maison » Voyages » Traqueur de jeu dont vous avez besoin pour trouver une anomalie spatiale. Comment identifier les zones anormales

Traqueur de jeu dont vous avez besoin pour trouver une anomalie spatiale. Comment identifier les zones anormales

(centrales nucléaires, communications souterraines - mines ; décharges, communications souterraines, cimetières) ;
- dans les lieux de sa résidence (en raison de conflits, ainsi qu'en raison de divers objets qui modifient la structure énergétique de la pièce - tableaux, figurines, etc.) ;
- dans les endroits où des ovnis et autres objets inconnus impactent la surface.
Ces zones anormales nocif pour le mental et santé physique personne. Ce n’est pas pour rien que les gens les considèrent comme des lieux « perdus ». Mais ils en ont aussi un autre, face arrière: dans les zones anormales, les phénomènes poltergeist et les interactions avec les ovnis se produisent plusieurs fois plus souvent que dans les lieux ordinaires ; de plus, ces lieux, selon les parapsychologues, sont un portail vers Mondes parallèles.

Bien que les zones anormales soient encore inconnues, il a été constaté que ces zones sont situées à proximité d'eaux souterraines (elles créent un mouvement circulaire d'énergie) ou de méandres de rivières. La présence de puissantes bandes géopathogènes en un tel endroit a également été constatée. De plus, des zones anormales sont localisées aux endroits de sorties et de failles.

Lors de l'étude de zones anormales, ne dernière valeur avoir les informations accumulées et l’intuition du chercheur. Des conclusions sur les zones peuvent être tirées lors de mesures de champs d'énergie, selon apparence terrain, comportement, végétation. Une fois le tableau d’ensemble obtenu à partir de ces signes, il sera possible de tirer des conclusions. Ayant une expérience suffisante dans l'étude des zones anormales, vous pouvez déjà vous faire une idée de la zone en vous en approchant. Et aussi identifier la zone ou du moins son influence sur une personne et le danger lors de la visite de ce lieu.

Par conséquent, un avertissement distinct pour ceux qui ont l'habitude d'agir immédiatement : visiter des zones anormales est dangereux pour la santé physique, la santé mentale et même pour la vie du chercheur. Les zones anormales ont généralement une forte impact négatif sur les structures énergétiques humaines. En mesurant les champs énergétiques d’une personne avant et après avoir visité une zone et après, ils ont montré ce qui suit : après avoir visité une telle zone, l’énergie d’une personne a une « structure irrégulière ». De plus, si le champ biologique humain habituel a une forme ovoïde, légèrement aplatie sur les côtés, alors après avoir visité la zone anormale, l'intégrité du cocon est détruite et, dans certains cas, il peut ne pas être visible du tout. Tout cela se heurte à des problèmes de santé. De ce fait, il est nécessaire pour le chercheur de maintenir ses structures énergétiques dans un état équilibré et harmonieux, pour lequel il doit réaliser des exercices particuliers (par exemple des techniques pour les chakras).

Il existe de nombreux signes de la présence d'une zone anormale. En voici quelques uns:
- lors de la réalisation de biomesures, le pendule ou le cadre de radiesthésie se comporte de manière étrange ;
- le regard s'accroche involontairement à une certaine zone et est attiré vers elle ;
- l'absence de toutes sortes d'êtres vivants dans les localités locales ;
- une végétation d'apparence étrange qui diffère d'une certaine manière de celle située à proximité ;
- comportement inapproprié des animaux ;
- divers types de sons dont l'apparition défie toute explication logique ;
- les images et visions émergentes ;
- présence d'objets étranges ;
- des sensations inhabituelles dans le corps et le psychisme dans la zone.

Tout ce que vous devez savoir sur l’exploitation minière et l’artisanat à Andromède, ainsi que où trouver certains matériaux.

DANS Effet de masse Andromède Il y a beaucoup de fusillades, mais il est encore temps d'explorer. Cela vous permettra de créer de nouvelles armures, armes, modifications, améliorations pour " Nomade" et beaucoup plus.

