Concept et types de cadastres. Les inventaires des ressources naturelles sont l'une des sources d'informations les plus importantes à leur sujet et représentent un système systématique d'informations sur

LA SYSTÉMATISATION (du grec syst:ema - un tout constitué de parties), activité mentale au cours de laquelle les objets étudiés sont organisés en un système spécifique basé sur un principe choisi. Le type le plus important de S. est la classification, c'est-à-dire répartition des objets en groupes basée sur l'établissement de similitudes et de différences entre eux (par exemple, classification des animaux, des plantes, des éléments chimiques). S. conduit également à l'établissement de relations de cause à effet entre les faits étudiés (par exemple, dans un cours d'histoire), à ​​l'identification des fondamentaux. unités de matériau, ce qui nous permet de considérer un objet spécifique comme faisant partie d'un système global. S. est précédé d'analyse, de synthèse, de généralisation, de comparaison.

La systématisation prend en compte les paramètres du système spécifiés dans la formule S = . La plupart fonctionnalité essentielle le système /S/ est son intégrité (W). Cela signifie que l'objet étudié possède des propriétés intégrales qui ne peuvent être réduites à la somme des propriétés de ses éléments constitutifs.

Les composants comprennent :

  • des éléments (M) dont la multiplicité des divisions révèle des aspects du système ;
  • propriétés (P) des éléments, sous-systèmes ;
  • relations (R) au sein du système et avec d'autres systèmes ;
  • connexions (α) avec d'autres systèmes ;
  • structure (organisation) Str (Org) du système ;
  • (ier) structure hiérarchique ;
  • interaction avec la sphère (E) ;
  • les objectifs (G) du système et de ses éléments ;
  • aspect informationnel (I);
  • système de contrôle (C)

En technologie, la systématisation est la base de l'unification et de la standardisation.


Fondation Wikimédia. 2010.

Synonymes:

Voyez ce qu'est « Systématisation » dans d'autres dictionnaires :

    SYSTÉMATISATION, systématisation, beaucoup. non, femme (livre). Action en vertu du ch. systématiser. Systématisation des matériaux reçus. Systématisation de l'expérience. Systématisation des observations. Dictionnaire explicatif d'Ouchakov. D.N. Ouchakov. 1935 1940… Dictionnaire explicatif d'Ouchakov

    Classification, classification, systématisation, taxonomie, regroupement ; regroupement, regroupement, codification, incorporation, regroupement. Fourmi. incohérence Dictionnaire des synonymes russes. systématisation systématisation,... ... Dictionnaire de synonymes

    systématisation- et, f. systématisation f. Apporter quelque chose dans le système. Systématisation des observations. Systématisation des plantes. BAS 1. Laissant de côté la systématisation des impressions, qui est encore impossible, je vous transmettrai, avec la liberté d'un feuilletoniste, tout... ... Dictionnaire historique des gallicismes de la langue russe

    SYSTÉMATISE, je ruine, je ruine ; Anna; chouettes et nesov., ça. Apporter (conduire) dans le système (en 1 valeur). C. matériaux. Dictionnaire explicatif d'Ojegov. SI. Ozhegov, N.Yu. Shvedova. 1949 1992… Dictionnaire explicatif d'Ojegov

    SYSTÉMATISATION- SYSTÉMATISATION. Activité mentale, au cours de laquelle les objets étudiés sont organisés en un certain système basé sur le principe choisi. En linguistique didactique basée sur une approche systématique (méthode savoir scientifique, qui est basé sur... Nouveau dictionnaire de termes et concepts méthodologiques (théorie et pratique de l'enseignement des langues)

    systématisation- Activités impliquant une classification et un classement scientifiquement fondés sur un ensemble d'objets spécifiques. [GOST 1.1 2002] Thèmes normalisation... Guide du traducteur technique

    systématisation- 3.33 systématisation : Selon GOST 7.74. Source … Dictionnaire-ouvrage de référence des termes de la documentation normative et technique

    systématisation- ▲ définition (implicite) mutuelle, relation, élément, totalité systématiser amener dans un système une totalité de quelque chose. construction d'un système de systématisation. systématisation. codifier. catégorisation attribuant un objet à... ... Dictionnaire idéographique de la langue russe

    systématisation- sisteminimas statusas T sritis fizika atitikmenys : engl. systématisation vok. Systematisierung, f rus. systématisation, f pranc. systématisation, f… Fizikos terminų žodynas

    G. Introduction dans le système [système 2.]. Dictionnaire explicatif d'Éphraïm. T.F. Efremova. 2000... Moderne Dictionnaire Langue russe Efremova

Livres

  • , K.N. Lungu. Ce livre est consacré à l'étude des problèmes de formation d'un système de techniques Activités éducatives les écoliers et les étudiants lors de l’enseignement des mathématiques. La continuité de la formation scolaire et universitaire a été étudiée...
  • Systématisation des méthodes d'activité éducative des étudiants lors de l'enseignement des mathématiques, Lungu K.N.. Ce livre est consacré à l'étude des problèmes de formation d'un système de méthodes d'activité éducative des écoliers et des étudiants lors de l'enseignement des mathématiques. La continuité de la formation scolaire et universitaire a été étudiée...

