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Moyens matériels de la connaissance scientifique. Méthodes et moyens de connaissance scientifique Moyens matériels de connaissance

LES MOYENS MATÉRIELS DE COGNITION SONT AVANT TOUT DES DISPOSITIFS DE RECHERCHE SCIENTIFIQUE. ELLES DEVRAIENT REPOSER SUR DES METHODES DE RECHERCHE EMPIRIQUE.

L'UTILISATION DES MOYENS MATÉRIELS DE COGNITION EN SCIENCE A UNE INFLUENCE PROFONDE SUR LA FORMATION DE L'APPAREIL CONCEPTUEL DES SCIENCES, SUR LES MODES DE DESCRIPTION DES OBJETS ÉTUDIÉS, LES MODES DE RAISONNEMENT ET DE REPRÉSENTATIONS, SUR LES GÉNÉRALISATIONS ET LES ARGUMENTS UTILISÉS.

OUTILS MATHÉMATIQUES DE LA COGNITION Les outils mathématiques permettent de systématiser des données empiriques, d'identifier et de formuler des dépendances et des modèles quantitatifs.

MOYENS LOGIQUES DE COGNITION Tâches logiques : - quelles exigences logiques doivent être satisfaites par le raisonnement, permettant de tirer des conclusions objectivement vraies ; comment contrôler la nature de ces raisonnements ; – quelles exigences logiques doivent satisfaire la description des caractéristiques observées empiriquement; - comment analyser logiquement les systèmes originaux de connaissances scientifiques, comment coordonner certains systèmes de connaissances avec d'autres systèmes de connaissances (par exemple, en sociologie et en psychologie qui lui sont étroitement liées); - comment construire une théorie scientifique qui permet de donner des explications scientifiques, des prédictions.

MOYENS LINGUISTIQUES DE LA COGNITION Un important moyen linguistique de la cognition sont, entre autres, les règles de construction des définitions des concepts (définitions). Les règles d'usage des langages, tant naturels qu'artificiels, sont le point de départ des actions cognitives.

CONCLUSION : Tous les moyens de cognition sont des moyens spécialement créés. En ce sens, les moyens de cognition matériels, informationnels, mathématiques, logiques, linguistiques ont une propriété commune : ils sont conçus, créés, développés, justifiés à certaines fins cognitives. Leur connaissance a une grande influence sur l'efficacité de l'utilisation de divers moyens de cognition dans la recherche scientifique.

Sous le terme<наука>généralement compris comme la sphère de l'activité humaine, dont la fonction est le développement et la systématisation théorique de la connaissance objective de la réalité. À l'heure actuelle, la science est devenue une force productive directe et l'institution sociale la plus importante qui a un impact sur toutes les sphères de la société.

Pour comprendre l'essence et la signification de la connaissance scientifique, il est important de comprendre une caractéristique particulière de la science. Si dans l'art et la littérature telle ou telle œuvre est si étroitement liée à l'auteur qui l'a créée, que sans cet auteur l'œuvre n'existerait tout simplement pas, alors en science la situation est fondamentalement différente. Théories de I. Newton, C. Darwin, A. Einstein, etc. reflètent les traits de personnalité de leurs créateurs, qui ont fait de brillantes découvertes dans le domaine des sciences naturelles. Cependant, ces théories seraient apparues tôt ou tard de toute façon, puisqu'elles constituent une étape nécessaire dans le développement de la science. Ceci est démontré par des faits de l'histoire des sciences, lorsque différents scientifiques arrivent aux mêmes idées indépendamment les uns des autres.

La connaissance scientifique se construit et s'organise selon certaines lois, qui sont l'expression de son essence et de son sens. Alors, considérons les qualités distinctives de la connaissance scientifique :

1) Systématisation. La systématisation scientifique des connaissances se caractérise par une volonté d'exhaustivité, une compréhension claire des fondements de la systématisation et de leur cohérence. Le système, contrairement à la somme de certains éléments, se caractérise par l'unité interne, l'impossibilité de supprimer ou d'ajouter des éléments à sa structure sans raison valable. Les connaissances scientifiques agissent toujours comme certains systèmes, leurs éléments sont les principes initiaux, les concepts fondamentaux (axiomes), ainsi que les connaissances dérivées de ces principes et concepts selon les lois de la logique.
2) La validité, le caractère concluant des connaissances obtenues sont des traits caractéristiques du caractère scientifique. Les moyens les plus importants pour étayer les connaissances empiriques sont la vérification par des observations et des expériences, la référence à des sources primaires, des données statistiques. Lors de la justification de concepts théoriques, les exigences obligatoires pour eux sont leur cohérence, leur conformité aux données empiriques, leur capacité à décrire des phénomènes connus et à en prévoir de nouveaux. La justification des connaissances scientifiques, leur mise en un système cohérent et unifié, est à mon avis le facteur le plus important dans le développement de la science.
3) La nature théorique de la connaissance implique d'obtenir la vérité pour la vérité elle-même, et non pour un résultat pratique. Si la science ne vise qu'à résoudre des problèmes pratiques, elle cesse d'être la science au sens plein du terme. La science est basée sur la recherche fondamentale, un pur intérêt pour le monde environnant, puis la recherche appliquée est effectuée sur leur base, si le niveau de développement technologique existant le permet. Ainsi, dans l'Orient ancien, les connaissances scientifiques n'étaient utilisées que dans des rituels et des cérémonies magiques religieuses ou dans des activités pratiques directes. Dans ce cas, nous ne pouvons donc pas parler de l'existence de la science en tant que sphère de culture indépendante.
4) Rationalité de la connaissance. Le style de pensée rationnel est basé sur la reconnaissance de l'existence de relations causales universelles accessibles à l'esprit, ainsi que sur la preuve formelle comme principal moyen de justifier la connaissance. Aujourd'hui, cette disposition semble anodine, mais la connaissance du monde principalement avec l'aide de l'esprit n'est apparue que dans la Grèce antique. La civilisation orientale n'a jamais adopté cette voie spécifiquement européenne, privilégiant l'intuition et la perception extrasensorielle.
5) Le but immédiat et la valeur la plus élevée de la connaissance scientifique est la vérité objective, comprise principalement par des moyens et des méthodes rationnels, mais bien sûr, non sans la participation de la contemplation vivante et des moyens non rationnels. D'où le trait caractéristique de la connaissance scientifique - l'objectivité et l'intersubjectivité, l'élimination des moments subjectifs non inhérents au sujet de recherche pour la mise en œuvre de la "pureté" de sa considération. Par exemple, la formule E = mc2 d'A. Einstein ne dit rien sur l'individualité de son auteur, ses sentiments et ses expériences. Cette formule exprime le fait objectif du rapport entre la masse d'un corps matériel et l'énergie qui y est concentrée. Dans le même temps, à mon avis, il convient de garder à l'esprit que l'activité du sujet est la condition et la condition préalable les plus importantes pour la connaissance scientifique. Celle-ci est impossible sans une attitude constructive-critique et autocritique du sujet à l'égard de la réalité et de lui-même, excluant l'inertie, le dogmatisme, l'apologétique, le subjectivisme. L'orientation constante vers la vérité, la reconnaissance de sa valeur intrinsèque, sa recherche continue dans des conditions difficiles et complexes est une caractéristique essentielle de la connaissance scientifique.
6) Cohérence interne et justification externe (critère d'A. Einstein). La justification externe signifie que la connaissance scientifique ne doit pas être spéculative, elle doit expliquer les phénomènes du monde objectif. Ce critère s'applique également aux mathématiques, dans lesquelles la justification externe signifie l'orientation des connaissances mathématiques vers la résolution de problèmes de contenu mathématique.

En outre, les caractéristiques essentielles de la connaissance scientifique sont les principes de vérifiabilité et de falsification. Selon le principe de vérification, un certain concept ou jugement a un sens s'il est réductible à une expérience directe ou à une déclaration à son sujet, c'est-à-dire empiriquement vérifiable. Une distinction est faite entre la vérification directe, lorsqu'il y a une vérification directe d'énoncés formulant des données d'observation et expérimentales, et la vérification indirecte. L'utilisation du principe de vérification permet de séparer les connaissances scientifiques et non scientifiques, mais il ne remplit pas bien sa tâche si un système de représentations est construit de telle manière que presque tous les faits observés peuvent être expliqués en sa faveur (religion , idéologie, astrologie, etc.).

