI di perusahaan “Active Business Collection” (“AktivBK”). — Tentu saja stereotip tersebut jauh dari kenyataan, dan alat utama seorang kolektor adalah telepon. Namun pekerjaan ini penuh tekanan: debitur seringkali membiarkan diri mereka menghina operator. Kita semua adalah manusia, dan ada risiko bahwa operator yang tidak berpengalaman akan bertindak seenaknya dan memberikan respons yang sama.”

Anak perusahaan Sberbank, AktivBK, telah mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan yang melakukan dialog budaya dengan debitur, memilih jawaban berdasarkan apa yang dikatakan di ujung telepon. Hal ini membantu menghilangkan faktor manusia dan menghindari denda karena melanggar hukum. Ada kemungkinan bahwa robot kolektor seperti itu akan menjadi fenomena di mana-mana dalam waktu dekat.

Hutang dan bot

Otomatisasi kerja dengan klien adalah tren nyata di pasar perbankan, tetapi sejauh ini kecerdasan buatan, pada umumnya, hanya membantu memproses panggilan masuk.

Chatbots, yang secara otomatis dapat menjawab pertanyaan serupa secara tertulis, digunakan secara aktif oleh banyak agen penagihan dan bank. Misalnya, aplikasi dengan fungsi seperti itu dikembangkan oleh lembaga Sentinel Credit Management (dimiliki oleh Alfa Bank). Bot dapat memberi tahu klien semua informasi tentang utangnya, mengingatkan klien tentang tanggal pembayaran berikutnya dalam bentuk pemberitahuan push, memberikan kesempatan untuk memilih jumlah pembayaran dan tanggal pembayarannya, dan meneruskannya pertanyaan yang lebih kompleks diterima dalam obrolan ke operator. Produk serupa muncul di agensi Kreditexpress Finance - produk ini memiliki obrolan, kemampuan untuk menghubungi operator, dan fungsi pembayaran online.

Ada juga solusi non-standar di bidang ini: misalnya, untuk pertanyaan “apa kabar?” Chatbot mesin kasir online Modulbank mengirimkan informasi keuangan terkini kepada pengusaha - jam buka outlet, jumlah cek, pendapatan, dll.

Pada tahun 2012, Wakil Presiden Bank Tabungan Svetlana Sagaidak mengundang para manajer untuk membuat dan mengepalai “anak perusahaan” koleksi bank terbesar di negara itu (“AktivBK” dimiliki 100% oleh Bank Tabungan). “Kami menetapkan tugas untuk menarik teknologi pasar yang maju dalam mengelola penagihan utang yang telah jatuh tempo dan ingin membuat platform kami sendiri untuk menguji teknologi tersebut,” jelas layanan pers Bank Tabungan kepada RBC.

Awalnya, anak perusahaan tersebut bekerja dengan Bank Tabungan dengan persyaratan pasar, menerima sekitar setengah dari utang bermasalah individu. Pada saat yang sama, perusahaan terus-menerus bersaing dengan lembaga swasta, di mana sisa utang Bank Tabungan didistribusikan. “Tidak ada seorang pun yang merasa kasihan pada kami di sini,” kata Teplitsky. “Jika kita diberi seluruh portofolio utang, kita akan dengan cepat berubah menjadi lintah yang gemuk.”

Untuk menghemat uang, manajer menciptakan sistem CRM cerdas yang menentukan zona waktu tempat klien tinggal, memperhitungkan jenis kelamin, usia, pekerjaan debitur, dan statistik panggilan sebelumnya. Analisis terhadap semua faktor ini bersama-sama memungkinkan kita untuk menemukannya waktu optimal untuk panggilan dan meningkatkan jumlah negosiasi yang berhasil dengan debitur sebesar 2-3%. “Mengingat besarnya volume negosiasi, hal kecil ini diubah menjadi uang yang sangat besar,” kata Markov.​

Sergey Markov dan Dmitry Teplitsky (Foto: Vladislav Shatilo / RBC)

Rata-rata, lembaga menerima fee sebesar 5-20% dari jumlah utang yang dikembalikan. Saat ini AktivBK sudah bekerja sama dengan 27 bank (Otkrytie, B&N Bank, dll.), area ini menyumbang sekitar 25% dari struktur pendapatan perusahaan. Seperempat pendapatan lainnya berasal dari penagihan hutang yang dibeli dari kreditur berdasarkan perjanjian penugasan, dan omset utama - sekitar 50% - disediakan melalui kerja sama dengan debitur Bank Tabungan. Menurut data SPARK, pendapatan AktivBK pada tahun 2016 berjumlah 990 juta rubel, laba bersih - 375 juta Ada sekitar 1.000 operator di negara bagian tersebut.

Kumpulkan menurut hukum

Sejak 1 Januari 2017, pekerjaan penagih diatur dengan undang-undang “Tentang perlindungan hak dan kepentingan sah orang perseorangan dalam melakukan kegiatan pelunasan utang yang telah jatuh tempo” (230-FZ). Dia memberlakukan pembatasan serius pada kreditor. Dengan demikian, penagih sekarang dapat menelepon debitur tidak lebih dari delapan kali sebulan, pada hari kerja dari jam 8 sampai jam 22, pada akhir pekan - dari jam 9 sampai jam 20, tidak punya hak untuk menggunakan nomor tersembunyi telepon dan berkomunikasi dengan teman dan kerabat yang mangkir, dll. Meskipun terdapat daftar larangan yang mengesankan, inovasi tersebut tidak membantu menutupi pasar, kata pengacara Ivan Khapalin: “Semua larangan yang tercantum sudah dapat diperoleh dengan menafsirkan Konstitusi, jadi 230-FZ hanya mengumpulkan peraturan tersebut menjadi undang-undang terpisah. .” “Undang-undang tersebut merupakan pukulan serius bagi seluruh pasar: jumlah panggilan telepon menurun tajam, yang mengakibatkan PHK massal operator,” bantah Sergei Markov dari AktivBK. “Dan penagih utang kulit hitam terus mengancam debitur.”