Annotation: Dans cette conférence, nous examinerons les questions suivantes : les associations comme base du fonctionnement du cerveau humain, le concept des théories du traitement, de la systématisation et de la visualisation de l'information, la cartographie mentale et la pensée visuelle.

Comme mentionné ci-dessus, le sujet de ce cours est la cartographie mentale – technique efficace accroître la productivité personnelle. Mais avant d'aborder les domaines d'applicabilité des cartes mentales, les règles de leur construction et erreurs typiques leur utilisation, d'ailleurs, avant d'essayer d'expliquer ce qu'est la cartographie mentale en général, il faut parler de la pensée visuelle (ou rayonnante), dont l'incarnation et le résultat sont les cartes mentales.

Les associations comme base du cerveau humain

Avez-vous déjà réfléchi aux principes sur lesquels repose le fonctionnement de ces ordinateurs super puissants que chacun de nous porte dans son crâne ? Je suis prêt à parier que la première pensée qui est venue à l'esprit de la plupart des lecteurs a été celle des microprocesseurs qui alimentent nos ordinateurs portables et nos postes de travail. Cependant, de vagues soupçons sur l'incomparabilité des « catégories de poids » d'une puce électronique en silicium et du cerveau ne nous permettent toujours pas de parler avec confiance de la simplicité de tout - l'arithmétique binaire, « il y a une impulsion - il n'y a pas d'impulsion » et tout ça. Oui, en tant que modèle du fonctionnement du cerveau, une machine binaire est tout à fait acceptable, mais c'est un modèle très rudimentaire (rappelons-nous que tout modèle ne reflète qu'une seule, la propriété la plus importante d'un objet dans un contexte donné, n'est-ce pas ?) . Il semble trop primitif de réduire notre pensée à des zéros et des uns. Comment alors expliquer cette cascade de petits souvenirs – sensations, couleurs, odeurs, idées qui défilent devant notre esprit lorsque nous pensons à quelque chose ? Pour la plupart des étrangers, beaucoup de ces images n'ont aucun lien avec le sujet de nos pensées et signifient quelque chose de spécifique uniquement à eux, puisqu'elles sont associées à des souvenirs et des expériences personnels. Permettez-vous de réfléchir à quelque chose et n'adhérez à aucune ligne de pensée particulière - vous serez surpris de la rapidité et de la distance avec laquelle vous vous éloignerez du sujet de réflexion initial : des images changeantes, reliées comme les maillons d'une chaîne, se tirant les unes les autres hors des bacs de la mémoire, vous éloignera rapidement de l'objet auquel vous pensiez. Bien sûr, vous pouvez essayer d'expliquer ce comportement de notre cerveau en disant qu'il élabore simplement un programme ingénieusement complexe et ramifié pour traiter l'information, en tenant compte des données déjà stockées en mémoire, mais tout est loin d'être aussi simple.

Toute information entrant dans notre cerveau (peu importe ce qu'elle est - le toucher, le goût, l'odeur, la couleur, le son) apporte avec elle à la lumière de Dieu une masse de petits souvenirs, pensées et sensations, tout comme une pierre tombant dans un étang se propage à travers les cercles concentriques des eaux de surface. Et chacun de ces souvenirs en entraîne beaucoup d’autres, qui, à leur tour, donnent vie à de plus en plus d’images, de pensées ou d’idées nouvelles. Oui, je comprends que j'ai déjà un peu fatigué le lecteur avec mes longs arguments. Et leur essence était que les uns et les zéros sont probablement bons pour expliquer comment notre cerveau fonctionne au « niveau physique », mais si nous parlons de principes de son travail, alors nous ne devrions pas parler de bits, mais de les associations en tant qu'unités minimales de traitement de l'information par le cerveau humain. Vous vous souvenez du concept de lexème en tant qu'unité minimale du langage ayant une signification indépendante ? Ainsi, dans le langage que « parle » notre cerveau, ces lexèmes sont des associations. Qu'est-ce qu'une association ?

Association:

  • en physiologie - la formation d'une connexion temporaire entre des stimuli indifférents en raison de leur combinaison répétée au fil du temps ;
  • en psychologie - un lien naturel entre des événements individuels, des faits, des objets ou des phénomènes reflétés dans la conscience et fixés dans la mémoire.

S’il existe une connexion associative entre les phénomènes mentaux A et B, l’apparition dans la conscience d’une personne du phénomène A entraîne naturellement l’apparition dans la conscience du phénomène B.