Trois types de recherche

DANS Masse Effet Andromède Les données de recherche sont divisées en trois catégories :

Recherche sur la Voie lactée– les données liées aux colons et à leur équipement
Recherche Hylius– les données relatives aux courses trouvées à Andromède
Recherche sur les reliques– données liées à d’anciennes technologies abandonnées

Comment scanner dans Mass Effect Andromeda ?

C'est très simple. Activez votre scanner en cliquant sur . Un objet ou une forme de vie devient orange s’il peut être scanné.

Lorsque vous scannez une nouvelle forme de vie ou une nouvelle technologie, vous recevrez des données de recherche pour l’une des catégories, qui pourront ensuite être utilisées pour acheter des plans.

Plans et fabrication dans Mass Effect Andromeda

Approchez-vous du centre de recherche, que vous pouvez trouver sur un navire ou dans un lieu convivial et sélectionnez " Étude" Ici, vous pouvez voir à quels plans vous avez accès et lesquels vous pouvez acheter. La plupart des objets ont des niveaux, vous n'aurez donc accès au niveau suivant qu'une fois que vous aurez déjà fabriqué un objet de niveau inférieur.

Une fois le dessin apparu, allez dans " Développement» pour créer des armes, des armures et améliorer votre véhicule, si vous avez les ressources pour le faire matériel nécessaire. Parfois, des ingrédients rares peuvent être nécessaires.

Si vous disposez de plans de modifications, vous pouvez les appliquer à objets fabriqués pour ajouter une amélioration.

Matériaux miniers

DANS Effet de masse Andromède Il y a différentes manières production Les roches minérales sont les plus faciles à extraire et peuvent être collectées à l'aide de l'omni-outil de Ryder.

Les zones de production sont beaucoup plus riches, mais nécessitent la présence de « Nomade" Lorsque vous installez une station avancée, toutes les zones minières apparaissent sur carte générale. Allez-y en voiture, activez la recherche et suivez le planning. Plus le calendrier avant l'apparition du drone minier est long, plus vous recevrez de ressources.

Analyse orbitale et système

Lorsque vous utilisez la Galaxy Map en mode Système/Orbite, vous recevrez souvent des alertes d'anomalie de Suvi. Après cela, vous devez appuyer sur / pour allumer le scanner, puis suivre la flèche à l'écran pour trouver l'anomalie. Une fois que vous avez trouvé une anomalie, appuyez sur / pour lancer la sonde. Il peut généralement s'agir de minéraux ou de données de recherche.

Les anciens de "Stalker" connaissent depuis longtemps le merveilleux mod "Spatial Anomaly" (mise à jour 4), que vous pouvez télécharger sur cette page. Lorsqu'il effectue la modification pour la première fois, le joueur peut avoir des difficultés à trouver certains objets de quête et personnages, car de nouvelles quêtes et lieux jusqu'alors inconnus ont été ajoutés au mod. Essayons de mettre en évidence les moments les plus difficiles lors de la réalisation de ce merveilleux mod.

Question. Où chercher l'artefact ?
Répondre. Le problème réside dans l’anomalie près du réservoir, près de la clôture.

Question. Je ne trouve pas la radio de Rezak !
Répondre. Ne vous inquiétez pas et avancez dans l'histoire, vous recevrez une station de radio au fur et à mesure de votre progression.

Question. Cartouches pour Fusil de sniper Où chercher la SVD ?
Répondre. Les voitures UAZ sont dispersées le long de la route. Recherchez des cartouches de fusil sur le sol dans l'un des UAZ.

Question. Je ne trouve pas le harceleur nommé Carrion Man ?
Répondre. Recherchez soigneusement l'anomalie de téléportation près du char, vous devez y sauter. L'anomalie est située juste entre les grands et les petits arbres.

Question. J'ai tout cherché, mais je ne trouve pas le cadeau du Carrion !
Répondre. Voir capture d'écran. Il faut se diriger vers les pieds du cadavre de Charogne, il y a un sac dans l'herbe.