Chatbots dan robot dialer memiliki keuntungan penting - mereka diklasifikasikan oleh undang-undang sebagai auto-informer dan memungkinkan penagih utang untuk melewati larangan berinteraksi dengan debitur lebih dari dua kali seminggu, tegas wakil direktur regional dan pengembangan Internasional Layanan Hukum Eropa Alexander Kulikov. Auto-informer dapat mengganggu debitur hingga empat kali sehari.

Menyelamatkan jaringan saraf

Sejalan dengan kegiatan pengumpulan utamanya, AktivBK mengembangkan sistem pengenalan suara manusianya sendiri. “Sebelumnya pengendalian kualitas pekerjaan operator dilakukan secara manual dengan mendengarkan percakapan. Namun tidak mungkin untuk mendengarkan semua percakapan, dan dalam satu dari seribu percakapan mungkin muncul sesuatu yang akan mengakhiri reputasi perusahaan,” kata Sergei. Selain itu, operator yang berhak mendapatkan bonus atas jumlah negosiasi yang berhasil seringkali setelah percakapan menunjukkan adanya “janji pembayaran” dalam sistem, padahal sebenarnya debitur tidak menjanjikan apapun. Sistem pengenalan suara mencegah trik-trik seperti itu: sistem ini mengubah alur kata menjadi teks, mencari frasa yang diperlukan dalam skrip atau, sebaliknya, frasa terlarang, dan menghasilkan ringkasan: seberapa sukses percakapan tersebut dan bagaimana perkiraan perilaku di masa depan. dari yang mangkir.

Pada awal tahun 2016, teknologinya sudah siap dan berfungsi. Markov mempresentasikannya kepada dewan direksi Sberbank, yang anggotanya menyarankan untuk “mengubah” produk tersebut dan menciptakan robot pengumpul yang tidak hanya dapat mengenali, tetapi juga mensintesis ucapan. Mereka menyusun rencana yang menurutnya pembangunan akan memakan waktu dua setengah tahun. Tapi itu tidak ada di sana.

Sergey Markov dan Dmitry Teplitsky (Foto: Vladislav Shatilo / RBC)

Dia berbicara di salah satu pertemuan di Bank Tabungan perusahaan Rusia, yang mengusulkan untuk mengembangkan dan menjual kolektor robotnya sendiri ke Bank Tabungan. Pesaing AktivBK menunjukkan versi demo teknologi tersebut dan berjanji akan menjual produk jadinya ke bank dalam waktu satu tahun. “Saya menghadiri pertemuan itu dan setan menarik saya untuk mengatakan bahwa kami akan membuat demo yang sama dalam dua minggu, dan produk jadi dalam setahun, hanya saja jauh lebih murah,” kenang Sergei. “Pada akhirnya, kami menghabiskan dua minggu untuk mencapai batas tertinggi, tetapi kami memenuhi tenggat waktu.” Pada awal tahun 2017, pengumpul robot lulus tes pertama di dalam ActiveBK.

Dari luar, sistemnya bekerja seperti ini: seorang pemuda atau pemudi memanggil debitur; Penelepon menyebutkan nama belakang, nama depan, dan patronimik debitur serta meminta konfirmasi tanggal lahirnya. Jika datanya cocok dengan yang ada di database, suara tersebut mengumumkan jumlah utangnya dan memperingatkan tentang konsekuensi jika tidak membayar. Pada saat yang sama, robot melakukan dialog dengan debitur, menjawab pertanyaannya, dan jika lawan bicaranya menyela kolektor, ia meminta untuk mendengarkan sampai akhir. Inilah perbedaan utama dari lusinan program yang sudah ada - sistem tidak hanya menyuarakan teks yang sudah ditulis sebelumnya, tetapi juga “berpikir” bagaimana melakukan percakapan tergantung pada ucapan lawan bicaranya. Dan hanya jika percakapan menemui jalan buntu, robot (dan itu dia) mengalihkan percakapan ke operator langsung.

Secara teknis, robot pengumpul dari AktivBK adalah beberapa jaringan saraf berulang (dengan umpan balik) yang dilatih untuk bertindak sesuai dengan skrip dengan ribuan kemungkinan skenario untuk pengembangan dialog. Agar sistem ini berfungsi, operator mendengarkan ratusan jam percakapan nyata dan menyediakan aliran ucapan dengan subtitle, yang kemudian digunakan untuk melatih jaringan saraf. “Robot ini terdiri dari tiga blok utama,” jelas Sergei. “Yang pertama adalah sistem pengenalan ucapan lawan bicara, yang kedua adalah sistem sintesis ucapan yang memungkinkan robot berbicara, dan yang ketiga adalah logika bisnis yang menentukan maksud dari perkataan debitur.”

Menurut pencipta robot, teknologi dengan fungsi seperti itu belum ada di pasaran. “Secara individual, alat TI untuk meningkatkan efisiensi kolektor telah lama digunakan secara aktif baik di chatbots maupun dalam sistem interaksi suara interaktif (IVR),” tegas Dmitry Pesotsky, manajer promosi solusi pusat kontak di CROC. — Hal lainnya adalah mengumpulkan semua teknologi ini menjadi produk yang kompleks dan menemukan ceruk pasar Anda. Dalam hal ini, rekan-rekan telah mengambil langkah maju.”

"Besi, bukan otak"

Menurut Sergei Markov, pada Agustus 2017, efisiensi pengumpul robot 24% lebih tinggi dibandingkan operator langsung - sehingga debitur lebih sering membayar tunggakan pembayaran dalam waktu dua minggu setelah mesin dipanggil dibandingkan setelah berkomunikasi dengan operator. “Mustahil untuk membuat marah robot—ia memiliki perangkat keras, bukan otak. Bahkan jika debitur berperilaku salah, robot tidak akan tersinggung dan tidak akan merespons dengan cara yang sama - robot tidak memiliki ekspresi seperti itu dalam naskahnya,” kata Teplitsky.