Le principe de falsification a été proposé par le célèbre méthodologiste scientifique du XXe siècle. K. Popper; l'essence de ce principe est que le critère du statut scientifique d'une théorie est sa falsifiabilité, ou sa réfutation, c'est-à-dire les expériences visant à essayer de réfuter une certaine théorie confirment le plus efficacement sa vérité et son caractère scientifique. Donc, si tous les corbeaux que vous connaissez sont de couleur foncée, alors, en suivant ce principe, dirigez votre recherche pour ne pas trouver un autre corbeau noir, mais cherchez un corbeau blanc parmi eux. Un autre cas - nous pouvons observer autant d'exemples que nous voulons, chaque minute confirmant la loi de la gravitation universelle. Mais un seul exemple (par exemple, une pierre qui n'est pas tombée sur le sol, mais s'est envolée du sol) suffit pour reconnaître cette loi comme fausse. L'importance du principe de falsification est due à ce qui suit. Il est facile d'obtenir des confirmations ou des vérifications pour presque toutes les théories si vous ne recherchez que des confirmations. Selon Popper, chaque<хорошая>la théorie scientifique est une sorte d'interdiction - elle<запрещает>survenance de certains événements. Plus une théorie interdit, mieux c'est. Une théorie qui n'est réfutée par aucun événement concevable n'est pas scientifique ; on peut dire que l'irréfutable n'est pas une vertu d'une théorie, mais son vice. Chaque vrai test d'une théorie est une tentative de la falsifier (la réfuter).

Ainsi, le sens principal de la connaissance scientifique est la découverte des lois objectives de la réalité - naturelles, sociales (sociales), les lois de la cognition elle-même, de la pensée, etc. forme d'objets idéalisés. Si ce n'est pas le cas, alors il n'y a pas de science, car le concept même de scientificité suppose la découverte de lois, un approfondissement de l'essence des phénomènes étudiés.

Sur la base de la connaissance des lois de fonctionnement et de développement des objets étudiés, la science prédit l'avenir afin de favoriser le développement pratique de la réalité. L'accent mis par la science sur l'étude non seulement des objets qui sont transformés dans la pratique d'aujourd'hui, mais aussi de ceux qui peuvent devenir l'objet d'un développement pratique à l'avenir, est également une fonction importante de la connaissance scientifique.

Moyens de recherche scientifique (moyens de connaissance). Au cours du développement de la science, les moyens de cognition se développent et se perfectionnent : matériels, mathématiques, logiques, linguistiques. De plus, ces derniers temps, il est évidemment nécessaire de leur ajouter des outils d'information en tant que classe spéciale. Tous les moyens de cognition sont des moyens spécialement créés. En ce sens, les moyens de cognition matériels, informationnels, mathématiques, logiques, linguistiques ont une propriété commune : ils sont conçus, créés, développés, justifiés à certaines fins cognitives.

Moyens matériels de connaissance niya sont, avant tout, des appareils pour les recherches scientifiques. En histoire, l'émergence de moyens matériels de cognition est associée à la formation de méthodes empiriques de recherche - observation, mesure, expérience.

Ces fonds sont directement destinés aux objets à l'étude, ils jouent le rôle principal dans la vérification empirique des hypothèses et autres résultats de la recherche scientifique, dans la découverte de nouveaux objets, faits. L'utilisation de moyens matériels de cognition dans la science en général - un microscope, un télescope, un synchrophasotron, des satellites de la Terre, etc. - a une profonde influence sur la formation de l'appareil conceptuel des sciences, sur les manières de décrire les sujets étudiés, les modes de raisonnement et de représentations, sur les généralisations, les idéalisations et les arguments utilisés.

Moyens d'information de la connaissance. L'introduction massive de l'informatique, des technologies de l'information, des télécommunications transforme fondamentalement les activités de recherche dans de nombreuses branches de la science, en en faisant les moyens de la connaissance scientifique. En particulier, au cours des dernières décennies, la technologie informatique a été largement utilisée pour automatiser des expériences en physique, biologie, sciences techniques, etc., ce qui permet des centaines, des milliers de fois de simplifier les procédures de recherche et de réduire le temps de traitement des données. De plus, les outils d'information peuvent simplifier considérablement le traitement des données statistiques dans presque toutes les branches de la science. Et l'utilisation de systèmes de navigation par satellite augmente considérablement la précision des mesures en géodésie, cartographie, etc.

Moyens mathématiques de connaissance. Le développement des moyens mathématiques de cognition a une influence toujours plus grande sur le développement de la science moderne ; ils pénètrent également dans les sciences humaines et sociales. Les mathématiques, étant la science des relations quantitatives et des formes spatiales abstraites de leur contenu spécifique, ont développé et appliqué des moyens spécifiques d'abstraire la forme du contenu et ont formulé les règles pour considérer la forme comme un objet indépendant sous la forme de nombres, d'ensembles, etc., qui simplifie, facilite et accélère le processus de cognition, vous permet de révéler plus profondément le lien entre les objets dont la forme est abstraite, d'isoler les positions initiales, d'assurer l'exactitude et la rigueur des jugements. Les outils mathématiques permettent de considérer non seulement des relations quantitatives et des formes spatiales directement abstraites, mais aussi celles qui sont logiquement possibles, c'est-à-dire celles qui sont dérivées selon des règles logiques à partir de relations et de formes déjà connues. Sous l'influence des moyens mathématiques de cognition, l'appareil théorique des sciences descriptives subit des modifications importantes. Les outils mathématiques permettent de systématiser les données empiriques, d'identifier et de formuler des dépendances et des modèles quantitatifs. Les outils mathématiques sont également utilisés comme formes spéciales d'idéalisation et d'analogie (modélisation mathématique).

Moyens logiques de connaissance. Dans toute étude, le scientifique doit résoudre des problèmes logiques :

Quelles exigences logiques doivent satisfaire le raisonnement, permettant de tirer des conclusions objectivement vraies ; comment contrôler la nature de ces raisonnements ?

Quelles exigences logiques doivent satisfaire la description des caractéristiques observées empiriquement ?

Comment analyser logiquement les systèmes originaux de connaissances scientifiques, comment coordonner certains systèmes de connaissances avec d'autres systèmes de connaissances (par exemple, en sociologie et en psychologie étroitement liée) ?

Comment construire une théorie scientifique qui permette de donner des explications scientifiques, des prédictions, etc. ?

L'utilisation de moyens logiques dans le processus de construction du raisonnement et des preuves permet au chercheur de séparer les arguments contrôlés des arguments intuitifs ou acceptés sans critique, le faux du vrai, la confusion des contradictions.

Moyens langagiers de connaissance. Un important moyen linguistique de cognition sont, entre autres, les règles de construction des définitions de concepts (définitions). Dans toute recherche scientifique, le scientifique doit clarifier les concepts, symboles et signes introduits, pour utiliser de nouveaux concepts et signes. Les définitions sont toujours associées au langage comme moyen de cognition et d'expression des connaissances. Les règles d'utilisation des langues, tant naturelles qu'artificielles, à l'aide desquelles le chercheur construit son raisonnement et ses preuves, formule des hypothèses, tire des conclusions, etc., sont le point de départ des actions cognitives. Leur connaissance a une grande influence sur l'efficacité de l'utilisation des moyens linguistiques de cognition dans la recherche scientifique.

Méthodes de recherche scientifique. Un rôle essentiel, parfois déterminant dans la construction de tout travail scientifique, est joué par les méthodes de recherche appliquée. Les méthodes de recherche sont divisées en empiriques (empiriques - littéralement - perçues par les sens) et théoriques.

Méthodes théoriques :

Méthodes - actions cognitives : identifier et résoudre des contradictions, poser un problème, construire une hypothèse, etc. ;

Méthodes-opérations : analyse, synthèse, comparaison, abstraction et concrétisation, etc.

Méthodes empiriques :

Méthodes - actions cognitives : examen, contrôle, expérimentation, etc. ;

Méthodes-opérations : observation, mesure, interrogation, test, etc.

Méthodes théoriques- les opérations sont déterminées (considérées) selon les principales opérations mentales, qui sont : analyse et synthèse, comparaison, abstraction et concrétisation, généralisation, formalisation, induction et déduction, idéalisation, analogie, modélisation, expérience de pensée.

Une analyse- c'est la décomposition de l'ensemble étudié en parties, l'attribution des caractéristiques et qualités individuelles d'un phénomène, processus ou relations de phénomènes, processus. Les procédures d'analyse font partie intégrante de toute recherche scientifique et constituent généralement sa première phase, lorsque le chercheur passe d'une description complète de l'objet étudié à la révélation de sa structure, de sa composition, de ses propriétés et de ses caractéristiques. Un seul et même phénomène, processus peut être analysé sous plusieurs aspects. Une analyse complète du phénomène permet de l'approfondir.

La synthèse- connexion de divers éléments, côtés d'un objet en un seul ensemble (système). La synthèse n'est pas une simple sommation, mais une connexion sémantique. Si nous connectons simplement des phénomènes, aucun système de connexions n'apparaîtra entre eux, seule une accumulation chaotique de faits individuels se forme. La synthèse s'oppose à l'analyse, à laquelle elle est inextricablement liée. La synthèse comme opération cognitive apparaît dans diverses fonctions de la recherche théorique. Tout processus de formation de concepts repose sur l'unité des processus d'analyse et de synthèse. Les données empiriques obtenues dans une étude particulière sont synthétisées lors de leur généralisation théorique. Dans les connaissances scientifiques théoriques, la synthèse agit en fonction de la relation des théories liées au même domaine, ainsi qu'en fonction de la combinaison de théories concurrentes (par exemple, la synthèse des représentations corpusculaires et ondulatoires en physique). La synthèse joue également un rôle important dans la recherche empirique.

