Medios materiales del conocimiento científico. Métodos y medios del conocimiento científico Medios materiales del conocimiento

LOS MEDIOS MATERIALES DE COGNICIÓN SON, ANTE TODO, DISPOSITIVOS PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA. DEBEN ESTAR BASADOS EN MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EMPÍRICA.

EL USO DE MEDIOS MATERIALES DE COGNICIÓN EN LAS CIENCIAS TIENE UNA PROFUNDA INFLUENCIA EN LA FORMACIÓN DEL CONCEPTO APARATO DE LAS CIENCIAS, EN LAS FORMAS DE DESCRIPCIÓN DE LOS OBJETOS EN ESTUDIO, FORMAS DE RAZONAMIENTO Y REPRESENTACIONES, EN LAS GENERALIZACIONES Y ARGUMENTOS UTILIZADOS.

HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS DE COGNICIÓN Las herramientas matemáticas permiten sistematizar datos empíricos, identificar y formular dependencias y patrones cuantitativos.

MEDIOS LÓGICOS DE COGNICIÓN Tareas lógicas: - qué requisitos lógicos deben satisfacerse mediante el razonamiento, lo que permite llegar a conclusiones objetivamente verdaderas; cómo controlar la naturaleza de estos razonamientos; – qué requisitos lógicos deben satisfacer la descripción de las características observadas empíricamente; - cómo analizar lógicamente los sistemas originales de conocimiento científico, cómo coordinar algunos sistemas de conocimiento con otros sistemas de conocimiento (por ejemplo, en sociología y psicología estrechamente relacionados con ella); - cómo construir una teoría científica que te permita dar explicaciones científicas, predicciones.

MEDIOS DE COGNICIÓN DEL LENGUAJE Un importante medio de cognición lingüístico son, entre otras cosas, las reglas para construir definiciones de conceptos (definiciones). Las reglas de uso de los lenguajes, tanto naturales como artificiales, son el punto de partida de las acciones cognitivas.

CONCLUSIÓN: Todos los medios de cognición son medios especialmente creados. En este sentido, los medios de cognición materiales, informativos, matemáticos, lógicos, lingüísticos tienen una propiedad común: están diseñados, creados, desarrollados, fundamentados para ciertos fines cognitivos. El conocimiento de ellos tiene una gran influencia en la efectividad del uso de varios medios de cognición en la investigación científica.

Bajo el término<наука>generalmente entendido como el ámbito de la actividad humana, cuya función es el desarrollo y sistematización teórica del conocimiento objetivo sobre la realidad. En la actualidad, la ciencia se ha convertido en una fuerza productiva directa y en la institución social más importante que incide en todos los ámbitos de la sociedad.

Para comprender la esencia y el significado del conocimiento científico, es importante comprender una característica particular de la ciencia. Si en el arte y la literatura esta o aquella obra está tan estrechamente relacionada con el autor que la creó, que sin este autor la obra simplemente no existiría, entonces en la ciencia la situación es fundamentalmente diferente. Teorías de I. Newton, C. Darwin, A. Einstein, etc. reflejan los rasgos de personalidad de sus creadores, quienes realizaron brillantes descubrimientos en el campo de las ciencias naturales. Sin embargo, estas teorías habrían aparecido tarde o temprano de todos modos, ya que constituyen una etapa necesaria en el desarrollo de la ciencia. Esto se evidencia por hechos de la historia de la ciencia, cuando diferentes científicos llegan a las mismas ideas independientemente unos de otros.

El conocimiento científico se construye y organiza de acuerdo con ciertas leyes, que son la expresión de su esencia y significado. Entonces, consideremos las cualidades distintivas del conocimiento científico:

• 1) Sistematización. La sistematización científica del conocimiento se caracteriza por un deseo de completitud, una comprensión clara de los fundamentos de la sistematización y su consistencia. El sistema, a diferencia de la suma de ciertos elementos, se caracteriza por la unidad interna, la imposibilidad de quitar o agregar elementos a su estructura sin una buena razón. El conocimiento científico actúa siempre como determinados sistemas, sus elementos son los principios iniciales, los conceptos fundamentales (axiomas), así como los conocimientos derivados de estos principios y conceptos según las leyes de la lógica.
• 2) La validez, la conclusividad del conocimiento obtenido son rasgos característicos del carácter científico. Las formas más importantes de corroborar el conocimiento empírico son la verificación mediante observaciones y experimentos, la referencia a fuentes primarias, datos estadísticos. Al fundamentar los conceptos teóricos, los requisitos obligatorios para ellos son su consistencia, el cumplimiento de los datos empíricos, la capacidad de describir fenómenos conocidos y predecir otros nuevos. La justificación del conocimiento científico, llevándolo a un sistema coherente y unificado, en mi opinión, es el factor más importante en el desarrollo de la ciencia.
• 3) La naturaleza teórica del conocimiento implica obtener la verdad por la verdad misma, y ​​no por un resultado práctico. Si la ciencia se dirige únicamente a la solución de problemas prácticos, deja de ser ciencia en el pleno sentido de la palabra. La ciencia se basa en la investigación fundamental, un interés puro en el mundo circundante, y luego se lleva a cabo la investigación aplicada sobre su base, si lo permite el nivel de desarrollo tecnológico existente. Entonces, en el Antiguo Oriente, el conocimiento científico se usaba solo en rituales y ceremonias mágicas religiosas o en actividades prácticas directas, por lo que en este caso no podemos hablar de la existencia de la ciencia como una esfera independiente de la cultura.
• 4) Racionalidad del conocimiento. El estilo racional de pensamiento se basa en el reconocimiento de la existencia de relaciones causales universales accesibles a la mente, así como en la prueba formal como principal medio de justificación del conocimiento. Hoy esta provisión parece trivial, pero el conocimiento del mundo principalmente con la ayuda de la mente apareció solo en la Antigua Grecia. La civilización oriental nunca adoptó este camino específicamente europeo, dando prioridad a la intuición y la percepción extrasensorial.
• 5) La meta inmediata y el valor más alto del conocimiento científico es la verdad objetiva, comprendida principalmente por medios y métodos racionales, pero por supuesto, no sin la participación de la contemplación viva y los medios no racionales. De ahí el rasgo característico del conocimiento científico: la objetividad y la intersubjetividad, la eliminación de los momentos subjetivos no inherentes al objeto de investigación para la implementación de la "pureza" de su consideración. Por ejemplo, la fórmula de A. Einstein E = mc2 no dice nada sobre la individualidad de su autor, sus sentimientos y experiencias. Esta fórmula expresa el hecho objetivo de la conexión entre la masa de un cuerpo material y la energía concentrada en él. Al mismo tiempo, en mi opinión, debe tenerse en cuenta que la actividad del sujeto es la condición más importante y el requisito previo para el conocimiento científico. Esto último es imposible sin una actitud constructivo-crítica y autocrítica del sujeto hacia la realidad y hacia sí mismo, excluyendo la inercia, el dogmatismo, la apologética, el subjetivismo. La orientación constante hacia la verdad, el reconocimiento de su valor intrínseco, la búsqueda continua de ella en condiciones difíciles y complejas es una característica esencial del conocimiento científico.
• 6) Consistencia interna y justificación externa (criterio de A. Einstein). La justificación externa significa que el conocimiento científico no debe ser especulativo, debe explicar los fenómenos del mundo objetivo. Este criterio también se aplica a las matemáticas, en las que la justificación externa significa la orientación del conocimiento matemático hacia la solución de problemas de contenido matemático.

Asimismo, las características esenciales del conocimiento científico son los principios de verificabilidad y falsificación. Según el principio de verificación, un determinado concepto o juicio tiene significado si es reducible a la experiencia directa o a un enunciado sobre ella, es decir, empíricamente comprobable. Se hace una distinción entre verificación directa, cuando hay una verificación directa de enunciados que formulan datos observacionales y experimentales, y verificación indirecta. El uso del principio de verificación permite separar el conocimiento científico del no científico, pero no cumple bien su tarea si se construye algún sistema de representaciones de tal manera que casi cualquier hecho observado pueda explicarse a su favor (religión , ideología, astrología, etc.).