Question. Comment sortir de l'antre de Stronglove ?
Répondre. Cherchez le sac derrière le robinet, il y a un décodeur là-bas.

Question. Où vit le harceleur nommé Gilza ?
Répondre. Il s'assoit au sous-sol la nuit, il y vient tard dans la nuit.

Question. Comment nourrir Blockhead, comment lui préparer à manger ?
Répondre. Nous tirons sur les sangliers. On s'approche des cadavres, l'inscription « Coupez la viande » apparaît (mais pas toujours !). Ensuite, nous allons au feu et cuisons la viande.

Question. Où puis-je trouver un carnet pour la quête Zohan ?
Répondre. Cherchez le cahier sous l’arbre près du feu.

Question. Où sont les outils pour les gros travaux ?
Répondre. Nous recherchons des outils à Cordon, dans la maison où nous avons sauvé Fox dans le jeu original « Shadow of Chernobyl ».

Question. Comment trouver des outils pour un bon travail ?
Répondre. Près du tunnel menant dans une vallée sombre, il y a des outils sur l'une des boîtes.

Question. Où puis-je trouver des outils d'étalonnage ?
Répondre. On les retrouve sur le toit d'une locomotive diesel qui a déraillé.

Question. Où chercher des preuves à l’usine ?
Répondre. Nous regardons la table d'établi, qui pivote de 90 degrés. Capture d'écran pour vous aider.

Question. Où habite le harceleur Lefty ?
Répondre. Nous le cherchons à l'usine métallurgique de l'atelier le plus éloigné.

Question. Je veux trouver les deux mitrailleuses Whirlwind !
Répondre. Nous discutons avec tous les harceleurs de la base qui discutent des mitrailleuses. Ensuite, nous nous approchons de la cage avec le bandit emprisonné et communiquons avec lui.

Question. Comment trouver l'entrée du laboratoire X-7 ?
Répondre. Il y a une trappe scellée près d’un gros tas d’ordures.

Question. Où est la sortie du laboratoire X-7 ?
Répondre. Nous communiquons avec Lyuty, puis sautons dans le grand trou du sol en béton.

Vidéo de passage complet mode « Anomalie spatiale » voir ici :

). Comme une valeur aberrante, un « nouvel objet » est un objet qui diffère dans ses propriétés des objets de l'échantillon (d'entraînement). Mais contrairement à une valeur aberrante, elle n'est pas encore dans l'échantillon lui-même (elle apparaîtra après un certain temps, et la tâche est précisément de la détecter lorsqu'elle apparaît). Par exemple, si vous analysez les mesures de température et écartez celles qui sont anormalement grandes ou petites, vous combattez les valeurs aberrantes. Et si vous créez un algorithme qui, pour chaque nouvelle mesure, évalue sa similitude avec les précédentes et élimine les anomalies, vous « combattez la nouveauté ».

Les émissions résultent de :

erreurs dans les données (imprécisions de mesure, arrondis, enregistrement incorrect, etc.)
présence d'objets bruyants (objets mal classés)
présence d’objets provenant d’« autres » échantillons (par exemple, lectures d’un capteur cassé).

Riz. 1. Modèle de problème avec deux fonctionnalités

En figue. 1 montre que le bruit est une valeur aberrante « au sens faible » (il peut légèrement brouiller les limites des classes/clusters). Nous nous intéressons principalement aux valeurs aberrantes « au sens fort » qui faussent ces frontières.

La nouveauté, en règle générale, apparaît comme le résultat d'un comportement fondamentalement nouveau d'un objet. Disons que si nos objets sont des descriptions du fonctionnement du système, alors après qu'un virus y pénètre, les objets deviennent une « nouveauté ». Un autre exemple concerne les descriptions du fonctionnement du moteur après une panne. Il est important de comprendre ici que la « nouveauté » est appelée nouveauté pour la raison que de telles descriptions sont complètement nouvelles pour nous, et ils sont nouveaux car nous ne pouvons pas avoir d'informations sur toutes sortes d'infections virales ou toutes sortes de pannes dans l'ensemble de formation. La constitution d’un tel échantillon de formation demande beaucoup de travail et n’a souvent aucun sens. Mais vous pouvez collecter un échantillon assez large d'exemples de fonctionnement normal (standard) d'un système ou d'un mécanisme.