L'analyse et la synthèse sont étroitement liées. Si le chercheur a une capacité d'analyse plus développée, il risque de ne pas trouver de place pour les détails dans l'ensemble du phénomène. La prédominance relative de la synthèse conduit à la superficialité, au fait que des détails indispensables à l'étude, qui peuvent être d'une grande importance pour la compréhension du phénomène dans son ensemble, ne seront pas remarqués.

Comparaison est une opération cognitive qui sous-tend les jugements sur la similitude ou la différence des objets. À l'aide de la comparaison, les caractéristiques quantitatives et qualitatives des objets sont révélées, leur classification, leur classement et leur évaluation sont effectués. Une comparaison est une comparaison de l'un avec l'autre. Dans ce cas, un rôle important est joué par les bases, ou signes de comparaison, qui déterminent les relations possibles entre les objets. La comparaison n'a de sens que dans un ensemble d'objets homogènes qui forment une classe. La comparaison des objets d'une classe particulière s'effectue selon les principes essentiels à cette considération. En même temps, les objets qui sont comparables dans une entité peuvent ne pas être comparables dans d'autres entités. Plus les signes sont estimés avec précision, plus la comparaison des phénomènes est possible. L'analyse fait toujours partie intégrante de la comparaison, puisque pour toute comparaison de phénomènes, il faut isoler les signes de comparaison correspondants. Puisque la comparaison est l'établissement de certaines relations entre des phénomènes, alors, naturellement, la synthèse est également utilisée au cours de la comparaison.

abstraction- l'une des principales opérations mentales qui vous permet d'isoler mentalement et de transformer en un objet de considération indépendant certains aspects, propriétés ou états de l'objet dans sa forme la plus pure. L'abstraction sous-tend les processus de généralisation et de formation de concepts. L'abstraction consiste à isoler de telles propriétés d'un objet qui n'existent pas par elles-mêmes et indépendamment de lui. Un tel isolement n'est possible que sur le plan mental - dans l'abstraction. Ainsi, la figure géométrique du corps n'existe pas vraiment par elle-même et ne peut être séparée du corps. Mais grâce à l'abstraction, il est mentalement distingué, fixé, par exemple, à l'aide d'un dessin, et considéré indépendamment dans ses propriétés particulières. L'une des principales fonctions de l'abstraction est de mettre en évidence les propriétés communes d'un certain ensemble d'objets et de fixer ces propriétés, par exemple, par le biais de concepts.

spécification- un processus opposé à l'abstraction, c'est-à-dire trouver une approche holistique, interconnectée, multilatérale et complexe. Le chercheur forme d'abord diverses abstractions, puis, sur leur base, par concrétisation, reproduit cette intégrité (concret mental), mais à un niveau qualitativement différent de la cognition du concret. Ainsi, la dialectique distingue dans le processus de cognition dans les coordonnées « abstraction - concrétisation » deux processus d'ascension : l'ascension du concret à l'abstrait puis le processus d'ascension de l'abstrait au nouveau concret (G. Hegel). La dialectique de la pensée théorique consiste dans l'unité de l'abstraction, la création d'abstractions et de concrétisations diverses, le mouvement vers le concret et sa reproduction.

Généralisation- l'une des principales opérations mentales cognitives, consistant en la sélection et la fixation de propriétés relativement stables et invariantes d'objets et de leurs relations. La généralisation permet d'afficher les propriétés et les relations des objets, quelles que soient les conditions particulières et aléatoires de leur observation. En comparant les objets d'un certain groupe d'un certain point de vue, une personne trouve, distingue et désigne par un mot leurs propriétés identiques et communes, qui peuvent devenir le contenu du concept de ce groupe, classe d'objets. Séparer les propriétés générales des propriétés privées et les désigner par un mot permet de couvrir toute la variété des objets sous une forme abrégée et concise, de les réduire à certaines classes, puis, par des abstractions, d'opérer avec des concepts sans se référer directement aux objets individuels . Un même objet réel peut être inclus à la fois dans des classes étroites et dans des classes larges, pour lesquelles les échelles de traits communs sont construites selon le principe des relations genre-espèce. La fonction de généralisation consiste à ordonner la variété des objets, leur classement.

Formalisation- afficher les résultats de la réflexion en termes ou énoncés précis. C'est en quelque sorte une opération mentale du « second ordre ». La formalisation s'oppose à la pensée intuitive. En mathématiques et en logique formelle, la formalisation est comprise comme l'affichage de connaissances significatives sous forme de signes ou dans un langage formalisé. La formalisation, c'est-à-dire l'abstraction des concepts de leur contenu, assure la systématisation de la connaissance, dans laquelle ses éléments individuels se coordonnent les uns avec les autres. La formalisation joue un rôle essentiel dans le développement de la connaissance scientifique, car les concepts intuitifs, bien qu'ils semblent plus clairs du point de vue de la conscience ordinaire, sont de peu d'utilité pour la science : dans la connaissance scientifique, il est souvent impossible non seulement de résoudre, mais même formuler et poser des problèmes jusqu'à ce que la structure des concepts qui s'y rapportent soit clarifiée. La vraie science n'est possible que sur la base d'une pensée abstraite, d'un raisonnement cohérent du chercheur, coulant sous une forme de langage logique à travers des concepts, des jugements et des conclusions.

Dans les jugements scientifiques, des liens sont établis entre des objets, des phénomènes ou entre leurs spécificités. Dans les conclusions scientifiques, un jugement procède d'un autre; sur la base des conclusions déjà existantes, un nouveau est fait. Il existe deux principaux types d'inférence : inductive (induction) et déductive (déduction).

Induction- c'est une conclusion des objets privés, des phénomènes à une conclusion générale, des faits individuels aux généralisations.

Déduction- c'est une conclusion du général au particulier, des jugements généraux aux conclusions particulières.

Idéalisation- construction mentale d'idées sur des objets qui n'existent pas ou ne sont pas réalisables dans la réalité, mais dont il existe des prototypes dans le monde réel. Le processus d'idéalisation se caractérise par l'abstraction des propriétés et des relations inhérentes aux objets de la réalité et l'introduction dans le contenu des concepts formés de telles caractéristiques qui, en principe, ne peuvent pas appartenir à leurs prototypes réels. Des exemples de concepts qui sont le résultat de l'idéalisation peuvent être les concepts mathématiques de « point », « ligne » ; en physique - "point matériel", "corps absolument noir", "gaz parfait", etc. On dit que les concepts qui sont le résultat de l'idéalisation sont considérés comme des objets idéalisés (ou idéaux). Ayant formé des concepts de ce genre sur les objets à l'aide de l'idéalisation, on peut ensuite opérer avec eux en raisonnant comme avec des objets réellement existants et construire des schémas abstraits de processus réels qui servent à une compréhension plus profonde de ceux-ci. En ce sens, l'idéalisation est étroitement liée à la modélisation.

Analogie, modélisation. L'analogie est une opération mentale lorsque la connaissance obtenue à partir de la considération d'un objet (modèle) quelconque est transférée à un autre objet moins étudié ou moins accessible à l'étude, moins visuel, appelé le prototype, l'original. Elle ouvre la possibilité de transférer des informations par analogie d'un modèle à un prototype. C'est l'essence de l'une des méthodes spéciales du niveau théorique - la modélisation (construction et recherche de modèles). La différence entre analogie et modélisation réside dans le fait que si l'analogie fait partie des opérations mentales, alors la modélisation peut être considérée dans différents cas à la fois comme une opération mentale et comme une méthode indépendante - une méthode-action.

Modèle- un objet auxiliaire, sélectionné ou transformé à des fins cognitives, donnant de nouvelles informations sur l'objet principal. Les formes de modélisation sont diverses et dépendent des modèles utilisés et de leur portée. Par la nature des modèles, on distingue la modélisation du sujet et du signe (information). La modélisation d'objet s'effectue sur un modèle reproduisant certaines caractéristiques géométriques, physiques, dynamiques ou fonctionnelles de l'objet de modélisation - l'original ; dans un cas particulier - modélisation analogique, lorsque le comportement de l'original et du modèle est décrit par des relations mathématiques communes, par exemple par des équations différentielles communes. Dans la modélisation des signes, les schémas, dessins, formules, etc. servent de modèles. Le type le plus important d'une telle modélisation est la modélisation mathématique.