El principio de falsificación fue propuesto por el conocido metodólogo de la ciencia del siglo XX. K. Popper; la esencia de este principio es que el criterio del estatus científico de una teoría es su falsabilidad o refutación, es decir, los experimentos destinados a tratar de refutar una determinada teoría confirman de la manera más eficaz su verdad y carácter científico. Entonces, si todos los cuervos que conoce son de color oscuro, entonces, siguiendo este principio, dirija su búsqueda no para encontrar otro cuervo oscuro, sino que busque un cuervo blanco entre ellos. Otro caso: podemos observar tantos ejemplos como queramos, cada minuto confirmando la ley de la gravitación universal. Pero solo un ejemplo (por ejemplo, una piedra que no cayó al suelo, sino que salió volando del suelo) es suficiente para reconocer esta ley como falsa. La importancia del principio de falsificación se debe a lo siguiente. Es fácil obtener confirmaciones o verificaciones para casi todas las teorías si solo busca confirmaciones. Según Popper, cada<хорошая>la teoría científica es una especie de prohibición:<запрещает>ocurrencia de ciertos eventos. Cuanto más prohíbe una teoría, mejor es. Una teoría que no es refutada por ningún evento concebible no es científica; se puede decir que la irrefutabilidad no es una virtud de una teoría, sino su vicio. Toda prueba real de una teoría es un intento de falsificarla (refutarla).

Entonces, el significado principal del conocimiento científico es el descubrimiento de las leyes objetivas de la realidad: natural, social (social), las leyes de la cognición en sí, el pensamiento, etc. forma de objetos idealizados. Si no es así, entonces no hay ciencia, porque el concepto mismo de cientificidad presupone el descubrimiento de leyes, una profundización en la esencia de los fenómenos que se estudian.

A partir del conocimiento de las leyes de funcionamiento y desarrollo de los objetos de estudio, la ciencia predice el futuro para favorecer el desarrollo práctico de la realidad. El enfoque de la ciencia en el estudio no solo de objetos que se transforman en la práctica actual, sino también de aquellos que pueden convertirse en objeto de desarrollo práctico en el futuro, también es una función importante del conocimiento científico.

Medios de investigación científica (medios de conocimiento). En el curso del desarrollo de la ciencia, se desarrollan y mejoran los medios de cognición: material, matemático, lógico, lingüístico. Además, en los últimos tiempos, obviamente es necesario agregarles herramientas de información como una clase especial. Todos los medios de cognición son medios especialmente creados. En este sentido, los medios de cognición materiales, informativos, matemáticos, lógicos, lingüísticos tienen una propiedad común: están diseñados, creados, desarrollados, fundamentados para ciertos fines cognitivos.

Medios materiales de conocimiento. niya son, ante todo, dispositivos para investigaciones científicas. En la historia, la aparición de medios materiales de cognición está asociada con la formación de métodos empíricos de investigación: observación, medición, experimentación.

Estos fondos están directamente dirigidos a los objetos en estudio, juegan el papel principal en la prueba empírica de hipótesis y otros resultados de la investigación científica, en el descubrimiento de nuevos objetos, hechos. El uso de medios materiales de cognición en la ciencia en general: un microscopio, un telescopio, un sincrofasotrón, satélites de la Tierra, etc. - tiene una profunda influencia en la formación del aparato conceptual de las ciencias, en las formas de describir los temas estudiados, los métodos de razonamiento y representaciones, en las generalizaciones, idealizaciones y argumentos utilizados.

Información medios de conocimiento. La introducción masiva de la tecnología informática, la tecnología de la información y las telecomunicaciones transforma fundamentalmente las actividades de investigación en muchas ramas de la ciencia, convirtiéndolas en medios del conocimiento científico. En particular, en las últimas décadas, la tecnología informática ha sido ampliamente utilizada para automatizar experimentos en física, biología, ciencias técnicas, etc., lo que permite cientos, miles de veces simplificar los procedimientos de investigación y reducir el tiempo de procesamiento de datos. Además, las herramientas de información pueden simplificar significativamente el procesamiento de datos estadísticos en casi todas las ramas de la ciencia. Y el uso de sistemas de navegación por satélite aumenta considerablemente la precisión de las mediciones en geodesia, cartografía, etc.

Medios matemáticos de conocimiento.. El desarrollo de los medios matemáticos de cognición tiene una influencia cada vez mayor en el desarrollo de la ciencia moderna; también penetran en las humanidades y las ciencias sociales. Las matemáticas, siendo la ciencia de las relaciones cuantitativas y las formas espaciales abstraídas de su contenido específico, ha desarrollado y aplicado medios específicos para abstraer la forma del contenido y ha formulado las reglas para considerar la forma como un objeto independiente en forma de números, conjuntos, etc. que simplifica, facilita y acelera el proceso de cognición, le permite revelar más profundamente la conexión entre los objetos de los que se abstrae la forma, aislar las posiciones iniciales, asegurar la precisión y el rigor de los juicios. Las herramientas matemáticas permiten considerar no sólo las relaciones cuantitativas y formas espaciales directamente abstraídas, sino también las lógicamente posibles, es decir, aquellas que se derivan según reglas lógicas a partir de relaciones y formas previamente conocidas. Bajo la influencia de los medios matemáticos de cognición, el aparato teórico de las ciencias descriptivas sufre cambios significativos. Las herramientas matemáticas permiten sistematizar datos empíricos, identificar y formular dependencias y patrones cuantitativos. Las herramientas matemáticas también se utilizan como formas especiales de idealización y analogía (modelado matemático).

Medios lógicos de conocimiento.. En cualquier estudio, el científico tiene que resolver problemas lógicos:

Qué requisitos lógicos debe satisfacer el razonamiento, que permita sacar conclusiones objetivamente verdaderas; ¿Cómo controlar la naturaleza de estos razonamientos?

¿Qué requisitos lógicos deben satisfacer la descripción de las características observadas empíricamente?

¿Cómo analizar lógicamente los sistemas originales de conocimiento científico, cómo coordinar algunos sistemas de conocimiento con otros sistemas de conocimiento (por ejemplo, en sociología y psicología estrechamente relacionada)?

¿Cómo construir una teoría científica que te permita dar explicaciones científicas, predicciones, etc.?

El uso de medios lógicos en el proceso de construcción de razonamiento y evidencia permite al investigador separar los argumentos controlados de los intuitivos o aceptados acríticamente, lo falso de lo verdadero, la confusión de las contradicciones.

Lenguaje medios de conocimiento. Un importante medio lingüístico de cognición son, entre otras cosas, las reglas para construir definiciones de conceptos (definiciones). En cualquier investigación científica, el científico tiene que aclarar los conceptos, símbolos y signos introducidos, para utilizar nuevos conceptos y signos. Las definiciones siempre se asocian con el lenguaje como medio de cognición y expresión del conocimiento. Las reglas de uso de los lenguajes, tanto naturales como artificiales, con la ayuda de las cuales el investigador construye sus razonamientos y evidencias, formula hipótesis, saca conclusiones, etc., son el punto de partida de las acciones cognitivas. El conocimiento de los mismos tiene una gran influencia en la efectividad del uso de los medios lingüísticos de cognición en la investigación científica.

Métodos de investigación científica. Los métodos de investigación aplicada juegan un papel esencial, a veces decisivo, en la construcción de cualquier trabajo científico. Los métodos de investigación se dividen en empíricos (empíricos, literalmente, percibidos a través de los sentidos) y teóricos.

Métodos teóricos:

Métodos - acciones cognitivas: identificar y resolver contradicciones, plantear un problema, construir una hipótesis, etc.;

Métodos-operaciones: análisis, síntesis, comparación, abstracción y concreción, etc.

Métodos empíricos:

Métodos - acciones cognitivas: examen, seguimiento, experimentación, etc.;

Métodos-operaciones: observación, medida, interrogación, ensayo, etc.

Métodos Teóricos- las operaciones se determinan (consideran) de acuerdo con las principales operaciones mentales, que son: análisis y síntesis, comparación, abstracción y concreción, generalización, formalización, inducción y deducción, idealización, analogía, modelado, experimento mental.

Análisis- esta es la descomposición del todo en estudio en partes, la asignación de características y cualidades individuales de un fenómeno, proceso o relaciones de fenómenos, procesos. Los procedimientos de análisis son una parte integral de cualquier investigación científica y generalmente forman su primera fase, cuando el investigador pasa de una descripción completa del objeto en estudio a revelar su estructura, composición, propiedades y características. Un mismo fenómeno, proceso puede ser analizado en muchos aspectos. Un análisis exhaustivo del fenómeno le permite considerarlo más profundamente.