Il y a beaucoup d'applications ici :

Détection de suspect opérations bancaires(Fraude de carte de crédit)
Détection d'intrusion
Détection des acteurs non standards sur la bourse (initiés)
Détection des dysfonctionnements des mécanismes sur la base des lectures des capteurs
Diagnostic médical
Sismologie

Il convient de noter qu’il existe également de nombreuses formulations possibles des problèmes. Par exemple, la tâche de classification positive sans étiquette (apprentissage PU) consiste à désigner certaines des valeurs aberrantes (classe 1), mais le reste des objets d'apprentissage (classe 0) peut également contenir des valeurs aberrantes. Par exemple, un expert nous a dit que l'équipement fonctionnait mal à certains moments, mais qu'il ne pouvait pas remarquer toutes les pannes.

Même lorsque les problèmes de détection d'anomalies sont similaires aux problèmes de classification ordinaires, il existe des caractéristiques, par exemple un déséquilibre de classe (par exemple, les pannes matérielles sont relativement rares).

Les anomalies se produisent non seulement dans les données tabulaires, mais aussi dans les graphiques, les séries chronologiques, etc.

Riz. 2. Exemple de valeurs aberrantes dans une série chronologique.

Riz. 3. Exemple de valeurs aberrantes dans les graphiques et les séquences.

Les fonctionnalités qualité utilisées dans les tâches de détection d'anomalies sont approximativement les mêmes que dans les tâches de classification : PR AUC, AUROC, ici tout est déterminé par le contexte de la tâche (client).

Méthodes de détection des valeurs aberrantes

1. Tests statistiques

En règle générale, ils sont utilisés pour des caractéristiques individuelles et capturent des valeurs extrêmes (Extreme-Value Analysis). Pour ce faire, utilisez, par exemple, la valeur Z ou la mesure de Kurtosis.

Riz. 4. Exemple d'émissions.

Chaque praticien dispose de sa propre méthode éprouvée pour trouver des valeurs extrêmes pour certains types de données. De nombreuses méthodes de visualisation, telles que la boîte à moustaches, disposent de fonctionnalités intégrées pour détecter et afficher ces valeurs extrêmes.

Il est important de comprendre que valeur extrême et anomalie sont des concepts différents. Par exemple, dans un petit échantillon

Riz. 5. Exemple de valeurs aberrantes dans un problème à deux fonctionnalités.

2. Tests sur modèle

L'idée est très simple : nous construisons un modèle qui décrit les données. Les points qui s'écartent fortement du modèle (sur lesquels le modèle se trompe grandement) sont des anomalies (voir Fig. 2). Lors du choix d'un modèle, nous pouvons prendre en compte la nature du problème, la qualité des fonctionnalités, etc.

De telles méthodes sont efficaces pour déterminer la nouveauté, mais fonctionnent moins bien pour rechercher des valeurs aberrantes. En effet, lors de la mise en place du modèle, nous utilisons des données qui contiennent des valeurs aberrantes (et le modèle est « adapté » à celles-ci).

Riz. 6. Utiliser SVD pour trouver les valeurs aberrantes dans une matrice

En figue. La figure 6 montre l'application de l'approche modèle. Nous avons une matrice et devons y trouver des valeurs aberrantes. Nous utilisons la décomposition incomplète en valeurs singulières (SVD) pour trouver une matrice de bas rang aussi similaire que possible à la nôtre (tous les nombres sont arrondis pour plus de clarté). Les éléments très différents des éléments correspondants de la matrice de petit rang seront considérés comme des valeurs aberrantes.