Ainsi, chaque association est associée à un grand nombre de nouvelles associations, qui, à leur tour, sont associées à de nouveaux concepts. Ainsi, la pensée peut être représentée sous la forme d'un algorithme associatif complexe, une sorte de slalom le long des branches d'un arbre d'associations divergentes du tronc - la pensée principale. À une certaine époque, le professeur Anokhin (http://ru.wikipedia.org/wiki/Anokhin,_Petr_Kuzmich) a déclaré que la capacité du cerveau à former des connexions associatives dépassait de loin sa capacité à stocker des informations. Quant à la capacité d'information du cerveau, elle est également très impressionnante - le Dr Mark Rosenzweig (http://en.wikipedia.org/wiki/Mark_Rosenzweig) a écrit que même si une personne se souvenait de 10 unités d'information (mot, image ou autre impression élémentaire), chaque seconde pendant 100 ans, il serait possible de remplir moins d'un dixième de la capacité totale de la mémoire humaine. Et quel que soit le nombre d'unités d'information de ce type stockées dans nos têtes, le nombre d'associations qui leur sont associées est plusieurs ordres de grandeur plus élevé ! Le potentiel du cerveau humain pour créer des associations est vraiment illimité : toutes nos idées, souvenirs et sensations sont stockés dans notre tête sous la forme de « pistes » particulières - des chemins sinueux qui les relient à nos autres pensées.

Voici un exemple de ce qui se passe habituellement dans nos têtes :

N'est-ce pas une image très familière ?

Ainsi, le fonctionnement de notre cerveau repose sur deux principes importants.

  • Pensée associative- la connexion de chaque souvenir avec une masse d'autres images, et c'est de ce principe dont nous parlons depuis dix minutes.
  • Hiérarchie des concepts– dans chacune de ces « pistes » associatives, l’une des images est la principale (racine), à ​​partir de laquelle les chemins de branche divergent vers d’autres concepts, idées, souvenirs. En conséquence, nous obtenons un certain arbre (ou graphique) d'images associées au concept original.

Si nous essayons de combiner ces deux principes (qui fonctionnent en combinaison et se complètent), alors nous devrions parler de ce qu'on appelle radiant, ou visuel, pensée. Nous en parlerons dans la même conférence, mais un peu plus tard. En attendant, essayons de comprendre quelles théories du traitement, de la systématisation et de la visualisation de l'information existent dans ce moment, et s'ils présentent des similitudes avec les principes de fonctionnement du cerveau humain décrits ci-dessus.

Le concept des théories du traitement, de la systématisation et de la visualisation de l'information

Théories existantes du traitement de l'information

Commençons par les définitions.

Traitement de l'information– toute transformation d'information d'un type à un autre, réalisée selon des règles formelles strictes.

Théorie du traitement de l'information- une branche de la connaissance scientifique qui étudie la manière dont les gens traitent l'information, la sélectionnent et l'assimilent, puis l'utilisent dans le processus de prise de décision et de gestion de leur comportement.

Les théories du traitement de l'information sont utilisées dans l'étude de la perception, de la mémoire, de l'attention, de la parole, de la pensée et de la résolution de problèmes en psychologie expérimentale. À leur tour, la logique mathématique, les technologies de la communication, la théorie de l’information et la théorie des systèmes informatiques ont grandement contribué au développement des théories mentionnées. Pourquoi dit-on « théories » – au pluriel ? Le fait est qu’en réalité nous devrions parler de toute une famille de programmes théoriques et de recherche complètement disparates. Naturellement, comme dans toute communauté scientifique, il n'y a aucune trace d'accord entre les chercheurs - les opinions des scientifiques ne s'accordent que sur certaines prémisses initiales, théories et méthodologies de recherche. Dans le cadre de cette famille, on peut distinguer des approches aussi largement connues dans des cercles restreints que la linguistique transformationnelle (http://ru.wikipedia.org/wiki/Generative_linguistics), la psychologie piagétienne (http://www.gumer.info/ bibliotek_Buks/Psihol/ Jaroschev/11.php) et behaviorisme radical. Le behaviorisme, en particulier, étudiait le comportement animal et étendait activement ses principes à tous les domaines de la psychologie. Cependant, certaines difficultés sont apparues lorsqu'on a tenté d'étendre la théorie et les méthodes du behaviorisme aux processus symboliques humains, en particulier aux capacités linguistiques. Lorsque la désillusion des scientifiques à l'égard des méthodes conventionnelles s'est généralisée, les chercheurs en psychologie se sont tournés vers d'autres théories, avec pour résultat que le behaviorisme a été presque oublié. Cependant, les scientifiques qui développent des théories sur le traitement de l’information partagent avec leurs prédécesseurs comportementaux une croyance dans l’empirisme, l’opérationnalisme, etc. Oui, les psychologues ont refusé d'étendre aux humains les conclusions obtenues à la suite d'expériences avec des animaux et d'expliquer le comportement visible des individus par des causes externes, en particulier des influences. environnement. Dans le même temps, la méthodologie générale et les méthodes statistiques de traitement des résultats des expériences sont restées les mêmes - c'est juste que les gens ont remplacé les animaux comme sujets de test. La fraternité scientifique a de nouveau reconnu l'existence de capacités innées et a commencé à discuter activement de processus internes tels que les plans, les stratégies, les images, les décisions et les associations.