Síntesis- conexión de varios elementos, lados de un objeto en un solo todo (sistema). La síntesis no es una simple suma, sino una conexión semántica. Si simplemente conectamos los fenómenos, no surgirá ningún sistema de conexiones entre ellos, solo se formará una acumulación caótica de hechos individuales. La síntesis se opone al análisis, con el que está indisolublemente unida. La síntesis como operación cognitiva aparece en diversas funciones de la investigación teórica. Todo proceso de formación de conceptos se basa en la unidad de los procesos de análisis y síntesis. Los datos empíricos obtenidos en un estudio particular se sintetizan durante su generalización teórica. En el conocimiento científico teórico, la síntesis actúa en función de la relación de teorías relacionadas con la misma área temática, así como en función de combinar teorías en competencia (por ejemplo, la síntesis de representaciones corpusculares y ondulatorias en física). La síntesis también juega un papel importante en la investigación empírica.

El análisis y la síntesis están íntimamente relacionados. Si el investigador tiene una capacidad de análisis más desarrollada, puede existir el peligro de que no pueda encontrar un lugar para los detalles en el fenómeno como un todo. El relativo predominio de la síntesis conduce a la superficialidad, al hecho de que no se noten detalles esenciales para el estudio, que pueden ser de gran importancia para la comprensión del fenómeno en su conjunto.

Comparación Es una operación cognitiva que subyace a los juicios sobre la similitud o diferencia de los objetos. Con la ayuda de la comparación, se revelan las características cuantitativas y cualitativas de los objetos, se lleva a cabo su clasificación, ordenación y evaluación. Una comparación es una comparación de uno con otro. En este caso, juegan un papel importante las bases, o signos de comparación, que determinan las posibles relaciones entre los objetos. La comparación sólo tiene sentido en un conjunto de objetos homogéneos que forman una clase. La comparación de objetos en una clase particular se lleva a cabo de acuerdo con los principios esenciales para esta consideración. Al mismo tiempo, los objetos que son comparables en una característica pueden no ser comparables en otras características. Cuanto más exactamente se estimen los signos, más completa será la comparación de los fenómenos. El análisis es siempre una parte integral de la comparación, ya que para cualquier comparación en los fenómenos, es necesario aislar los correspondientes signos de comparación. Dado que la comparación es el establecimiento de ciertas relaciones entre fenómenos, entonces, naturalmente, la síntesis también se usa en el curso de la comparación.

abstracción- una de las principales operaciones mentales que le permite aislar mentalmente y convertir en un objeto independiente de consideración ciertos aspectos, propiedades o estados del objeto en su forma más pura. La abstracción subyace a los procesos de generalización y formación de conceptos. La abstracción consiste en aislar de un objeto aquellas propiedades que no existen por sí mismas e independientemente de él. Tal aislamiento es posible solo en el plano mental, en abstracción. Así, la figura geométrica del cuerpo no existe realmente por sí misma y no puede separarse del cuerpo. Pero gracias a la abstracción, se destaca mentalmente, se fija, por ejemplo, con la ayuda de un dibujo y se considera de forma independiente en sus propiedades especiales. Una de las principales funciones de la abstracción es resaltar las propiedades comunes de un determinado conjunto de objetos y fijar estas propiedades, por ejemplo, a través de conceptos.

Especificación- un proceso opuesto a la abstracción, es decir, encontrar un holístico, interconectado, multilateral y complejo. El investigador forma inicialmente varias abstracciones y luego, sobre su base, a través de la concretización, reproduce esta integridad (concreto mental), pero en un nivel cualitativamente diferente de cognición de lo concreto. Por lo tanto, la dialéctica distingue en el proceso de cognición en las coordenadas "abstracción - concretización" dos procesos de ascenso: ascenso de lo concreto a lo abstracto y luego el proceso de ascenso de lo abstracto a lo nuevo concreto (G. Hegel). La dialéctica del pensamiento teórico consiste en la unidad de la abstracción, la creación de varias abstracciones y la concretización, el movimiento hacia lo concreto y su reproducción.

Generalización- una de las principales operaciones mentales cognitivas, que consiste en la selección y fijación de propiedades relativamente estables e invariantes de los objetos y sus relaciones. La generalización le permite mostrar las propiedades y relaciones de los objetos, independientemente de las condiciones particulares y aleatorias de su observación. Comparando objetos de un cierto grupo desde cierto punto de vista, una persona encuentra, destaca y designa con una palabra sus propiedades comunes idénticas, que pueden convertirse en el contenido del concepto de este grupo, clase de objetos. Separar las propiedades generales de las privadas y designarlas con una palabra permite cubrir toda la variedad de objetos en forma abreviada y concisa, reducirlos a ciertas clases y luego, a través de abstracciones, operar con conceptos sin referirse directamente a objetos individuales. . Un mismo objeto real puede incluirse tanto en clases estrechas como amplias, para las cuales las escalas de características comunes se construyen de acuerdo con el principio de las relaciones género-especie. La función de la generalización consiste en ordenar la variedad de objetos, su clasificación.

Formalización- mostrar los resultados del pensamiento en términos o declaraciones precisas. Es, por así decirlo, una operación mental de “segundo orden”. La formalización se opone al pensamiento intuitivo. En matemáticas y lógica formal, la formalización se entiende como la exhibición de conocimiento significativo en forma de signos o en un lenguaje formalizado. La formalización, es decir, la abstracción de los conceptos de su contenido, asegura la sistematización del conocimiento, en la que sus elementos individuales se coordinan entre sí. La formalización juega un papel esencial en el desarrollo del conocimiento científico, ya que los conceptos intuitivos, aunque parezcan más claros desde el punto de vista de la conciencia ordinaria, son de poca utilidad para la ciencia: en el conocimiento científico muchas veces es imposible no sólo resolver, sino incluso formular y plantear problemas hasta aclarar la estructura de los conceptos relacionados con ellos. La verdadera ciencia solo es posible sobre la base del pensamiento abstracto, el razonamiento coherente del investigador, que fluye en forma de lenguaje lógico a través de conceptos, juicios y conclusiones.

En los juicios científicos se establecen vínculos entre objetos, fenómenos o entre sus características específicas. En las conclusiones científicas, un juicio procede de otro; sobre la base de conclusiones ya existentes, se hace uno nuevo. Hay dos tipos principales de inferencia: inductiva (inducción) y deductiva (deducción).

Inducción- esta es una conclusión de objetos privados, fenómenos a una conclusión general, de hechos individuales a generalizaciones.

Deducción- esta es una conclusión de lo general a lo particular, de los juicios generales a las conclusiones particulares.

Idealización- construcción mental de ideas sobre objetos que no existen o no son factibles en la realidad, pero de los que existen prototipos en el mundo real. El proceso de idealización se caracteriza por la abstracción de las propiedades y relaciones inherentes a los objetos de la realidad y la introducción en el contenido de los conceptos formados de tales características que, en principio, no pueden pertenecer a sus prototipos reales. Ejemplos de conceptos que son el resultado de la idealización pueden ser los conceptos matemáticos de "punto", "línea"; en física - "punto material", "cuerpo absolutamente negro", "gas ideal", etc. Se dice que los conceptos que son el resultado de la idealización se consideran objetos idealizados (o ideales). Habiendo formado conceptos de este tipo sobre los objetos con la ayuda de la idealización, uno puede posteriormente operar con ellos en el razonamiento como con objetos realmente existentes y construir esquemas abstractos de procesos reales que sirven para una comprensión más profunda de ellos. En este sentido, la idealización está íntimamente relacionada con el modelado.

Analogía, modelado. La analogía es una operación mental cuando el conocimiento obtenido de la consideración de cualquier objeto (modelo) se transfiere a otro, menos estudiado o menos accesible para el estudio, objeto menos visual, llamado prototipo, el original. Abre la posibilidad de transferir información por analogía del modelo al prototipo. Esta es la esencia de uno de los métodos especiales del nivel teórico: el modelado (construcción e investigación de modelos). La diferencia entre analogía y modelado radica en el hecho de que si la analogía es una de las operaciones mentales, entonces el modelado puede considerarse en diferentes casos como una operación mental y como un método independiente: un método-acción.

Modelo- un objeto auxiliar, seleccionado o transformado con fines cognitivos, dando nueva información sobre el objeto principal. Las formas de modelado son diversas y dependen de los modelos utilizados y su alcance. Por la naturaleza de los modelos, se distinguen el modelado de sujeto y de signo (información). El modelado de objetos se realiza sobre un modelo que reproduce ciertas características geométricas, físicas, dinámicas o funcionales del objeto de modelado - el original; en un caso particular: modelado analógico, cuando el comportamiento del original y el modelo se describe mediante relaciones matemáticas comunes, por ejemplo, mediante ecuaciones diferenciales comunes. En el modelado de signos, los diagramas, dibujos, fórmulas, etc. sirven como modelos. El tipo más importante de dicho modelado es el modelado matemático.