3. Méthodes itératives

Méthodes constituées d'itérations, à chacune desquelles un groupe d'« objets particulièrement suspects » est supprimé. Par exemple, dans un espace de caractéristiques à n dimensions, nous pouvons supprimer l’enveloppe convexe de nos points objets, en considérant ses représentants comme des valeurs aberrantes. En règle générale, les méthodes de ce groupe demandent beaucoup de travail.

Riz. 7. Coques convexes d'un ensemble de points.

4. Méthodes métriques

À en juger par le nombre de publications, ce sont les méthodes les plus appréciées des chercheurs. Ils postulent l'existence d'une certaine métrique dans l'espace des objets, ce qui permet de trouver des anomalies. Il est intuitivement clair qu’une valeur aberrante a peu de voisins, alors qu’un point typique en a plusieurs. Par conséquent, une bonne mesure de l’anomalie peut être, par exemple, la « distance au kième voisin » (voir la méthode Local Outlier Factor). Des métriques spécifiques sont utilisées ici, telles que la distance Mahalonobis.

Riz. 8. Voisins de plusieurs éléments de l'échantillon, connexion avec 5m indiqué en rouge

5. Méthodes de substitution de tâches

Lorsqu’un nouveau problème surgit, la tentation est grande de le résoudre en utilisant des méthodes anciennes (axées sur des problèmes déjà connus). Par exemple, vous pouvez effectuer un clustering, les petits clusters sont alors très probablement composés d'anomalies. Si nous disposons d’informations partielles sur les anomalies (comme dans le problème PUC), nous pouvons alors les résoudre comme un problème de classification avec les classes 1 (anomalies étiquetées) et 0 (tous les autres objets). Si la classe 0 n'était composée que d'objets normaux, alors une telle solution serait tout à fait légale, sinon nous ne pouvons qu'espérer qu'elle contienne peu d'anomalies non détectées.

Riz. 9. Exemple de regroupement en un petit cluster (rouge) et un grand (bleu).

6. Méthodes d'apprentissage automatique

Et si nous considérions le problème de la recherche d'anomalies comme un nouveau problème d'apprentissage automatique (différent de la classification et du clustering) ?!

Les algorithmes les plus populaires (il existe même une implémentation dans scikit-learn) sont ici :

Machine à vecteurs de support à une classe (OneClassSVM)
Forêt d'isolement
approximation de données ellipsoïdales (EllipticEnvelope)

Riz. 10. Visualisation du travail de différents algorithmes de recherche d'anomalies.

noyau– noyau (linéaire : linéaire, polynomial : poly, fonctions de base radiales : rbf, sigmoïde : sigmoïde, personnalisé)
nu– limite supérieure du % d'erreurs et limite inférieure du % des vecteurs de support (0,5 par défaut)
degré– degré pour le noyau polynomial
gamma– coefficient pour la fonction noyau (1/n_features par défaut)
coef0– paramètre dans la fonction du noyau polynomial ou sigmoïde

n_estimateurs– nombre d'arbres
max_samples– taille de l'échantillon pour construire un arbre (s'il s'agit d'un nombre réel, alors le pourcentage de l'échantillon total)
contamination– proportion de valeurs aberrantes dans l’échantillon (pour choisir un seuil)
max_features– le nombre (ou %) de fonctionnalités utilisées lors de la construction d'un arbre (ne fonctionne actuellement qu'avec la valeur 1,0)
amorcer– activer le mode bootstrap lors de la formation d’un sous-échantillon

7. Ensembles d'algorithmes

L'idée selon laquelle « un algorithme c'est bien, mais cent c'est mieux » a également pénétré les méthodes de résolution des problèmes de détection d'anomalies ; par conséquent, de nombreux algorithmes différents sont souvent construits. Chacun d'eux donne une appréciation de l'anomalie et ces appréciations sont ensuite « moyennées ».