Le XXe siècle a été marqué par le développement rapide des technologies de communication – téléphonie, radio et télévision. L'analogie démontrée par les psychologues entre le traitement de l'information par le cerveau humain et le fonctionnement du canal d'information décrit dans la théorie de la communication était très révélatrice. Les recherches de Claude Shannon (nom familier, n'est-ce pas ?) ont joué un rôle majeur dans la création de la théorie mathématique de l'information et dans le transfert des concepts de la théorie de la communication au travail du cerveau humain. La théorie qu'il a créée décrit la transmission de messages de toute nature, depuis n'importe quelle source vers n'importe quel destinataire, y compris la transmission de signaux au sein du cerveau humain.

Mais rappelons-nous un autre nom incompréhensible que nous avons évoqué au début de cette section : la linguistique transformationnelle. Noam Chomsky (http://ru.wikipedia.org/wiki/Chomsky,_Noam) affirmait autrefois que le langage humain ne pouvait pas être expliqué scientifiquement du point de vue du behaviorisme. Il a insisté sur le fait que cette approche déformait complètement la nature du langage, ignorant sa structure, ses règles et sa grammaire. Au lieu de cela, il a parlé de « règles dans la tête d'une personne » qui permettent de transformer (transformer) les informations transmises - de les décomposer en unités sémantiques (mots) et de relier ces unités entre elles. S'éloignant du behaviorisme, le nouveau paradigme du traitement de l'information dans la recherche d'idées s'oriente de plus en plus vers la linguistique. Les chercheurs modernes s’efforcent donc de découvrir les processus psychologiques ou les opérations mentales qui sous-tendent l’activité linguistique. Des types d'activités cognitives telles que la perception, la mémoire, la pensée et la compréhension sont activement étudiés. Et la notion d’association n’a pas non plus été laissée de côté.

Quant à la théorie des systèmes informatiques, ce nom cache aussi toute une couvée de disciplines complètement hétérogènes. Cela inclut la théorie des algorithmes, les méthodes numériques, la théorie des machines à états finis, les langages de programmation, la théorie de l'intelligence artificielle et bien plus encore... Et ce n'est pas la seule caractéristique qui rend la théorie des systèmes informatiques similaire à la psychologie des traitement de l'information - les deux directions sont nées de la logique mathématique, toutes deux étaient engagées dans l'étude de la nature comportement intelligent, et l'avènement des ordinateurs et le développement des principes sur lesquels ils ont été construits ont conduit à l'émergence d'une autre analogie du mental et intellectuel humain capacités. Les modèles de machines ont contribué à l’étude de la pensée et, en particulier, du processus de résolution de problèmes. À partir de cette analogie, les psychologues tentent d’expliquer comment le cerveau reçoit l’information, la recode et la stocke en mémoire, puis comment il l’utilise pour prendre des décisions et contrôler son comportement. Bien sûr, il n'y a pas et ne peut pas y avoir de correspondance complète entre le travail du cerveau et celui d'un ordinateur, mais les scientifiques ont néanmoins réussi à créer un concept cohérent qui peut expliquer comment un système intelligent - qu'il s'agisse d'une personne ou d'un appareil - crée nouvelle connaissance. Devinez quel concept joue ici le rôle le plus important ? Oui, bien sûr, vous avez raison : c'est un concept les associations!

Systématisation et structuration de l'information

Nous avons donc abordé le traitement de l'information, passons maintenant à la systématisation. Bien entendu, nous n'oublions pas que la systématisation de l'information est composant algorithme de traitement de l'information, une certaine étape de celui-ci, mais néanmoins, cette étape doit être dite séparément. Comme toujours, regardons d'abord la définition :

Systématiser– répartir les éléments d’information selon des signes de parenté, de similarité, c’est-à-dire les classer et les typifier.

Le cerveau humain (dans le cadre des processus de perception, de mémorisation, de transformation de l'information, etc.) travaille précisément avec systématisé information. Par exemple, le processus de mémorisation est beaucoup plus efficace si une personne parvient à structurer rationnellement les informations qu'elle reçoit, à les trier en sections, comme on dit. Dans les processus de communication (rappelez-vous, nous avons parlé de langage et de linguistique ?), une présentation systématique des informations transmises joue également un rôle important. Systématisation Et structuration Les informations sont les mécanismes psychologiques les plus importants grâce auxquels le cerveau humain peut traiter efficacement de grands flux d'informations.