La simulación siempre se usa junto con otros métodos de investigación, especialmente está estrechamente relacionada con el experimento. El estudio de cualquier fenómeno en su modelo es un tipo especial de experimento: un experimento modelo, que difiere de un experimento ordinario en que en el proceso de cognición se incluye un "vínculo intermedio", un modelo que es tanto un medio como un objeto. de investigación experimental reemplazando al original.

Un tipo especial de modelado es experimento mental. En tal experimento, el investigador crea mentalmente objetos ideales, los correlaciona entre sí en el marco de un determinado modelo dinámico, imitando mentalmente el movimiento y aquellas situaciones que podrían tener lugar en un experimento real. Al mismo tiempo, los modelos y objetos ideales ayudan a identificar "en forma pura" las conexiones y relaciones más importantes y esenciales, para representar mentalmente situaciones posibles, para eliminar opciones innecesarias.

El modelado también sirve como una forma de construir uno nuevo que no existía antes en la práctica. El investigador, habiendo estudiado los rasgos característicos de los procesos reales y sus tendencias, busca nuevas combinaciones de ellos sobre la base de la idea guía, hace su rediseño mental, es decir, modela el estado requerido del sistema bajo estudio (como cualquier otro). persona e incluso un animal, construye su actividad, actividad sobre la base del "modelo del futuro requerido" formado inicialmente - según N.A. Bernshtein). Al mismo tiempo, se crean modelos-hipótesis que revelan los mecanismos de comunicación entre los componentes del estudio, que luego se prueban en la práctica. En este entendimiento, el modelado se ha generalizado recientemente en las ciencias sociales y humanas - en economía, pedagogía, etc., cuando diferentes autores ofrecen diferentes modelos de empresas, industrias, sistemas educativos, etc.

Junto con las operaciones del pensamiento lógico, los métodos-operaciones teóricos también pueden incluir (posiblemente condicionalmente) la imaginación como un proceso de pensamiento para crear nuevas ideas e imágenes con sus formas específicas de fantasía (creación de imágenes y conceptos inverosímiles y paradójicos) y sueños (como la creación de imágenes de lo deseado).

Métodos teóricos (métodos - acciones cognitivas). El método general filosófico y científico general de cognición es la dialéctica: la lógica real del pensamiento creativo significativo, que refleja la dialéctica objetiva de la realidad misma. La base de la dialéctica como método de conocimiento científico es el ascenso de lo abstracto a lo concreto (G. Hegel), de formas generales y pobres en contenido a contenidos diseccionados y más ricos, a un sistema de conceptos que hace posible comprender una objeto en sus características esenciales. En la dialéctica, todos los problemas adquieren un carácter histórico, el estudio del desarrollo de un objeto es una plataforma estratégica para la cognición. Finalmente, la dialéctica se orienta en la cognición a la revelación y métodos de resolución de contradicciones.

Las leyes de la dialéctica: la transición de cambios cuantitativos a cualitativos, la unidad y lucha de los opuestos, etc.; el análisis de categorías dialécticas pareadas: histórico y lógico, fenómeno y esencia, general (universal) y singular, etc. son componentes integrales de cualquier investigación científica bien estructurada.

Teorías científicas verificadas por la práctica: toda teoría de este tipo, en esencia, actúa como un método en la construcción de nuevas teorías en esta o incluso en otras áreas del conocimiento científico, así como en la función de un método que determina el contenido y la secuencia de los mismos. actividad experimental del investigador. Por tanto, la diferencia entre la teoría científica como forma de conocimiento científico y como método de cognición en este caso es funcional: al formarse como resultado teórico de investigaciones pasadas, el método actúa como punto de partida y condición para investigaciones posteriores.

Prueba - método - acción teórica (lógica), durante la cual la verdad de un pensamiento se fundamenta con la ayuda de otros pensamientos. Toda prueba consta de tres partes: la tesis, los argumentos (argumentos) y la demostración. Según el método de conducción de pruebas, hay directos e indirectos, según la forma de inferencia: inductiva y deductiva. Reglas de evidencia:

1. La tesis y los argumentos deben ser claros y precisos.

2. La tesis debe permanecer idéntica durante toda la demostración.
3. La tesis no debe contener una contradicción lógica.

4. Los argumentos dados en apoyo de la tesis deben ser verdaderos, no estar sujetos a duda, no deben contradecirse entre sí y ser una base suficiente para esta tesis.

5. La prueba debe estar completa.

En la totalidad de los métodos del conocimiento científico, un lugar importante pertenece al método de análisis de los sistemas de conocimiento. Cualquier sistema de conocimiento científico tiene una cierta independencia en relación con el área temática reflejada. Además, el conocimiento en tales sistemas se expresa utilizando un lenguaje cuyas propiedades afectan la relación de los sistemas de conocimiento con los objetos que se estudian, por ejemplo, si cualquier concepto psicológico, sociológico o pedagógico suficientemente desarrollado se traduce, por ejemplo, al inglés, alemán, francés. - ¿Será percibido y entendido de forma inequívoca en Inglaterra, Alemania y Francia? Además, el uso del lenguaje como portador de conceptos en tales sistemas presupone una u otra sistematización lógica y el uso lógicamente organizado de unidades lingüísticas para expresar conocimiento. Y, finalmente, ningún sistema de conocimiento agota todo el contenido del objeto de estudio. En él, sólo una determinada parte históricamente concreta de dicho contenido recibe siempre descripción y explicación.

El método de análisis de los sistemas de conocimiento científico juega un papel importante en las tareas de investigación teórica y empírica: al elegir una teoría inicial, una hipótesis para resolver un problema elegido; al distinguir entre conocimiento empírico y teórico, soluciones semiempíricas y teóricas a un problema científico; al fundamentar la equivalencia o prioridad del uso de determinadas herramientas matemáticas en diversas teorías relacionadas con una misma materia; al estudiar las posibilidades de difundir teorías, conceptos, principios, etc. previamente formulados. a nuevas áreas temáticas; justificación de nuevas posibilidades para la aplicación práctica de los sistemas de conocimiento; al simplificar y clarificar los sistemas de conocimiento para la formación, la divulgación; armonizar con otros sistemas de conocimiento, etc.

Método deductivo (sinónimo - método axiomático) - un método para construir una teoría científica, en el que se basa en algunas disposiciones iniciales de un axioma (sinónimo - postulados), del cual todas las demás disposiciones de esta teoría (teorema) se derivan en un manera puramente lógica a través de la demostración. La construcción de una teoría basada en el método axiomático suele denominarse deductiva. Todos los conceptos de la teoría deductiva, salvo un número fijo de iniciales (tales conceptos iniciales en geometría, por ejemplo, son: punto, línea, plano) se introducen mediante definiciones que los expresan a través de conceptos previamente introducidos o derivados. El ejemplo clásico de una teoría deductiva es la geometría de Euclides. Las teorías se construyen por el método deductivo en matemáticas, lógica matemática, física teórica;
- el segundo método no ha recibido un nombre en la literatura, pero ciertamente existe, ya que en todas las demás ciencias, a excepción de las anteriores, las teorías se construyen de acuerdo con el método, que llamaremos inductivo-deductivo: primero, una base empírica se acumula, sobre la base de la cual se construyen generalizaciones teóricas (inducción), que se pueden construir en varios niveles, por ejemplo, leyes empíricas y leyes teóricas, y luego estas generalizaciones obtenidas se pueden extender a todos los objetos y fenómenos cubiertos por esta teoría. (deducción) - ver Fig. 6 y la figura. 10. El método inductivo-deductivo se utiliza para construir la mayoría de las teorías en las ciencias de la naturaleza, la sociedad y el hombre: física, química, biología, geología, geografía, psicología, pedagogía, etc.

Otros métodos de investigación teórica (en el sentido de métodos - acciones cognitivas): identificar y resolver contradicciones, plantear un problema, construir hipótesis, etc., hasta la planificación de la investigación científica, lo consideraremos a continuación en los detalles de la estructura temporal de actividad investigadora - construcción de fases, etapas y estadios de investigación científica.

métodos empíricos(métodos-operaciones) .