Sekarang pengumpul robot menelepon sebagian kecil debitur Bank Tabungan: dari 250 ribu panggilan yang dilakukan perusahaan per hari, kecerdasan buatan menyumbang beberapa ratus percakapan. Sejak Agustus, AktivBK telah melayani beberapa panggilan ke meja bantuan stoples. “Sekarang kami tidak hanya melunasi utang, tapi akhirnya kami mulai melakukan sesuatu yang baik,” Markov tertawa.

Seorang koresponden RBC berbicara dengan robot AktivBK - suaranya terdengar mekanis, tetapi sistem sebenarnya mengenali ucapan yang ditujukan kepadanya. Namun, upaya untuk menjelaskan kepada robot bahwa jurnalis tersebut saat ini mengalami masalah dengan pekerjaannya dan bahwa dia tidak akan mampu membayar untuk beberapa waktu tidak berhasil - robot tersebut tidak mengerti dan mengucapkan selamat tinggal. Menurut pengembangnya sendiri, robot tersebut masih “mentah”: tidak mengenali semua frasa dan sering mengakhiri percakapan dengan mengalihkan panggilan ke operator langsung. Bahkan jika teknologinya mencapai tingkat baru, robot tidak akan dapat melakukan negosiasi yang rumit - ini hanya dimaksudkan untuk panggilan informatif pertama, Sberbank mengonfirmasi. “Operator sendiri kini diturunkan ke level robot: mereka harus mengulangi kalimat yang sama pada panggilan pertama,” kata Teplitsky. “Robot ini akan menyelamatkan manusia dari banyak pekerjaan rutin yang tidak memerlukan upaya intelektual.”

Menurut perhitungan Sergei Markov, biaya tenaga kerja robot hampir tiga kali lebih rendah dibandingkan biaya kerja operator: menit percakapan otomatis AktivBK berharga 2,7 rubel, satu menit kerja operator berharga 6,5 ​​rubel. (namun perhitungan ini tidak memperhitungkan investasi awal dalam pengembangan bot). Mereka akan mulai menjual layanan pengumpul robot ke bank pihak ketiga pada bulan mendatang: menurut Teplitsky, perjanjian dengan tiga “bank terbesar di negara ini” sudah dalam tahap penandatanganan.

Untuk membuat panggilan otomatis lebih efektif, agensi tersebut juga berencana menerapkan penandaan percakapan yang emosional. “Seseorang, misalnya, bisa berkata: ya, saya akan bayar. Atau mungkin: ya, sekarang, saya akan membayarnya. Kumpulan kata-katanya mirip, tapi maknanya sangat bertolak belakang,” jelas Sergei. Langkah selanjutnya adalah pembuatan sistem baru dengan judul kerja “cyborg collector”, yang akan membantu operator melakukan negosiasi yang rumit (dengan menganalisis dialog dan menampilkan informasi tentang debitur dan petunjuk lainnya di monitor online).

“Kami tidak berpura-pura mengganti manusia dengan mesin - ini sama sekali tidak mungkin,” kata Sergei. “Pembelajaran mesin akan menghilangkan sebagian pekerjaan kita, namun hal ini akan menciptakan lebih banyak lagi pekerjaan dengan membuat pekerjaan manusia menjadi lebih cerdas.” Kepala Bank Tabungan, German Gref, lebih bertekad - dia akan memangkas setengah dari 330.000 karyawan bank pada tahun 2025.

Lihat dari luar

“Teknologi akan menutupi pasar dan menyelamatkan manusia dari rutinitas”

Konstantin Ordov, profesor Departemen Manajemen Keuangan Universitas Ekonomi Rusia. G.V. Plekhanov

“Kebutuhan robot collector ini merupakan konsekuensi dari serangkaian aksi balas dendam antara debt collector dan debitur. Bayangan yang ditimbulkan pada bisnis penagihan memaksa pembuat undang-undang untuk memperketat persyaratan pasar, yang menempatkan bisnis penagihan pada ambang profitabilitas. Alternatif yang murah untuk menggantikan tenaga manusia dalam kondisi seperti itu adalah anugerah yang nyata.

Terkadang Anda merasa bahwa skrip yang dikembangkan oleh Bank Tabungan telah mengubah semua karyawannya menjadi robot, sehingga lawan bicaranya mungkin tidak menyadari adanya substitusi. Namun yang utama di sini adalah robot tidak mampu emosi, tidak mungkin “menggodanya” menjadi agresi, membangkitkan rasa kasihan dalam dirinya. Semua ini secara signifikan meningkatkan efisiensi pengumpul robot.”

“Dalam dua hingga tiga tahun, sepertiga percakapan dengan debitur akan dilakukan oleh robot”

Dmitry Pesotsky, manajer promosi solusi pusat kontak di CROC

“Teknologi berbasis kecerdasan buatan adalah bidang yang sangat menjanjikan: dalam dua hingga tiga tahun, 30-35% komunikasi dengan nasabah bank dan agen penagihan akan dilakukan menggunakan kecerdasan buatan. Namun, teknologi ini masih berkembang pada tingkat yang hype. Robot tersebut tidak bersifat universal: konversi tertingginya akan terjadi pada tahap soft collection, ketika jumlah utangnya masih kecil. Di sini robot akan mengingatkan Anda tentang hutang. Klien yang telah beralih ke kategori pengumpulan sulit harus diajak bicara oleh operator berpengalaman yang dapat menyusun dialog sefleksibel mungkin.”

“Robot akan menggantikan penagih utang, sama seperti mereka menggantikan perekrut dan pengacara”

Alexander Trifonov, salah satu pemilik layanan hukum 48Prav.ru

“Robot kolektor adalah kisah yang benar-benar berhasil dan berskala besar. Jelas sekali, teknologi ini akan secara signifikan menggantikan perusahaan penagihan yang stafnya hanya terdiri dari operator langsung. Buktinya adalah robot pengacara dan robot perekrut sudah berhasil bersaing dengan spesialis manusia. Penghematannya juga terlihat jelas: biaya pengembangan perangkat lunak sangat tinggi, namun dalam beberapa tahun pengoperasiannya tidak hanya akan menutup biaya, namun juga meningkatkan margin dengan mengurangi biaya penggajian.”