Étant donné que le point clé des problèmes réels de détection d'anomalies est la sélection de caractéristiques qui caractérisent certains écarts par rapport à la norme, des algorithmes d'ensemble sont construits en essayant de deviner les bons espaces. Populaire ici :

Ensachage des fonctionnalités(pas un très bon nom) – pour chaque algorithme, un sous-espace de fonctionnalités aléatoire est pris,
Ensachage rotatif– une rotation aléatoire est effectuée dans le sous-espace de caractéristiques aléatoires sélectionné.

À propos, ici « faire la moyenne » ne signifie pas nécessairement la moyenne arithmétique de toutes les estimations ; il est intuitivement clair que le maximum peut souvent fonctionner (si un algorithme est sûr qu'un objet est anormal, alors il est fort probable qu'il le soit).

Étude de cas

Dans les tâches de recherche d’anomalies, il est important de comprendre le fonctionnement des algorithmes de recherche et de l’expliquer au client. Par exemple, la dernière fois que l'auteur a participé à la résolution d'un problème similaire, le client souhaitait un outil pour détecter les pannes, mais en raison de la nature du modèle, le résultat a été un algorithme pour détecter le « mauvais fonctionnement des équipements », c'est-à-dire il donnait un signal non seulement en cas de panne, mais également en cas de fonctionnement incorrect de l'appareil, ainsi que lors d'un fonctionnement dans des modes très rares. Il lui a quand même manqué quelques pannes (très fréquentes), car... "Ils sont déjà devenus la norme pour l'appareil." Il est clair que s'il y avait un grand échantillon marqué, de tels problèmes ne se poseraient pas, mais dans la pratique, l'équipement ne fonctionne pas aussi longtemps, les pannes sont également peu nombreuses (et toutes les pannes possibles ne se produisent pas), et certaines pannes peuvent ne pas avoir été remarqué ou remarqué tardivement. De plus, certaines pannes n'affectent en rien les lectures du capteur. Au départ, le client était très mécontent de la qualité, mais lorsqu'on lui a expliqué comment fonctionne l'algorithme, le client a vérifié les données de test et est devenu convaincu que l'algorithme est très utile, même s'il ne trouve aucun défaut : il peut être utilisé pour vérifier « si l'appareil fonctionne normalement », et c'est la chose la plus importante.

P.S. Le code pour obtenir la figure 10 peut être pris.

À propos du projet:
Spatial Anomaly est une modification qui fera découvrir au joueur l'histoire d'un mercenaire surnommé la Bête. Par une étrange coïncidence, le mercenaire disparaît dans un lieu qui sera plus tard appelé « l’Anomalie Spatiale ». Le nouveau territoire a ses propres lois, ses propres règles, ainsi qu'une pénurie de ravitaillement, qui fait ses propres ajustements. La Bête sera-t-elle capable de sortir du piège spatial, comment y est-elle arrivée, et bien d'autres questions que le joueur devra résoudre par lui-même. Une nouvelle intrigue fascinante, des fins variables, de nouveaux lieux, un doublage, une correction des erreurs des versions précédentes - tout cela nous attendra dans nouvelle version modifications Mise à jour des anomalies spatiales 4.1

Guide pas à pas :
1. Nous nous réveillons dans la grange, un dialogue avec Lyuty commence immédiatement, de lui nous apprenons ce qui nous est arrivé
2. Pendant la conversation, un message vient de Rezak demandant de l'aide
3. Nous nous occupons des zombies, les recherchons, trouvons une note de l'un d'eux, lisons
4. Retournez à la base, parlez à Lyuty
5. La conversation est interrompue par le contrôleur, nous le tuons, reparlons à Lyuty, après la conversation nous nous couchons
6. On se réveille, on entend un hélicoptère, on sort, on le regarde tomber dans une anomalie
7. Nous arrivons sur le lieu du crash, y trouvons un militaire blessé, lui donnons une trousse de premiers secours
8. Nous amenons le militaire à la grange, lui parlons, puis allons parler à Lyutoy
9. Fierce nous envoie voir Blockhead et le Serpent
10 Nous apprenons de Dubolom comment mangent les harceleurs locaux, nous obtenons la tâche : trouver un sanglier, le tuer, en couper la viande, le cuisiner
11. On trouve le sanglier, on le tue, on fait cuire la viande sur le feu, on l'emmène à Dubolom
12. Nous parlons avec le Serpent, il nous demande de l'accompagner jusqu'à la plante anormale
13. Nous accompagnons le Serpent jusqu'aux points requis, après quoi nous retournons avec lui à la base
14. Nous parlons avec le Serpent, et après cela nous allons à Fierce
15. Fierce nous demande de retrouver le Carrion Man, disparu il y a 2 jours
16. Trouvez le téléport en bordure du lieu (près de la tanière des chiens)