Estudio de la literatura, documentos y resultados de actividades. Los problemas de trabajar con literatura científica se considerarán por separado a continuación, ya que este no es solo un método de investigación, sino también un componente de procedimiento obligatorio de cualquier trabajo científico. Una variedad de documentación también sirve como fuente de material fáctico para la investigación: materiales de archivo en la investigación histórica; documentación de empresas, organizaciones e instituciones en investigación económica, sociológica, pedagógica y de otro tipo, etc. El estudio de los resultados de desempeño juega un papel importante en la pedagogía, especialmente en el estudio de los problemas de formación profesional de alumnos y estudiantes; en psicología, pedagogía y sociología del trabajo; y, por ejemplo, en arqueología, durante las excavaciones, un análisis de los resultados de las actividades de las personas: a partir de los restos de herramientas, utensilios, viviendas, etc., permite restaurar su forma de vida en una época determinada.

Observación- en principio, el método de investigación más informativo. Este es el único método que le permite ver todos los aspectos de los fenómenos y procesos bajo estudio, accesibles a la percepción del observador, tanto directamente como con la ayuda de varios instrumentos.

Dependiendo de los fines que se persigan en el proceso de observación, éste puede ser científico y no científico. La percepción intencionada y organizada de objetos y fenómenos del mundo exterior, asociada con la solución de un determinado problema o tarea científica, se denomina comúnmente observación científica. Las observaciones científicas implican la obtención de cierta información para una mayor comprensión e interpretación teórica, para la aprobación o refutación de una hipótesis, etc.

La observación científica consta de los siguientes procedimientos:

Definición del propósito de la observación (¿para qué, con qué propósito?);

Elección de objeto, proceso, situación (¿qué observar?);

Elección del método y frecuencia de las observaciones (¿cómo observar?);

La elección de métodos para registrar el objeto observado, fenómeno (¿cómo registrar la información recibida?);

Procesamiento e interpretación de la información recibida (¿cuál es el resultado?) - ver, por ejemplo,.

Las situaciones observadas se dividen en:

naturales y artificiales;

Controlados y no controlados por el sujeto de observación;

espontáneo y organizado;

Estándar y no estándar;

Normal y extremo, etc.

Además, dependiendo de la organización de la observación, puede ser abierta y oculta, de campo y de laboratorio, y según la naturaleza de la fijación, puede ser comprobatoria, evaluativa y mixta. Según el método de obtención de información, las observaciones se dividen en directas e instrumentales. Según el alcance de los objetos estudiados, se distinguen observaciones continuas y selectivas; por frecuencia: constante, periódica y única. Un caso especial de observación es la autoobservación, que se usa mucho, por ejemplo, en psicología.
La observación es necesaria para el conocimiento científico, ya que sin ella la ciencia no sería capaz de obtener información inicial, no tendría hechos científicos y datos empíricos, por lo tanto, la construcción teórica del conocimiento sería también imposible.

Sin embargo, la observación como método de cognición tiene una serie de inconvenientes significativos. Las características personales del investigador, sus intereses y, finalmente, su estado psicológico pueden afectar significativamente los resultados de la observación. Los resultados objetivos de la observación están aún más sujetos a distorsión en aquellos casos en que el investigador se concentra en obtener un determinado resultado, en confirmar su hipótesis existente.

Para obtener resultados objetivos de observación, es necesario cumplir con los requisitos de intersubjetividad, es decir, los datos de observación deben (y/o pueden) ser obtenidos y registrados, si es posible, por otros observadores.

Reemplazar la observación directa por instrumentos amplía indefinidamente las posibilidades de observación, pero tampoco excluye la subjetividad; la evaluación e interpretación de tal observación indirecta la lleva a cabo el sujeto y, por lo tanto, la influencia subjetiva del investigador aún puede tener lugar.

Medición. La medición se utiliza en todas partes, en cualquier actividad humana. Entonces, casi todas las personas durante el día toman medidas docenas de veces, mirando el reloj. La definición general de medida es la siguiente: La medida es un proceso cognitivo que consiste en comparar... un valor dado con algunos de sus valores, tomados como patrón de comparación.

En particular, la medición es un método empírico (método-operación) de investigación científica.

Puede seleccionar una estructura de dimensión específica que incluya los siguientes elementos:

1) un sujeto cognoscente que realiza la medición con determinadas metas cognitivas;

2) instrumentos de medida, entre los que pueden encontrarse tanto aparatos y herramientas diseñados por el hombre, como objetos y procesos dados por la naturaleza;

3) el objeto de medición, es decir, la cantidad o propiedad medida a la que se aplica el procedimiento de comparación;

4) método o método de medición, que es un conjunto de acciones prácticas, operaciones realizadas utilizando instrumentos de medición, y comprende además ciertos procedimientos lógicos y computacionales;

5) el resultado de la medición, que es un número con nombre, expresado con los nombres o signos apropiados.

La fundamentación epistemológica del método de medición está indisolublemente ligada a la comprensión científica de la proporción de características cualitativas y cuantitativas del objeto (fenómeno) que se estudia. Aunque con este método solo se registran características cuantitativas, estas características están indisolublemente unidas a la certeza cualitativa del objeto de estudio. Es gracias a la certeza cualitativa que es posible singularizar las características cuantitativas a medir. La unidad de los aspectos cualitativos y cuantitativos del objeto de estudio significa tanto la relativa independencia de estos aspectos como su profunda interconexión. La relativa independencia de las características cuantitativas hace posible estudiarlas durante el proceso de medición y utilizar los resultados de la medición para analizar los aspectos cualitativos del objeto.

El problema de la precisión de la medida también se refiere a los fundamentos epistemológicos de la medida como método de conocimiento empírico. La precisión de la medición depende de la proporción de factores objetivos y subjetivos en el proceso de medición.

Estos factores objetivos incluyen:

La posibilidad de identificar ciertas características cuantitativas estables en el objeto de estudio, lo que en muchos casos de investigación, en particular, fenómenos y procesos sociales y humanitarios, es difícil, y en ocasiones incluso imposible;

Capacidades de los instrumentos de medida (grado de su perfección) y condiciones en las que tiene lugar el proceso de medida. En algunos casos, encontrar el valor exacto de la cantidad es fundamentalmente imposible. Es imposible, por ejemplo, determinar la trayectoria de un electrón en un átomo, etc.

Los factores subjetivos de medición incluyen la elección de los métodos de medición, la organización de este proceso y toda una gama de capacidades cognitivas del sujeto, desde las calificaciones del experimentador hasta su capacidad para interpretar los resultados de manera correcta y competente.

Junto con las mediciones directas, el método de medición indirecta es ampliamente utilizado en el proceso de experimentación científica. Con la medición indirecta, el valor deseado se determina sobre la base de mediciones directas de otras cantidades asociadas con la primera dependencia funcional. De acuerdo con los valores medidos de la masa y el volumen del cuerpo, se determina su densidad; la resistividad de un conductor se puede encontrar a partir de los valores medidos de resistencia, longitud y área de sección transversal del conductor, etc. El papel de las mediciones indirectas es especialmente importante en los casos en que la medición directa es imposible en la realidad objetiva. Por ejemplo, la masa de cualquier objeto espacial (natural) se determina mediante cálculos matemáticos basados ​​en el uso de datos de medición de otras cantidades físicas.

Entrevista. Este método empírico se utiliza únicamente en las ciencias sociales y humanas. El método de encuesta se divide en encuesta oral y encuesta escrita. Encuesta oral (conversación, entrevista). La esencia del método se desprende claramente de su nombre. Durante la encuesta, el interrogador tiene contacto personal con el encuestado, es decir, tiene la oportunidad de ver cómo reacciona el encuestado ante una pregunta en particular. El observador puede, si es necesario, hacer varias preguntas adicionales y así obtener datos adicionales sobre algunos temas no cubiertos.

Las encuestas orales brindan resultados concretos y, con su ayuda, puede obtener respuestas completas a preguntas complejas de interés para el investigador. Sin embargo, los encuestados responden las preguntas de naturaleza “delicada” por escrito con mucha más franqueza y al mismo tiempo dan respuestas más detalladas y completas.

El encuestado gasta menos tiempo y energía en una respuesta verbal que en una escrita. Sin embargo, este método también tiene sus desventajas. Todos los encuestados se encuentran en diferentes condiciones, algunos de ellos pueden obtener información adicional a través de preguntas capciosas del investigador; La expresión facial o cualquier gesto del investigador tiene algún efecto en el encuestado.

Las preguntas que se utilizan para las entrevistas se planifican con anticipación y se elabora un cuestionario, donde también se debe dejar un espacio para registrar (registrar) la respuesta.