Malam akhir musim semi tahun 1992 di Stasiun Grand Central pria tua mengenakan jaket biru New York Times, dia menunggu di peron kereta menuju Westchester County. Saya bekerja di Times selama beberapa waktu dan menjadi tertarik pada sosok bayangan itu. “Apakah kamu seorang pegawai surat kabar?” - Saya bertanya.

Ternyata, bertahun-tahun lalu dia menjadi juru ketik di Times. Pada tahun 1973, serikat pekerjanya menandatangani perjanjian untuk secara bertahap menghilangkan pekerjaan karena perusahaan tersebut memperkenalkan sistem pencetakan terkomputerisasi sebagai imbalan atas keamanan kerja hingga pensiun. Meskipun pria tersebut sudah tidak bekerja selama lebih dari satu dekade, dia masih datang ke pabrik percetakan Times Square dan menghabiskan malam hari dengan percetakan yang tersisa.

Pencetak dan pencetak adalah pekerja berketerampilan tinggi yang sangat terpengaruh oleh munculnya komputer mini pada tahun 1970-an dan penurunan tajam biaya peralatan tersebut seiring peralihan dari transistor ke sirkuit terpadu. Saat ini, nasib percetakan menjadi contoh nyata tentang apa yang terjadi pada pekerja yang hidup di bawah pengaruh gelombang baru otomatisasi.

Ke mana AI akan pergi?

Saat ini, sangatlah mungkin untuk memasukkan orang-orang ke dalam sistem komputer dan mengecualikan mereka. Perkembangan berkelanjutan dalam kecerdasan buatan dan peningkatan kecerdasan akan memaksa ahli robotik dan ilmuwan komputer untuk memutuskan seperti apa sistem di tempat kerja dan di dunia sekitar kita. Suka atau tidak suka, kita harus segera hidup berdampingan dengan mobil otonom.

Pengembang perangkat lunak dan konsultan untuk proyek otomotif Google, Brad Templeton, pernah berkata, "Robot akan menjadi benar-benar otonom ketika Anda menyuruhnya pergi bekerja dan memutuskan untuk pergi ke pantai." Ini adalah ungkapan bagus yang menghubungkan kesadaran diri dengan otonomi. Saat ini, mesin mulai beroperasi tanpa campur tangan manusia yang signifikan atau pada tingkat kemandirian yang dapat dianggap otonomi. Hal ini menimbulkan pertanyaan sulit bagi perancang mesin cerdas. Namun, sebagian besar, para insinyur mengabaikan masalah etika yang muncul ketika menggunakan teknologi komputer. Hanya kadang-kadang komunitas riset kecerdasan buatan menyerah pada firasat tersebut.

Robot berperang

Pada konferensi Humanoids 2013 di Atlanta, yang berfokus pada pengembangan dan penerapan robot antropomorfik, ahli robotik Georgia Tech Ronald Arkin memberikan pidato penuh semangat berjudul "Bagaimana TIDAK Membangun Terminator." Ia mengingatkan penonton bahwa Asimov kemudian menambahkan hukum fundamental robotika ke dalam tiga undang-undangnya yang terkenal, yang menyatakan: “Robot tidak dapat membahayakan umat manusia atau, jika tidak bertindak, membiarkan umat manusia mengalami kerugian.”

Berhadapan dengan lebih dari 200 ahli robotik dan spesialis kecerdasan buatan dari universitas dan perusahaan, Arkin menyerukan pemikiran lebih dalam mengenai konsekuensi otomatisasi. “Kita semua tahu bahwa kompetisi ini ditujukan untuk situasi darurat dengan moto ‘cari dan hancurkan’,” katanya sinis, sambil menambahkan: “Maaf, maksud saya motonya adalah ‘cari dan selamatkan’.”

Batas antara robot yang bertindak sebagai penyelamat dan penjaga sudah kabur, jika memang ada. Arkin memperlihatkan klip dari film fiksi ilmiah, termasuk "Terminator" karya James Cameron tahun 1984. Masing-masing menampilkan robot jahat yang melakukan tugas yang ditetapkan DARPA dalam kompetisinya: membersihkan puing-puing, membuka pintu, menerobos tembok, menaiki tangga, dan mengendarai mobil. Pengembang dapat menggunakan fitur ini secara konstruktif atau destruktif, bergantung pada niat mereka. Penonton tertawa gugup, namun Arkin tidak membiarkan mereka bersantai. “Saya bercanda,” katanya, “tetapi saya ingin menunjukkan bahwa teknologi yang Anda kembangkan dapat digunakan untuk tujuan yang bahkan belum terpikirkan oleh Anda.”

Di bidang persenjataan, potensi dampak yang tidak terduga telah lama menjadi ciri teknologi penggunaan ganda, seperti energi nuklir, yang dapat digunakan baik sebagai sumber listrik maupun sebagai senjata. Hal ini kini semakin berlaku untuk robotika dan teknologi.

Ini adalah teknologi yang mempunyai kegunaan ganda, tidak hanya dalam hal potensinya untuk digunakan sebagai senjata, namun juga dalam potensinya untuk meningkatkan atau menggantikan kemampuan manusia.

Saat ini kita masih "berada dalam lingkaran kendali" - mesin yang menggantikan atau memperluas kemampuan manusia dikembangkan oleh orang-orang yang tidak dapat mengabaikan tanggung jawab atas konsekuensi penemuan mereka. “Jika Anda ingin membuat Terminator, terus lakukan hal Anda tanpa memikirkannya dan Anda akan mendapatkan perangkat seperti itu,” kata Arkin. “Tetapi dunia di sekitar kita peduli dengan konsekuensi dari apa yang kita ciptakan.”