La simulation est toujours utilisée avec d'autres méthodes de recherche, elle est particulièrement étroitement liée à l'expérience. L'étude de tout phénomène sur son modèle est un type particulier d'expérience - une expérience modèle, qui diffère d'une expérience ordinaire en ce que dans le processus de cognition un «lien intermédiaire» est inclus - un modèle qui est à la fois un moyen et un objet de recherche expérimentale remplaçant l'original.

Un type particulier de modélisation est expérience de pensée. Dans une telle expérience, le chercheur crée mentalement des objets idéaux, les corrèle les uns aux autres dans le cadre d'un certain modèle dynamique, imitant mentalement le mouvement et les situations qui pourraient avoir lieu dans une expérience réelle. Dans le même temps, des modèles et des objets idéaux aident à identifier « dans leur forme pure » les connexions et les relations les plus importantes et essentielles, à jouer mentalement des situations possibles, à éliminer les options inutiles.

La modélisation sert également à en construire une nouvelle qui n'existait pas auparavant dans la pratique. Le chercheur, après avoir étudié les traits caractéristiques des processus réels et leurs tendances, recherche de nouvelles combinaisons de ceux-ci sur la base de l'idée directrice, effectue leur refonte mentale, c'est-à-dire modélise l'état requis du système étudié (comme n'importe quel personne et même un animal, il construit son activité, activité sur la base du "modèle du futur requis" initialement formé - selon N.A. Bernshtein). Dans le même temps, des modèles-hypothèses sont créés qui révèlent les mécanismes de communication entre les composants de l'étude, qui sont ensuite testés dans la pratique. Dans cette acception, la modélisation s'est récemment généralisée dans les sciences sociales et humaines - en économie, en pédagogie, etc., lorsque différents auteurs proposent différents modèles d'entreprises, d'industries, de systèmes éducatifs, etc.

Parallèlement aux opérations de la pensée logique, les méthodes-opérations théoriques peuvent également inclure (éventuellement conditionnellement) l'imagination en tant que processus de pensée pour créer de nouvelles idées et images avec ses formes spécifiques de fantasme (création d'images et de concepts invraisemblables et paradoxaux) et de rêves (comme la création d'images du désiré).

Méthodes théoriques (méthodes - actions cognitives). La méthode philosophique générale et scientifique générale de la cognition est la dialectique - la véritable logique de la pensée créative significative, reflétant la dialectique objective de la réalité elle-même. La base de la dialectique en tant que méthode de connaissance scientifique est l'ascension de l'abstrait au concret (G. Hegel) - des formes générales et pauvres en contenu à un contenu disséqué et plus riche, à un système de concepts qui permettent de comprendre un objet dans ses caractéristiques essentielles. En dialectique, tous les problèmes acquièrent un caractère historique, l'étude du développement d'un objet est une plate-forme stratégique pour la cognition. Enfin, la dialectique est orientée dans la cognition vers le dévoilement et les méthodes de résolution des contradictions.

Les lois de la dialectique : le passage des changements quantitatifs aux changements qualitatifs, l'unité et la lutte des contraires, etc. ; l'analyse des catégories dialectiques par paires : historique et logique, phénomène et essence, général (universel) et singulier, etc. font partie intégrante de toute recherche scientifique bien structurée.

Théories scientifiques vérifiées par la pratique : toute théorie de ce type agit essentiellement comme une méthode dans la construction de nouvelles théories dans ce ou même d'autres domaines de la connaissance scientifique, ainsi que dans la fonction d'une méthode qui détermine le contenu et la séquence des l'activité expérimentale du chercheur. Par conséquent, la différence entre la théorie scientifique en tant que forme de connaissance scientifique et en tant que méthode de cognition dans ce cas est fonctionnelle : étant formée en tant que résultat théorique de recherches antérieures, la méthode agit comme point de départ et condition pour des recherches ultérieures.

Preuve - méthode - action théorique (logique), au cours de laquelle la vérité d'une pensée est étayée à l'aide d'autres pensées. Toute preuve se compose de trois parties: la thèse, les arguments (arguments) et la démonstration. Selon la méthode de conduite des preuves, il y a direct et indirect, selon la forme d'inférence - inductive et déductive. Règles de preuve :

1. La thèse et les arguments doivent être clairs et précis.

2. La thèse doit rester identique tout au long de la preuve.
3. La thèse ne doit pas contenir de contradiction logique.

4. Les arguments avancés à l'appui de la thèse doivent eux-mêmes être vrais, non sujets à doute, ne doivent pas se contredire et constituer une base suffisante pour cette thèse.

5. La preuve doit être complète.

Dans l'ensemble des méthodes de connaissance scientifique, une place importante revient à la méthode d'analyse des systèmes de connaissance. Tout système de connaissances scientifiques possède une certaine indépendance par rapport au domaine traité. De plus, les connaissances dans de tels systèmes sont exprimées à l'aide d'un langage dont les propriétés affectent la relation des systèmes de connaissances aux objets étudiés - par exemple, si un concept psychologique, sociologique, pédagogique suffisamment développé est traduit, par exemple, en anglais, allemand, français - Sera-t-il perçu et compris sans équivoque en Angleterre, en Allemagne et en France ? De plus, l'utilisation de la langue comme support de concepts dans de tels systèmes présuppose l'une ou l'autre systématisation logique et l'utilisation logiquement organisée des unités linguistiques pour exprimer la connaissance. Et, enfin, aucun système de connaissance n'épuise tout le contenu de l'objet étudié. Dans celui-ci, seule une certaine partie historiquement concrète de ce contenu reçoit toujours une description et une explication.

La méthode d'analyse des systèmes de connaissances scientifiques joue un rôle important dans les tâches de recherche empirique et théorique : lors du choix d'une théorie initiale, une hypothèse pour résoudre un problème choisi ; lors de la distinction entre les connaissances empiriques et théoriques, les solutions semi-empiriques et théoriques à un problème scientifique; lors de la justification de l'équivalence ou de la priorité d'utilisation de certains outils mathématiques dans diverses théories liées au même domaine disciplinaire; lors de l'étude des possibilités de diffusion de théories, de concepts, de principes, etc. à de nouveaux domaines d'études; justification de nouvelles possibilités d'application pratique des systèmes de connaissances; lors de la simplification et de la clarification des systèmes de connaissances pour la formation, la vulgarisation ; pour s'harmoniser avec d'autres systèmes de connaissances, etc.

Méthode déductive (synonyme - méthode axiomatique) - une méthode de construction d'une théorie scientifique, dans laquelle elle est basée sur certaines dispositions initiales d'un axiome (synonyme - postulats), à partir de laquelle toutes les autres dispositions de cette théorie (théorème) sont dérivées dans un voie purement logique à travers la preuve. La construction d'une théorie basée sur la méthode axiomatique est généralement appelée déductive. Tous les concepts de la théorie déductive, à l'exception d'un nombre fixe de concepts initiaux (ces concepts initiaux en géométrie, par exemple, sont : point, ligne, plan) sont introduits au moyen de définitions les exprimant à travers des concepts précédemment introduits ou dérivés. L'exemple classique d'une théorie déductive est la géométrie d'Euclide. Les théories sont construites par la méthode déductive en mathématiques, en logique mathématique, en physique théorique ;
- la deuxième méthode n'a pas reçu de nom dans la littérature, mais elle existe certainement, puisque dans toutes les autres sciences, à l'exception de la précédente, les théories sont construites selon la méthode, que nous appellerons inductive-déductive : d'abord, une base empirique s'accumule, sur la base desquelles sont construites des généralisations théoriques (induction), qui peuvent être construites en plusieurs niveaux - par exemple, des lois empiriques et des lois théoriques - puis ces généralisations obtenues peuvent être étendues à tous les objets et phénomènes couverts par cette théorie (déduction) - voir Fig. 6 et Fig. 10. La méthode inductive-déductive est utilisée pour construire la plupart des théories dans les sciences de la nature, de la société et de l'homme : physique, chimie, biologie, géologie, géographie, psychologie, pédagogie, etc.

D'autres méthodes de recherche théoriques (au sens de méthodes - actions cognitives) : identifier et résoudre des contradictions, poser un problème, construire des hypothèses, etc., jusqu'à la planification de la recherche scientifique, nous aborderons ci-dessous dans les spécificités de la structure temporelle de activité de recherche - phases de construction, étapes et étapes de la recherche scientifique.

méthodes empiriques(méthodes-opérations) .

Etude de littérature, documents et résultats des activités. Les problèmes liés au travail avec la littérature scientifique seront examinés séparément ci-dessous, car il ne s'agit pas seulement d'une méthode de recherche, mais également d'un élément procédural obligatoire de tout travail scientifique. Une variété de documentation sert également de source de matériel factuel pour la recherche : documents d'archives dans la recherche historique ; documentation des entreprises, organisations et institutions dans les recherches économiques, sociologiques, pédagogiques et autres, etc. L'étude des résultats de performance joue un rôle important en pédagogie, notamment dans l'étude des problèmes de formation professionnelle des élèves et étudiants; en psychologie, pédagogie et sociologie du travail ; et, par exemple, en archéologie, lors de fouilles, une analyse des résultats de l'activité des hommes : basée sur les restes d'outils, d'ustensiles, d'habitations, etc., permet de restituer leur mode de vie à une époque particulière.