Requisitos básicos para escribir preguntas:

1) la encuesta no debe ser aleatoria, sino sistemática; al mismo tiempo, las preguntas que son más comprensibles para el encuestado se hacen antes, más difíciles, más tarde;

2) las preguntas deben ser concisas, específicas y comprensibles para todos los encuestados;
3) las preguntas no deben contradecir las normas éticas.

Reglas de la encuesta:

1) durante la entrevista, el investigador debe estar solo con el informante, sin testigos extraños;

2) cada pregunta oral se lee de la hoja de preguntas (cuestionario) palabra por palabra, sin cambios;

3) se adhiere exactamente al orden de las preguntas; el encuestado no debe ver el cuestionario ni poder leer las preguntas que siguen a la siguiente;

4) la entrevista debe ser breve, de 15 a 30 minutos, según la edad y el nivel intelectual de los encuestados;

5) el entrevistador no debe influir en el encuestado de ninguna manera (provocar indirectamente la respuesta, sacudir la cabeza en señal de desaprobación, asentir con la cabeza, etc.);

6) el entrevistador puede, si es necesario, si esta respuesta no está clara, hacer además solo preguntas neutrales (por ejemplo: "¿Qué quiso decir con eso?", "¡Explique un poco más!").

7) las respuestas se registran en el cuestionario solo durante la encuesta.

Luego se analizan e interpretan las respuestas.

Encuesta escrita - interrogatorio. Se basa en un cuestionario prediseñado (cuestionario), y las respuestas de los encuestados (entrevistados) a todas las posiciones del cuestionario constituyen la información empírica deseada.

La calidad de la información empírica obtenida como resultado de una encuesta depende de factores como la redacción de las preguntas del cuestionario, que debe ser comprensible para el entrevistado; calificaciones, experiencia, escrupulosidad, características psicológicas de los investigadores; la situación de la encuesta, sus condiciones; el estado emocional de los encuestados; costumbres y tradiciones, ideas, situación cotidiana; y también - la actitud hacia la encuesta. Por lo tanto, al utilizar dicha información, siempre es necesario tener en cuenta la inevitabilidad de las distorsiones subjetivas debido a su “refracción” individual específica en la mente de los encuestados. Y cuando se trata de cuestiones fundamentalmente importantes, junto con la encuesta, también recurren a otros métodos: observación, evaluaciones de expertos y análisis de documentos.

Se presta especial atención al desarrollo de un cuestionario - un cuestionario que contiene una serie de preguntas necesarias para obtener información de acuerdo con los objetivos e hipótesis del estudio. El cuestionario debe cumplir con los siguientes requisitos: ser razonable en relación con los fines de su uso, es decir, brindar la información requerida; contar con criterios estables y escalas de calificación confiables que reflejen adecuadamente la situación en estudio; la redacción de las preguntas debe ser clara para el entrevistado y coherente; Las preguntas del cuestionario no deben causar emociones negativas en el encuestado (encuestado).

Las preguntas pueden ser cerradas o abiertas. Una pregunta se llama cerrada si contiene un conjunto completo de respuestas en el cuestionario. El encuestado solo marca la opción que coincide con su opinión. Esta forma del cuestionario reduce significativamente el tiempo de llenado y al mismo tiempo hace que el cuestionario sea adecuado para su procesamiento en una computadora. Pero a veces existe la necesidad de averiguar directamente la opinión del encuestado sobre una pregunta que excluye las respuestas preparadas previamente. En este caso, se utilizan preguntas abiertas. Al responder una pregunta abierta, el encuestado se guía solo por sus propias ideas. Por lo tanto, tal respuesta es más individualizada.

El cumplimiento de una serie de otros requisitos también contribuye al aumento de la fiabilidad de las respuestas. Una de ellas es que se debe brindar al encuestado la oportunidad de evadir la respuesta, de expresar una opinión incierta. Para ello, la escala de valoración debe contemplar opciones de respuesta: “es difícil decirlo”, “me resulta difícil responder”, “sucede de diferentes maneras”, “siempre que”, etc. Pero el predominio de tales opciones en las respuestas es evidencia de la incompetencia del encuestado o de la inadecuación de la redacción de la pregunta para obtener la información necesaria.

Para obtener información confiable sobre el fenómeno o proceso en estudio, no es necesario entrevistar a todo el contingente, ya que el objeto de estudio puede ser numéricamente muy grande. En los casos en que el objeto de estudio supere varios centenares de personas, se utiliza una encuesta selectiva.

Método de peritajes. En esencia, este es un tipo de encuesta asociada con la participación en la evaluación de los fenómenos en estudio, los procesos de las personas más competentes, cuyas opiniones, complementándose y comprobándose entre sí, permiten evaluar con bastante objetividad lo investigado. El uso de este método requiere una serie de condiciones. En primer lugar, se trata de una cuidadosa selección de expertos: personas que conocen bien el área que se está evaluando, el objeto de estudio y son capaces de realizar una evaluación objetiva e imparcial.

También es fundamental la elección de un sistema de valoraciones preciso y cómodo y de escalas de medida adecuadas, que agilicen los juicios y permitan expresarlos en determinadas cantidades.

A menudo es necesario capacitar a expertos para que utilicen las escalas propuestas para una evaluación inequívoca a fin de minimizar los errores y hacer que las evaluaciones sean comparables.

Si los expertos que actúan de forma independiente dan constantemente estimaciones idénticas o similares o expresan opiniones similares, hay razones para creer que se están aproximando a estimaciones objetivas. Si las estimaciones difieren mucho, esto indica una elección fallida del sistema de calificación y las escalas de medición, o la incompetencia de los expertos.

Las variedades del método de evaluación de expertos son: el método de comisiones, el método de lluvia de ideas, el método Delphi, el método de pronóstico heurístico, etc. Varios de estos métodos se considerarán en el tercer capítulo de este trabajo.

Pruebas- un método empírico, un procedimiento de diagnóstico que consiste en la aplicación de pruebas (del inglés test - task, test). Por lo general, las pruebas se dan a los sujetos de prueba en forma de una lista de preguntas que requieren respuestas cortas y sin ambigüedades, o en forma de tareas, cuya solución no toma mucho tiempo y también requiere soluciones sin ambigüedades, o en forma de algún trabajo práctico a corto plazo de los sujetos de prueba, por ejemplo, trabajo de prueba de calificación en una educación profesional, economía laboral, etc. Las pruebas se dividen en blanco, hardware (por ejemplo, en una computadora) y práctica; para uso individual y grupal.

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Escribí este artículo mientras trabajaba en una empresa estatal, de carácter científico e industrial. Este artículo tiene como objetivo resumir el estado actual y la estructura del trabajo de investigación en la Federación Rusa, señalando las debilidades y sugiriendo soluciones para optimizar la organización del desarrollo científico a escala nacional.

1 Estado actual de la cuestión

1.1 Implementación de proyectos de investigación en la actualidad

La investigación científica es una fuente de tecnologías, materiales y mecanismos, con cuya ayuda es posible crear productos de mejor calidad y menor costo, crear métodos para curar enfermedades, enfrentar desastres naturales, etc.

Sin embargo, hacer ciencia es un gran lujo, ya que la probabilidad de obtener un resultado práctico a partir de los resultados de la investigación es muy pequeña, y el costo de la investigación puede alcanzar valores enormes debido a la necesidad de equipos experimentales y materias primas. Por lo tanto, pocas empresas comerciales pueden permitirse mantener su propia división de investigación.

La gran mayoría de la investigación científica es financiada por el Estado a través de diversos fondos (RFBR, fondo del Ministerio de Educación, etc.) y programas industriales específicos (Programa Espacial, programa para el desarrollo de la industria de defensa, etc.).

1.2 ¿Qué es un trabajo científico?

A lo largo de la existencia de disputas sobre si las matemáticas son una ciencia, si la literatura, la historia o la historia del arte es una ciencia, se han formulado muchas definiciones diferentes del término Ciencia. Desde el punto de vista de los autores de este artículo, lo más lógico es la definición de K. Popper, según la cual un pensamiento es científico si pasa por tres etapas:

1) Enunciado de la pregunta;
2) Formulación de la teoría;
3) Realización de un experimento que confirme o refute la teoría.