Isu dan masalah otomasi telah meluas melampaui komunitas teknis. Dalam laporan publik Pentagon yang luput dari perhatian, “Peran Otonomi dalam Sistem Pertahanan,” para penulis menarik perhatian pada masalah etika dalam otomatisasi sistem tempur. Militer sudah dihadapkan pada kontradiksi yang terkait dengan sistem otonom seperti drone dan sudah mendekati ambang batas dimana permasalahan hidup dan mati tidak lagi ditentukan oleh rakyat. Dalam salah satu pidatonya, Arkin berpendapat bahwa, tidak seperti manusia, robot tempur otonom tidak akan merasakan ancaman terhadap keselamatan pribadinya, dan hal ini berpotensi mengurangi kerusakan tambahan dan menghindari kejahatan perang.

Arkin juga merumuskan set baru masalah etika. Bagaimana jika kita punya robot yang punya moralitas, tapi musuhnya tidak? Tidak ada jawaban yang mudah untuk pertanyaan ini. Memang benar, teknologi senjata yang semakin cerdas dan otomatis telah memicu perlombaan senjata baru. Menambahkan intelijen berbiaya rendah ke dalam sistem persenjataan mengancam perubahan keseimbangan kekuatan antar negara.

Ketika Arkin selesai berbicara di gedung megah Akademi Kedokteran di Atlanta, salah satu yang pertama merespons adalah direktur DARPA Robotics Challenge, Gill Pratt. Ia tidak membantah pendapat Arkin, namun menegaskan kembali bahwa robot adalah teknologi yang memiliki kegunaan ganda: "Sangat mudah untuk mengkritik robot yang didanai oleh Departemen Pertahanan," katanya. - Sangat mudah untuk menggambar robot yang terlihat seperti Terminator, tapi karena segala sesuatu di sekitar kita memiliki tujuan ganda, itu tidak mengubah apa pun. Jika Anda membuat robot perawatan kesehatan, Anda harus membuatnya lebih otonom dibandingkan robot penyelamat darurat."

Teknologi canggih selalu menimbulkan pertanyaan mengenai penggunaan ganda. Saat ini, kecerdasan buatan dan otonomi mesin telah menyebabkan pemikiran ulang mengenai masalah ini. Hingga saat ini, teknologi penggunaan ganda secara langsung mengharuskan masyarakat untuk membuat keputusan etis dalam penggunaannya. Otonomi mesin menunda pengambilan keputusan etis manusia atau menghilangkannya sama sekali.

Apakah robot modern bersifat otonom?

Kita sudah mempunyai contoh ilmuwan dan insinyur di bidang lain yang memikirkan dampak potensial dari tindakan mereka, dan banyak di antara mereka yang berupaya membela umat manusia. Pada bulan Februari 1975, misalnya, Pemenang Nobel Paul Berg mengundang para elit bioteknologi baru untuk bertemu di Asilomar Convention Center di Pacific Grove, California. Pada saat itu, DNA rekombinan, yang dibuat dengan menambahkan gen baru pada DNA organisme hidup, merupakan kemajuan terbaru. Hal ini sekaligus menjanjikan kemajuan global dalam teknologi dan material baru serta membuka kemungkinan buruk kehancuran umat manusia yang tidak disengaja sebagai akibat dari munculnya mikroorganisme baru. Pertemuan para ilmuwan menghasilkan keputusan yang luar biasa.

Kelompok tersebut merekomendasikan agar ahli biologi molekuler menahan diri dari jenis penelitian tertentu dan menghentikan penelitian guna menemukan cara untuk memastikan keamanan. Untuk memantau industri ini, para ahli bioteknologi telah membentuk komite independen di National Institutes of Health. Dalam satu dekade, cukup banyak data yang dikumpulkan untuk menghilangkan pembatasan penelitian. Ini adalah contoh mencolok dari pendekatan masuk akal masyarakat dalam menilai konsekuensi kemajuan ilmu pengetahuan.

Mengikuti contoh para ahli biologi, sekelompok peneliti kecerdasan buatan dan ahli robotik juga bertemu di Asilomar pada bulan Februari 2009 untuk membahas perkembangan di industri ini. Pertemuan tersebut diselenggarakan oleh peneliti Microsoft Eric Horwitz, presiden Asosiasi Kemajuan Kecerdasan Buatan. Dalam lima tahun sebelumnya, para peneliti di lapangan telah mendiskusikan dua tanda peringatan. Salah satunya datang dari, yang mengumumkan kemunculan superintelligence komputer dalam waktu dekat. Pendiri Sun Microsystems, Bill Joy, juga memberikan gambaran suram tentang kecerdasan buatan. Dia menerbitkan sebuah artikel di majalah Wired yang merinci tiga ancaman teknologi: robotika, rekayasa genetika, dan nanoteknologi. Joy percaya bahwa bidang penelitian ini menimbulkan tiga ancaman terhadap kelangsungan hidup manusia dan tidak menemukan solusi yang jelas.

Para peneliti kecerdasan buatan yang bertemu di Asilomar memilih untuk bertindak kurang hati-hati dibandingkan para pendahulu bioteknologi mereka. Sekelompok tokoh ilmu komputer dan robotika, termasuk Sebastian Thrun, Andrew Ng, Manuela Veloso dan Oren Etzioni, direktur Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Paul Allen saat ini, umumnya menolak kemungkinan kecerdasan super yang akan melampaui manusia, serta saran tersebut. bahwa kecerdasan buatan dapat muncul secara spontan di Internet. Mereka sepakat bahwa robot otonom yang mampu membunuh sudah dikembangkan, namun laporan mereka, yang muncul menjelang akhir tahun 2009, tidak terlalu jelas. Kecerdasan buatan belum mencapai titik yang bisa menjadi ancaman langsung.