Le désir d'une couverture holistique de l'objet d'étude, de systématisation des connaissances est caractéristique de tout processus de cognition. De nombreux chercheurs ont noté que le processus du cerveau travaillant sur un problème va de la prise de conscience des propriétés, caractéristiques et fonctions de l'objet d'étude à la recherche des objets manquants. éléments structurels, les connexions et les relations entre eux. Et si vous maîtrisez une approche systématique et développez votre capacité à systématiser et structurer l'information, vous pouvez aider votre cerveau à travailler plus efficacement dans le processus d'apprentissage et lors de la résolution de problèmes professionnels.

Il existe différentes structures de données : linéaire (liste), tabulaire, hiérarchique (arborescence). Les arbres (graphiques) de concepts, construits sur la base de connexions associatives, constituent le moyen le plus naturel pour notre cerveau de représenter (structurer) les données (même s'il ne faut pas confondre, à proprement parler, relations associatives et classification). Rappelons-nous la pensée visuelle ? D’ailleurs, puisque nous parlons d’arbres, il est temps pour nous d’aborder en douceur la question de la visualisation de l’information. Mais d'abord, notons qu'il existe toute une direction de la connaissance scientifique qui étudie les méthodes et techniques de structuration de l'information, que l'on appelle architecture de l'information. Les classiques disent que

architecture de l'information– comment la science aborde les principes de systématisation de l’information et de navigation dans celle-ci afin d’aider les individus à trouver et à traiter plus efficacement les données dont ils ont besoin.

Visualisation des informations

Selon la tradition établie, commençons par la définition.

Visualisation des informations– présentation des informations sous forme de graphiques, diagrammes, schémas fonctionnels, tableaux, cartes, etc.

Pourquoi visualiser des informations ? "Question stupide!" - s'exclamera le lecteur. Bien entendu, le texte avec des images est mieux perçu que le texte « gris », et les images avec du texte sont encore mieux perçues. Ce n’est pas pour rien que nous aimons tous tant les bandes dessinées : après tout, elles nous permettent de saisir littéralement des informations à la volée, apparemment sans faire le moindre effort mental ! Et rappelez-vous à quel point vous vous êtes bien souvenu du contenu de ces cours accompagnés de diapositives pendant vos études !

La première chose qui nous vient à l’esprit lorsque nous entendons le mot « visualisation », ce sont les graphiques et les diagrammes (c’est le pouvoir des associations !). En revanche, seules des données numériques peuvent être visualisées de cette manière ; personne n'a jamais été capable de construire un graphique basé sur un texte cohérent. Pour le texte, on peut construire un plan, mettre en évidence les principales réflexions (thèse) - faire court résumé. Nous parlerons un peu plus tard des inconvénients et des inconvénients de la prise de notes, mais disons maintenant que si l'on combine un plan et un plan court - « accrochez » des thèses aux branches d'un arbre dont la structure correspond à la structure (plan) du texte - alors nous obtiendrons un excellent diagramme un texte dont on se souviendra bien mieux que n’importe quel résumé. Dans ce cas, les branches joueront le rôle de ces « pistes » - des chemins reliant les concepts et les thèses dont nous avons parlé plus tôt.

Rappelez-vous comment nous avons construit des diagrammes UML sur la base de la description du système logiciel conçu reçue de ses futurs utilisateurs ? Les images résultantes ont été perçues par les clients et les développeurs beaucoup plus facilement et plus rapidement qu'une description textuelle. De la même manière, vous pouvez « représenter » absolument n'importe quel texte, pas seulement les spécifications techniques pour le développement du système. L'approche que nous avons décrite ci-dessus vous permet de présenter visuellement absolument n'importe quel texte - qu'il s'agisse d'un conte de fées, d'un devoir technique, d'une conférence, d'un roman de science-fiction ou des résultats d'une réunion - sous la forme d'un formulaire pratique et facile à utiliser. lire l'arbre. Vous pouvez le construire comme vous le souhaitez, à condition d'obtenir un diagramme visuel et compréhensible, qu'il serait bien d'illustrer avec des dessins appropriés.

De tels schémas sont également pratiques à utiliser dans la communication lors de discussions sur des questions et des problèmes. Comme le montre la pratique, l'absence de normes de notation claires ne crée absolument aucune difficulté de communication pour les participants à la discussion. Au contraire, l'utilisation de formes non verbales de présentation d'informations permet de concentrer l'attention précisément sur les points clés du problème. Ainsi, la visualisation est l'un des domaines les plus prometteurs pour augmenter l'efficacité de l'analyse, de la présentation, de la perception et de la compréhension de l'information.