Tal definición es funcional desde el punto de vista del Estado, que es la principal fuente de financiación del trabajo científico y que exige la máxima relación calidad-precio. Si el trabajo ha superado las tres etapas indicadas, entonces el informe de trabajo le permite:

Para ver visualmente qué problema se pretende resolver con el trabajo de investigación (bajo el ítem "Formulación de la pregunta");
- utilizar la teoría o el modelo analítico, que se confirmó durante el experimento de verificación (secciones "Formulación de la teoría" y "Realización del experimento"), en otros trabajos e investigaciones, mientras ahorra dinero en experimentos locales;
- excluir la teoría y el modelo, refutados en el curso de experimentos confirmatorios, en el análisis de riesgos;
- usar información sobre los resultados del experimento (párrafo "Realización del experimento") al probar otras teorías e hipótesis, ahorrando dinero en la realización de experimentos duplicados.

En la práctica, en nuestro tiempo, los trabajos de investigación (I+D) reciben financiación, en los que puede que ni siquiera se trate de plantear y, más aún, de probar algunas teorías. Dicha I+D puede estar dirigida a la sistematización del conocimiento, el desarrollo de métodos de investigación, el estudio de las propiedades de los materiales y las características de las tecnologías. Tal I+D puede tener una naturaleza fundamentalmente diferente de los resultados. Intentemos clasificar los resultados que puede traer la I+D:

Resultado de referencia. Cuando se hayan obtenido datos sobre procedimientos o materiales específicos como resultado de un trabajo de investigación. Por ejemplo, el resultado de referencia son los valores de las características físicas y mecánicas de un material o las características de calidad de una pieza obtenidos con determinados parámetros tecnológicos;
- resultado científico. Cuando una teoría fue confirmada o refutada como resultado de un trabajo de investigación. La teoría puede actuar como una fórmula derivada o modelos matemáticos que permitan obtener resultados analíticos con un alto grado de convergencia con un experimento real;
- resultado metodológico. Cuando, como resultado de la investigación, se derivaron métodos óptimos para realizar investigaciones, experimentos y realizar trabajos. Las mejores prácticas pueden desarrollarse como un subproducto del desarrollo de métodos racionales para verificar una teoría;

1.3 Características del trabajo de investigación en la actualidad

Duplicación de resultados de investigación. Debido al hecho de que la formación de temas y la dirección en diferentes fondos y agencias se lleva a cabo de forma independiente, a menudo se produce una duplicación del trabajo. En lo que estamos hablando tanto de la duplicación del trabajo realizado como de la duplicación de los resultados de la investigación. También puede haber duplicación del trabajo realizado con el trabajo realizado durante la existencia de la URSS, cuando se produjo una gran cantidad de trabajos científicos.

Inaccesibilidad de los resultados de la investigación. Los resultados de la investigación se formalizan en informes técnicos, actas y otra documentación informativa que, por regla general, se almacena en forma impresa en papel en los archivos del cliente y del contratista. Para obtener un informe en particular, es necesario mantener una larga correspondencia con el ejecutor o el cliente del informe, pero, lo que es más importante, la información de que existe un informe en particular en la mayoría de los casos es casi imposible de encontrar. Las publicaciones científicas sobre los resultados de la investigación en revistas especializadas no siempre se publican, y la cantidad acumulada de estudios y una amplia gama de publicaciones diferentes hace que sea increíblemente difícil buscar datos no publicados en Internet.

Falta de financiación regular para experimentos exploratorios. Para crear un prototipo de tecnología innovadora o desarrollar una nueva tecnología (incluso en el marco de la I+D), la empresa ejecutora debe tener resultados de investigación que confirmen la posibilidad de implementar un nuevo efecto. Sin embargo, la investigación también requiere financiación, que debe estar fundamentada y respaldada por experimentos preliminares. Sin embargo, los departamentos científicos de universidades, institutos científicos y empresas de investigación no cuentan con financiación regular para realizar experimentos preliminares y exploratorios, por lo que los temas para la promoción de nuevos trabajos deben extraerse de la literatura, incl. extranjero. En consecuencia, el trabajo iniciado de esta manera siempre estará detrás de desarrollos extranjeros similares.

Baja interacción entre empresas científicas. La baja interacción entre universidades y empresas científicas se debe al hecho de que las organizaciones se perciben entre sí no solo como competidores, sino también como clientes potenciales, consumidores de productos científicos. Esto último se debe al hecho de que las organizaciones científicas hasta ahora, en su gran mayoría, ganan dinero no con los resultados de la actividad científica, sino con su implementación.

Uso en la creación de nuevas tecnologías y soluciones de diversas ramas del conocimiento y las ciencias. Ya se conocen y desarrollan tecnologías y conocimientos que podrían obtenerse trabajando en una sola dirección, lo que se puede decir con mucha confianza. Hoy en día, las nuevas tecnologías se obtienen en la intersección de varios métodos y ciencias, lo que requiere la interacción de científicos de diversos campos, mientras que no existe una interacción laboral activa entre las instituciones.

2 Condiciones para mejorar la eficiencia del trabajo científico

El sistema de conducción y organización del trabajo científico que existe en nuestro tiempo en la Federación Rusa fue tomado de la URSS y no ha sufrido ningún cambio especial desde la formación de la Federación Rusa. Hasta la fecha, existen los siguientes aspectos de la modernización del sistema para realizar trabajos científicos:

Uso generalizado de computadoras personales e Internet para acceder a información de referencia;
- Un gran número de informes científicos acumulados que existen en forma impresa;
- Utilizar los logros de diversas industrias en la creación de tecnología innovadora;
- Mercado desarrollado de materiales y servicios, que permite implementar casi cualquier experimento de búsqueda a bajo costo, antes de la apertura de un I+D a gran escala.

3 Optimización del sistema de investigación

Con base en el párrafo 2, se pueden tomar las siguientes medidas para mejorar la eficiencia del trabajo científico:

1) Creación de un formulario único "Resultados de investigación", con publicación obligatoria en Internet en un portal especial después de la finalización de la investigación.
2) En los términos de referencia (TOR) para la ejecución de la investigación, describir el resultado que se debe obtener en el transcurso del trabajo.
3) Implementar una estructura organizativa optimizada para empresas de investigación basada en el funcionamiento de tres departamentos: un departamento para plantear problemas y preguntas, un departamento para proponer teorías/hipótesis científicas y un departamento para implementar experimentos (departamento técnico).
4) Asignación periódica de fondos a organizaciones científicas para la implementación de experimentos de búsqueda.

Describimos cada medida con más detalle a continuación.

3.1 Creación de un formulario único del resultado de la investigación

En presencia de una gran cantidad de informes científicos acumulados en el período soviético y postsoviético, la desunión de los fondos y las organizaciones de investigación, y el uso generalizado de Internet, es racional crear un portal único de resultados de investigación científica para un búsqueda conveniente y rápida de informes sobre el trabajo realizado, que estaría disponible tanto para los empleados de las organizaciones científicas tanto de investigación como para los funcionarios que verifican la relevancia de un trabajo en particular.

Como se indica en el párrafo 1.2, es más racional componer la forma del resultado de un estudio científico de acuerdo con tres puntos:

1) ¿Qué problema pretendía resolver la investigación?
2) qué hipótesis se planteó;
3) Cómo se probó la hipótesis.

Cada hipótesis probada debe tener su propio formulario individual (archivo separado), que, a su vez, se complementa con información sobre los autores del estudio y la organización que representan los autores, con palabras clave para una búsqueda rápida y fácil. Al mismo tiempo, el sistema le permitirá dejar comentarios de otros científicos sobre la confiabilidad de un estudio en particular y evaluar la calificación de autores y organizaciones. Vale la pena reiterar que las formas de las teorías no verificadas también serán de gran importancia, para que otros investigadores no se desvíen del camino.

La forma de un estudio de referencia, en el que no se probó algún tipo de hipótesis, sino “qué obtendremos” (propiedades, efecto) con parámetros dados (propiedades, modos, etc.), debe tener una forma distintiva que refleje si Se recibieron características cuantitativas o cualitativas.

Al crear este sistema, se jugará un papel importante al estimular la reposición de la base de datos con informes ya completados y conservados en forma impresa. Al mismo tiempo, las fórmulas y modelos que no están confirmados por la investigación experimental no son de interés para el sistema.

Complementar dicha base con estudios de los clásicos de la física y la mecánica será de gran valor educativo.

3.2 Regulación del resultado de I+D en los TdR

El resultado de la I+D, por regla general, es el informe final del trabajo de investigación, que, al mismo tiempo, tiene una forma bastante arbitraria y puede incluir de 20 a 500 o más páginas, lo que dificulta que otros científicos y profesionales para analizar dicho informe.