“Pada pertemuan tahun 1975, ada pembicaraan tentang moratorium penelitian DNA rekombinan. Konteks pertemuan Asosiasi Amerika untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan benar-benar berbeda. Area ini menunjukkan cukup sukses, pembangunan berkelanjutan, namun para peneliti kecerdasan buatan secara terbuka menyatakan kekecewaannya terhadap kemajuan yang tidak cukup cepat mengingat harapan dan ekspektasi saat ini,” tulis penulis laporan akhir pertemuan tersebut.

Dengan satu atau lain cara, lima tahun kemudian isu otonomi mesin muncul lagi. Pada tahun 2013, ketika Google mengakuisisi spesialis asal Inggris, DeepMind, para ahli robot dianggap hampir menciptakan robot yang sepenuhnya otonom. Sebuah startup kecil mendemonstrasikan sebuah program yang dapat memainkan video game lebih baik daripada manusia. Laporan akuisisi tersebut disertai dengan pernyataan bahwa Google membentuk "dewan etika" karena kekhawatiran tentang potensi penggunaan dan potensi penyalahgunaan teknologi.

Salah satu pendirinya, Shane Legg, mengakui bahwa teknologi pada akhirnya dapat menimbulkan konsekuensi negatif bagi umat manusia. “Saya pikir umat manusia akan lenyap, dan teknologi kemungkinan besar akan berperan dalam hal tersebut.” Bagi seorang peneliti kecerdasan buatan yang baru saja menerima ratusan juta dolar, ini adalah posisi yang aneh. Jika ada yang percaya bahwa teknologi bisa menghancurkan umat manusia, lalu untuk tujuan apa dia terus mengembangkannya?

Pada akhir tahun 2014, pertemuan tentang kecerdasan buatan diulangi - sekelompok peneliti baru, yang didanai oleh salah satu pendiri Skype, bertemu di Puerto Rico untuk membahas keamanan penelitian. Meskipun ada gelombang peringatan baru dari tokoh-tokoh seperti Elon Musk dan Stephen Hawking, surat terbuka dari para peserta tidak berisi seruan untuk bertindak seperti yang terdengar pada pertemuan bioteknologi di Asilomar pada tahun 1975.

Mengingat DeepMind dibeli oleh Google, filosofi publik Legg semakin meningkat arti khusus. Saat ini, Google adalah contoh paling mencolok dari potensi konsekuensi pengembangan AI dan peningkatan kecerdasan. Dibangun berdasarkan algoritma yang secara efisien menangkap pengetahuan dan kemudian memberikannya kembali kepada manusia melalui proses pencarian informasi, Google kini sibuk membangun kerajaan robot. Perusahaan dapat menciptakan mesin yang menggantikan manusia: pengemudi, pekerja pengiriman, dan perakit elektronik. Tidak jelas apakah mereka akan tetap menjadi perusahaan “peningkatan intelijen” atau fokus pada AI.

Dan lagi pertanyaan etis

Gelombang kekhawatiran baru mengenai potensi ancaman dari kecerdasan buatan dan robotika dipicu oleh masalah etika yang digambarkan dalam film fiksi ilmiah Blade Runner. Di awal film, Detektif Deckard bertemu Rachel, seorang karyawan sebuah perusahaan yang memproduksi robot (atau pengganda), dan bertanya kepadanya seberapa mahal harga sebuah “ngengat”. Dia menyatakan bahwa dia tidak memahami nilai pekerjaan perusahaan. “Replicant sama seperti mesin lainnya,” jawab Deckard. - Bisa jadi itu adalah berkah atau bahaya. Kalau bagus, itu bukan urusan saya.”

Berapa lama waktu yang dibutuhkan sebelum mesin cerdas Google, yang didasarkan pada teknologi dari DeepMind dan divisi robotika Google, menimbulkan pertanyaan yang sama? Hanya sedikit film yang memiliki dampak budaya seperti Blade Runner. Sebanyak tujuh versinya telah dirilis, salah satunya adalah versi sutradara, dan sekuelnya sedang dalam proses pembuatan film. Ini menceritakan kisah seorang pensiunan detektif Los Angeles yang dipanggil pada tahun 2019 untuk memburu dan menghancurkan sekelompok makhluk buatan yang dikenal sebagai pengganda. Para pengganda dimaksudkan untuk bekerja di luar planet, tetapi kembali secara ilegal ke Bumi untuk memaksa pencipta mereka memperpanjang umur mereka yang terbatas. Wizard of Oz zaman modern, film ini mencerminkan harapan dan ketakutan generasi yang paham teknologi.

Dari Manusia Timah yang menerima hati dan menjadi manusia, hingga pengganda yang sangat unggul dari manusia sehingga Deckard diperintahkan untuk menghancurkan mereka, hubungan manusia dengan robot menjadi pertanyaan yang menentukan pada zaman tersebut.

Mesin "cerdas" ini mungkin tidak akan pernah menjadi cerdas dalam pengertian manusia atau sadar diri. Itu bukan intinya. Kecerdasan buatan berkembang pesat dan mendekati titik di mana ia semakin terlihat sebagai kecerdasan.

Dirilis pada bulan Desember 2013, film Her mendapat tanggapan luas, kemungkinan besar karena jutaan orang sudah berinteraksi dengan asisten pribadi seperti Siri. apel. Interaksi seperti yang ditampilkan dalam film sudah menjadi hal yang lumrah. Ketika komputer semakin kecil dan tertanam dalam objek sehari-hari, kami berharap interaksi dengan komputer menjadi lebih cerdas. Saat mengerjakan Siri saat proyek tersebut masih tersembunyi dari pandangan publik, Tom Gruber menyebut sistem tersebut sebagai “kecerdasan dalam antarmuka.” Dia pikir dia telah berhasil menjembatani dunia persaingan kecerdasan buatan dan peningkatan kecerdasan.