Wow, nous en avons enfin fini avec la description ennuyeuse. théories scientifiques, méthodes et techniques utilisées pour traiter, organiser et visualiser l'information ! La partie précédente du chapitre a beaucoup fatigué à la fois l'auteur et les lecteurs, et néanmoins, c'était nécessaire : ​​en conséquence, nous avons vu que les particularités du travail de notre cerveau sont déjà activement utilisées par les scientifiques dans divers domaines scientifiques ; beaucoup de choses qui nous semblent familières sont les ordinateurs personnels, les interfaces utilisateur, les bases de connaissances, etc. – ont été initialement construits en tenant compte de la nature associative de la pensée humaine et de sa tendance à la représentation et à la visualisation hiérarchiques de l’information. Mais le summum et l’expression graphique naturelle des processus de pensée d’une personne est la cartographie mentale, dont nous passons enfin à la discussion. Et en même temps, nous essaierons d'élargir notre compréhension des principes de la pensée visuelle.

Lorsque vous commencez à travailler avec des informations, il est nécessaire de déterminer (fixer) le but de ce travail. L'objectif détermine les orientations de recherche, les sources d'information et les modalités d'obtention, les formes de sa présentation et les modalités de diffusion.

Le but du travail d’information est toujours d’acquérir et (ou) de diffuser les informations nécessaires pour mener des actions spécifiques, changer le comportement des gens et prendre des décisions.

Les actions ou décisions qui nécessitent des informations déterminent quels supports d'information seront nécessaires, quel type d'informations doivent être obtenues, de quelle manière et à partir de quelles sources. Déterminer ses principaux paramètres dès les premières étapes d’un projet permettra d’économiser des ressources et de rendre les efforts plus efficaces.

  1. Collecte d'informations

Ce processus peut inclure à la fois la collecte réelle d’informations existantes et la création de nouvelles informations supplémentaires.

Afin de parcourir les informations sans perdre de temps supplémentaire, il est utile de définir l'orientation générale de la collecte en fonction de la finalité du travail. L'objectif permet de déterminer les principaux paramètres information nécessaire: « étendue » des informations requises, degré de détail et profondeur de l'élaboration.

Il existe de nombreuses façons d'obtenir des informations, notamment :

  • travailler avec du matériel littéraire;
  • demandes adressées aux organismes détenant des informations (organismes d'enseignement publics et publics) ;
  • engager des consultants ou des experts ;
  • recherche d'informations dans des systèmes d'information automatisés;
  • recherche dans les ressources du réseau informatique;
  • propres observations.

La recherche d'informations peut être

  • ciblé (selon des caractéristiques formelles) ;
  • sémantique (dans le sens, le contenu) ;
  • documentaire; factuel, etc.

Sur la base de l'idée des informations souhaitées, il est nécessaire de déterminer par quelles méthodes et à partir de quelles sources ces informations peuvent être obtenues. Les sources d'informations pédagogiques comprennent grande quantité livres, articles, systèmes d'information automatisés spécialisés, bases de données électroniques, etc., données organismes éducatifs divers types, informations sur diverses catégories de personnel enseignant.

Lors de la planification d'une recherche d'information, il est important de garder à l'esprit le principe suivant : le type de source doit être adapté à la nature de l'information recherchée. Pour certains Applications pratiques Le « statut » de la source d’information s’avère significatif.

Propriétés de la source d'informations :

  • Fiabilité - implique que les informations contenues dans la source doivent correspondre à la réalité, être vraies et correctes.
  • L'exhaustivité signifie que la source d'information doit refléter tous les aspects essentiels du problème, les faits significatifs. Dans ce cas, les exigences relatives à l'exhaustivité de la source sont déterminées par le but de sa préparation, et la définition de « essentiel » signifie « essentiel du point de vue de l'objectif visé ».
  • Références et justifications. Les informations sont soit extraites d'une autre source, soit créées. L’information peut être créée, d’une part, à la suite de ses propres observations ou mesures, d’autre part, au moyen de calculs ou de conclusions basées sur certaines informations initiales. Où nouvelle information, en règle générale, est créé à l'aide de certaines techniques. Les informations sur l'origine des informations fournies sont importantes pour leur compréhension et leur évaluation correctes, travail efficace avec le matériel. La présence de telles informations dans la source d'information permet d'évaluer sa fiabilité et, dans une certaine mesure, son degré d'exhaustivité.
  • Absence d'ambiguïté, d'incertitude.
  • Modernité de la source d'information - implique l'efficacité et l'actualité des informations reçues de cette source pas d'informations obsolètes.
  • Redondance - si une seule méthode, une seule source est utilisée pour obtenir des informations, les informations peuvent s'avérer unilatérales, incomplètes ou tout simplement peu fiables. Les informations doivent être collectées et analysées avec une certaine réserve, dépassant le volume directement nécessaire pour décrire le problème. Cette approche offrira la liberté nécessaire dans la poursuite du travail avec l'information, vous permettra d'être prêt à aborder des questions privées imprévues et de répondre de manière adéquate aux propositions inattendues d'opposants ou de partenaires. L'ampleur de ce dépassement est déterminée par la situation spécifique.
  • Suffisance raisonnable - la collecte d'informations doit être limitée « en largeur » - en termes de gamme de sources ou de méthodes, et « en profondeur » - en termes de degré de détail, de profondeur d'élaboration de la question. Le succès du travail d’information dépend dans une large mesure de la recherche du juste équilibre entre les principes de redondance et de suffisance raisonnable.