Observation- en principe, la méthode de recherche la plus informative. C'est la seule méthode qui vous permet de voir tous les aspects des phénomènes et processus à l'étude, accessibles à la perception de l'observateur - à la fois directement et à l'aide de divers instruments.

Selon les objectifs poursuivis dans le processus d'observation, celui-ci peut être scientifique et non scientifique. La perception intentionnelle et organisée d'objets et de phénomènes du monde extérieur, associée à la solution d'un certain problème ou d'une tâche scientifique, est communément appelée observation scientifique. Les observations scientifiques impliquent l'obtention de certaines informations pour une compréhension et une interprétation théoriques plus poussées, pour l'approbation ou la réfutation d'une hypothèse, etc.

L'observation scientifique comprend les procédures suivantes:

Définition du but de l'observation (pour quoi, dans quel but ?) ;

Choix d'objet, de processus, de situation (qu'observer ?) ;

Choix de la méthode et fréquence des observations (comment observer ?) ;

Le choix des méthodes d'enregistrement de l'objet, du phénomène observé (comment enregistrer les informations reçues ?) ;

Traitement et interprétation des informations reçues (quel est le résultat ?) - voir, par exemple,.

Les situations observées sont divisées en :

naturel et artificiel;

Contrôlé et non contrôlé par le sujet d'observation ;

Spontané et organisé;

Standard et non standard ;

Normal et extrême, etc.

De plus, selon l'organisation de l'observation, elle peut être ouverte et cachée, de terrain et de laboratoire, et selon la nature de la fixation, elle peut être constatante, évaluative et mixte. Selon la méthode d'obtention des informations, les observations sont divisées en directes et instrumentales. Selon l'étendue des objets étudiés, on distingue les observations continues et sélectives ; par fréquence - constante, périodique et unique. Un cas particulier d'observation est l'auto-observation, qui est largement utilisée, par exemple, en psychologie.
L'observation est nécessaire à la connaissance scientifique, car sans elle la science ne serait pas en mesure d'obtenir des informations initiales, n'aurait pas de faits scientifiques et de données empiriques, par conséquent, la construction théorique de la connaissance serait également impossible.

Cependant, l'observation en tant que méthode de cognition présente un certain nombre d'inconvénients importants. Les caractéristiques personnelles du chercheur, ses centres d'intérêt et enfin son état psychologique peuvent affecter de manière significative les résultats de l'observation. Les résultats objectifs de l'observation sont encore plus sujets à distorsion dans les cas où le chercheur se concentre sur l'obtention d'un certain résultat, sur la confirmation de son hypothèse existante.

Pour obtenir des résultats d'observation objectifs, il est nécessaire de se conformer aux exigences de l'intersubjectivité, c'est-à-dire que les données d'observation doivent (et/ou peuvent) être obtenues et enregistrées, si possible, par d'autres observateurs.

Remplacer l'observation directe par des instruments élargit indéfiniment les possibilités d'observation, mais n'exclut pas non plus la subjectivité ; l'évaluation et l'interprétation d'une telle observation indirecte sont effectuées par le sujet, et donc l'influence subjective du chercheur peut toujours avoir lieu.

La mesure. La mesure est utilisée partout, dans toute activité humaine. Ainsi, presque chaque personne au cours de la journée prend des mesures des dizaines de fois, en regardant l'horloge. La définition générale de la mesure est la suivante : La mesure est un processus cognitif qui consiste à comparer... une valeur donnée à certaines de ses valeurs, prises comme étalon de comparaison.

En particulier, la mesure est une méthode empirique (méthode-opération) de la recherche scientifique.

Vous pouvez sélectionner une structure de dimension spécifique qui inclut les éléments suivants :

1) un sujet connaissant qui effectue des mesures avec certains objectifs cognitifs ;

2) instruments de mesure, parmi lesquels il peut y avoir à la fois des dispositifs et des outils conçus par l'homme, et des objets et processus donnés par la nature;

3) l'objet du mesurage, c'est-à-dire la grandeur ou la propriété mesurée à laquelle s'applique la procédure de comparaison ;

4) méthode ou méthode de mesure, qui est un ensemble d'actions pratiques, d'opérations effectuées à l'aide d'instruments de mesure, et comprend également certaines procédures logiques et informatiques;

5) le résultat de la mesure, qui est un nombre nommé, exprimé à l'aide des noms ou des signes appropriés.

La justification épistémologique de la méthode de mesure est inextricablement liée à la compréhension scientifique du rapport des caractéristiques qualitatives et quantitatives de l'objet (phénomène) étudié. Bien que seules des caractéristiques quantitatives soient enregistrées à l'aide de cette méthode, ces caractéristiques sont inextricablement liées à la certitude qualitative de l'objet étudié. C'est grâce à la certitude qualitative qu'il est possible d'isoler les caractéristiques quantitatives à mesurer. L'unité des aspects qualitatifs et quantitatifs de l'objet étudié signifie à la fois l'indépendance relative de ces aspects et leur interconnexion profonde. L'indépendance relative des caractéristiques quantitatives permet de les étudier pendant le processus de mesure et d'utiliser les résultats de mesure pour analyser les aspects qualitatifs de l'objet.

Le problème de la précision des mesures renvoie également aux fondements épistémologiques de la mesure comme méthode de connaissance empirique. La précision de la mesure dépend du rapport des facteurs objectifs et subjectifs dans le processus de mesure.

Ces facteurs objectifs comprennent :

La possibilité d'identifier certaines caractéristiques quantitatives stables dans l'objet à l'étude, ce qui, dans de nombreux cas de recherche, en particulier les phénomènes et processus sociaux et humanitaires, est difficile, voire parfois impossible ;

Capacités des instruments de mesure (degré de leur perfection) et conditions dans lesquelles se déroule le processus de mesure. Dans certains cas, trouver la valeur exacte de la quantité est fondamentalement impossible. Il est impossible, par exemple, de déterminer la trajectoire d'un électron dans un atome, etc.

Les facteurs subjectifs de mesure comprennent le choix des méthodes de mesure, l'organisation de ce processus et toute une gamme de capacités cognitives du sujet - des qualifications de l'expérimentateur à sa capacité à interpréter correctement et avec compétence les résultats.

Parallèlement aux mesures directes, la méthode de mesure indirecte est largement utilisée dans le processus d'expérimentation scientifique. Avec la mesure indirecte, la valeur souhaitée est déterminée sur la base de mesures directes d'autres grandeurs associées à la première dépendance fonctionnelle. Selon les valeurs mesurées de la masse et du volume du corps, sa densité est déterminée; la résistivité d'un conducteur peut être trouvée à partir des valeurs mesurées de résistance, de longueur et de section transversale du conducteur, etc. Le rôle des mesures indirectes est particulièrement important dans les cas où la mesure directe est impossible dans la réalité objective. Par exemple, la masse de tout objet spatial (naturel) est déterminée à l'aide de calculs mathématiques basés sur l'utilisation de données de mesure d'autres grandeurs physiques.

Entrevue. Cette méthode empirique n'est utilisée que dans les sciences sociales et humaines. La méthode d'enquête est divisée en enquête orale et enquête écrite. Enquête orale (conversation, entretien). L'essence de la méthode ressort clairement de son nom. Au cours de l'enquête, le questionneur a un contact personnel avec le répondant, c'est-à-dire qu'il a la possibilité de voir comment le répondant réagit à une question particulière. L'observateur peut, si nécessaire, poser diverses questions supplémentaires et ainsi obtenir des données supplémentaires sur certains sujets non couverts.

Les enquêtes orales donnent des résultats concrets et, avec leur aide, vous pouvez obtenir des réponses complètes à des questions complexes intéressant le chercheur. Cependant, les répondants répondent beaucoup plus franchement par écrit aux questions de nature « délicate » et donnent en même temps des réponses plus détaillées et approfondies.

Le répondant consacre moins de temps et d'énergie à une réponse verbale qu'à une réponse écrite. Cependant, cette méthode a aussi ses inconvénients. Tous les répondants sont dans des conditions différentes, certains d'entre eux peuvent obtenir des informations supplémentaires grâce à des questions orientées du chercheur ; l'expression faciale ou tout geste du chercheur a un certain effet sur le répondant.

Les questions utilisées pour les entretiens sont planifiées à l'avance et un questionnaire est rédigé, où un espace doit également être laissé pour enregistrer (enregistrer) la réponse.