17. La téléportation nous emmène au cadavre de la Charogne, on le fouille
17. On prend le PDA du Carrion, on lit, on découvre le décodeur, on va à Fierce
18. Nous donnons le PDA Fierce, nous obtenons la tâche : trouver le décodeur, trouver le butin Carrion. Il faut aussi parler à Dubolom, sauvé par les militaires
19. Bûcheron nous demande de l'aider à lutter contre la chimère, nous acceptons une chasse nocturne
20. On attend jusqu'à 2 heures du matin, on reparle avec Dubolom et on part à la chasse
21. On arrive sur place, tue la chimère, retour à la base
22. On discute avec Dubolom, on découvre que Marcus nous cherchait
23. Nous discutons avec Markus, apprenons de lui sur Gilza et partons à sa recherche.
24. Nous trouvons le sous-sol dont parle Marcus.

25. On rencontre un fantôme au sous-sol, on prend un mot et une bouteille sur la table
26. Lisez la note, buvez de la vodka....
27. Nous apparaissons au sous-sol, nous arrivons à son extrémité.
28. Gilza apparaît à la descente au sous-sol, on le tue et on le fouille.
29. On se réveille au sous-sol, on parle à l'ermite, on découvre ce qui s'est passé
30. Nous retournons voir Marcus, lui racontons ce qui s'est passé, lui donnons le porte-clés Shell et recevons un artefact en récompense
31. Après la conversation, nous écoutons le message et allons aider le harceleur
32. On retrouve Murad, on lui parle, on l'accompagne à la base
33. Après avoir amené Murad à la grange, nous allons parler à Lyuty, lui parler de l'incident
34. Après avoir parlé avec Lyuty, allez parler à Murad
35. Nous parlons avec Murad, nous récupérons une batterie. Après la conversation nous recevons un SMS de Marcus
36. Parlez à Marcus, partez à la recherche de chair
37. On tue la chair, recevons un message de Marcus, retournons à la base
38. Marcus n'est pas à la base, on va à Lyuty
39. Nous découvrons auprès de Lyutov le dernier emplacement de Marcus, mais avant d'y aller, il vaut mieux terminer toutes les affaires sur ce territoire, car après la tâche, elles seront annulées
40. Nous nous souvenons que Lyuty nous avait dit plus tôt qu'un militaire sauvé voulait parler au personnage principal.
41. Nous descendons au sous-sol à côté de la grange - nous parlons au militaire. Il nous demande de trouver une pile et 2 bobines de fil pour réparer l'émetteur cassé
42. La batterie nous a été précédemment donnée par Murad, le fil se situe aux endroits suivants

44. On donne tout ce qu'on a trouvé au militaire, il demande d'attendre
45. Après un certain temps, nous revenons vers lui et nous découvrons que le signal n'a jamais été capté...
46. Une fois toutes les tâches terminées sur ce territoire, nous nous rendons à l'endroit où Marcus a pris contact pour la dernière fois. Le personnage principal est assommé.
47. On se réveille dans les cachots, on parle à Marcus, il nous raconte ce qui s'est passé
48. Après la conversation, nous rencontrons Stronglove.
49. Après la disparition de Stronglove, nous reparlons à Marcus. Allons chercher une issue
50. Une téléportation nous empêche de sortir du trou. Nous trouvons un décodeur qui le désactivera.