Outils pour automatiser les processus de recherche d'informations

La recherche automatisée d'informations est un processus en plusieurs étapes associé à la recherche de certaines ressources d'un réseau informatique, d'un système d'abonné, de la base de données (DB) ou de la base de connaissances (KB) requise, du fichier d'informations requis, etc., contenant les informations nécessaires.

Pour rechercher des informations dans les bases de données, des systèmes de recherche d'informations (IRS) sont créés. Ils effectuent des recherches en fonction des demandes des utilisateurs. Cette recherche s'effectue souvent à l'aide d'index et de mots-clés.

En fonction de la nature des informations fournies, les IPS sont divisés en deux types.

Le système documentaire, sur instruction de l'utilisateur, produit les documents dont il a besoin (livres, articles, lois, rapports, etc.). La tâche peut indiquer des informations sur les documents recherchés : auteur, titre, heure de publication, éditeur et autres détails.

L'IRS factuel est plus complexe. Sa tâche est de rechercher dans les documents des informations (faits) qui intéressent l'utilisateur. La recherche d'informations s'effectue en langage naturel. À ces fins, les documents sont indexés.

  1. Traitement et systématisation

Les approches du traitement de l'information sont spécifiques à des types et types d'informations spécifiques. Les méthodes de traitement utilisées peuvent imposer certaines exigences par rapport à l'étape précédente : la collecte d'informations. Par exemple, une certaine quantité de données brutes peut être nécessaire pour appliquer des méthodes statistiques. Le traitement peut également révéler des erreurs commises lors de la collecte des informations.

Traitement technique

Certains types d'informations nécessitent des procédures de traitement particulières (l'exemple le plus typique est le traitement statistique de données quantitatives). Les données résultant du traitement constituent la source d’une interprétation ultérieure.

Traitement scientifique

Le traitement scientifique de l'information comprend :

  • traitement analytique et synthétique des messages (voir « Quelques approches de conception de modules informationnels et pédagogiques ») ;
  • informations structurantes;
  • l'effondrement (évaluer l'importance sociale du matériel d'information avec une réduction simultanée du volume, alors que la perte du contenu de l'information devrait être minime) ;
  • annotation alternative, de référence ou consultative (courte résuméà quoi est consacré ce travail, quel est le principal résultat obtenu, approches et méthodes utilisées, application des résultats) ;
  • résumé (une brève présentation du contenu du document avec l'inclusion de données factuelles et factuelles données dans le document selon la structure : description analytique, texte (à quoi le matériel est consacré, les principaux résultats sous forme synthétique, les plus intéressants et données significatives, conclusions, caractéristiques analytiques de l'auteur));
  • compilation de revues bibliographiques, abstraites et analytiques (macro-effondrement de nombreux objets d'information).

Systématisation des informations

Systématisation des informations - organiser les informations sous une forme pratique pour le travail, le stockage et l'accès ultérieur à celles-ci. Il peut s'agir d'une base de données informatique, d'une collection systématiquement organisée de sources primaires ou simplement d'un tableau contenant les résultats de la recherche. En conséquence de cette étape, l'information doit être organisée de telle manière qu'elle soit accessible après un certain temps, voire un certain temps. Dans la mesure du possible, la systématisation devrait commencer parallèlement à la collecte d’informations.

Une systématisation efficace de l'information est particulièrement importante dans le cas de la création de ressources d'information en libre accès qui seront utilisées par un large public à diverses fins (voir « Nouvelles façons de traiter l'information pédagogique »).

  1. Interprétation des informations

L'interprétation représente l'étape finale de la recherche d'information elle-même. La tâche de l'interprétation est d'établir le sens et la signification des informations collectées - faits, chiffres, documents. Sans cela, l’information ne peut servir de base à la prise de décisions et à des actions pratiques. Tout fait individuel n'est qu'un fragment de l'image globale et, en règle générale, des décisions significatives peuvent être prises sur la base de l'image dans son ensemble. C’est au stade de l’interprétation que doivent se réunir les fragments préalablement collectés. Pour ce faire, il est nécessaire de corréler correctement les informations collectées et, éventuellement, de comprendre quelles autres informations manquent.

Le contenu de l'interprétation peut être notamment la comparaison, la classification, la généralisation (établir des modèles basés sur des faits collectés, identifier des relations de cause à effet entre phénomènes). Cette étape du travail d'information est la plus difficile à formaliser. C’est ici qu’un travail créatif s’impose, s’appuyant sur les connaissances et l’expérience accumulées lors de travaux antérieurs (voir « Nouvelles manières de traiter l’information pédagogique »).