Memang benar, munculnya asisten cerdas berbasis perangkat lunak tampaknya mengisyaratkan konvergensi komunitas yang tidak kompatibel seperti pengembang sistem interaksi manusia-mesin dan peneliti kecerdasan buatan. Alan Kay, yang memelopori industri komputer pribadi modern, mengatakan bahwa dengan mengerjakan antarmuka komputer, dia bekerja untuk masa depan, yang akan tiba dalam 10–15 tahun. Nicholas Negroponte, seorang peneliti awal di bidang media tertanam dan antarmuka ucapan, bekerja dengan visi 25-30 tahun. Seperti Negroponte, Kay berpendapat bahwa antarmuka komputer terbaik adalah antarmuka yang lebih terasa seperti teater, dan teater terbaik melibatkan penonton begitu banyak dalam dunianya sehingga orang merasa menjadi bagian darinya. Pendekatan ini mengarah langsung pada sistem interaktif yang berfungsi lebih seperti sistem cerdas dibandingkan alat yang terkomputerisasi.

Bagaimana avatar komputer ini akan mengubah masyarakat? Orang-orang telah menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk berinteraksi melalui komputer satu sama lain atau dengan mesin mirip manusia dalam video game atau sistem virtual dari FAQbots hingga Siri. Kami menggunakan mesin pencari bahkan dalam percakapan sehari-hari satu sama lain.

Mesin sudah membentuk kehidupan kita sehari-hari

Akankah avatar cerdas ini menjadi pelayan, asisten, dan kolega kita, atau sekaligus? Atau akankah kita menghadapi skenario yang lebih gelap di mana mereka berubah menjadi majikan kita? Mendekati robot dan kecerdasan buatan dari sudut pandang hubungan sosial mungkin pada awalnya tampak tidak masuk akal. Namun, mengingat kecenderungan kami untuk memanusiakan mesin, kami pasti akan terlibat di dalamnya hubungan sosial seiring dengan meningkatnya otonomi mereka.

Hal ini membawa kita pada tantangan besar lainnya: risiko kehilangan kendali atas keputusan sehari-hari akibat algoritma yang semakin kompleks. Belum lama ini, veteran modal ventura Silicon Valley Randy Komisar menghadiri konferensi dan mendengarkan pembicaraan yang menggambarkan pesaing Siri, Google Now. “Orang-orang tampaknya sangat membutuhkan informasi intelijen untuk memberi tahu mereka apa yang harus dilakukan,” katanya. “Apa yang harus mereka makan, siapa yang harus mereka kencani, pesta apa yang harus mereka datangi.”

Menurutnya, bagi generasi muda saat ini dunia sudah jungkir balik. Alih-alih menggunakan komputer untuk mendapatkan kebebasan dan kemampuan berpikir besar, untuk membentuk hubungan intim, untuk mewujudkan individualitas dan kreativitas mereka, kaum muda sangat haus akan arahan sehingga mereka rela menyerahkan tanggung jawab ini kepada kecerdasan buatan di cloud.

Kontradiksi yang melekat dalam ideologi kecerdasan buatan dan peningkatan kecerdasan pertama kali mengejutkan saya ketika saya menyadari bahwa Engelbart dan McCarthy menciptakan teknologi komputer untuk tujuan yang sama sekali berbeda. Ada dualitas dan paradoks dalam pendekatan mereka. Dan ini dapat dimengerti - jika Anda memperluas kemampuan manusia dengan teknologi komputer, Anda pasti akan menggusur manusia. Pada saat yang sama, memilih salah satu pihak dalam suatu perselisihan adalah masalah etika, meskipun tidak dapat dianggap sebagai pilihan antara hitam dan putih.

Tentu saja teknologi ini ada batasnya. Peneliti AI Amerika Terry Winograd mengatakan bahwa tujuan penggunaan teknologi komputer - memperluas kemampuan manusia atau menggantikannya - sangat bergantung pada karakter sistem ekonomi, dan bukan pada properti dari teknologi itu sendiri. Dalam perekonomian kapitalis, jika teknologi kecerdasan buatan dapat menggantikan pekerja kerah putih dan pekerja berpengetahuan, maka teknologi tersebut pasti akan digunakan dengan cara yang sama. Hal inilah yang menjadi pelajaran bagi para peneliti kecerdasan buatan, ahli robotik, dan pemrogram yang melakukan pendekatan terhadap sistem masa depan dengan cara yang berbeda. Jelas bahwa peringatan Bill Joy (“masa depan tidak membutuhkan kita”) hanyalah salah satu kemungkinan hasil. Jelas sekali bahwa dunia yang ditransformasikan oleh teknologi ini tidak boleh berubah menjadi bencana.

Ada jawaban sederhana terhadap apa yang awalnya merupakan sebuah paradoks bagi saya. Menyelesaikan kontradiksi antara kecerdasan buatan dan peningkatan kecerdasan bergantung pada keputusan orang - insinyur dan ilmuwan yang secara sadar memilih pendekatan antroposentris.

Ini adalah masalah bagi kita sebagai manusia dan dunia yang kita ciptakan. Ini bukan masalah mesin.

Penulis fiksi ilmiah menemukan robot beberapa dekade yang lalu, tetapi manusia metal pintar tidak pernah muncul di jalanan kita. Banyak hal yang menghalangi impian Anda menjadi kenyataan. Termasuk pria itu sendiri

Pembantu non-universal

Makhluk lucu yang terbuat dari plastik dan paduan terkini, menurut orang, harus melakukan pekerjaan yang berat atau membosankan: pergi ke toko, mencuci piring, menyedot debu, mengerjakan pekerjaan rumah dengan anak, dan berbicara dengan nenek tentang cuaca. Jika perlu, mereka akan membawa kwitansi tersebut ke bank dan mengajak pemiliknya bekerja.

Masing-masing tindakan ini sendiri tidak memerlukan banyak usaha, tetapi jika digabungkan membutuhkan banyak waktu, sehingga robot rumah tangga harus bersifat universal.