Exigences de base pour écrire des questions :

1) l'enquête ne doit pas être aléatoire, mais systématique ; en même temps, des questions plus compréhensibles pour le répondant sont posées plus tôt, plus difficiles - plus tard ;

2) les questions doivent être concises, spécifiques et compréhensibles pour tous les répondants ;
3) les questions ne doivent pas contredire les normes éthiques.

Règles d'enquête :

1) lors de l'entretien, le chercheur doit être seul avec le répondant, sans témoins étrangers ;

2) chaque question orale est lue à partir de la feuille de questions (questionnaire) textuellement, sans modification ;

3) respecte exactement l'ordre des questions ; le répondant ne doit pas voir le questionnaire ni pouvoir lire les questions qui suivent la suivante ;

4) l'entretien doit être court - de 15 à 30 minutes, selon l'âge et le niveau intellectuel des répondants ;

5) l'intervieweur ne doit en aucune façon influencer le répondant (inciter indirectement la réponse, secouer la tête en signe de désapprobation, hocher la tête, etc.);

6) l'enquêteur peut, le cas échéant, si cette réponse n'est pas claire, ne poser en plus que des questions neutres (par exemple : « Qu'est-ce que tu voulais dire par là ? », « Explique un peu plus ! »).

7) les réponses sont enregistrées dans le questionnaire uniquement pendant l'enquête.

Les réponses sont ensuite analysées et interprétées.

Enquête écrite - questionnement. Il est basé sur un questionnaire préconçu (questionnaire), et les réponses des répondants (personnes interrogées) à toutes les positions du questionnaire constituent les informations empiriques souhaitées.

La qualité des informations empiriques obtenues à la suite d'une enquête dépend de facteurs tels que la formulation des questions du questionnaire, qui doit être compréhensible pour la personne interrogée ; qualifications, expérience, conscience, caractéristiques psychologiques des chercheurs ; la situation de l'enquête, ses conditions ; l'état émotionnel des répondants; coutumes et traditions, idées, situation quotidienne; et aussi - l'attitude à l'égard de l'enquête. Par conséquent, lors de l'utilisation de telles informations, il est toujours nécessaire de tenir compte du caractère inévitable des distorsions subjectives dues à leur « réfraction » individuelle spécifique dans l'esprit des répondants. Et lorsqu'il s'agit de questions fondamentales, en plus de l'enquête, ils se tournent également vers d'autres méthodes : l'observation, l'expertise et l'analyse de documents.

Une attention particulière est accordée à l'élaboration d'un questionnaire - un questionnaire contenant une série de questions nécessaires pour obtenir des informations conformément aux objectifs et aux hypothèses de l'étude. Le questionnaire doit répondre aux exigences suivantes : être raisonnable par rapport aux finalités de son utilisation, c'est-à-dire fournir les informations requises ; avoir des critères stables et des échelles de cotation fiables qui reflètent adéquatement la situation à l'étude; la formulation des questions doit être claire pour la personne interrogée et cohérente ; Les questions du questionnaire ne doivent pas provoquer d'émotions négatives chez le répondant (répondant).

Les questions peuvent être fermées ou ouvertes. Une question est dite fermée si elle contient un ensemble complet de réponses dans le questionnaire. Le répondant ne marque que l'option qui coïncide avec son opinion. Cette forme du questionnaire réduit considérablement le temps de remplissage et rend en même temps le questionnaire adapté au traitement sur ordinateur. Mais parfois, il est nécessaire de connaître directement l'opinion du répondant sur une question qui exclut les réponses préparées à l'avance. Dans ce cas, des questions ouvertes sont utilisées. Lorsqu'il répond à une question ouverte, le répondant n'est guidé que par ses propres idées. Par conséquent, une telle réponse est plus individualisée.

Le respect d'un certain nombre d'autres exigences contribue également à l'augmentation de la fiabilité des réponses. L'une d'entre elles est que le défendeur devrait avoir la possibilité d'éluder la réponse, d'exprimer une opinion incertaine. Pour ce faire, l'échelle de cotation doit prévoir des choix de réponses : « c'est difficile à dire », « j'ai du mal à répondre », « ça se passe de différentes manières », « quand », etc. Mais la prédominance de telles options dans les réponses témoigne soit de l'incompétence du répondant, soit de l'inadéquation de la formulation de la question pour obtenir les informations nécessaires.

Afin d'obtenir des informations fiables sur le phénomène ou le processus étudié, il n'est pas nécessaire d'interroger l'ensemble du contingent, car l'objet d'étude peut être numériquement très important. Dans les cas où l'objet d'étude dépasse plusieurs centaines de personnes, une enquête sélective est utilisée.

Méthode d'expertise. En substance, il s'agit d'une sorte d'enquête associée à l'implication dans l'évaluation des phénomènes étudiés, des démarches des personnes les plus compétentes, dont les avis, se complétant et se re-vérifiant, permettent d'évaluer assez objectivement les recherches. L'utilisation de cette méthode nécessite un certain nombre de conditions. Tout d'abord, il s'agit d'une sélection rigoureuse d'experts - des personnes qui connaissent bien la zone à évaluer, l'objet à l'étude et sont capables d'une évaluation objective et impartiale.

Le choix d'un système d'évaluation précis et pratique et d'échelles de mesure appropriées est également essentiel, ce qui allège les jugements et permet de les exprimer dans certaines quantités.

Il est souvent nécessaire de former des experts à l'utilisation des barèmes proposés pour une évaluation sans ambiguïté afin de minimiser les erreurs et rendre les évaluations comparables.

Si des experts agissant indépendamment les uns des autres donnent systématiquement des estimations identiques ou similaires ou expriment des opinions similaires, il y a lieu de croire qu'ils se rapprochent d'estimations objectives. Si les estimations diffèrent considérablement, cela indique soit un choix infructueux du système de notation et des échelles de mesure, soit l'incompétence des experts.

Les variantes de la méthode d'expertise sont : la méthode des commissions, la méthode du brainstorming, la méthode Delphi, la méthode de prévision heuristique, etc. Un certain nombre de ces méthodes seront abordées dans le troisième chapitre de cet ouvrage.

Essai- une méthode empirique, une procédure de diagnostic consistant en l'application de tests (de l'anglais test - task, test). Les tests sont généralement donnés aux sujets testés soit sous la forme d'une liste de questions nécessitant des réponses courtes et non ambiguës, soit sous la forme de tâches dont la résolution ne prend pas beaucoup de temps et nécessite également des solutions non ambiguës, soit sous la forme de certains travaux pratiques à court terme des sujets de test, par exemple, des travaux d'essai qualifiants dans une formation professionnelle, l'économie du travail, etc. Les tests sont divisés en blanc, matériel (par exemple, sur un ordinateur) et pratique; pour une utilisation individuelle et collective.

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J'ai écrit cet article alors que je travaillais dans une entreprise d'État - à caractère scientifique et industriel. Cet article vise à résumer l'état actuel et la structure des travaux de recherche dans la Fédération de Russie, en soulignant les faiblesses et en suggérant des solutions pour optimiser l'organisation du développement scientifique à l'échelle nationale.

1 État actuel du problème

1.1 Mise en œuvre des projets de recherche aujourd'hui

La recherche scientifique est une source de technologies, de matériaux et de mécanismes, à l'aide desquels il devient possible de créer des produits de meilleure qualité, à moindre coût, de créer des méthodes pour guérir les maladies, de faire face aux catastrophes naturelles, etc.

Cependant, faire de la science est un grand luxe, car la probabilité d'obtenir un résultat pratique à partir des résultats de la recherche est très faible et le coût de la recherche peut atteindre des valeurs énormes en raison du besoin d'équipement expérimental et de matières premières. Ainsi, peu d'entreprises commerciales peuvent se permettre de maintenir leur propre division de recherche.

La grande majorité de la recherche scientifique est financée par l'État à travers différents fonds (RFBR, fonds du ministère de l'Éducation, etc.) et des programmes industriels ciblés (Programme spatial, programme de développement de l'industrie de défense, etc.).

1.2 Qu'est-ce qu'un travail scientifique

Tout au long de l'existence de différends sur la question de savoir si les mathématiques sont une science, si la littérature, l'histoire ou l'histoire de l'art sont une science, de nombreuses définitions différentes du terme Science ont été formulées. Du point de vue des auteurs de cet article, la plus logique est la définition de K. Popper, selon laquelle une pensée est scientifique si elle passe par trois étapes :

1) Énoncé de la question ;
2) Formulation de la théorie ;
3) Mener une expérience qui confirme ou réfute la théorie.