Dans la plupart des cas, lors de l'interprétation, il est nécessaire de comparer des informations hétérogènes, par exemple des informations scientifiques, sociales liées au problème étudié, des documents réglementaires.

Le processus d'interprétation, étant le moment central et clé du travail informationnel, nous oblige souvent à revenir aux étapes de collecte et de traitement de l'information afin d'ajouter les informations manquantes.

  1. Présentation et diffusion de l'information

Présentation des informations - préparation sur sa base de supports spécifiques destinés à un public spécifique et diffusion d'informations.

L'un des principes les plus importants pour la présentation et la diffusion de l'information est que la même information doit être communiquée différemment aux différentes catégories de spécialistes. De plus, différents aspects d’un même problème peuvent être significatifs ou intéressants pour différentes catégories. Par conséquent, dans la plupart des cas, il est justifié de préparer plusieurs supports d’information destinés à différents types de publics. C'est le contenu de l'étape de présentation de l'information.

Canaux de diffusion de l'information

Il est nécessaire de déterminer quelle méthode transmettre l’information au public et quels canaux de distribution utiliser. La sélection précise de ces canaux doit permettre de transmettre l'information au destinataire le plus efficacement possible, avec le moins de ressources possible. Le choix des canaux de diffusion de l'information, ainsi que les formes de sa présentation, sont déterminés en premier lieu par les groupes cibles avec lesquels il faut travailler.

Caractéristiques à prendre en compte lors du choix des différents canaux de communication :

  • taille du public ;
  • composition qualitative du public (professionnel, social, degré d'intérêt pour la problématique, etc.) ;
  • délai de livraison des informations ;
  • ressources nécessaires pour diffuser l’information par ce canal.

Il est utile de prendre en compte ces caractéristiques lors de la détermination des canaux prioritaires de diffusion de l'information auprès du public cible. À son tour, le canal de diffusion de l'information lui-même impose des exigences supplémentaires tant sur le contenu que sur la conception du matériel.

Les médias de télécommunications constituent une alternative intéressante aux moyens traditionnels de diffusion de l'information. Dans ce processus, des opportunités et des services de télécommunications tels que E-mail, téléconférences électroniques, serveurs d'informations, etc.

  1. Retour

Un matériel particulièrement riche pour l’évaluation et l’acquisition fonds d'information est en mesure d'assurer l'étape de diffusion de l'information - c'est à ce stade que les documents rencontrent le public auquel ils sont destinés. Un processus de diffusion d'informations bien organisé est un processus de communication bidirectionnelle avec le public, qui vous permet de savoir comment le public perçoit les documents, s'ils sont convaincants et s'ils répondent aux questions qui les intéressent. Après cette étape, il peut être nécessaire d'ajuster le matériel ou de revenir aux étapes précédentes du travail d'information.

La systématisation des informations stockées dans toutes sortes de documents d'une organisation est une sorte de classification, c'est-à-dire répartition de l'information entre certains groupes de sujets. Dans la littérature spécialisée, ces groupes portent des noms spécifiques, mais dans processus moderne systématisation, les informations ne sont pas toujours diffusées spécifiquement selon elles, mais peuvent être regroupées selon les exigences de l'organisation, conformément aux spécificités de ses activités. La systématisation de l'information est un maillon important dans le travail de constitution d'archives et de bases de données diverses. C'est après le processus de systématisation que l'indexation des informations est possible.

Types de systématisation de l'information :

  • systématisation nominale;
  • systématisation du sujet;
  • systématisation chronologique;
  • systématisation experte.

Après le processus de systématisation de l'information, une nomenclature des cas est établie - une liste de noms de documents, une sorte d'ouvrage de référence. Tous les documents sont ensuite indexés.

L’importance d’organiser l’information

La systématisation de l'information est une étape préliminaire à un travail de bureau aussi important que l'établissement d'une nomenclature des cas, l'indexation des documents et le catalogage. Sans une systématisation de l'information de haute qualité et soigneusement réalisée, il est impossible de créer une archive d'entreprise, ni papier ni électronique, ni son plein fonctionnement. Une systématisation de haute qualité des documents signifie ordre et fiabilité, facilité de recherche, dossiers complétés dans les délais et absence de problèmes dans les relations avec les organismes de contrôle et d'inspection. La systématisation de l'information est la clé du bon fonctionnement de chaque organisation. La systématisation de l'information s'applique aussi bien aux documents matériels (papier) qu'aux documents électroniques. L'établissement d'un classement des documents papier, la création ultérieure d'une nomenclature des cas et l'indexation sont des processus à forte intensité de main d'œuvre.

Compétences pour organiser l’information

La systématisation est un processus qui nécessite des compétences particulières, dont la mise en œuvre doit être confiée à des professionnels. DANS logiciels d'ordinateur – « Archives électroniques« - le processus de systématisation des informations se déroule automatiquement, selon des paramètres spécifiés, mais nécessite également une extrême prudence et précision.

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