Si se crea un sistema unificado para generar resultados de investigación, descrito en el párrafo 3.1., entonces es aconsejable en los términos de referencia para la investigación presentar requisitos para los resultados del trabajo de acuerdo con el estándar del sistema en forma de:

Resultado de referencia en forma de características, parámetros, propiedades de un objeto determinado o proceso determinado en el curso del trabajo;
- Un resultado científico en la forma de los resultados de probar un conjunto de teorías especificadas en los TOR o presentadas por el contratista en el curso del trabajo sobre el problema (pregunta) formulado en los TOR.

Al mismo tiempo, no es correcto fijar los métodos de investigación y la organización del trabajo como el fin último de la investigación. Los métodos y programas deben ser el resultado del desarrollo de especialistas calificados en esta área en el marco del trabajo organizacional o de normalización y sistematización, o ser un subproducto de la investigación cuando se logra un resultado científico o de referencia.

Asimismo, en los términos de referencia de las investigaciones financiadas por el Estado, describir la obligación de publicar los resultados de las investigaciones en una única base de datos.

3.3 Estructura empresarial de investigación optimizada

Con base en la racionalidad de compilar el pensamiento científico a partir de los tres componentes pregunta-teoría-verificación, es posible proponer la estructura de organización de una organización de investigación, que consta de tres divisiones principales: una división para la búsqueda de problemas urgentes, una división para establecer teorías, y una división para verificación experimental.

3.3.1 Departamento de búsqueda de tareas reales

Esta unidad debe tener encomendada la tarea de revisar y monitorear constantemente los temas de actualidad en una determinada industria o campo de actividad.

La unidad deberá realizar tanto el trabajo analítico, que consiste en estudiar literatura especial, estudios estadísticos, aplicaciones de empresas para realizar algún tipo de desarrollo, como el trabajo creativo, que consiste en buscar de forma independiente problemas cuya solución puede traer ganancias y beneficios comerciales a sociedad.

La unidad debe incluir mentes analíticas con experiencia en varios campos.

3.3.2 División de formulación de teorías

Esta unidad es responsable de desarrollar soluciones y teorías que den respuesta a las preguntas planteadas u ofrezcan opciones para resolver las dificultades expresadas.

La unidad debe incluir personas con una visión amplia de diversas tecnologías, así como un gran conocimiento teórico. Los empleados de la unidad deben estudiar constantemente publicaciones y artículos científicos.

Los dos tipos principales de trabajo que debe realizar esta unidad son la generación de nuevas teorías o soluciones, y el análisis y verificación de soluciones propuestas por duplicación con teorías ya probadas o por contradicción con teorías ya confirmadas.

3.3.3 Unidad de verificación experimental

Esta unidad es responsable de verificar: confirmar o refutar las teorías entrantes. La subdivisión debe incluir ayudantes de laboratorio calificados para trabajar con el equipo de laboratorio disponible, así como capataces de producción de modelos y metalurgia, capaces de fabricar el equipo o las herramientas experimentales necesarios.

La unificación de las organizaciones de investigación de acuerdo con el principio anterior contribuirá a su mayor cooperación e interacción. La verificación de una teoría científica formulada en una empresa puede realizarse en el departamento de verificación experimental de otra organización que cuente con el equipo de laboratorio necesario, según una aplicación unificada.

3.4 Financiamiento para experimentos exploratorios

Una financiación pequeña pero regular de organizaciones científicas bajo el artículo "Realización de experimentos exploratorios", asignada con fondos propios de la empresa o por el estado, creará la base necesaria para la implementación de ideas experimentales y pruebas preliminares de hipótesis.

En el curso de experimentos exploratorios de bajo costo, se descartan hipótesis erróneas, que pueden incluirse en una solicitud de financiamiento bajo un contrato o subvención; como resultado de la experiencia adquirida, nacen soluciones nuevas y originales, que se utilizan para crear tecnología innovadora.

recomendaciones

Para mejorar la eficiencia del gasto en investigación y desarrollo, se recomienda:

Creación de una base de datos única con los resultados de la investigación, reducidos a un formulario, incluyendo tres secciones: la pregunta en la dirección de la cual se propuso la teoría, la teoría o solución que se propuso y el resultado de la prueba de la teoría;
- regulación del resultado de la investigación en los TOR en términos de determinar qué tipo de resultado debe obtenerse: de referencia o científico;
- llevar la organización de las empresas científicas a una estructura que incluya tres departamentos: un departamento para la búsqueda de problemas urgentes, un departamento para establecer teorías y un departamento para la verificación experimental;
- hacer financiación regular de experimentos de búsqueda.

Medios y métodos son los componentes más importantes de la estructura lógica de la organización de actividades.

En el curso del desarrollo de la ciencia se desarrollan y mejoran medios de conocimiento: material, matemático, lógico, lingüístico, informativo. Todos los medios de cognición son medios especialmente creados. Medios materiales de conocimiento. Estos son, en primer lugar, dispositivos para la investigación científica. En la historia, la aparición de medios materiales de cognición está asociada con la formación de métodos de investigación empíricos: observación, medición, experimentación.

El uso de medios materiales de cognición en la ciencia en general tiene una profunda influencia en la formación del aparato conceptual de las ciencias, en las formas de describir los temas estudiados, los métodos de razonamiento y representaciones, en las generalizaciones, idealizaciones y argumentos utilizados.

Información medios de conocimiento. La introducción masiva de la tecnología informática, la tecnología de la información y las telecomunicaciones transforma fundamentalmente las actividades de investigación en muchas ramas de la ciencia, convirtiéndolas en medios del conocimiento científico. Las herramientas de información permiten simplificar significativamente el procesamiento de datos estadísticos en casi todas las ramas de la ciencia. Y el uso de sistemas de navegación por satélite aumenta considerablemente la precisión de las mediciones en geodesia, cartografía, etc.

Medios matemáticos de conocimiento. El desarrollo de los medios matemáticos de cognición tiene una influencia cada vez mayor en el desarrollo de la ciencia moderna; también penetran en las humanidades y las ciencias sociales. Las matemáticas, siendo la ciencia de las relaciones cuantitativas y las formas espaciales abstraídas de su contenido específico, ha desarrollado y aplicado medios específicos para abstraer la forma del contenido y ha formulado las reglas para considerar la forma como un objeto independiente en forma de números, conjuntos, etc. que simplifica, facilita y acelera el proceso de cognición, le permite revelar más profundamente la conexión entre los objetos de los que se abstrae la forma, aislar las posiciones iniciales, asegurar la precisión y el rigor de los juicios. Las herramientas matemáticas permiten considerar no sólo las relaciones cuantitativas y formas espaciales directamente abstraídas, sino también las lógicamente posibles, es decir, aquellas que se derivan según reglas lógicas a partir de relaciones y formas previamente conocidas.

Bajo la influencia de los medios matemáticos de cognición, el aparato teórico de las ciencias descriptivas sufre cambios significativos. Las herramientas matemáticas permiten sistematizar datos empíricos, identificar y formular dependencias y patrones cuantitativos. Las herramientas matemáticas también se utilizan como formas especiales de idealización y analogía (modelado matemático).

Medios lógicos de conocimiento. En cualquier estudio, el científico tiene que resolver problemas lógicos. El uso de medios lógicos en el proceso de construcción de razonamiento y evidencia permite al investigador separar los argumentos controlados de los intuitivos o aceptados acríticamente, lo falso de lo verdadero, la confusión de las contradicciones.

El lenguaje medio de conocimiento. Un importante medio lingüístico de cognición son, entre otras cosas, las reglas para construir definiciones de conceptos (definiciones). En cualquier investigación científica, el científico tiene que aclarar los conceptos, símbolos y signos introducidos, para utilizar nuevos conceptos y signos. Las definiciones siempre se asocian con el lenguaje como medio de cognición y expresión del conocimiento.

Un papel esencial, a veces decisivo, en la construcción de cualquier trabajo científico lo juega la Métodos de búsqueda.

Los métodos de investigación se dividen en empírico(empírico - literalmente - percibido a través de los sentidos) y teórico.

En base a esto, destacamos:

– métodos-operaciones;

– métodos de acción.

Métodos teóricos:

- métodos - acciones cognitivas: identificar y resolver contradicciones, plantear un problema, construir una hipótesis, etc.;

– métodos-operaciones: análisis, síntesis, comparación, abstracción y concretización, etc.

Pestaña. 3 métodos de investigación científica