Une telle définition est fonctionnelle du point de vue de l'État, qui est la principale source de financement des travaux scientifiques et exigeant un rapport qualité-prix maximal. Si les travaux ont passé les trois étapes indiquées, alors le rapport de travail permet de :

Pour voir visuellement quel problème le travail de recherche vise à résoudre (sous l'élément "Formulation de la question");
- utiliser la théorie ou le modèle analytique, qui a été confirmé lors de l'expérience de vérification (sections "Formulation de la théorie" et "Conduite de l'expérience"), dans d'autres travaux et recherches, tout en économisant sur les expériences locales ;
- exclure la théorie et le modèle, réfutés au cours d'expériences confirmatoires, dans l'analyse des risques ;
- utiliser les informations sur les résultats de l'expérience (paragraphe "Conduite de l'expérience") lors du test d'autres théories et hypothèses, en économisant de l'argent sur la conduite d'expériences en double.

En pratique, à notre époque, les travaux de recherche (R&D) reçoivent des financements, dans lesquels il ne s'agit peut-être même pas de proposer et, plus encore, de tester certaines théories. Cette R&D peut viser la systématisation des connaissances, le développement de méthodes de recherche, l'étude des propriétés des matériaux et des caractéristiques des technologies. Une telle R&D peut avoir une nature fondamentalement différente des résultats. Essayons de classer les résultats que la R&D peut apporter :

Résultat de référence. Lorsque des données sur des procédures ou des matériaux spécifiques ont été obtenues à la suite de travaux de recherche. Par exemple, le résultat de référence est les valeurs des caractéristiques physiques et mécaniques d'un matériau ou les caractéristiques de qualité d'une pièce obtenues avec certains paramètres technologiques ;
- résultat scientifique. Lorsqu'une théorie a été confirmée ou réfutée à la suite d'un travail de recherche. La théorie peut agir comme une formule dérivée ou des modèles mathématiques qui permettent d'obtenir des résultats analytiques avec un haut degré de convergence avec une expérience réelle ;
- résultat méthodologique. Lorsque, à la suite de la recherche, des méthodes optimales pour mener des recherches, des expériences et effectuer des travaux ont été dérivées. Les meilleures pratiques peuvent être développées comme un sous-produit du développement de méthodes rationnelles pour vérifier une théorie ;

1.3 Caractéristiques des travaux de recherche aujourd'hui

Duplication des résultats de recherche. En raison du fait que la formation des sujets et la direction dans différents fonds et agences sont effectuées indépendamment les unes des autres, une duplication des travaux se produit souvent. De quoi parlons-nous à la fois de la duplication des travaux effectués et de la duplication des résultats de la recherche. Il peut également y avoir une duplication de travaux effectués avec des travaux effectués pendant l'existence de l'URSS, lorsqu'un grand nombre de travaux scientifiques ont été produits.

Inaccessibilité des résultats de la recherche. Les résultats de la recherche sont formalisés dans des rapports techniques, des actes et d'autres documents de rapport, qui, en règle générale, sont stockés sous forme imprimée sur papier dans les archives du client et de l'entrepreneur. Pour obtenir un rapport particulier, il est nécessaire de mener une longue correspondance avec l'exécuteur ou le client du rapport, mais, plus important encore, les informations selon lesquelles un rapport particulier existe dans la plupart des cas sont presque impossibles à trouver. Les publications scientifiques sur les résultats de la recherche dans des revues spécialisées ne sont pas toujours publiées, et le nombre cumulé d'études et un large éventail de publications différentes rendent extrêmement difficile la recherche de données non publiées sur Internet.

Manque de financement régulier pour les expériences exploratoires. Pour créer un prototype de technologie innovante ou développer une nouvelle technologie (y compris dans le cadre de la R&D), l'entreprise réalisatrice doit disposer de résultats de recherche confirmant la possibilité de mettre en œuvre un nouvel effet. Mais la recherche nécessite aussi des financements, qui doivent être étayés et soutenus par des expérimentations préalables. Cependant, les départements scientifiques des universités, des instituts scientifiques et des entreprises de recherche ne disposent pas de financement régulier pour mener des expériences préliminaires et exploratoires, à la suite desquelles des thèmes pour la promotion de nouveaux travaux doivent être tirés de la littérature, incl. étranger. Par conséquent, les travaux ainsi initiés seront toujours à l'origine de développements étrangers similaires.

Faible interaction entre les entreprises scientifiques. La faible interaction entre les universités et les entreprises scientifiques est due au fait que les organisations se perçoivent non seulement comme des concurrents, mais aussi comme des clients potentiels - des consommateurs de produits scientifiques. Ce dernier est dû au fait que les organisations scientifiques jusqu'à présent, dans leur écrasante majorité, gagnent de l'argent non pas sur les résultats de l'activité scientifique, mais sur sa mise en œuvre.

Utilisation dans la création de nouvelles technologies et solutions de diverses branches de la connaissance et des sciences. Les technologies et les connaissances qui pourraient être obtenues en travaillant dans une seule direction sont déjà connues et développées, ce qui peut être dit avec une grande confiance. Aujourd'hui, les nouvelles technologies sont obtenues à l'intersection de diverses méthodes et sciences, ce qui nécessite l'interaction de scientifiques de divers domaines, alors qu'il n'y a pas d'interaction de travail active entre les institutions.

2 Conditions d'amélioration de l'efficacité du travail scientifique

Le système de conduite et d'organisation des travaux scientifiques qui existe à notre époque dans la Fédération de Russie a été emprunté à l'URSS et n'a subi aucune modification particulière depuis la formation de la Fédération de Russie. À ce jour, il existe les aspects suivants de la modernisation du système d'exécution des travaux scientifiques:

Utilisation généralisée des ordinateurs personnels et d'Internet pour accéder aux informations de référence ;
- Un grand nombre de rapports scientifiques accumulés qui existent sous forme imprimée;
- Utiliser les acquis de diverses industries dans la création de technologies innovantes;
- Marché développé des matériaux et des services, qui permet de mettre en œuvre presque n'importe quelle expérience de recherche à faible coût, avant l'ouverture d'une R&D à grande échelle.

3 Optimisation du système de recherche

Sur la base du paragraphe 2, les mesures suivantes peuvent être prises pour améliorer l'efficacité des travaux scientifiques :

1) Création d'un formulaire unique "Résultats de la recherche", avec publication obligatoire sur Internet sur un portail spécial après la fin de la recherche.
2) Dans les termes de référence (TdR) pour la mise en œuvre de la recherche, décrire le résultat qui devrait être obtenu au cours du travail.
3) Mettre en place une organisation optimisée des entreprises de recherche basée sur le fonctionnement de trois départements : un département de pose des problèmes et des questions, un département de proposition de théories/hypothèses scientifiques, et un département de mise en œuvre des expérimentations (service technique).
4) Allocation périodique de fonds aux organisations scientifiques pour la mise en œuvre d'expériences de recherche.

Nous décrivons chaque mesure plus en détail ci-dessous.

3.1 Création d'une fiche unique du résultat de la recherche

En présence d'un grand nombre de rapports scientifiques accumulés pendant la période soviétique et post-soviétique, de la désunion des fonds et des organismes de recherche et de l'utilisation généralisée d'Internet, il est rationnel de créer un portail unique des résultats de la recherche scientifique pour un recherche pratique et rapide des rapports sur le travail effectué, qui seraient disponibles à la fois pour les employés des organismes de recherche scientifique et les fonctionnaires qui vérifient la pertinence d'un travail particulier.

Comme indiqué au paragraphe 1.2, il est plus rationnel de composer la forme du résultat d'une étude scientifique selon trois points :

1) Quel problème la recherche visait-elle à résoudre ?
2) Quelle hypothèse a été avancée ;
3) Comment l'hypothèse a été testée.

Chaque hypothèse testée doit avoir son propre formulaire individuel (fichier séparé), qui, en même temps, est complété par des informations sur les auteurs de l'étude et l'organisation que les auteurs représentent, avec des mots-clés pour une recherche rapide et facile. Dans le même temps, le système vous permettra de laisser des commentaires d'autres scientifiques sur la fiabilité d'une étude particulière et d'évaluer la notation des auteurs et des organisations. Il convient de rappeler que les formes de théories non vérifiées seront également d'une grande importance, permettant à d'autres chercheurs de ne pas se tromper de chemin.

La forme d'une étude de référence, dans laquelle non pas une sorte d'hypothèse a été testée, mais "qu'obtiendrons-nous" (propriétés, effet) avec des paramètres donnés (propriétés, modes, etc.), devrait avoir une forme distinctive qui reflète si elle si des caractéristiques quantitatives ou qualitatives ont été reçues.

Lors de la création de ce système, un rôle important sera joué en stimulant le réapprovisionnement de la base de données avec des rapports déjà complétés et conservés sous forme imprimée. Dans le même temps, les formules et les modèles qui ne sont pas confirmés par la recherche expérimentale n'intéressent pas le système.

Compléter une telle base par des études des classiques de la physique et de la mécanique aura une grande valeur pédagogique.