“Saat ini di laboratorium terdapat robot yang dapat menyelesaikan beberapa tugas secara paralel, tetapi, pertama, setiap saat mereka hanya sibuk dengan satu tugas, dan kedua, mereka tidak dapat secara mandiri memilih tugas mana yang akan diprioritaskan. Selain itu, robot sama sekali tidak memahami apa yang tidak boleh dilakukan dalam situasi tertentu.” jelas dosen senior di Birmingham School of Computer Science dan spesialis kecerdasan buatan Nick Hawes.

Untuk menyedot debu sebuah apartemen, robot memerlukan satu algoritma, untuk pergi ke toko - algoritma lain, dan keduanya harus terdaftar di "otak" elektroniknya. Perubahan kecil pada parameter, jika tidak ditentukan pada awalnya, misalnya, bagian makanan di toko telah ditukar, membuat tugas tersebut menjadi tidak mungkin. Mesin hanya menjalankan perintah yang telah ditentukan sebelumnya dan tidak dapat “menyadari” bahwa, pada kenyataannya, semua yang ada di penyimpanan tetap sama. “Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan menciptakan kesamaan jaringan sosial untuk robot, di mana mereka akan mengunggah data yang diperoleh dalam situasi baru, dan robot lain akan dapat mengunduhnya", kata Nick.

Pikiran yang terbatas

Ciri lain yang penulis masa depan kaitkan dengan robot, selain keserbagunaannya, adalah kecerdasan yang luar biasa. Sejak diciptakan IBM komputer Biru tua Mengalahkan salah satu pecatur terhebat di dunia, Garry Kasparov, banyak orang beranggapan bahwa mesin telah melampaui manusia dalam hal kecerdasan. Superkomputer dan prosesor di ponsel, melakukan ribuan operasi per detik, memperkuat keyakinan ini. Namun pada kenyataannya masyarakat tidak perlu takut.

Pikiran robot dibatasi oleh apa yang disebut masalah makna. “Ini adalah masalah besar dalam robotika, kata Hoz. — Robot tidak mengerti apa arti “bunga” atau “langit” atau apa pun. Yang lebih parah lagi, orang-orang sendiri tidak tahu apa artinya – mereka hanya memahaminya, itu saja.”. Mesin tersebut dapat mempelajari bahwa suatu benda berkaki empat dengan tempat duduk dan sandaran adalah sebuah kursi, namun arti dari konsep “kursi” tidak dapat diakses olehnya. Oleh karena itu, robot tidak mungkin mengenali kursi desainer tanpa kaki dan punggung terbelah, meskipun faktanya seseorang tidak akan mengalami masalah dengan hal ini.

“Orang-orang membuat database besar tempat mereka mencatat semua kemungkinan arti kata. Tapi ini hanya sebagian solusi: jika yang Anda bicarakan ada di database, robot akan memahami Anda. Bagaimana jika kata itu tidak ada? Ada pendekatan lain di mana robot diajarkan makna melalui pengalaman. Namun sekali lagi, mereka hanya akan mempelajari arti dari konsep-konsep yang mereka temui secara pribadi.”, kata Nick Hawes.

Kurangnya keinginan

Mungkin yang terpenting, manusia takut suatu hari nanti robot akan bosan mematuhi manusia dan mereka akan mengambil alih dunia. Prospeknya tidak mungkin terjadi bukan hanya karena robot tidak memahami arti kata “mengambil alih” dan “dunia”. Alasan yang lebih kuat adalah sejauh ini para insinyur belum mampu memberikan kesadaran pada robot. Konsep yang sulit didefinisikan ini memberikan kebebasan memilih dan berkeinginan kepada masyarakat, termasuk dominasi dunia.

“Kami belum memahami bagaimana kesadaran terbentuk pada manusia, yang berarti kami tidak dapat mereproduksinya pada robot. Menurut pendapat saya, intinya adalah bagaimana sebenarnya bagian-bagian otak yang berbeda terhubung satu sama lain. Jika kita bisa menemukan jawabannya, kita mungkin bisa meniru struktur otak dan memberikan kesadaran pada robot.”, Hoz percaya.

Mesin yang tidak memahami arti kata-kata dan tidak memiliki kesadaran tidak akan mampu menggantikan manusia jika diperlukan tindakan di luar pola, meskipun itu rumit. Misalnya, meskipun robot tidak mengenal rasa takut, mereka tidak takut akan rasa sakit, dapat hidup tanpa oksigen dan air, dan tahan terhadap suhu ekstrem - mereka menjadi astronot yang sangat buruk. “Informasi yang dikumpulkan oleh penjelajah membutuhkan waktu tiga bulan, akan diterima seseorang dalam tiga jam, jelas Nick. “Orang-orang dari Bumi melihat telemetri dan mengirimkan instruksi ke perangkat tentang berapa sentimeter yang harus ditempuh, batu mana yang harus didekati, alat apa yang harus digunakan. Seseorang akan membuat semua keputusan ini dalam sepersekian detik.". Rata-rata, sinyal bergerak dari Mars ke Bumi dalam waktu sekitar 15 menit (dan waktu tempuh yang sama), namun komunikasi tidak selalu dapat dilakukan karena adanya gangguan. Oleh karena itu, “kelelahan” yang dihasilkan bahkan dari perjalanan singkat manusia ke Mars akan ratusan kali lebih besar dibandingkan beberapa misi robot, yang masing-masing membutuhkan waktu bertahun-tahun. Pemegang rekor di antara orang-orang berusia seratus tahun di Mars, penjelajah Opportunity, hanya melakukan perjalanan sejauh 40 kilometer selama lebih dari 10 tahun di Planet Merah.

Ya, robot menghitung dengan baik, mereka kuat, tangguh, dan bekerja tanpa gangguan untuk tidur dan makan. Namun, secara paradoks, mesin tidak akan muncul sebagai asisten universal sampai mereka menjadi lebih manusiawi dan memperoleh kesadaran (atau mungkin jiwa).

Foto: Diomedia (x6), PAL Robotika SL (x2), DARPA