3.2 Régulation du résultat R&D dans les TdR

Le résultat de la R&D, en règle générale, est le rapport final sur les travaux de recherche, qui, en même temps, a une forme plutôt arbitraire et peut inclure de 20 à 500 pages ou plus, ce qui rend difficile la tâche des autres scientifiques et praticiens d'analyser un tel rapport.

Si un système unifié de génération de résultats de recherche, décrit au paragraphe 3.1., est créé, il est alors conseillé dans les TdR pour la recherche de présenter les exigences relatives aux résultats des travaux conformément à la norme du système sous la forme de :

Résultat de référence sous forme de caractéristiques, paramètres, propriétés d'un objet ou d'un processus donné déterminé au cours du travail ;
- Un résultat scientifique sous la forme de résultats de test d'un ensemble de théories précisées dans les TDR ou avancées par le contractant au cours du travail sur le problème (question) formulé dans les TDR.

En même temps, il n'est pas correct de faire des méthodes de recherche et de l'organisation du travail le but ultime de la recherche. Les méthodes et les programmes doivent être le résultat du développement de spécialistes qualifiés dans ce domaine dans le cadre de travaux d'organisation ou de normalisation et de systématisation, ou être un sous-produit de la recherche lorsqu'un résultat scientifique ou de référence est atteint.

De plus, dans les termes de référence des recherches financées par l'État, décrire l'obligation de publier les résultats de la recherche dans une base de données unique.

3.3 Structure d'entreprise de recherche optimisée

Partant de la rationalité de compiler la pensée scientifique à partir des trois composantes question-théorie-vérification, il est possible de proposer la structure de l'organisation d'un organisme de recherche, composé de trois divisions principales : une division de recherche des problèmes urgents, une division de les théories de réglage et une division pour la vérification expérimentale.

3.3.1 Département de recherche de problèmes réels

Cette unité devrait être chargée d'examiner et de suivre en permanence les questions d'actualité dans une industrie ou un domaine d'activité donné.

L'unité devra effectuer à la fois un travail analytique, qui consiste à étudier la littérature spécialisée, des études statistiques, des demandes d'entreprises pour effectuer une sorte de développement, et un travail créatif, qui consiste à rechercher de manière indépendante des problèmes dont la solution peut apporter un profit commercial et un bénéfice à société.

L'unité devrait comprendre des esprits analytiques ayant une expérience dans divers domaines.

3.3.2 Division de la formulation de la théorie

Cette unité est chargée de développer des solutions et des théories qui devraient fournir des réponses aux questions posées ou offrir des options pour résoudre les difficultés exprimées.

L'unité devrait inclure des personnes ayant une large vision des différentes technologies, ainsi que de grandes connaissances théoriques. Les employés de l'unité doivent constamment étudier les publications et articles scientifiques.

Les deux principaux types de travail que cette unité doit faire sont la génération de nouvelles théories ou solutions, et l'analyse et la vérification des solutions proposées pour duplication avec des théories déjà testées ou pour contradiction avec des théories déjà confirmées.

3.3.3 Unité de vérification expérimentale

Cette unité est chargée de vérifier : confirmer ou infirmer les théories entrantes. La subdivision devrait comprendre des assistants de laboratoire qualifiés pour travailler avec l'équipement de laboratoire disponible, ainsi que des contremaîtres de la fabrication de modèles et de la métallurgie, capables de fabriquer l'équipement ou l'outillage expérimental nécessaire.

L'unification des organismes de recherche selon le principe ci-dessus contribuera à leur plus grande coopération et interaction. La vérification d'une théorie scientifique formulée dans une entreprise peut être effectuée dans le service de vérification expérimentale d'une autre organisation disposant de l'équipement de laboratoire nécessaire, selon une application unifiée.

3.4 Financement des expériences exploratoires

Un financement modeste mais régulier d'organisations scientifiques au titre de l'article "Réalisation d'expériences exploratoires", alloué sur les fonds propres de l'entreprise ou par l'État, créera le terrain nécessaire à la mise en œuvre d'idées expérimentales et à des tests préliminaires d'hypothèses.

Au cours d'expériences exploratoires à faible coût, les hypothèses erronées sont éliminées, qui peuvent être incluses dans une demande de financement dans le cadre d'un contrat ou d'une subvention ; à la suite de l'expérience acquise, des solutions nouvelles et originales naissent, qui sont utilisées pour créer une technologie innovante.

résultats

Pour améliorer l'efficacité des dépenses de recherche et développement, il est recommandé :

Création d'une base de données unique avec les résultats de la recherche, réduite à une forme, comprenant trois sections : la question dans le sens de laquelle la théorie a été proposée, la théorie ou la solution qui a été proposée et le résultat du test de la théorie ;
- réglementation du résultat de la recherche dans les TDR en termes de détermination du type de résultat à obtenir : de référence ou scientifique ;
- ramener l'organisation des entreprises scientifiques à une structure qui comprend trois départements : un département de recherche des problèmes urgents, un département d'élaboration des théories et un département de vérification expérimentale ;
- assurer le financement régulier des expériences de recherche.

Moyens et méthodes sont les éléments les plus importants de la structure logique de l'organisation des activités.

Au cours du développement de la science sont développés et améliorés moyens de connaissance : matériel, mathématique, logique, linguistique, informationnel. Tous les moyens de cognition sont des moyens spécialement créés. Moyens matériels de connaissance Ce sont avant tout des appareils de recherche scientifique. En histoire, l'émergence de moyens matériels de cognition est associée à la formation de méthodes de recherche empiriques - observation, mesure, expérience.

L'utilisation des moyens matériels de cognition dans les sciences en général a une profonde influence sur la formation de l'appareil conceptuel des sciences, sur les manières de décrire les sujets étudiés, les méthodes de raisonnement et de représentations, sur les généralisations, les idéalisations et les arguments utilisés.

Moyens d'information de la connaissance. L'introduction massive de l'informatique, des technologies de l'information, des télécommunications transforme fondamentalement les activités de recherche dans de nombreuses branches de la science, en en faisant les moyens de la connaissance scientifique. Les outils d'information permettent de simplifier considérablement le traitement des données statistiques dans presque toutes les branches de la science. Et l'utilisation de systèmes de navigation par satellite augmente considérablement la précision des mesures en géodésie, cartographie, etc.

Moyens mathématiques de la connaissance. Le développement des moyens mathématiques de cognition a une influence toujours plus grande sur le développement de la science moderne ; ils pénètrent également dans les sciences humaines et sociales. Les mathématiques, étant la science des relations quantitatives et des formes spatiales abstraites de leur contenu spécifique, ont développé et appliqué des moyens spécifiques d'abstraire la forme du contenu et ont formulé les règles pour considérer la forme comme un objet indépendant sous la forme de nombres, d'ensembles, etc., qui simplifie, facilite et accélère le processus de cognition, vous permet de révéler plus profondément le lien entre les objets dont la forme est abstraite, d'isoler les positions initiales, d'assurer l'exactitude et la rigueur des jugements. Les outils mathématiques permettent de considérer non seulement des relations quantitatives et des formes spatiales directement abstraites, mais aussi celles qui sont logiquement possibles, c'est-à-dire celles qui sont dérivées selon des règles logiques à partir de relations et de formes déjà connues.

Sous l'influence des moyens mathématiques de cognition, l'appareil théorique des sciences descriptives subit des modifications importantes. Les outils mathématiques permettent de systématiser les données empiriques, d'identifier et de formuler des dépendances et des modèles quantitatifs. Les outils mathématiques sont également utilisés comme formes spéciales d'idéalisation et d'analogie (modélisation mathématique).

Moyens logiques de connaissance. Dans toute étude, le scientifique doit résoudre des problèmes logiques. L'utilisation de moyens logiques dans le processus de construction du raisonnement et des preuves permet au chercheur de séparer les arguments contrôlés des arguments intuitifs ou acceptés sans critique, le faux du vrai, la confusion des contradictions.

Le langage moyen de connaissance. Un important moyen linguistique de cognition sont, entre autres, les règles de construction des définitions de concepts (définitions). Dans toute recherche scientifique, le scientifique doit clarifier les concepts, symboles et signes introduits, pour utiliser de nouveaux concepts et signes. Les définitions sont toujours associées au langage comme moyen de cognition et d'expression des connaissances.

Un rôle essentiel, parfois déterminant dans la construction de tout travail scientifique est joué par la science appliquée. méthodes de recherche.

Les méthodes de recherche sont divisées en empirique(empirique - littéralement - perçu par les sens) et théorique.

Sur cette base, nous soulignons :

– méthodes-opérations ;

– les méthodes d'action.

Méthodes théoriques :

- méthodes - actions cognitives : identifier et résoudre des contradictions, poser un problème, construire une hypothèse, etc. ;

– méthodes-opérations : analyse, synthèse, comparaison, abstraction et concrétisation, etc.

Languette. 3 Méthodes de recherche scientifique